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1
回答
并发程序中
Python
time.time()的可靠性
、
、
、
、
我正在为令牌环LAN编写模拟程序,并尝试在主程序的单独
线程
中运行计时器,以检查从监视器接收“活动状态”时是否超时。我在其他节点之前启动监视器程序,它们在发送和“活动状态”或开始选举新监视器之前都有相同的等待
时间
,但节点程序似乎在监视器之前超时。def timer(): global ismonitor global
浏览 0
提问于2013-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
有没有一种
Python
内置的方法可以知道我的
线程
退出的原因和
时间
?
、
我有一个用
Python
编写的复杂代码,它有很多
线程
和很多try-catch块。我正在对我的
线程
使用
Python
的
线程
模块。有没有一种
Python
内置的方法可以知道我的
线程
退出的原因和
时间
?在
线程
退出时显式地打印块错误或打印
时间
会增加大量的日志记录,这是我不想要的。
浏览 1
提问于2016-07-07
得票数 0
1
回答
concurrent.futures.ProcessPoolExecutor的“工作者”和“任务”之间的区别
、
、
、
我在
python
上遇到了一个“令人尴尬的并行”问题,我想我可以使用concurrent.futures模块来并行这个计算。这是我第一次在比我的笔记本电脑更强大的电脑上做这件事。这台新机器有32个核心/64个
线程
,而我的笔记本电脑只有2/4。 我使用的是来自的对象。我将max_workers参数设置为10,然后在一个循环中一个接一个地提交我的所有作业(其中可能有1000)。
浏览 7
提问于2021-12-07
得票数 0
3
回答
python
线程
和套接字
、
我有一个“我只是想要理解它”的问题..首先,我在Ubuntu上使用
python
2.6.5。 所以..。
python
中的
线程
(通过
线程
模块)只是“
线程
”,它只是告诉GIL在特定
时间
段内运行来自每个“
线程
”的代码块,依此类推。实际上这里并没有真正的
线程
..所以问题是-如果我在一个
线程
中有一个阻塞套接字,现在我正在发送数据,并阻塞
线程
大约5秒。我希望阻塞所有的程序,因为它是一个阻塞
线程
的C命令(sock
浏览 2
提问于2011-02-07
得票数 5
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2
回答
后台
线程
python
/pygtk运行计算
、
、
、
、
在执行耗时的指令时,有没有办法在后台运行
python
线程
,而不锁定
python
的其余部分? 我正在尝试在
python
(pygtk)应用程序的后台
线程
中进行耗时的计算。我理解
线程
是如何工作的。问题是,每次我在任何
线程
中运行一个开销很大的操作(例如:PIL的image.load()用于大图像)时,它都会阻塞所有的
python
线程
,直到操作完成,即使它在单独的
线程
中。那么,有没有一种方法可以在后台运行
python
浏览 1
提问于2012-08-23
得票数 4
1
回答
Python
:如何根据现有
线程
的运行
时间
调用新
线程
?
、
、
、
Python
:如何将每个子
线程
运行的
时间
轮询到父
线程
?因此,在特定的
时间
框架之后,我可以调用一个新
线程
。
浏览 4
提问于2014-07-18
得票数 0
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1
回答
Python
为dict中的每个项创建一个
线程
。
、
我想有一种方法,我的程序创建一个
线程
的每一个项目在迪克特。行总数并不总是相同的,所以我需要一种在将args传递给函数时循环的方法。限制了一次运行多少个
线程
。 有人能帮上忙吗?
浏览 2
提问于2022-04-11
得票数 0
2
回答
用
Python
从外部设备(多
线程
/定时)进行采样的“正确”过程
、
、
、
我正在开发一个
Python
脚本,在这个脚本中,我正在以50-200Hz的速率从BLE设备中采样数据。现在,我正在同步地这样做: if time_now > time_before + (1/sample_rate):这很好,只是它完全阻塞了
线程
和其他应用程序我能否很容易地实现多
线程
设置,其中每个“采样器”(而-循环)都有自己的
线程
? 我的问题类似于,但这是针对C#的。
浏览 0
提问于2017-02-14
得票数 0
1
回答
为什么
Python
不使用所有可用的系统资源?
、
我的问题是,为什么
python
不使用所有可用的系统资源?
浏览 2
提问于2020-09-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
线程
python
程序的执行
时间
、
for r in range_list: t.start()无
线程
-9秒 使用
线程
-4秒
浏览 20
提问于2016-07-24
得票数 0
1
回答
为什么在本例中多个
线程
的分布效率不高?
、
我有一个测试,为什么我可以运行大约5秒,100%的CPU使用
时间
在我的一个核心。我的一个CPU的工作
时间
是100%,持续大约5秒。 如果是这样的话,那为什么只使用25%的每个核心花了4倍的
时间
去做呢?
浏览 7
提问于2020-12-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
Python
和C api进行多
线程
、
、
、
我有一个C++程序,它使用C++来使用我的
Python
库。
Python
库和C++代码都是多
线程
的。 特别是,C++程序的一个
线程
实例化了继承自threading.Thread的
Python
对象。我需要我的所有C++
线程
能够调用该对象上的方法。从我的第一次尝试(我只是天真地从主
线程
实例化对象,然后等待一段
时间
,然后调用该方法),我注意到,与创建的对象关联的
Python
线程
的执行在执行返回到C++程序后立即停止。如果执行
浏览 4
提问于2015-04-12
得票数 12
回答已采纳
2
回答
python
日志在它自己的
线程
中运行吗?
、
、
我发现日志I/O是我们程序的性能瓶颈,所以我想把所有日志I/O都移到一个单独的
线程
上。问题是我真的不知道
python
日志记录模块中发生了什么,我不愿意在
python
日志记录模块已经在为我做的事情上浪费一天的
时间
,或者因为其他原因而浪费
时间
。我已经阅读了,我找到的对
线程
的唯一引用是指从多
线程
应用程序的不同
线程
访问记录器。
python
日志记录模块是否创建了一个单独的
线程
来处理I/O?如果不
浏览 2
提问于2012-05-04
得票数 0
1
回答
在
Python
中,我应该为此使用
线程
吗?
、
每隔一段
时间
,我就会运行另一个程序来读取存储的数据,对其进行处理、排序、保存到新位置,并清除旧的数据文件。这将减少磁盘写入,摆脱磁盘读取,并使数据收集与数据处理并行运行,以节省
时
浏览 1
提问于2016-10-25
得票数 1
3
回答
多
线程
Python
的C扩展能提高性能吗?
、
、
我听说过
Python
的GIL问题,它指出在多核机器中只能有一个
Python
线程
同时执行
Python
字节码。所以多
线程
Python
程序不是一个好主意。我希望在我的C扩展中创建一个
线程
,并使它与
Python
的主
线程
并行运行。 我的假设是,
Python
主
线程
将执行更多与IO相关的事情,而我的C扩展中的pthread将花费大部分
时间
进行计算。
Python
主
线程</
浏览 1
提问于2012-09-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在Windows上测量每个
线程
的CPU
时间
、
、
、
我正在为Windows开发一个长
时间
运行的多
线程
Python
应用程序,我想让进程知道它的每个
线程
占用的CPU
时间
。我可以使用获得整个进程的总
时间
,但我需要知道每个
线程
的
时间
。那么我如何在Windows上使用
Python
来完成这项工作呢?
浏览 0
提问于2010-05-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Python
的快速交易中使用IB / TWS的最佳方法是什么?
、
、
、
、
这些策略计算可能需要相当长的处理
时间
,因此在这个意义上,我正在考虑实现某种
线程
/并发性(对于Java,如果我正确理解,请参见*1)。由于
Python
的并发性限制,如果我正确理解的话,我选择了insync作为
Python
中
线程
的替代:,它异步地和单
线程
地实现了IB。在这里阅读有关
Python
并发性的文章:如果我正确理解的话,异步有一些主要的优点,因为
Python
是使用全局解释器锁(GIL)设计的(只有一个
线程
可以控制
P
浏览 15
提问于2021-02-28
得票数 1
3
回答
何时使用
线程
以及使用多少
线程
、
、
我们已经编写了一个模块,然后作为一个#TODO来实现
线程
,以改进该模块。我是一个相当新的
python
程序员,并决定在这方面发挥作用。在学习和实现
线程
时,我遇到了类似于的问题,因为我们有大约6个需要处理的对象的队列,那么在处理
时间
可以忽略不计的情况下,为什么要让6个
线程
(或任何
线程
)处理列表或队列中的对象?(每个对象最多需要大约2秒的
时间
处理) 所以我做了个小实验。我想知道使用
线程
是否会提高性能。相反,为什么要使用
线程
,因为在循环中计算
浏览 0
提问于2017-05-02
得票数 6
1
回答
为什么多
线程
不能在我的
Python
脚本中节省
时间
?
、
我有以下脚本,它利用
线程
模块,以节省
时间
,当做循环。start()print 'start join'thread2.join()然而,我发现这个脚本比没有多
线程
的脚本(cycle(1, 2000000))耗费更多的
时间
。我如何节省
时间
?
浏览 2
提问于2014-07-21
得票数 0
2
回答
Python
多处理似乎比常规执行要慢。
、
、
在下面的代码中,我生成一个数字9999的多维数据集,并通过
线程
池和普通方法调用该数据集。我对此感到困惑。也许我错过了什么。我希望这个问题对将来的人有帮助。
浏览 0
提问于2018-11-30
得票数 1
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