NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了丰富的功能来处理和操作数组数据。在本文中，我们将深入了解NumPy的高级索引功能，这些功能允许我们根据特定条件或索引数组来访问和修改数组的元素，为数据科学和数组操作提供了更大的灵活性和控制力。
通过字符串某个字符的索引，可以得到相应字符，此外，还可以通过指定索引范围，得到多个字符，此操作称为切片（ Slicing ）。
// 得到的是整除的结果，但是结果并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系：
本章主要讲述关于字符串（str）类型的相关知识点，主要包括有字符串表示法、转移字符、ASCII编码、raw原始字符串函数、字符串运算、字符串索引及切片、常用字符串序列函数、字符串方法、格式化字符串及占位符等
NumPy 数组中的索引以 0 开头，这意味着第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，以此类推。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
Unicode字符串： GB2312编码为表示中文产生 python内部编码是unicode编码 Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填0 就可以 以Unicode表示的字符串用u’….’表示 如：print u’中文’ (不加u中文就不能显示) 字符串在python内部的表示是unicode编码，因此在做编码转化时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码decode成unicode，再从unicode编码encode成另一种编码
列表类占用的内存数倍于数据本身占用的内存，Python自带的列表类会储存每一个元素的数据信息，数据类型信息，数据大小信息等。这是因为Python语言是一种可以随时改变变量类型的动态类型语言，而C语言和Fortran语言是静态类型语言，静态类型语言一般会在建立变量前先定义变量，并且不可以修改变量的变量类型。总的来说，numpy模块有以下两个优点：
使用input函数可以获得用户输入在控制台窗口上输入的一行的字符串，使用变量 = input()的形式将其赋值给一个变量：
Numpy中对数组索引的方式有很多（为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组），比如：
之所以学习 Python ，本意是想写一些脚本之类的程序，用来在浏览器爬一些自己想要的文字，图片等资料，这些程序其实 GitHub 蛮多的，但奈何我对后端的语言一窍不通，直接拿过来给我用我都不会。
在32位机器上int的范围是: -2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
计算机如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。常用的为UCS-16编码。我们来捋一捋ASCII和Unicode编码的区别：ASCII编码是一个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156157.html原文链接：https://javaforall.cn
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ 文 | 豌豆 图 | 来源网络 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存
Python数据类型主要包括数字，字符串，列表，元组和字典。字符串，列表，元组和字典都是序列，序列最主要两个特点是索引操作和切片操作，索引操作让我们从序列中抓取一个特定项目，切片操作让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。
Numpy是python的一个三方库，主要是用于计算的，数组的算数和逻辑运算。与线性代数有关的操作。
本文将展示二分查找算法的工作原理，并提供完整的示例代码，帮助你在Python中执行自己的二分查找。
# NumPy ### 安装 - 通过安装Anaconda安装NumPy，一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，包含了大量的科学计算相关的包，其中就包括NumPy - 通过pip安装， - 在windows中，控制台中输入命令安装 ```python >pip install numpy ``` - 在ubuntu中,控制台输入命令安装 ```python XXX:~/Desktop$sud
在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。Python数据分析模块，正是这一领域的核心组成部分，为数据科学家和工程师提供了强大的武器库。
Python输出语句是print，但是python2.x与3.x又有点区别。python2.x输出 print “xxx”能成功执行，而3.x不行，所以建议大家用print(“xxx”)
做python有一段时间了，从工作开始就在不断地学习和积累。但是有时候用到一些技术点，甚至是基础知识的时候，总是会遗忘。所以，从今天开始，就在这里记录下来，不仅可以分享给大家，而且还可以帮助我来复习。博客会持续更新，开始会是python基础的复习，后面会根据工作内容来分享一些框架、数据库等等的一些内容。希望能够给大家带来帮助。也希望有疑惑、补充和不足的地方，大家能及时提出和指正。让我们共同进步，明天会更好！Thanks everyone！
今天这篇推文我们就汇总下Python中常用的字符串处理小技巧，字符串在Python数据处理中是非常常见且极易忽略的常用数据类型，且Python本身也提供大量运算符、函数和方法来处理字符串。话不多说，接下来我们就汇总下字符串处理小技巧(ps：都是小编经常用到的处理技巧，可能不是很全哦)
前面已经介绍了安装开发环境，运行Python程序。本文开始介绍如何看懂代码及写出自己的代码。
Python的基本数据类型有整数，浮点数，布尔，字符串，它们是最基本的数据。在实际编程中，我们要经常组织由很多基本数据组成的集合，这些集合的不同组织方式就是：数据结构，今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） Number（数字） Python3 支持int、float、bool、complex（复数）。 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c,
python中还支持使用负数索引，表示从最后一个元素倒序进行索引，负数索引从-1开始
python3里的变量不需要声明,可直接使用,但使用前,必须先赋值.变量在内存里是没有类型的.
本文将通过几个示例介绍Python中的enumerate()函数和zip()函数。
1.4 元组里面可以包含各种类型的数据：整数 浮点数 字符串 布尔值(True False) 元组 等
这两种方式在Python2和Python3中都适用，百分号方式是Python一直内置存在的，format方式为近期才出来的。
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。 ---- 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。 例
python是动态语言，不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化
学习一门语言，往往都是从Hello World开始。 但是笔者认为，在一个黑框框中输出一个“你好，世界”并没有什么了不起，要看透事物的本质，熟悉一门语言，就要了解其底层，就是我们常常说的基础。本篇从python中的变量类型开始。
之前我们已经介绍了变量、变量的创建和赋值，以及变量的命名规则等等。今天我们继续来介绍Python的数据类型：数字类型、布尔型和字符串类型。 我们用之前的例子来进一步讲解：
字符串：str 用来记录文本信息 字符串的表示方式： 在非注释中凡是用引号括起来的部分都是字符串 ‘’ 单引号 “” 双引号 ”’ ”’ 三单引 “”” “”” 三双引 有内容代表非空字符串否则是空字符串
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。
上一期学的upyter相信大家都已经会用了，我们这一期就可以愉快地学习写代码啦！ Python的基本数据类型 数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 变量是用来存储值的所在处；它们有名字和数据类型。 这里说的变量又是啥？？？ 如果你学过编程语言，例如大学理工科学的C和其他专业学的VB，很好理解。 如果你从来没学过编程语言，那我就通俗解释一下： 在家里吃饭，用盘子盛放美味可口菜肴，盘子（盛放菜）就是变量，而盘子的名字（青花瓷盘子）则是变量名，而这里用盘子（盛放菜），而不是碗
等号（=）用来赋值，左边是一个变量名，右边是存储在变量中的值 ，定义变量不需要声明类型，可以直接赋值使用。
最后，在现如今的时代，python打着简单易学的旗号，引领人工智能与大数据时代的潮流，吸引很多不懂编程的人士加入。
傻瓜式，傻瓜式的你可以直接点开进行下载，但是智能下载这版本，有的人愿意下载别的版本所以就要用到另外的方法
在最基本的层面上，Pandas 对象可以认为是 NumPy 结构化数组的增强版本，其中行和列用标签而不是简单的整数索引来标识。我们将在本章的过程中看到，Pandas 在基本数据结构之上提供了许多有用的工具，方法和功能，但几乎所有后续内容都需要了解这些结构是什么。因此，在我们继续之前，让我们介绍这三个基本的 Pandas 数据结构：Series，DataFrame和Index。
在Python编程语言中，变量是用于存储数据值的标识符。它们可以用来引用数据值，而不是直接使用值本身。可以使用等号（=）运算符来将一个值赋给一个变量。
数据的世界是新奇的，美妙的。但是如果你对它不感兴趣，那它就是一个枯燥无趣的东西了。
通过上篇文章的讲解已经和大家交流了Python的数据类型和变量。尤其是字符串和数字类型在平时的使用频率最高。这里给大家提个醒，一定要多多练习，掌握不同数据类型的使用场景。本次主要讲解其他数据类型的使用及转换函数和运算符的使用。具体内容如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
