在Python的类里面，所有属性和方法默认都是公共的；但Python也可以设置受保护、私有类型的变量or方法
Python语言中，一切皆对象。对于Python语言中的变量，我想大家都不陌生，但是在Python中，变量也有很多种类。如私有变量、共有变量、全局变量、局部变量等。这里给大家介绍Python类（class）中的变量之间的区别。参考代码：
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的封装。
变量前的单下划线表示表面上私有 ，但是其实这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
通过学习私有函数与私有变量，可以更好的完善 “类” 的开发 ，从而丰满我们的场景与实现方案。
二类：由抽象信息或者动作组成的集合，代表一类事物，抽象名词实例（对象）：具象的，是一类事物中某一个具体的事物
本文实例讲述了Python面向对象程序设计之私有变量，私有方法原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在Python中，面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种程序设计范式，它通过创建类（Class）和对象（Object）来组织代码。而面向对象编程有几个基本的特性：封装，继承，多态。
1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量
开篇先简单介绍一下友元这个概念吧。 在C++之中，类的友元函数是定义在类外部，但它有权访问类的所有私有（private）成员和保护（protected）成员。尽管友元函数的原型有在类的定义中出现过，但是友元函数并不是成员函数。友元可以是一个函数，该函数被称为友元函数；友元也可以是一个类，该类被称为友元类。
@Date：Writern By 2019/04/15 and supplied By 2020/3/31
初学者看到 Python 中的下划线 _ 时可能会有些懵圈，不知道这个到底是干什么用的，今天就来盘点一下 Python 中的下划线有哪些用处。以后看到下划线时就可以对号入座了。
在不同场合下，下划线有不同含义：比如_var表示内部变量；__var表示私有属性；__var__表示魔术方法；这些含义有的是程序员群体的约定，如_var；有的是 Python 解释器规定的形式，如__var。
在真实世界的校园里有学生和老师，学生有学号、姓名、所在班级等属性（数据），还有学习、提问、吃饭和走路等动作（方法）。如果我们要开发一个校园管理系统，那么在构建软件系统时，也会有学生和老师等“类”，张同学、李同学是学生类的个体，被称为“对象”，“对象”也被称为“实例”。
==当通过 student.name获取变量值的时候，首先会查找实例变量里有没有name属性，如果有则返回，如果没有就会去类变量里找，如果还是没有则会报错==
@property可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/deleter也是需要的。 1》只有@property表示只读。 2》同时有@property和@x.setter表示可读可写。
首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。
对象的方法都有一个self参数，那这个self参数是什么呢？如果之前接触过其它的编程语言，例如c++，那么你应该很容易对号入座，Python的self其实就相当于C++的this指针。
01 类（对象） class dog(object) 以上定义了一个dog对象，它继承于根类object. 02 类的属性 def __init__(self, name, dtype): self.name = name self.dtype = dtype 以上定义了dog对象的两个属性：name, dtype，通过__init__，这个系统函数是每个对象自带的。 03 类的方法 def shout(self): print('I'm %s,
Python的moudle是很重要的一个概念，我看到好多人写的moudle里都有一个__init__.py文件。有的__init__.py中是空白，有的却会有__all__参数。搜索了下总结下__all__参数的作用。
封装是面向对象编程的一大特点，面向对象编程的第一步将属性和方法封装到一个抽象类中，外界使用类创建对象然后让对象调用方法，对象方法的的细节都被封装在类的内部。
在python基础知识这个系列中，准备罗列出我学习python的一些基础知识，包括： 基本语法 控制语句 内置数据结构 模块和函数 字符串 文件处理 面向对象 异常处理 以前写机器学习算法喜欢使用Matlab语言，接触python后，觉得python有很多地方还是比Matlab方便点，各有各的优势吧，在公司还是使用python较多，这里会罗列出一些python的基础知识。 一、编码规则 1、命名规则 变量名通常是由字母和下划线组成，包名，模块名通常是由小写字母组成。 类名的首字母用大写，其他字母用小写；对
在python基础知识这个系列中，准备罗列出我学习python的一些基础知识，包括：
在Python中，可能最常见的就是各种常量、变量、函数、方法前后添加的那些下划线了。有前面加的、后面加的，加一个的，加两个的，看到头晕。那么，你对这些知识都掌握了吗 ？让我们先来做一个自测吧。
无论是类对象还是实例对象，都可以通过 ._类名__名称 来调用私有属性、方法，这算是一种间接调用
对象：一个自包含的实体，用一组可识别的特性和行为来标识 类：具有相同的属性和功能的对象的抽象的集合 实例：一个真实的对象，实例化就是创建对象的过程 多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行 封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节 继承：可基于通用类创建专用类 多态 多态可以让我们在不知道变量指向哪种对象时，也能够对其执行操作，且操作的行为将随对象所属的类型（类）而异。每当不知道对象是什么样就能对其执行操作，都是多态在起作用 多态以 继承 和 重写 父类方法 为前提
对于一个学C++的朋友来说，Python类中，哪些是私有成员，哪些是共有成员，估计一直傻傻分不清。
之所以结果不相同，原因在于第6行赋值的时候，并没有把类变量count变为1，而是f1对象自己生成了一个变量count，并初始化为1。而此时f2.count指向的仍然是类Foo的变量count，其值仍为0。
@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/getter也是需要的
当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。
_可以作为一个临时变量，用来接收各种没什么用的变量，这种用法多见于各种生成器产生数据时，有的时候生成器返回的数据我们只需要用到其中的部分变量，那么那些没有用到同时在赋值时不能缺少的变量就可以用_接收，除此以外，单下划线在python中会默认与上一次运算过程中的非None结果保存下来（注意赋值语句相当于None，与C语言区分开），有点类似于计算器的ans功能：
面向对象语言的一个特性就是类的继承。继承的关系跟人类繁衍的关系相似，被继承的类称为基类（也叫做父类），继承而得的类叫派生类（也叫子类），这种关系就像人类的父子关系。
首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 另一
在Java中，使用反射可以访问和修改类的私有变量。反射是一种强大的机制，允许我们在运行时检查和操作类、方法和字段等对象的信息。虽然反射是一种强大的工具，但它也需要谨慎使用，因为直接操作私有变量可能会破坏类的封装性。
在多函数程序中，许多重要的数据被放置在全局数据区，这样它们可以被所有的函数访问。每个函数都可以具有它们自己的局部数据，将某些功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可。从代码的组织形式来看就是根据业务逻辑从上到下垒代码 。
在昨天的文章（零基础学习 Python 之模块（一））中我们是在原来知识的基础上继续的了解了一下「模块」，已经显示了编写模块和在程序中导入模块的基本方式，当然了，在实践中所编写的模块会更复杂一些，今天我们要继续的学习下去。
0. OOP-Python面向对象 Python面向对象 面向对象编程 基础 公有私有 继承 组合，Mixin 魔法函数 魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 1. 面向对象概述（ObjectOriented, OO） OOP思想 接触到任意一个任务，首先想到的是任务这个世界的构成，是由模型构成的 几个名词 OO：面向对象 OOA：面向对象的分析 OOD：面向对象的设计 OOI：面向对象的实现 OOP：面向对象的编程 OOA->OOD->OOI：面向对象的实现过程 类和对象的概念 类：抽象名词，代表
3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
本文整体梳理了 Python 的基本语法与使用方法，并重点介绍了对机器学习十分重要且常见的语法，如基本的条件、循环语句，基本的列表和字典等数据结构，此外还介绍了函数的构建和对象与类的声明。这些在使用 Python 执行机器学习任务中十分常见，它可以为我们搭建一个基本的使用框架。 首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择学习 P
前 言 本文整体梳理了 Python 的基本语法与使用方法，并重点介绍了对机器学习十分重要且常见的语法，如基本的条件、循环语句，基本的列表和字典等数据结构，此外还介绍了函数的构建和对象与类的声明。这些在使用 Python 执行机器学习任务中十分常见，它可以为我们搭建一个基本的使用框架。 首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上，我选择
如 : 在类外部调用 , 子类 保护继承 父类的 公有成员 , 调用失败 , 因为 父类的 公有成员 被 子类 保护继承 后 , 变为子类的 保护成员 , 只能在 子类内部 或 孙子类中调用 , 不可在类外部调用 ;
选自free Code Camp 机器之心编译 本文整体梳理了 Python 的基本语法与使用方法，并重点介绍了对机器学习十分重要且常见的语法，如基本的条件、循环语句，基本的列表和字典等数据结构，此外还介绍了函数的构建和对象与类的声明。这些在使用 Python 执行机器学习任务中十分常见，它可以为我们搭建一个基本的使用框架。 首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干
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