Python是一种高级编程语言，它具有易学易用、跨平台等优点，因此在开发中得到了广泛的应用。
大家好！今天我想和大家聊聊一个由 Google 开发的开源库——Python Fire。这个库的主要功能是将任何 Python 程序转化为命令行界面（CLI）。听起来是不是很酷？让我们一起来看看它的起源和发展吧。
在本系列前面所有文章中，我们分别介绍了 argparse、docopt 和 click 的主要功能和用法。它们各具特色，都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的，需要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑。docopt 先用声明式的语法定义出参数，再过程式地解析命令行和实现业务逻辑。click 则是用装饰器的方式进一步简化显式的命令调用逻辑，但仍然不够面向对象。
在检查完毕以后，我们开始正式使用Python来写点小东西吧！看看Python到底难不难？
Python Pip 是 Python 的包管理器，它允许您轻松地安装和管理 Python 包和库。在 Ubuntu 22.04 上安装 Python Pip 是非常简单的。
在编写Python命令行(CLI)应用程序时，使用Click库进行参数解析的深入教程
在编程中，测试是一项重要的工作，可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中，同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中，我们将介绍如何测试Python环境，以确保我们的Python开发环境正常工作。
要检查在Windows PC上是否安装了Python，请在开始菜单中搜索Python，或在命令行（cmd.exe）上运行以下命令：
在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。
在上一篇文章中我们介绍了 fire 的子命令、嵌套命令和属性访问等内容，今天我们将继续深入了解 fire 的其他功能。
前几天小编给大家分享了如何安装Ubuntu14.04系统，感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章：手把手教你在VMware虚拟机中安装Ubuntu14.04系统。今天小编给大家分享一下在Ubuntu14.04系统中如何安装Python3的简单教程，并且实现Python2和Python3直接的切换，具体的教程如下。
今天介绍一个生产级的流程管理工具 PM2，通常我们说到 PM2 的时候，都是在说如何部署 Node.js 程序，但是实际上 PM2 很强大，不仅仅可以用来管理 Node.js，它还可以用来管理 Python、PHP、Ruby、perl 等等。
今天我的朋友小黄咨询我关于命令行的问题。他觉得他们团队的部署小组开发的命令行工具特别好用，可以用来部署环境，升级环境，检查环境等。他很好奇这到底是怎么做的。处于好奇，我们今天就一起来用 Python 写一个专属于我们自己的命令行工具。
今天向大家介绍一个基于 Python 类型提示构建命令行界面（CLI）应用程序的库——Typer。Typer 是一个强大且易于使用的库，旨在简化 CLI 应用程序的开发过程，并提供良好的用户体验。开发者可以通过 Typer 快速构建应用程序，同时利用 Python 类型提示的强大功能。
我想大家都有这样的烦恼：终端命令输入错误常常成为工作效率的瓶颈。每次输入错误的命令，他都需要重新查找正确的命令，这不仅浪费时间，还容易让人感到挫败。
删除Heroku上的项目对本地项目没有任何影响。如果没有人使用你部署的项目，就尽管 去练习部署过程好了，在Heroku删除项目再重新部署完全合情合理。
用kimichat可以非常方便的自动生成程序代码，有些小程序可能会频繁使用，如果每次都在vscode中执行就会很麻烦。常用的Python代码，可以直接做成一个window程序，点击就可以打开使用，方便很多。
比如，1+1=2 这个流程，我们可以对人直接说然后人来做这个运算，但是计算机听不懂我们说的，所以我们需要用编程语言编写这个流程，然后计算机执行我们编写好的语言，所以编程语言很重要
今天了解一个实用的命令行工具 Typer，这是一个非常有用的 Python 库，专为构建命令行接口（CLI）应用程序而设计。
django是基于python的一个框架，因此在此之前要先安装python环境，关于python环境的搭建，前面已写过，参考这里：http://www.the5fire.com/python-env.html。有了python环境接着就要开始安装django了。
Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比 C语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： 语法和结构通常比较简单 学习和使用通常比较简单 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” 程序的开发产能优于运行
为Python设置机器学习环境可能是一项棘手的任务。如果你之前从未设置过类似的东西，那么可能需要花费数小时来处理不同的命令。
既然要学习 Python，那总得先了解了解它是干啥的、它的发展历史、它有什么特点以及最最重要的，我们能用它干啥？这样才能在我们后续学习的过程中更好的利用好它，提升我们的效率。
Python 是一种面向对象的解释型脚本语言，具备易维护、可移植以及面向对象编程的特点。脚本支持在多个平台运行。同时也是一种交互式语言，可以在命令行中的python解释器中直接执行代码。
建议：新程序使用Python 3.x ,维护Python 2.x旧代码做好向Python 3.x的迁移准备
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
那么使用 sys模块就不好用了。此时我们可以使用 argparse。但是如果你阅读它的官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/argparse.html，你就会发现 argparse写起来还是有点麻烦。
以下主要介绍windows环境下的python安装，作为初用python的萌新，建议只在电脑上装一个python版本就好。
从你开始学习编程的那一刻起，就注定了以后所要走的路—从编程学习者开始，依次经历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO等职位的磨砺；当你站在职位顶峰的位置蓦然回首时，会发现自己的成功并不是偶然，在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历。
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：30万年薪Python开发工程师成长魔法 在Python环境中已经有很多成熟的包，可以通过安装这些包来扩展我们的程序。 例如，很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包，然后进行安装。PyPI （ Python Package Index）是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。 在安装Python包的过程中，经常涉及到distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_ins
这两天遇到一个问题需要在 python3 的环境下进行测试，由于Linux默认已经安装了Python2.7，并且作者一直也在使用 ，所以需要重新安装并临时切换到 python3。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
最近想要实现通过脚本循环再Linux下运行shell命令，经过探索发现使用Python语言有几种解决方案，在此简单记录。
IPython 是 Fernando 在 2001 开始开发的一个交互式的Python解释执行环境。众所周知，Python提供了一个交互执行的环境，在命令行输入python或者python3就可以进入Python的命令行环境，但在实际工作中并不方便，IPython则提供了一个更为强大的环境，主要包括以下几方面内容：
最近，州的先生在对 MrDoc 专业版（一个基于 Django 开发的在线文档系统）进行最后的上线测试工作。
近几年 Python 语言之所以流行，是因为我们可以使用它编写更少的代码来实现复杂的功能。Python 开发者社区非常欢迎那些封装了复杂实现但是对使用者十分友好的工具包。
友情提示（本公众号实测系列请保存成书签，都是原创的宝贵的踩坑经验。比网上那些各种复制粘贴，只言片语，断文取义，不知原理的所谓教程要强得多。）
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
故事起源于工作中需要一个tf1.15的环境，然后我平时用的是2.3或者1.14，就得自己再重新安装一个tf1.15的环境，然后发现每一次安装环境都得去google一下命令，嗯，不要问为什么，问就是用的少，记性差，嗯，一定是的。。。
大家搜索django并看到本文的时候，相信已经知道django是用来干嘛的了，我也就不在多说废话了。django是一个新一代的web框架基于Python，它可以让你专注于内部逻辑而不用考虑许多外部因素也能很容易的调用本地静态文件。。 Web框架为应用程序提供了一套程序框架， 这样你可以专注于编写清晰、易维护的代码，而无需从头做起。 简单来说，这就是Django所能做的。django自带后台和登录系统，还有很多模板，降低耦合度，当你能理解django的精髓的时候你就会觉得开发一个网站是如此简单。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 今天分享的文章介绍了 8 种非常实用的小功能，希望能给大家带来帮助！ 作者：Christopher Tao 本文由Python猫整理 译者：王坤祥@InfoQ 原文：Eight “No-Code” Features In Python (https://towardsdatascience.com/eight-no-code-features-in-python-15744e8c01f4) 近几年 Python 语言之所以流行，是因
"C:Program Files (x86)python3.6python.exe" D:/python3_study/list1.py
脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比 C语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。
随着Linux社区对命令行的依赖不断增长，UNIX shell（如bash和zsh）已发展成为极其强大的工具，可以补充UNIX shell的经验。使用bash和其他类似的shell，可以使用许多强大的功能，例如管道，文件名通配符以及从称为脚本的文件中读取命令的功能。
pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。
最近遇到一个问题，使用爬虫爬取视频地址和url存入文件，之后想用python通过wget来下载视频到本地
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