在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，字典作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了字典的定义、常用操作以及遍历方法。
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对 空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字 典alien_0：
Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
iterable 的详解：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
注意如果存在相同键值，比如说： a={'a':1,'b':2,'c':3,'aa':12} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} 那么方法一＼二＼三得到结果为
在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。
哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它是一种根据关键码值（Key-value）直接访问在内存存储位置的数据结构。
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型，是Python中映射类型(Mapping Type)，它把“键”(key)映射到“值”(value)，通过key可以快速找到value，它是一种“键值对”(key-value)数据结构。
前面的课程讲解了字符串str/列表list/元组tuple，还有最后一种比较重要的数据类型也需要介绍介绍，那就是python字典，俗称：dict.
主要是元组的学习： # 编写人：刘钰琢 # 编写日期：2021/1/16 11:00 #不可变序列，可变序列 可变：列表，字典 两次的输出id是一样的 lst=[10,20,30] print(id(lst)) lst.append(300) print(id(lst)) #不可变序列：字符串，元组 两次输出的id是不一样的 s='hello' print(id(s)) s=s+'world' print(id(s)) #元组的创建 t=('python','hello',90)#括号是可以省略不写的
字典（Dictionary）是一个非常重要且灵活的工具。我们可以通过字典来存储存储键-值对，并且能够高效地根据键来访问、修改或删除值。让我们一起深入了解 Python 字典吧！
我们知道，字典的本质是哈希表，本身是无法排序的，但 Python 3.6 之后，字典是可以按照插入的顺序进行遍历的，这就是有序字典，其中的原理，可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。
说明： 本文是上一篇《Python的可散列对象》的续篇，两者都是对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python：轻松入门》有关字典内容的进阶知识。
在日常生活中，我们往往面临诸多选择，高考报考哪所学校，就业选择哪些企业。而在编程中，我们也会面临很多选择，比如某些剧情游戏。而在Python中，if语句能让你检查程序的当前状态，并据此采取相应的措施。
python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都有索引，索引正序从0开始，索引反序从-1开始。
1、Python可以同时为多个变量赋值，如a,b,c,d = 2,3.5,true,6+2j 。 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
# Python 元组和集合 # 什么是元组 元组 Python内置的数据结构之一，是一个不可变序列 不可变序列与可变序列 不可变序列:字符串、元组 不变可变序列:没有增、删、改的操作 可变序列:列表、字典 可变序列:可以对序列执行增、删、改操作，对象地址不发生更改 """ @Author :frx @Time :2021/10/22 23:39 @Version :1.0 """ ''' 不可变序列，可变序列''' '''可变序列 列表，字典''' lst=[10,20,45]
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
集合的元素可以是不可变对象：数字、字符串、元祖、frozenset。集合里的元素是不重复的。
Python 字典（Dictionary）是一种可变、无序、键值对（Key-Value Pair）的数据结构，用于存储和管理一组数据。字典通过键（Key）来访问对应的值（Value），类似于实际生活中的字典，可以通过关键词找到对应的解释或定义。
在现实生活中，查英语字典的时候，我们通常根据单词来查找意思。而python中的字典也是类似的，根据特定的 “键”（单词）来查找 “值”（意思）。
Python 中的 sys 模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。
将字符串、列表和元组视为序列，是因为组成它们的成员具有顺序。这是对 Python 内置对象归类的一种方式。在有的资料中，还提出了“基础对象类型”的类别，包括整数类型、浮点数类型、字符串类型和布尔类型。所以，根据对象的不同特点，可以有不同的聚类结果。本章中的“容器”，也是一种归类方式，一般认为包括列表、元组和字典、集合（含可变集合和不变集合），前两种对象已经在第4章学习过，这里将开始学习后两种。诚然，读者也可以创造其他的归类方式。
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
字典是无序可变的对象集合 ，字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
Python跟Java不同的是，python的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
定义：字符串需要用引号括起来，单引号，双引号，三引号（没有赋值符号的三引号为注释）
散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。在一般书中，散列表里的单元通常叫做表元（bucket）。在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，一个是对值的引用。因为每个表元的大小一致，所以可以通过偏移量来读取某个表元。
在Python 3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。
1、在形参名前加两个星号**，表示创建一个名为形参的空字典，用来存储任意数量的键值对。
最近开始学习python语言，所以在学习中做了一些记录，这次讲的是元组、列表和字典的基础操作和区别，至于代码都用图片是因为，看过复制了不如自己动手敲几遍的熟，直接在交互模式下进行即可。
计算机语言中的函数是类比于数学中的函数演变来的，但是又有所不同。前面的知识中我们学会了运用基础语法(列表、字典)和流程控制语句貌似也能处理一些复杂的问题，但是相对于相似的大量重复性的操作我们就没办法用之前的逻辑方法来解决了，这时候就需要一个可以概括这些重复性操作的统一代码来描述其特征来实现，所以函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。
Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。python变量初始化为空值分别是： 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 列表 list_value = [] 字典 ditc_value = {} 元组 tuple_value = () Python中关于空类型的判断使用的内建函数any(), any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:
if语句是选取要执行的操作. 一、if语句 1、通用格式 形式是if测试，后面跟着一个或多个可选的elif（else if)测试，以及一个最终选用的else块。测试和else部分可以结合嵌套语句块，缩进列在行首下面。Python会执行第一个结算结果为真的代码块，或者如果所有测试都为假时，就执行else块。 if语句一般形式如下: if <test1>: <statements1> elif <test2>: <statements2> else: <stateme
None他既不是0也不False也不是空的序列也不是空的字典,但是他的布尔类型为False
浮点型也就是小数，浮点数对于很大或很小的数值，计算机会以科学记数法进行存储，把10用e来代替，例：1.23e9=1.23x109或者 0.000012=1.2e-5
字典是 Python 中最灵活的内置数据结构类型之一，它可以取代许多数据结构和搜索算法，而这些在别的语言中你可能需要手动来实现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
