主要是再进一步加深Python中关于多线程相关函数join()的理解以解多线程的执行过程。这里通过下面的例子来作进一步的说明。
Python元编程被称为“黑魔法”。Python界的传奇人物Tim Peters有云：
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
字符串（string），又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串
Python 函数是一组相关语句，旨在执行计算、逻辑或评估任务。这个想法是将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数，这样我们就可以一次又一次地为不同的输入编写相同的代码，而不是一次又一次地调用函数来重用其中包含的代码。
所谓的面向对象编程，指的是一种编程的思想，通过对具体代码实现过程（面向过程编程）的不断抽象，以形成一个个的类别，以提高我们进行大型程序编写的效率（面向对象的具体实现需要面向过程，大型程序也可以用面向过程来编写，只是比较麻烦）。对于面向对象编程的相关名词和解释如下：
随着 Kubernetes 最近 庆祝其 10 周年，容器镜像已成为现代基础设施的核心。这些容器镜像往往变得更加复杂和庞大；一份报告发现，受访者报告称，从 2020 年到 2021 年，构建时间 增加了 15.9%。
软件性能分析是达到系统最佳效能的关键，数据科学和机器学习应用程序也是如此。在 GPU 加速深度学习的时代，当剖析深度神经网络时，必须了解 CPU、GPU，甚至是可能会导致训练或推理变慢的内存瓶颈
我们知道，不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的，试想一下，如果可以随意共享，谈何安全？但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的，比如多个线程可以同时调用某一内存空间中的某些数据（只是调用，没有做修改）。
输出顺序不一致，则是因为屏幕的抢占问题而已，但不同的进程执行是并发的。在执行程序的过程中，可以打开另一个窗口来查看进程的执行情况（上面sleep了3秒，所以速度一定要快）：
hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。
今天刚开始做毕设....好吧，的确有点晚。我的毕设设计需要爬取豆瓣的电影推荐，于是就需要解析爬取下来的html，之前用Python玩过解析，但目前我使用的是C#，我觉得C#不比python差，有微软大大在，这个不需要担心，主要还是生态问题。查了下资料，发现Html Agility Pack是比较好的，当然还有其他的，我就不说了，主要使用它做的。
bug的本意是指昆虫、小虫、损坏、缺陷等意思，在互联网时代还有一种引申意义，用来形容某人/物超乎想象的厉害，那简直就是开挂的人生，系统的bug！
注意点：参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序，否则程序会报错。
Python自定义函数是以def开头，空一格之后是这个自定义函数的名称，名称后面是一对括号，括号里放置形参列表，结束括号后面一定要有冒号“：”，函数的执行体程序代码也要有适当的缩排。Python自定义
并且在电脑Windows的开始菜单里，已经看到了安装好的Python软件，马上我们就可以派上用场了。
导语：这几天，小编学习到了一个好玩的摄像头图像圆心计算的程序代码。另外，小编Tom邀请你一起搞事情！ 在这份程序代码中，小编在Python3下运行，使用到了numpy库和opencv库。关于库的下载可以直接通过pip下载对应的库，或者在这个网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应的位置，下载后pip对应的路径安装于安装包的名字安装即可。 首先，我们需要了解到怎么样使用python程序获取我们电脑摄像头或者外接的usb免驱摄像头的图像。
在用PyQt进行GUI编程时，一般先通过Qt Designer产生后缀为.ui的UI文件（类似于XML文件），接着将.ui文件转换成.py文件，再通过一个python主程序调用这个.py文件，实现界面按钮与动作的关联。 将.ui转换为.py一般是通过命令行，如果电脑上安装了Eric 6，也可以用Eric转换，但最通用的还是命令行方法。其语法为 但是，当有大量ui文件时，最好能用一个脚本进行处理，省时省力还不容易出错，用老司机的话这就叫DRY原则（Don't repeat yourself）。 程序代码如
在开发完一个图形用户界面（ GUI ）应用程序后，通常希望将它打包成一个可执行文件，以便用户能够轻松地运行应用程序，而不需要安装 Python 或其他依赖项。 PyInstaller 是一个常用的 Python 库，可以帮助我们实现这一目标。在本篇博客中，我们将学习如何使用 PyInstaller 将 Python GUI 应用程序打包为可执行文件。
代码审计工具是一类辅助我们做白盒测试的程序，它可以分很多类，例如安全性审计以及代码规范性审计，等等。
在 标准、规范、大行其道的今天，任何行业、任何事物、任何职业、任何机器...都有自己的一套标准、规范或者流程。在各种编程语言中同样也存在着一定的规范，那就是==编程规范==，虽然有的语言中体现的不是很直观，甚至即使不规范也不影响代码、脚本的执行与执行结果的输出。然而一个合理的编程规范在初学者学习编写代码、熟记编码规则对日后的编写规范是影响非巨大的！而已作为当下最流行的编程语言之一的 Python 当然也不例外。
程序，为解决某特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合。静态，一个程序可以有多个进程。
一、异常基础 1、基础 try/except/else：【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复，匹配except里面的错误，并执行except中定义的代码，后继续执行程序（发生异常后，由except捕捉到异常后，不会中断程序，继续执行try语句后面的程序） try首行底下的代码块代表此语句的主要动作：试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生，都执行清理行为 （发生异常时程序会中断程序，只不过会执行finally后的代码） raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例，而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行，无论是否有异常引发，而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else： except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常，而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行，finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式 说明 except: 捕捉所有（其他）异常类型 except name: 只捕捉特定的异常 except name,value: 捕捉所有的异常和其额外的数据（或实例） except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据 else: 如果没有引发异常，就运行 finally: 总是会运行此代码块，无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常，可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组，而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称， 以及相关的额外数据（如果有）。就基于类的异常而言，这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理，就返回包含了三个None值的元组。 否则，将会返回（type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型（一个基于类的异常的类对象） *value是异常参数（它的关联值或raise的第二个参数，如果异常类型为类对象，就一定是类实例） *traceback是一个traceback对象，代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行，而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句，让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块： 如果try代码块运行时没有异常发生，Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常，Python依然会回来运行finally代码块，但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。 try: Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process() finally: open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一（包括2.5版本） try: main-action: except Exception1: hander1 except Exception2: hander2 ... else: else-block finally: finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码（m
很多人提到Tableau、Power BI等老牌可视化工具，这些工具确实引领了可视化的风潮，有开疆拓土之功。
学习Python的多线程（Multi-threading），至少应该要有进程与线程的基本概念，可以看我转载的一篇文章：《进程与线程的一个简单解释》。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度，模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色： 代码重用：模块还是定义变量名的空间，被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分： 现实共享服务和数据： 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的，顶层的文件来构造的，配合有零个或多个支持文件，在Python中这些文件称作模块。 标准模块：python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1）、找到模块文件 2）、编译成位码（需要时） 3）、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时，不带模块的后缀名，比如.py Python搜索模块的路径： 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置） 3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/） 4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了， >>> import sys >>> sys.path 导入时，Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1，第3元素是自动定义的，第2，第4可以用于扩展路径，从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块，比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块，并通过静态连接至Python ZIP文件组件，导入时自动解压压缩。 java类型，在Jython版本的python中。 .NET组件，在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法：多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如，函数。 第三方工具：distutils 第三方扩展，通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名（也就是没有嵌套与def和class语句中） 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件，模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取（复制）模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域，所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名，而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次，因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
各位😀小伙伴大家好，我是泽奀。在前篇的内容中我给大家说过《python的介绍》，如果各位小伙伴对python的介绍还有不是很了解的地方可以去看看。这是链接:✔ Python介绍_泽奀的博客-CSDN博客 还有python的环境安装那些什么的我就在这里不多说了，那么我用的编译软件是：Pycharm，这是官网链接：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains✔ 目录 😀打印：hello python 💝语法： 😁python的注
VSCode要运行程序的代码，大致要分为两种情况而定，一种是前端的代码，另一种是后端的代码。
实例：python a.py (a.py只是一个例子)
01 Pyinstaller是什么 PyInstaller is a program that freezes (packages) Python programs into stand-alone executables, under Windows, Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AIX. Pyinstaller相比于同类的优势： 1）支持Python2.7, Python 3.3-3.6 2）生成的可执行文件字节数更小 3）对第三方包的支持非常好，只需
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
在本文中，机器之心采访了项目总负责人北京大学计算机科学技术系副教授李戈，请他为读者朋友解读自动代码补全背后的技术，以及 aiXcoder 背后的技术特性和优势。
python是一门解释性语言，不是编译性语言。解释性语言的特点是需要解释器进行逐行解释代码，没有编译阶段。编译是指将代码转换成计算机可识别的二进制文件，然后将这些二进制文件链接成可执行文件。
5、解决 “NameError: name 'xrange' is not definedw” 错误提示
我曾经写过一个用 Python 发送 html 邮件及附件的程序，分享在了网络上，里面的收件人没有做隐藏处理，用的是我自己最常用的邮箱。然后，苦恼随之而来：我会不停的收到测试邮件（垃圾邮件）。问了其中一个发件人才知道有培训机构用这个教学，学员什么都不改直接运行，于是我就不停的收到邮件。
Flask是使用Python编写的轻量级的WEB框架，所谓WEB框架就是可以让我们不用关心底层的请求响应处理，更加高效方便的编写WEB的程序。Flask的官方网址为：http://flask.pocoo.org/。
「3」python语言基础知识 Python是一种计算机编程语言。计算机编程语言和我们日常使用的自然语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。Python也不例外。 📷 Python的语法比较简单，采用缩进方式，写出来的代码就像下面的样子： 📷 以#开头的语句是注释，注释是给人看的，可以
使用Python语言编写网络爬虫程序，采集山东省考试院发布的2024年普通高校招生专业（专业类）选考科目要求，然后统计不同要求的本科专业数量和专科专业数量。
一、进程和线程的区别 readme文件 进程： 简单的说：进程就是运行着的程序。 我们写的python程序（或者其他应用程序比如画笔、qq等），运行起来，就称之为一个进程 在windows下面打开任务管理器，里面显示了当前系统上运行着的进程 线程： 而系统中每个进程里面至少包含一个 **线程** 。 线程是操作系统创建的，每个线程对应一个代码执行的数据结构，保存了代码执行过程中的重要的状态信息。 没有线程，操作系统没法管理和维护 代码运行的状态信息。 所以没有创建线程之前，操作系统是不会执行我们的代码的
甘肃非煤矿山电子封条通过python+opencv网络模型，python+opencv网络模型对关键位置（回风井口、运人井口、车辆出入口）对现场人员行为、数量、穿戴着装及设备状态各数据进行实时监控分析。python是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
如果您想在很短的时间内使用Python构建web应用程序，那么Flask是一个非常好的选择。Flask是一个小而强大的web框架。它也很容易学习和简单的代码。
Python中程序代码执行是有序的，有的代码程序会从上倒下按顺序执行，有的程序会跳转着执行，有的程序代码会选择不同的分支去执行，有的程序代码会循环的去执行。那么到底什么样的程序会自上而下执行，哪些会选择分支执行，什么样的可以循环执行呢？在Python中是有相应的控制语句进行标识的，控制语句他能控制某些代码段的执行方式，我们把这些不同功能的控制语句称为控制流
人员跌倒检测识别预警系统通过python+opencv深度学习网络模型架构，人员跌倒检测识别预警系统实时监测老人的活动状态，通过图像识别和行为分析算法，对老人的姿态、步态等进行检测和识别，一旦系统检测到跌倒事件，立即发出预警信号，并通知相关人员前往提供援助。人员跌倒检测模型选择使用Python语言。Python是一门解释性脚本语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。
本节编写一个快速下载照片的程序，通过百度图片下载您想要的前 60 张图片，并将其保存至相应的目录。本节实战案例是上一节《Python Request库安装和使用》图片下载案例的延伸。
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