有一个用Matlab编写的方法,我想把它翻译成Python。然而,我不明白如何解释用一行矩阵faces来索引稀疏矩阵M的符号。Python中的等价物是什么? M = spalloc(size(template,1), size(template,1), 10*size(template,1));
for i = 1:size(faces,1)
v = faces(i,:); % faces is a Nx3 matrix
...
M(v, v) = M(v, v) + WIJ; % WIJ is some 3x3 matrix
我看到了一个python代码,其中矩阵的值可以使用"index“和python操作符”地板除法“和”模数“来获取。
给出下面的(3,3)矩阵。
>>> m = np.array([['0>','1>','2>'],['3>','4>','5>'],['6>','7>','8>']])
>>> m
array([['0>', '
我想索引大量的python矩阵,以便对相应的元素进行计算(主要是点积)。我在使用一个矩阵的非零值来索引一个列更少的矩阵时遇到了一个问题-它抛出了错误,表明索引超出了界限。有没有办法让我告诉python不要关心什么时候索引越界了-忽略那些越界的,只处理那些越界的?代码如下所示:
for u in range (n): # u = row:
U[R[u,:]!=0, u] ...
U的维数是(dxn),R的维数是(nxm),其中m>n>d(通常)。
我希望当索引越界时,python中有什么可以忽略的内置内容?
我有两个方阵作为两个csv文件。每个矩阵都有一个行和列标签。每行,列标签检测两家公司之间的关系评分。这两个市场都有几个标签(公司)在另一个中缺失。而且,这两个矩阵的维数是不同的。(一个是427x427,另一个是467x467)
例:在下面的矩阵中,粗体的数字是标签(公司序列号)。
0 is the score between (10010, 10010) .
0.43967 is the score between (1013, 10010) and so on.
我需要以这样的方式添加这两个矩阵:在结果矩阵(两个矩阵的和)中,不丢失标签(行或列标签)。如果标签存在于A中而不存在
在Python中有没有一种高效的增量更新稀疏矩阵的方法?
H = lil_matrix((n,m))
for (i,j) in zip(A,B):
h(i,j) += compute_something
这种构建稀疏矩阵的方法似乎相当慢(lil_matrix是最快的稀疏矩阵类型)。
有没有一种方法(像使用dict的dict或其他方法)来有效地构建稀疏矩阵H?
我正在尝试将一段“for”循环代码从Matlab转换到Python。在这个块中有一个语句:A[B]=C。这三个A,B和C都是矩阵。在python中,由于Matlab和Python之间索引标准的不同,我需要编写为A[B-1]=C。当B是非空的时候,这个语句在python中很好。但是,如果B为空,则该语句如下所示:
A11 = np.copy(A[:,B-1]) #Remind that B is an empty matrix, like B=np.array([0])
索引错误:用作索引的数组必须是整数(或布尔型)类型的
实际上,如果B是空的,那么对于矩阵A11,我想要的只是另一个空矩阵。当然
我有一个数据文件存储一个大型matlab稀疏矩阵(Matlab7.3),需要在我的python程序中使用。我使用h5py加载这个稀疏矩阵,发现有3种数据结构与稀疏矩阵相关联。
假设稀疏矩阵的名称为M,3种数据结构为M' data ',M‘’ir‘,M’‘jc’。最初我认为M‘in’和M‘’jc‘存储非零项的行索引和列索引,但我刚刚发现在M’‘jc’中存在一些值大于稀疏矩阵的行数。有谁能解释在这3种数据结构中存储了什么类型的信息?
假设我有一个四维矩阵A(:,:)。我想通过对矩阵执行一些处理来更新矩阵。伪码如下所示:
for ii = 1:m
for jj = 1:n
A = myFunction(A(:,:,jj,ii))
end
end
要在Python中实现for循环处理:
for ii in range(m):
for jj in range(n):
A = myFunction(A[:,:,jj,ii])
对吗?
所以我有一个Python程序可以创建一个3 x 3的矩阵(不使用numPy)。它包含一个函数,该函数输入矩阵的元素,打印出来,并计算矩阵单行的总和。后者是我遇到问题的地方。如何编写getSumRow函数,使其返回矩阵中单行元素的总和。向函数传递矩阵和行索引。
#Program that creates a 3x3 matrix and prints sum of rows
def getMatrix():
A=[[[] for i in range(3)] for i in range(3)] #creating 2d list to store matrix
for