指定解释器： # 指定python解释器 #!/usr/bin/env python # 指定bash解释器 #!/bin/bash 睡眠： sleep 3 # 睡眠3秒 sleep 3s # 睡眠3秒 sleep 3m # 睡眠3分 sleep 3h # 睡眠3小时 执行A文件夹下的B.py： cd A python B.py cd .. # 不要使用 ‘ python A.B.py ’，会报错 遍历文件夹删除 .~ 、 .pyc 后缀文件
最近要做一些关于NLP相关的工作和比赛，因此要用到语义分析这类模型，ChatGPT虽然很强大，奈何不太适合在工作和国内的环境中使用，因此需要用到一些平替的模型，比如ChatGLM-6B。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
选自TowardsDataScience 作者：William Koehrsen 机器之心编译 参与：陈韵竹、黄小天 通过把马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）应用于一个具体问题，本文介绍了 Python 中 MCMC 的入门级应用。机器之心对本文进行了编译介绍。 GitHub 地址：https://github.com/WillKoehrsen/ai-projects/blob/master/bayesian/bayesian_inference.ipynb 过去几月中，我总是反复遇到同一个数据科学术语：马尔科
想要成为一名数据科学家（我也在这条路上追逐奔跑）就要发自内心的对数据感兴趣，对数据敏感，想用数字来形容自己的一切。我平时有着记录起息时间的习惯，目前积攒了两个月的数据，心血来潮，就想画画图，分析一下数据之间有着什么关系。
在高并发的场景下，python提供了一个多线程的模块threading，但似乎这个模块并不近人如意，原因在于cpython本身的全局解析锁（GIL）问题，在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块，python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案，例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此，在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用，我希望自己在另一篇文章再写。
作者｜ Aileen 翻译|任杰 校对|霍静 ◆ ◆ ◆ 导读 初为人父人母，最大的体会必须是：缺觉！喂奶换尿布，孩子一夜醒来好几次，没把小宝宝哄睡，却把自己哄睡了，那时候你的内心一定是崩溃的。 国外一个缺觉的父亲实在受够了他的双胞胎宝宝，联合他的妻子，统计了两个娃的睡眠及喂养时间数据等，用机器学习分析预测，总结并掌握两个孩子的作息规律，科学的育儿方法让他们伺候好孩子的同时，又将孩子对自己的睡眠影响降到最低，真是太机智了。技术咖拯救睡眠啊！ 接下来就让我们看看这对夫妻是如何收集数据、并利用机器学习分析数
近年来，对于人类睡眠的临床和社会学测量需求越来越多，但与其它已经实现高自动化分析的医学领域不同的是，基础和临床的睡眠研究仍然依赖人眼目测打分。基于人工的评估体系耗时、单调，且已被证实可能出现主观偏倚。作者开发出了一种已经过30000+小时源于世界不同人种的多导睡眠图记录数据验证的新型算法，可以提供精确匹配人工赋分准确度的睡眠分期功能。此工具简洁易用开源免费，对计算机运行要求低，希望以此实现自动化睡眠分期。
有时候，我们想实现一个非常简单的定时功能，例如：让一个程序每天早上 8 点调用某个函数
根据上图，在linux中 crontab的最小执行单位是分钟，没法直接实现单位秒的运行，所以得通过其他方式来处理。 思路：假如每15秒运行一次，那就运行一次后睡眠15秒，15秒后再睡眠15秒，依次类推。
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
JetBrains 在 2016 年底至 2017 年初期间，对 5000 多名开发人员进行了调查，以研究最新的开发生态。 最近，调查结果已公布：Java 被评为最流行的语言，JS 是最常用的语言，
本案例通过对多导睡眠图（Polysomnography,PSG）数据进行睡眠阶段的分类来判断睡眠类型。
本次实现自动化是用python语言进行实现，所以需要有一点python基础，其实python还是比较简单入门的，下面开始。
大数据文摘作品 编译：Niki、张南星、Shan LIU、Aileen 这篇文章让小白也能读懂什么是人们常说的Markov Chain Monte Carlo。 在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo , MCMC）。在我的研究室、podcast和文章里，每每遇到这个词我都会“不明觉厉”地点点头，觉得这个算法听起来很酷，但每次听人提起也只是有个模模糊糊的概念。 我屡次尝试学习MCMC和贝叶斯推论，而一拿起书，又很快就放弃了。无
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾. 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码.
在 Python 中，多线程最常见的一个场景就是爬虫，例如这样一个需求，有多个结构一样的页面需要爬取，例如下方的URL（豆瓣阿凡达影评，以10个为例）
本文是基于window系统下的调用dos命令，在centos下也类似 #encoding:utf-8 ''' Created on 2015年10月10日 @author: ZHOUMEIXU204 ''' import os import time #第一种 cmd1='shutdown -s -t 3600' os.system(cmd1) os.system('exit') print(u'睡眠5秒') time.sleep(5) cmd2='shutdown -a' os.system(cmd2)
有时候，我们想实现一个非常简单的定时功能，例如让一个程序每天早上8点调用某个函数。但我们又不想安装任何第三方库，也不会使用 crontab 或者任务计划功能，就想使用纯 Python 来实现。
baichuan-7B 是百川智能开发的一个强大的中文基座模型，然后它本身并不具备对话能力。为了让它能够像 ChatGPT 一样进行对话，我们需要进行对话风格的微调。本项目就是一个简单的尝试，通过一万多条对话数据来使 baichuan-7B 拥有基础的对话能力。
有时需要程序异步执行，本文记录 Python 通过多线程实现异步执行的方法。 简介 异步执行模式，是指语句在异步执行模式下，各语句执行结束的顺序与语句执行开始的顺序并不一定相同。 同步执行时任务需要顺序执行，后续任务需要先置任务执行完成后才能运行；异步任务则是后续任务不需要等到先置任务返回结果，自顾自就运行起来的一种任务调度方式，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果，常用于高并发的服务请求任务以及IO密集型任务的并行加速。 📷 异步执行方式使应用程序能摆 脱单个任务的牵制，提高了灵活性和应用程序的
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
使用的是python第三方库itchat，itchat模块是一位叫littlecodersh的大神写的模块，附上大神的github地址,有兴趣的朋友可以去尝试玩一下itchat模块，很有趣的！！！https://github.com/littlecode...
阅读文本大概需要 5 分钟。 JetBrains 刚刚发布了 「2018 开发者生态报告」 该报告包含，开发人员对各种编程语言，以及数据库和 开发工具的偏好。 最终，和去年一样，Java 被评为最流行
前几天在Python黄金交流群【Demon.】问了一个运行爬虫程序的时候电脑是不是不能睡眠的问题。
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。
本文是【统计师的Python日记】第7天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 【第5天：Pandas，露两手】 【
此时进入了vim编辑器的界面。 举个例子，我想要每天早上6点钟收到天气的消息，编辑器内输入内容为：
记得以前的Windows任务定时是可以正常使用的，今天试了下，发现不能正常使用了，任务计划总是挂起。接下来记录下Python爬虫定时任务的几种解决方法。
08:26am up 7 min, 2 users, load average: 0.17, 0.16, 0.12
多线程 vs 多进程 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档 进程：程序运行的一个状态 包含地址空间、内容、数据栈等 每个进程由自己完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题 线程 一个进程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程 轻量化的进程 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境 共享互斥问题 全局解释器锁（GTL） python 代码的执行是由python 虚拟机进行控制 在主循环中只能有一个控制线程在执行 python 包 thread：有问题，不好用，python3改成了_thread th
当谈到算法时，通常人们会追求最优解，而最优解的评判标准主要考虑时间复杂度和空间复杂度，因为较低的复杂度通常代表着更优秀的算法。然而，有一些有趣的例外，即那些非传统的算法，如猴子排序（Monkey Sort）和睡眠排序（Sleep Sort），都是一些令人忍俊不禁的例子，尽管它们并不实用，但它们都引发了人们的兴趣和好奇心。
在一台48c的服务器上，就import xgboost，还没进行训练，通过命令发现，线程数就达到48个 代码：
本案例通过对多导睡眠图（Polysomnography,PSG）数据进行睡眠阶段的分类来判断睡眠类型。 训练：对Alice的睡眠数据进行训练；
协程函数和普通的函数不一样，不能直接执行。必须将协程对象（函数）放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候，引入内置模块asyncio，该模块可以将协程对象加入到事件循环中执行。
据各种专业和业余的统计，在机器学习领域，Python语言的热度逐年上升。作为一种计算机程序设计语言，以简洁，易读性被广泛选择。伴随着大数据，深度学习领域的迅速发展，Python作为实现这些方法的友好语言，其拥护者也急剧上升。然而，Python的远远不止于此，编写应用程序，创建游戏，设计算法等等都可以应用其实现。那么，如此强大的编程语言。你是否掌握了呢？
我想让python打印类似“正在加载。。。”,每个句号打印出来与它们之间的睡眠时间0.5秒间隔
如果你在网上搜索“Python 多线程”，那么你会看到很多文章里面用到了一个关键词，叫做.join()。但是很多人的代码里面都在乱用 join()，例如：
在浩瀚的自然界中，最复杂的奇迹莫过于人体——这个由无数细胞、组织、器官巧妙组合而成的生命体。它如同一台精密的机器，日夜不停地运转，维持着我们的生命活动。《十万个为什么》这本书，以其独特的问答形式，引领我们深入探索人体的奥秘，揭示那些看似平常却又充满奇迹的生命现象。今天，就让我们一起跟随《十万个为什么》的脚步，走进身体的内部，揭开那些令人着迷的谜团。
本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。
北大，是五四运动的策源地。100年来，“爱国、进步、民主、科学”的五四精神，在北大从未褪色。
自己在服务器跑一些需要长期运行的程序时，偶尔会因为一些奇怪的原因挂掉，如果要人为去检查很麻烦，因此最好能够实现自动的检测和挂掉拉起。
Python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点： a. Python是一种解释型语言，python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中，函数是第一类对象。 e. Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
公众号注：调查研究中，3%的人似乎养成了不睡觉的习惯，作为一贯以勤奋自视的我，一下有点接受不了！
本文作者是工程师 Daniel Bourke ，在本文中他分享了自己是如何通过 9 个月的自学，最终找到一份机器学习工作的经验，以下是他的全文。
记得以前的windows 任务定时是可以的正常使用的，今天试了下，发现不能正常使用了，任务计划总是挂起。
本文带来的是偷学Python第二十九天：Python中的日期和时间(time模块和calendar模块)详细用法，其他内容将在近期更新完毕，本文目录如下
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