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Python 文件复制&按目录树结构拷贝&批量删除目录及其子目录下的文件

测试环境： Python版本：Python 3.3.2 Win7 64 代码实践 #!.../usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import os import subprocess...# 复制文件或目录到指定目录(非自身目录) def copy_dir_or_file(src, dest): if not os.path.exists(dest): print(...(%s) 到目标目录(%s)成功' % (src, dest)) return [True,'复制成功'] else: print('复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)失败:...[False, '复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)失败 %s' % (src, dest, e)] # 删除指定目录及其子目录下的所有子文件,不删除目录 def delete_file

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Python 深拷贝、浅拷贝

仅供学习参考，转载请注明出处深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 ?...，虽然 b = a 的确属于浅拷贝的一种，但是浅拷贝 c = copy.copy(a) 也是属于浅拷贝的另一种，那么为什么内存不一样呢？...其实浅拷贝只是拷贝最上面的那一层数据，其实也是会生成一个新的变量，此时内存就会不一样。...进一步理解深拷贝从前面浅拷贝的例子中，我们来看看使用深拷贝有什么变化。...注意点浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同 copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝 copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向 # 拷贝list可变类型 In [34]: a

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python深拷贝浅拷贝

python深拷贝和浅拷贝问题：什么是深拷贝？（个人理解）深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份，然后存到另一个地址中，而不是引用地址什么是浅拷贝？...（个人理解）就是引用地址（1）用等于号的拷贝都属于浅拷贝 ? （2）导入copy包用deepcopy进行深拷贝 ?...（3）copy包中的copy方法有点特殊　　　　copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝，但是如果要是被拷贝的数据是不可变的，例如元祖则会根据判断进行浅拷贝 ? ?

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python 浅拷贝深拷贝

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析牛客网题目：What gets printed?() 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。...浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。...# 浅拷贝 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(...2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。 ?...b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。 ?

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Linux下目录编程(读取、创建、拷贝)

使用较多的就是遍历目录的功能，比如: 音乐播放器需要循环播放指定目录下所有音频文件，视频播放器需要遍历指定目录查找所有的视频文件加入到播放列表等等。...: const char *name :打开的目录路径返回值: 目录打开成功返回指向该目录的指针....关闭目录*/ closedir(dir); return 0; } 2.6 拷贝单层目录实现cp命令的功能. 支持拷贝单层目录....关闭目录*/ closedir(dir); return 0; } /* 函数功能: 拷贝指定的文件 */ int cp_file(const char *src_file,const...拷贝文件*/ unsigned char buff[1024]; int cnt; while(1) { cnt=fread(buff,1,1024,src_fp

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python深拷贝与浅拷贝

今天在学字典的时候，看到了深拷贝这个概念，书上没讲。在复制字典的时候，如果直接赋值，只是复制了内存地址，一个改变，另一个也会变。...浅拷贝的话，也就是xxx.copy()，的确是复制了一份，但是这也有他的问题，就是这个字典里面的元素如果也是一个字典，那么它里面的这个元素是不会被copy的，而只是复制了内存地址。...要想完全拷贝的话，要使用深拷贝，也不是很复杂，类似于下面这样 import copy ..........

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python浅拷贝和深拷贝

python中的赋值是按引用来传递的，如果不是赋值而是拷贝，那就需要用到copy模块了，这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。浅拷贝copy() #!.../usr/bin/python import copy class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name .../usr/bin/python import copy class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name ...浅拷贝和深拷贝都是为后续操作而区分的。...对于深拷贝来说没有任何改变，因为深拷贝是新建一个列表，把原列表的内容原封不动拷过来，拷过来以后它和原列表一模一样，至于原列表后来做了什么改变根本不关它的事。形象理解就是浅拷贝是活的，深拷贝是死的。

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python深拷贝与浅拷贝

python中的不可变对象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。可变对象：该对象所指向的内存中的值可以被改变。...python中的可变对象包括：list、dict、set。 python中的赋值语句不会创建对象的拷贝，仅仅只是将变量名称绑定到一个对象上。...赋值与引用 python的赋值语句不会复制对象，而是创建一个对象的引用（可以理解为标签）。代码示例： ?...创建浅拷贝仍以python列表为例，通常我们会用list()函数来复制一个列表，这个复制过程，就是一个浅拷贝。代码示例： ? 可以看到，通过浅拷贝方式，确实是复制了一个列表。...创建深拷贝 python标准库中的copy模块提供了创建python对象的浅拷贝和深拷贝的接口。使用deepcopy()函数，可以创建一个对象的深拷贝。代码示例： ?

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Python深拷贝与浅拷贝

在Python编程中，深拷贝和浅拷贝是常见的概念，它们在处理数据拷贝时起到关键作用。本文将深入探讨深拷贝和浅拷贝的区别，提供详细的示例代码，以帮助您更好地理解这两个概念。...引言数据拷贝是编程中不可或缺的一部分。在Python中，深拷贝和浅拷贝是两种主要的数据拷贝方式，它们的不同之处在于拷贝后的数据结构和原始数据之间的关系。...在Python中，我们通常使用copy模块的copy()函数来执行浅拷贝。...这意味着深拷贝后的对象与原始对象完全独立，对深拷贝对象的修改不会影响原始对象。在Python中，我们可以使用copy模块的deepcopy()函数执行深拷贝。...5, 6]]结论深拷贝和浅拷贝是Python中重要的概念，用于处理数据拷贝时的不同需求。

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python之深拷贝和浅拷贝

1.当拷贝的是不可变数据类型（数值、字符串、元组），不管是深拷贝和浅拷贝，都指向的是同一地址； ?...2.当拷贝的对象是可变数据类型（列表、字典）：（1）当浅拷贝的对象中无复杂子对象，原来值的改变不会影响浅拷贝的值，同时浅拷贝值的改变不会影响原来的值。原来值的id和浅拷贝出来对象的id不同。...（2）当浅拷贝的对象中有复杂子对象，（例如列表中的一个子元素是一个列表），改变原来的值中的复杂子对象的值，会影响浅复制的值，但它们各自的id没变。...（3）当深拷贝时，完全独立，包括内存列表和字典。 ? ?

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图解 Python 浅拷贝与深拷贝

Python 中的赋值语句不会创建对象的拷贝，仅仅只是将名称绑定至一个对象。...本文将以图文方式介绍 Python 中复制或“克隆”对象的操作。...首先介绍一下 Python 中浅拷贝与深拷贝的区别：浅拷贝：浅拷贝意味着构造一个新的集合对象，然后用原始对象中找到的子对象的引用来填充它。从本质上讲，浅层的复制只有一层的深度。...赋值与引用在开始浅拷贝与深拷贝前，我们先来看一下 Python 中的赋值与引用。...使用 Python 标准库中的 copy 模块可以创建深拷贝，这个模块为创建任意 Python 对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。

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Python中浅拷贝与深拷贝

在本文中，将介绍如何在Python 3中复制或“克隆”对象，以及所涉及的一些注意事项。注：本教程是用Python 3编写的，但是在复制对象时，Python 2和3并没有什么区别。...让我们首先看看如何复制Python的内置集合。...这是物体的浅拷贝和深拷贝之间的实际区别。现在知道了如何创建一些内置集合类的浅拷贝，并且了解了浅拷贝和深拷贝之间的区别。但是我们仍然希望得到答案是：如何创建内置集合的深拷贝？...这些问题的答案在Python标准库中的copy模块里。该模块为创建任意Python对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。深拷贝让我们重复前面的列表复制示例，但有一个重要的区别。...注：上面的示例使用Python3.6f-string构造由__repr__...在Python 2和3.6之前的Python 3版本中，将使用不同的字符串格式表达式，例如： def __repr__(self

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python中浅拷贝和深拷贝

python中浅拷贝和深拷贝今天写python脚本，遇到了一个问题。...这里就要讲讲浅拷贝和深拷贝了。...），即浅拷贝。...需要注意的是，python中非容器类没有拷贝这一说，还有一些坑在这里可以看到。引用的能省下不少内存空间，但是会给新手造成迷惑。...而使用了数组对象做同样的事，就会出现和python一样的浅拷贝现象。那么如何解决之前的问题呢？ python的做法是引入标准库中的copy模块。

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Python|赋值、浅拷贝与深拷贝

赋值在python中一个变量可以说是内存中一个对象的‘标签’或者‘引用’。假设现在有一个变量a。...因此，在python中，对对象的赋值都是对象的引用地址的传递（变量传递是传引用而不是传值）。...注意：在python中，浅拷贝与深拷贝的不同仅仅是对组合对象而言，所谓的组合对象就是指包含其他对象的对象，比如列表、类等。...a=”abc”b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回True 下面通过组合对象来看看深拷贝与浅拷贝的区别 #浅拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python...#深拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]]b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回Falsea[0] is b[0] #返回Falseprint

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python之浅拷贝与深拷贝

浅拷贝浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 In [10]: a = [11,22,33] In [11]: b = a In [12]: id(a) Out[...深拷贝深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) In [17]: import copy In [18]: c = copy.deepcopy(a) In [19]: id(a) Out[19]...22, 33] In [23]: a[0] = 11 In [24]: a Out[24]: [11, 22, 33] In [25]: c Out[25]: ['aa', 22, 33] 深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值...再看下面的代码，进一步理解浅拷贝与深拷贝： ?...e变量中的a列表也会改变，说明copy.copy方法只拷贝了列表[a,b]列表的引用，而没有拷贝列表[a,b]中列表a与列表b的引用。

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Python 深浅拷贝

Python浅拷贝和深度拷贝今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好，但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂，更别说对操作系统、编译原理和算法的深度造化了。...虽然有点扯淡，还是开始咱们今天聊一下Python的浅拷贝和深度拷贝。...我们先来看一下python对象赋值是如何赋值的？ #!...其中都为相同的字面值或者说都是相同的object，在python一切皆对象。...看一下产生浅拷贝的效果操作：使用切片[:]操作使用工厂函数（如list/dir/set）使用copy模块中的copy()函数深拷贝深拷贝是完全真正意义上的拷贝，是完全复制所有对象元素。

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C# 深拷贝_python的浅拷贝和深拷贝

在本文中，将通过示例讨论C＃中的浅拷贝和深拷贝。这是上一篇文章的续篇。因此，在继续本文之前，请阅读以前的文章，其中之前使用示例讨论了C＃中的原型设计模式。什么是深拷贝和浅拷贝？...因此对拷贝出来的副本对象的修改不会反映到被拷贝的源对象上。深拷贝本质上就是软件设计模式里的原型模式。与C#对应的接口是ICloneable。）...2)浅拷贝：简单的复制栈的内容，对于值类型，栈内容是其值本身，对于引用类型，其值为托管堆的内存地址,对拷贝的对象的修改会反映到被拷贝的对象。...【示例】浅拷贝：如果是“浅拷贝”，它将从现有对象创建新对象，然后将当前对象的值类型字段拷贝到新对象。...分别定义了一个浅拷贝方法ShallowCopy()和一个深拷贝的方法DeepCopy()。

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Python深浅拷贝

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的。...本文中重点讲解下Python中的深浅拷贝知识点内存相关浅拷贝深拷贝 ---- 内存相关赋值和修改内存地址中的数据查看内存地址id()函数小数据池机制整数在程序中的使用非常广泛，Python...Python认为其内存是不变的，做了缓存。...浅拷贝copy 不管是浅拷贝还是深拷贝，都会开辟新的内存浅拷贝只拷贝第一层 # 浅拷贝 # 单层列表 V1 = [1, 2, 3, 4] V2 = copy.copy(V1) # 相当于是开辟新的内存来存储...---- 浅拷贝：copy()，拷贝第一层深拷贝：deepcopy()，拷贝所有可变类型的数据；存在嵌套时，深浅拷贝才有区别对于字符串str、整数型int、布尔值bool三种不可变的对象类型，

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python--拷贝

那在python中，参数传递是传参还是传引用呢？拷贝为什么还分浅拷贝和深拷贝呢？区别是什么呢？本文主要来介绍python中的拷贝。数据类型在了解拷贝之前，我们先了解下python中的数据类型。...python中的内置数据类型，分为可变和不可变两种。可变：列表，字典，集合不可变：整数，浮点数，字符串，元组比较好理解，列表是可以进行增删改的，而整数1就是1，1不能改为2。...原始是因为在python中参数传递传入的是变量所指对象的引用，由于字符串是不可变变量，函数内对字符串进行了修改就需要新开一个内存地址，保存新的字符串，所以不会对传入变量进行修改。...深拷贝深拷贝和浅拷贝一样会创建一个新的容器，并且对于对象中的元素也会重新生成一个新的对象。...我们可以看看传递参数是肤质还是拷贝。

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Python深浅拷贝

深浅拷贝深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。数字和字符串对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。...)# var4的内存地址和var1相同>>> id(var4)1347747440 其他数据类型对于字典、元祖、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。...浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据 # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用浅拷贝的方式...深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化） # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2"...: 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2>>> var2 = copy.deepcopy(var1) # var1和var2的内存地址是不相同的

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