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python的logging模块

Python的logging模块是Python标准库中的一个用于记录日志信息的模块。它提供了灵活且可配置的日志记录功能,用于帮助开发人员在应用程序中实现日志记录和跟踪。

logging模块的主要特点包括:

  1. 日志级别控制:logging模块支持不同的日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等级别,开发人员可以根据需要选择合适的日志级别来记录不同程度的信息。
  2. 多处理器支持:logging模块允许同时将日志信息输出到多个不同的目标,例如文件、控制台、网络等,这使得日志信息可以被同时发送到不同的地方进行处理。
  3. 日志格式化:开发人员可以使用自定义的格式化字符串来定义日志信息的输出格式,包括时间、日志级别、日志内容等。
  4. 异常追踪:logging模块可以自动捕捉并记录程序中的异常信息,帮助开发人员进行故障排查和调试。
  5. 分模块管理:logging模块支持通过Logger对象对日志进行分模块管理,每个模块可以有独立的日志配置,使得开发人员可以针对不同模块进行精细化的日志记录和控制。

Python的logging模块可以在各类应用场景中使用,特别是在大型项目或分布式系统中,它可以帮助开发人员进行错误跟踪、性能监控、故障排查等工作。

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    按照上一篇的计划,这一篇给小伙伴们讲解一下:(1)多模块使用logging,(2)通过文件配置logging模块,(3)自己封装一个日志(logging)类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢???那是因为日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的:“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”;这个90后的小姑娘,她可是一个爱炫耀,爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐,下面开始进入今天的正题。

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