切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。
各位读者大大们大家好，今天学习python的Lists、Strings切片操作，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
列表是python开发过程中最常用的数据类型之一，列表俗称：list ，特点如下：
1.4 元组里面可以包含各种类型的数据：整数 浮点数 字符串 布尔值(True False) 元组 等
Python 语言中的列表可以与 Java 中的数组进行比较，但它们在许多其他方面是不同的。几乎所有用 Python 编写的程序都使用列表。这里将通过实际示例了解 Python 列表。
本系列文章，代码运行展示，将使用PyCharn进行运行。有一些代码有注释，记得看代码哟。
♐写在前面 ---- 💖 作者简介：大家好，我是泽奀🥳 🏆 嵌入式领域新星创作者 作者周榜: 50 总排名: 4170 👑 📝 个人主页：泽奀的博客_CSDN博客 🎉 点赞 ➕ 评论 ➕ 收藏 == 养成习惯😜 📣 系列专栏：【Python】系列_泽奀的博客-CSDN博客 💬 总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🖊 ✉️ 我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本☑ ---- 目录 ♐写在前面 🍁列表 🔥Python 集合（数组） 🧊查看是不是列表类型
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列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。
序列 指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。
Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言
数据预处理是数据分析过程中不可或缺的一环，它的目的是为了使原始数据更加规整、清晰，以便于后续的数据分析和建模工作。在Python数据分析中，数据预处理通常包括数据清洗、数据转换和数据特征工程等步骤。
列表让你能够在一个地方存储成组的信息，其中可以只包含几个元素，也可以包含数百万个元素。
Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
统计师的Python日记 【第一天】谁来给我讲讲Python？ 我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。 “谁来给我讲讲Python？” 作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的
本文是【统计师的Python日记】第5天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型； 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4天初步了解了Pandas这个库 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 今天将带来第5天的学习日记。 目录如下： 前言 一、描述性统计 1. 加总 2
以上就是python列表数据的增加和删除，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
Python 元组 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似
在 python变量 文章中我们对python变量做了一个简单的了解，整数/浮点数/bool值相对来讲都比较简单，今天详细在讲解一下关于字符串的内容，字符串俗称：str。
之前我已经将Python的基本语法与Java进行了比较，相信大家对Python也有了一定的了解。我不会选择去写一些无用的业务逻辑来加强对Python的理解。相反，我更喜欢通过编写一些数据结构和算法来加深自己对Python编程的理解。学习任何语言都一样。
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂，今天我们换种方式来学习 python
Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，正如名字一样，人见人爱。之所以如此，就在于不论是读取、处理数据，用它都非常简单。
你应该在何时何地，如何使用内置的 enumerate() 函数来写出更加简洁、更加具有 Python 范儿的循环结构呢？ Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。 enumerate() 函数属于非常有用的高级用法，而对于这一点，很多初学者甚至中级学者都没有意识到。这个函数的基本应用就是用来遍历一个集合对象，它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。 我们看一个例子： 上面代码的输出结果为 正如你所看到的那样，它对这个列表进行
每种编程语言都必须细心设计，以妥善地处理浮点数，确保不管小数点出现在什么位置，数字的行为都是正常的。
通过字符串某个字符的索引，可以得到相应字符，此外，还可以通过指定索引范围，得到多个字符，此操作称为切片（ Slicing ）。
数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。在Python中，最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号–即元素的位置，也称为索引。第一个元素索引是0，第二个则是1，一次类推。
参考链接： Python中list的方法 ｜ in, not in, len(), min(), max()
针对 Series 的重新索引操作 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。如果传入的索引值在数据里不存在，则不会报错，而是添加缺失值的新行。不想用缺失值，可以用 fill_value 参数指定填充值。
之前系列文章介绍了Python简单数据类型和序列数据类型，本文来学习一种新的映射数据类型：字典。
列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成的集合。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9以及所有类别名称的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多个元素，所以给列表指定一个表示复数的名称（如 letters 、 digits 或 names ）是个不错的主意。在Python中，用方括号（ [] ）来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。下面是一个简单的列表示例，这个列表包含几种颜色：
pop 如果未指定索引值，則默認刪除最後一個元素，再將它返回。如果有指定，則刪除指定索引值的位置並返回
列表是Python中一种比较常用的数据结构，掌握基本的列表操作命令是python学习的其中一步，下面就来简要介绍Python中列表的几个常用操作。
列表是Python中非常重要的一种数据结构，使用频率非常高，本文主要介绍对于学习python的新手来说，需要掌握的一些基础知识。 1. 创建列表 列表用中括号来表示，元素之间用逗号隔开，这种类型的数据
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
Python的基本数据类型有整数，浮点数，布尔，字符串，它们是最基本的数据。在实际编程中，我们要经常组织由很多基本数据组成的集合，这些集合的不同组织方式就是：数据结构，今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
使用for循环，例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
字典是通过键(key)索引的，因此，字典也可视作彼此关联的两个数组。下面我们尝试向字典中添加3个键/值(key/value)对： 这些值可通过如下方法访问： 由于不存在 'd' 这个键，所以引发了KeyError异常。 哈希表(Hash tables) 在Python中，字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Pytho
今天带来的是PYTHON，这是一篇非常有意思的文章。希望对大家有帮助。 ---- ---- 导语：或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。 【第一天】谁来给我讲讲Python？ 我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
数字类型与其他编程语言类似，这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识，下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
参考链接： Python字符串方法| 2(len，count，center，ljust，rjust，isalpha，isalnum，isspace和join)
Python包含6中内建的序列，即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和 xrange 对象。最常见的是列表和元组。
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