在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。...【分类】 python程序执行期间会有2个或3个活动的命名空间（函数调用时有3个，函数调用结束后2个）。...Built-in，python自带的内建命名空间，任何模块均可以访问，放着内置的函数和异常。【生命周期】 Local（局部命名空间）在函数被调用时才被创建，但函数返回结果或抛出异常时被删除。...（每一个递归函数都拥有自己的命名空间）。 Global（全局命名空间）在模块被加载时创建，通常一直保留直到python解释器退出。...-> python虚拟机（解释器）退出 ->销毁全局命名空间 ->销毁内建命名空间 python解释器加载阶段会创建出内建命名空间、模块的全局命名空间，局部命名空间是在运行阶段函数被调用时动态创建出来的
python的命名空间 python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。...python中，每个函数都有一个自己的命名空间，叫做local namespace，它记录了函数的变量。...python中，每个module有一个自己的命名空间，叫做global namespace，它记录了module的变量，包括 functions, classes 和其它imported modules...当python中的某段代码要访问一个变量x时，python会在所有的命名空间中寻找这个变量，查找的顺序为: local namespace - 指的是当前函数或者当前类方法。...from module import这种方式，是将其它模块的函数或者变量引到当前的命名空间中，所以就不需要使用module.name这种方式访问其它的模块的方法了。
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。...理解python的命名空间需要掌握三条规则： 第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。 第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。...第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。 所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。...第四层B（builtin），是指python解释器启动时就已经具有的命名空间，之所以叫builtin是因为在python解释器启动时会自动载入__builtin__模块，这个模块中的list、str等内置函数的就处于...让一个编程的人说出哪个标识符处于哪个层没有什么意义，只要知道对于一个标识符，python是怎么寻找它的值的就可以了。其实找值的过程直观上也很容易理解。
Python 中创建命名空间包，如果不想让包之间相互覆盖，就需要做一些额外的工作，此外，正确的处理方式也会随着 Python 版本的不同而有所不同。...隐式命名空间包如果你只使用 Python 3.x，也只面向 Python 3.x 的用户，则可以使用 PEP 420 引入的定义命令空间的新方法，即隐式命名空间包。...例如，前面所说的 acme 在 Python 3.3 以及更高版本中，就是一个命名空间包。...此外，要想实现命名空间包的简单继承，显示地定义包列表是值得的。以前Python版本中的命名空间包Python 3.3 之前的版本中，虽无法使用 PEP 420 布局中的命名空间包，但仍可以使用它。...旧版 Python 中，有几种方法可以将包定义成命名空间。 最简单的方法就是为每个组件创建一个文件结构，类似于没有命名空间包的普通包布局，并将所有事情都留给 setuptools。
Windows 系统用久了，磁盘中就会产生大量的“垃圾”文件。这些文件有的是程序使用过的临时文件，有的是操作记录和日志信息等。因为往往不能被有效地清理干净，越积越多，导致用户的可用空间越来越小。...不过作为一个 Python 学习者，当然要自己动手来实现一个才合理嘛。 Python 的 os 模块，提供了较为丰富的处理系统文件与路径的函数。下面我们就靠它，来实现一个自己的磁盘清理小程序。...动手前的友情提示： 本文附带代码运行环境为 WIN7 + Python 2.7。 某些缓存文件可以提高程序的执行速度，比如缓存 cookie、使用记录 recent、预读取 prefetch 等。...获取文件地址 在可视化窗口中，我们点击每个文件夹的图标，打开不同文件夹，可以看见窗口的地址栏也随之切换到了对应的目录下，在 Python os 模块中，同样是根据文件地址来查找文件，相应的函数如下：...“\”，它既是 Windows 路径的分隔符，又是 Python 字符串中的转义符。
但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。 ...Part1绘图目标 基于 Python 的地理空间绘图目标实现以下效果（包含比例尺、指北针、经纬网、图例等）： Part2 绘图思路 制图流程图 Part3数据处理 本例以 ESA 2020 陆表覆盖河南省地物分类数据为例...，通过gma.rasp.AddColorTable 更新色彩映射表，形成三个与原始文件不同的副本栅格（仅配色不同）。...import gma # 1.根据定义更新——第一个副本 ## 待更新的色彩映射表 ColorTable = {10:(0,112,255,255), 20:(255,211,127,255..._河南_ESA_2020 - 副本.tif", ColorTable = ColorTable) # 2.根据模板栅格更新——第二个副本 ## 将 副本 的色彩映射表更新到
Python地理信息库包—— Cartopy 一、简介 在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。...作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2已经不再维护，这意味着basemap...也要为Python 2陪葬。...四、实际操作 千读不如一练，Python气象绘图显然也是如此，下面通过简要的一幅小图，我们来直观感受cartopy的运作。...经纬网格问题是怎么出现的呢？不知道到大家是否还记得Python切片操作时的一个特点。例如我们对a=[1,2,3,4,5]这个列表进行切片，b=a[0,1]，那么，b里面有几个数字呢？
常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一节我们来简要谈谈常用的colorbar参数，以后例子都基于contourf命令。...第一个参数为colorbar传入参数，代表colorbar所关联的contourf，这种方式是最简单的默认传入，绘制出来的colorbar和cf是相匹配的，展示的也是cf的信息。...第四个为使色条展示尖角的参数extend，他可以使色条展现出角的形状，其可选命令both表示两头都变尖，max表示数值大的那头变尖，min表示小的那头变尖。...当然，上面的都是最为基础的参数，你还可以进一步的做美化，其中，最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。...当然，两边是否对称，是否数值文字都取决于你的设置，你还可以做出螺旋上升的色条标签。
/usr/bin/env python # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' class Person: # 定义一个人类 role ...和周长(perimeter)的方法 圆的面积为:圆周率×2×半径 圆的周长为:圆周率×半径的平方 ''' def __init__(self, radius): # radius...31.41592653589793 78.53981633974483 43.982297150257104 153.93804002589985 56.548667764616276 254.46900494077323 类命名空间与对象...、实例的命名空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间，用来存储类中定义的所有名字，这里名字称为类的属性 而类有两种属性：静态属性和动态属性 1 静态属性就是直接在类中定义的变量 2 动态属性就是定义在类中的方法...它只能存储在自己内存空间里面，类可以没有init方法 模拟人生游戏,模拟一家人赚钱的游戏 例，错误示例 class Person: money = 0 def __init__(self
在介绍类之前，我首先要告诉你一些Python的作用域规则。类定义对命名空间有一些巧妙的技巧，你需要知道作用域和命名空间如何工作才能完全理解正在发生的事情。...下面是几个命名空间的例子：存放Python内置函数的集合（包含 abs() 这样的函数，和内建的异常等）；模块中的全局名称；函数调用中的本地名称。...关于Python命名空间的重要一点是，不同命名空间中的名称之间绝对没有关系；例如，两个不同的模块都可以定义函数“最大化”而不会产生混淆 - 模块的用户必须在其前面加上模块名称。...在不同时刻创建的命名空间拥有不同的生存期。包含内置名称的命名空间是在 Python 解释器启动时创建的，永远不会被删除。...当然，每次递归调用都会有它自己的本地命名空间。 一个 作用域 是一个命名空间可直接访问的 Python 程序的文本区域。 这里的 “可直接访问” 意味着对名称的非限定引用会尝试在命名空间中查找名称。
本节提要：colorbar刻度标签的进一步操作、不使用默认ax传入自定义colorbar、matplotlib.colors与colorbar的结合操作。...(pad=float) 不使用默认ax传入自定义colorbar 在前面的教程中，大部分的colorbar都是通过关键字参数传入的默认子图，这在大部分时候是非常方便的，但是某些时候会出现extend='...不过，在这一章中，自定义的色条是没有划分level的，所以色条平滑，而右侧默认色条参考了填色图的level，所以是有分度的，颜色不连续。在下一节中，讲述了这两项的统一操作。...由于matplotlib的colors里面是不包含中央气象台规定的降水色条的，所以需要们自行添加，当然也适用于其他的需要自定义色条的情况。...首先是将站点数据转化为格点数据，使用的是拟造的数据而非降水实况，但原理是一致的： filename=r'C:\Users\lenovo\Desktop\ex1.xlsx' df=pd.read_excel
所以用selenium模拟登陆的，这样就可以绕过复杂的登陆验证了，等登陆进去后，就可以随便浪啦~~解析网页啥的跟普通差不多、 程序运行要求： 1、下载火狐浏览器。...7、进入相册前，请不要在浏览器界面移动鼠标，以免干扰程序判断 效果图 【可下载他人空间相册】 【更改为通用方法，导航栏无需更改为默认设置】 配置环境： 1、火狐浏览器下载：http:...\Firefox 2、驱动下载：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/，解压后放到火狐安装目录D:\Firefox，为保险起见，也复制一份到Python.exe...3、右击‘’我的电脑‘’，属性，高级设置，环境变量，在系统环境变量的‘path’下添加火狐安装目录D:\Firefox，和python.exe所在目录。...如果是下载自己QQ号的相册，加密的相册就也可以下。因为自己进自己的相册不用密码的。
python中的命名空间可以看作每个名称名称到对应对象的映射，是名称的集合。不同的命名空间可以在给定时间共存，但完全隔离。...当启动python解释器时，会创建一个包含所有内置名称的命名空间，并且只要该解释器运行，命名空间就会存在，hence，内置的方法如：id(), print()始终可以在任何地方运行。...命名空间如何隔离：作用域：在任何时刻，程序都至少有三个嵌套作用域：具有本地名称的当前函数作用域 local具有全局名称的模块作用域 model具有内置名称的最外部作用域通过代码更清楚的理解作用域：def...global a a = 20 print(a) func2() print(a)a = 30fun1()print(a)输出：202020因为这里用的是...global，变量名在内存中指向的都是一个变量global a，所以输出都是20。
地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arcgis，QGIS等软件平台，本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。...主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。...常用的python地理空间分析工具 python是一门非常强大的编程语言，对于地理空间分析方面的应用有多种包提供支持，常见的python python的标记、标签解析器 python的minidom模块是一个历史悠久...总结 这篇文章是python地理空间分析的一个开头，简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用，介绍了地理空间分析的对象，常用到的数据以及python中对这些数据处理设计到的常用的包。...接下来将会对利用python地理空间分析进行分开详细介绍。
Cartopy进阶——自由的接口 一、复习回顾 在前面一节中，我们已经介绍了cartopy的大致用法——全球地图的绘制、范围的设定以及更改地理信息的精度。...按照之前的讲述的规则，线条的粗细也是可以改变的： ax.add_feature(enshicity, linewidth=3)#添加市界细节 ?...如何知道每个县对应的列表索引呢？在几何图形比较少的情况下（<10），大可以逐个实验，对列表单独切片。另外的利器有meteoinfo，专门的气象地图软件上查看，具体如何操作呢？...现在是从头至尾全部绘制，然后我们按照在Python气象绘图教程特刊（一）中的方法，查出图层属性： ?...这样即可灵活实现地图的绘制，满足我们日常的需求。
/usr/bin/python3 from selenium import webdriver import time import re import importlib2 import sys importlib2...startSpider(): driver = webdriver.Chrome('/Users/zachary/zachary/chromedriver.exe') #这个是chormedriver的地址...driver.find_element_by_id('u').clear() driver.find_element_by_id('u').send_keys('QQ号') #这里填写你的QQ...driver.find_element_by_id('p').clear() driver.find_element_by_id('p').send_keys('QQ密码') #这里填写你的QQ...，手动添加自己的qq号 #numList['你的qq号']='你的名字' #print(numList) for key in numList.keys():
类的空间问题 添加对象属性 class A: def __init__(self,name): self.name = name def func(self,sex)...__dict__) 总结：对象的属性不仅可以在init里面添加，还可以在类的其他方法或者类的外面添加。...__dict__) 总结：类的属性不仅可以在类内部添加，还可以在类的外部添加 对象如何找到类的属性 对象空间 产生这个对象空间，并有一个类对象指针 执行 init 方法，给对象封装属性 对象查找属性的顺序...：先从对象空间找 ------> 类空间找 ------> 父类空间找 ------->........类名查找属性的顺序：先从本类空间找 -------> 父类空间找--------> ........ 上面的顺序都是单向不可逆，类名不可能找到对象的属性。
命名空间是变量名称的集合，程序在解析某个变量名称对应的值时，是通过命名空间来查找的，所以了解和掌握命名空间，有助于我们理解程序执行时的查找规则，写出符合预期的代码。...在同一个命名空间内，变量名称是唯一的，和字典的key一样，只有这样才可以保证唯一解析到正确的值，而不同命名空间是独立的，不同命名空间内变量名称的重复是允许的。...在python中，存在了3种命名空间，按照搜索的优先级，从高到低，排列如下 局部命名空间，每个函数的变量，参数所构成的空间 全局命名空间，模块级的变量，注意一个python脚本也是一个模块 内置命名空间...，python内置的常量，函数所构成的空间 对于一个变量，首先从其所在函数的局部命名空间进行查找，如果没找到，就到上一级，全局命名空间进行查找，如果还没找到，就到内置命名空间进行查找，如果连内置命名空间都找不到的话...在python中，可以通过以下两个关键词来修饰变量，更改其命名空间 global nonlocal 这两个关键词放在变量名称的开头，用于修饰变量，也称之为绑定变量，global将变量绑定在全局命名空间，
编译：老齐 本文将介绍Python命名空间和作用域，它们用于分配Python程序中的对象。Python语言是一种能够实现面向对象编程的高级语言，或者说，在Python中，“万物皆对象”。...Python如何跟踪所有这些名称，以便它们不会相互干扰呢？ 接下来就解决这个问题。 命名空间 命名空间是当前定义的符号名称以及每个符号名称所引用的对象的信息的集合。...（类中定义的也是） ? 每个命名空间有不同的声明周期，当Python执行一个程序时，会根据需要创建命名空间，并在不需要时删除。通常，在任何给定的时间都会存在许多命名空间。...内置命名空间 内置命名空间包含Python所有内置对象的名称。当Python运行时，这些可以直接使用。...局部命名空间的声明周期是自其建立开始，到它们各自的函数执行完毕终止。当这些命名空间的函数终止时，Python可能不会立即回收分配给这些命名空间的内存，但是对其中对象的所有引用都将失效。
1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换，我们使用cv函数。...要获取其他标记，只需在Python终端中运行以下命令: flags=[i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')] 部分结果： ['COLOR_BAYER_BG2BGR...2、对象跟踪 现在我们知道了如何将BGR图像转换成HSV，我们可以使用它来提取一个有颜色的对象。在HSV中比在BGR颜色空间中更容易表示颜色。在我们的应用程序中，我们将尝试提取一个蓝色的对象。...方法如下: - 取视频的每一帧 - 转换从BGR到HSV颜色空间 - 我们对HSV图像设置蓝色范围的阈值 - 现在单独提取蓝色对象，我们可以对图像做任何我们想做的事情。...例如，要查找绿色的HSV值，请在Python终端中尝试以下命令: >>> green = np.uint8([[[0,255,0 ]]]) >>> hsv_green = cv.cvtColor(green
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