一个使用了CALCULATE函数的公式，到底是怎么样计算得到它的结果的？如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流（计算过程）的话，即使这个公式很简单，也可能会无法理解！
1）磁盘0-7组成一个raidgroup0；在raidgroup0上又划分了lun0-1
导语：USERELATIONSHIP函数本身很简单，但经常需要和CALCULATE函数结合使用，这时，问题就开始变得很复杂，而反过来说，通过理解USERELATIONSHIP参与计算的过程，也能加深对CALCULATE函数的理解。
Photoshop cs5安装完后电脑里PSD格式的文件无法显示缩略图，想看原图必须打开软件才能知道图片的内容，安装此补丁之后不用打开软件，在文件夹里就可以看到PSD格式图片的内容，挺方便的，本人亲自测试可以在win7下使用。
导语：备，拷，转，调，叠，算，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想的不一样时，可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX最重要的总结，没有之一！
前些天，我写了文章《关于CALCULATE函数，初学者特别容易混淆的问题之一！| DAX实战案例》，其中涉及关于“工设总工时”的计算，写了公式如下：
常见的方法，直接把新的节点加入到现有的MongoDB集群中，让它自己去同步数据，这个方法最简单省事。
WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库，由微信官方设计团队为微信内网页和微信小程序量身设计，令用户的使用感知更加统一。
深拷⻉(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy ⽅法，完全拷⻉了⽗对象及其⼦对象。
如果一个集合中的元素是字符串，copy之后则是两个互不相干的新集合，内存地址也不一样，修改任意一个另一个不会做出改变
首先在某个地方安装安装版的Python，比如虚拟机里，我装的是“python-2.7.1.msi”，然后把安装目录整个拷过来备用。之所以安装版无法做成绿色版，是因为其中的三个主要文件“python.exe”、“pythonw.exe”和“python27.dll（安装在system32目录中）”都依赖于“msvcr90.dll”这个非常恶心的东西。我们需要把它绿色化。 下载并解压缩源代码包，我下载的是“Python-2.7.1.tar.bz2”，然后进入“PCbuild”目录，用Visual Studio 2008打开“pcbuild.sln”文件，注意，“PC”目录下面还有一些早期版本Visual Studio的工程文件，我试过VC6的，根本无法编译，其它没试，不过既然官方都用2008的，那我们也跟着用就是了。 我的Visual Studio 2008装了SP1，编译其中的“python”、“pythoncore”和“pythonw”三个项目得到“python.exe”、“pythonw.exe”和“python27.dll”三个文件，替换备用目录中同名的文件，然后把Visual Studio 2008安装目录中的“VC\redist\x86\Microsoft.VC90.CRT”目录中的“msvcr90.dll”和“Microsoft.VC90.CRT.manifest”也拷到备用目录中，再把备用目录整个拷到一个干净的环境中。执行python.exe，却出错了：无法启动！用Depends工具观察，报依赖错误！ 回过头检查编译生成的manifest文件才发现，原来虽然Visual Studio 2008装了SP1，按理CRT已经升级到了9.0.30729.4148版，但是manifest里链接的还是9.0.21022.8版！所以只能将“python”、“pythoncore”和“pythonw”三个项目的属性作如下设置：
之前在搞ssd的时候没出问题，后来重装啦一下系统，把它拷回来，发现出了点问题，在训练或者测试的时候，需要输入：
docker安装步骤 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#install-docker-ce-1
Git 是用来做啥的？想必码农朋友都知道，Git 是版本控制软件，是软件开发过程中团队协作不可或缺的软件。
本文的操作是借助于移动硬盘来实现的（同时也默认你有 东西不常放C盘 的好习惯），你可以
要打造超级富容器，最重要的还是编写 Dockerfile，富容器的 Dockerfile 比较特殊，因为需要安装很多依赖，涉及的脚本可能很多，如果都直接写到 Dockerfile 中，一般会超出最大的 layer 数量限制，最主要还是维护起来很麻烦。
近几周互联网企业频繁暴出各类“瘫痪”事件，网易、支付宝也身负重伤，而5月28日携程网站服务及App全站瘫痪，从事故发生至恢复长达近12小时，造成的损失不言而喻。在对携程事件感到惋惜的同时，让大家不由感
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。
Android6.0编译时需要使用openjdk7编译，然后服务器上还有别的项目需要使用openjdk6进行编译，于是在编译时就出现了一些问题
本博客为SpiritCTF 2020（吉林大学CTF校赛）Misc部分的官方题解。本次比赛共放出Misc题目8道，题解按照题目难度从低至高排序。
这篇文章是训练YOLO v2过程中的经验总结，我使用YOLO v2训练一组自己的数据，训练后的model，在阈值为.25的情况下，Recall值是95.54%，Precision 是97.27%。
这几年盛世歌舞升平，综艺节目风头一个盖过一个，但竟没有一档切中程序员“芳心”、反映工程师生活。
在做靶机之前，我对于 web 安全的了解仅限于一些基础的 CTF 题目，压根就没用过 nmap，虽然看过几篇介绍的文章
1. ASCII : 最早的编码. ⾥⾯有英⽂⼤写字⺟, ⼩写字⺟, 数字, ⼀些特殊字符.
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式，用户可简单、快速地接入COS，进行多格式文件的上传、下载和管理，实现海量数据存储和管理。欲了解更多信息，请浏览产品文档。
str = int(raw_input(u'锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷某杉锟斤拷锟�'))
需要为项目提供一套畸变校正的算法，由于需要大量的矩阵运算，考虑到效率和适时性，使用JNI开发，希望把有关数组短阵的处理的变换全部放入C语言中处理。
2，选择“高级系统设置”—>选“环境变量”—>在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”—>再点“编辑文本”
意思缺少 matplotlib库， 可以点击Python -> preference -> Project Interpreter
python中的赋值是按引用来传递的，如果不是赋值而是拷贝，那就需要用到copy模块了，这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。
现在进行pyinstaller打包，一般打包是执行pyinstaller -F -w game.py，执行后看到多了一个build文件夹、一个dist文件夹和一个game.spec文件
代码： # -*- coding: utf-8 -*- import random from fractions import Fraction from envs.py3k.Lib.symbol import except_clause print ("小学四则运算测试：(结果保留1位有效数字)") ops = ['+', '-', '*', '/'] # 锟斤拷锟斤拷锟� ans = "" # 锟矫伙拷锟截达拷 num = 1 # 锟斤拷锟� rightnum = 0 t = 0 while
这四个目录下有图片，下载下来，发现 dont_bother 跟其他图片的 md5 不一样
virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包，可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下。
欢迎回看本文原始视频 http://t.cn/RjSC0KQ 本篇为Uber系列技术文章第一篇 今天我们解读的是Uber公司的Curis所分享的Uber架构从0到1，这是Uber非常早期的视频分享，我们之后会逐渐讲从1到万，以及更进一步各种RingPop的架构。 首先谈到Uber的初心，他们想实现一键打车功能。左边是Uber最早期的界面，大家可以看到跟现在有很大的区别，按一下就可以打到车了。 Uber的最初架构 为了支持这样的服务，Uber最初的架构是怎么样的呢？会很复杂吗？其实不会。 前面是一
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
网卡bond是通过把多张网卡绑定为一个逻辑网卡，实现本地网卡的冗余，带宽扩容和负载均衡。在应用部署中是一种常用的技术，bond共有7中模式，mode 0-6，但是常用的模式有三种：
经常会下载一些资料和学习视频，往往这些资料名称很多，想批量修改又很不方便，刚好用python写一个修改文件名的小程序。
以前我总是使用的是U盘，拷文件这个麻烦呀，传一个文件还好，可安装东西经常是需要这需要那的，用U盘传就很麻烦。 现在我学聪明了，设备间互传文件直接用网页呀！ 只要你的设备在一个局域网上，发送端上有python， 接收端有浏览器，这个问题就能解决！
和其他数据库相比，mysql即可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库，内容索引和部署软件，高可用的冗余系统，在线事务处理系统（OLTP）等各种应用类型。
本文使用香橙派AIpro开发板，实现Yolov5的框架部署，并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初，香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板，提供8/20TOPS澎湃算力，支持复杂的计算任务，适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，它搭载了高性能处理器和丰富的AI加速硬件，支持神经网络推理、图像识别等高计算需求的任务。
重要通知：冬瓜哥新作《大话计算机》（从入门到出家，高中生，文科生，都能看懂），预计明年2月出版。在排版审校期间，冬瓜哥决定增加第12章，内容先不透露！出版日期无影响，很快写完。
原文链接：https://www.cnblogs.com/shendandan/p/4766840.html
emmmmmmm 总算是考了个满分，不用以后再交PAT考场一日游入场费了T ^ T 第一次在去年秋天，被第一题狼人杀给干掉了〒▽〒，最后得了81分，第二次就是今年春季，侥幸满分通过了= = 为了总结自己踩过的坑，给后面要考的同学们提供一些微薄的帮助，遂作此文。
一般的NAT组网中，内网用户通过单台设备进行NAT转换访问外网，NAT设备承担了所有内外网之间的流量，无法规避单点故障。一旦发生单点故障，将导致内网用户无法与外网通信。
可在官网下载, 一般是龟速下载, 可通过淘宝镜像站下载: https://npm.taobao.org/mirrors, 推荐点此直接下载
这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内（N秒内有M次改动时），对实例的数据进行快照存储，也就是全备的意思。
在一个分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理成千上百个服务实例的配置问题。
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