最近一直在用python写程序，对于python的print一直很恼火，老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句，和if语句，while语句一样的东西，在python3中为了填补python2的各种坑，将print变为函数，因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时，python3大改python2中的字符串格式化，主推format()函数格式，用法很是灵活，让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format，也希望能帮助大家彻底理解它们。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语法，但也可以被其他语言如Python解析和生成。Python内置了对JSON的支持，可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以及将JSON字符串反序列化为Python对象。
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
使用python时会经常要对字符串做一些处理，比如：分割字符串、去掉空格、替换字符串
Python 序列化是将 Python 对象转换为可以存储或传输的格式，如 JSON 或二进制格式。
最近在使用 Python3.4 做一些脚本实现，发现对于编码的处理上和 Python2.6 有很大的不同，就此机会把相关知识做个梳理，方便需要的时候查阅。
要想不出现乱码，文件中的字符按什么标准编码，就用什么标准去读取文件（解码）。由于内存中固定使用Unicode编码，我们只能改变存储到硬盘时使用的编码格式。
辰哥在平时处理音频格式的时候，需要去下载各种音频处理软件（专业一点的软件还要收费），掌握Python技术的我们，知道Python是万能的（哈哈哈，开个玩笑）。今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub
第一点 python2和python3解释器得编码不同 python2使用得ASCII码,python3中使用得是 utf -8编码 第二点 python2和python3输出格式不同 python2输出格式是: print '你想要的东西' python3中输出格式是: print ('你想要的东西') 第三点python2和python3得输入格式不同 python2得输入格式 raw_input(交互中输入你想要的东西) python3得输入格式 input(交互中输入你想要的东西) 作者只是整理一些python2和python3得不同处 注释:有些在2和3已经统一了
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
neoformat 是 (Neo)Vim 的代码格式化插件，支持多种语言的格式化。这篇文章覆盖 Neoformat 对 Python 和 C++ 进行格式化的配置，以及如何在保存代码时自动进行格式化，可以直接应用的配置代码段在文章最后。
在平时处理音频格式的时候，需要去下载各种音频处理软件（专业一点的软件还要收费），掌握Python技术的我们，知道Python是万能的（哈哈哈，开个玩笑）。今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub
大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44136297
%表示格式化操作，% 前面的字符串中的%s（格式符） 使用 % 后面的字符串 'abc' 替换。
主要功能：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互. 类似于：
專 欄 ❈本文作者：赖明星 博客地址： https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事
最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： 本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
之前我们曾经在公众号中分享过Python中堪称神仙的6个内置函数，它们在很多计算机书籍中通常作为高阶函数来介绍。而今天我想介绍的是一些开箱即用的常见内置函数，它们更应该被熟练掌握和使用。
关于Python的格式化字符串，几乎所有接触过Python语言的人都知道其中一种，即使用运算符%，但对于绝大多数初学者来说也仅此而已。
在开发应用程序时我们往往会需要把变量进行字符串格式化，也就是说把字符串中的变量替换成变量值。事实上，在Python 中有许多方式可以进行，其中最常见的有四种方式（有三种，但Python 字符串格式化方式竟然有四种！）：
1.字符串拼接 2.格式化输出 3.神复制和浅复制 1.字符串拼接 例： a='hello', b='python',c='!' 将a,b,c中的字符串连成一句话。 1.用+号 a+b+c 2.格式化字符串 % '%s %s %s' % (a,b,c) 3.''.join()方法，注意括号是要连接的（可以是列表，元祖） ' '.join([a,b,c]) #''里面是连接后各个字符串的字符 4. .format方式 '{}{}{}'.format(a,b,c) #{}里面可以填入与后面相对应的符号
今天我们来讨论一个问题：python里是如何格式化字符串的？实际工作中使用的是哪一种？
在这篇文章里，我们将探讨一些常见和不常见的Python文件格式，我会给出一些代码案例，以及分享这些文件格式的常用场景、优缺点，以及如何在这些文件格式之间进行转换~
最近遇到这个问题，JS对象和JSON格式数据的相互转换。其实，也就是两个问题：JS对象转换成为JSON格式数据、JSON格式数据转换成为JS对象 目前的项目数据交互几乎都用JQuery，所以处理流程是：前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。python肯定不能直接处理JS对象数据，所以要把JS对象转换成为python能处理的一种数据格式（通常是字典dict），同样，python取数据反馈到前端也要把字典数据转换成JS能处理的对象，这个中间转换数据格式通常就是J
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
好长时间没写博客。不找理由，多多鞭策自己。 两年前接触和学习了python，期间断断续续，虽没扔，但也没做过什么实际项目。最近在看算法和数据结构，同时又在重温python。刚才在掘金常规读帖子，瞟到一篇python好文《几个提高工作效率的Python内置小工具》，借此机会做一下简单整理，以便记忆和学习。
1、python支持字符串格式化输出，当你需要遍历，改变某一个字符串里面的特定内容时，可能会使用。
Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ;
字符串这玩意吧，主要是给人看的。您想一下，如果是计算机的它肯定更喜欢处理数值型数据了，实质上，字符串最后也被拆成一个个的字符来处理的，而字符也是转化成ASCII码的数值来处理的。但，人是比较感性的动物，其实我们更喜欢听别人讲故事、而不是看别人给的一大串数字（个别天才除外）。
这两种方式在Python2和Python3中都适用，百分号方式是Python一直内置存在的，format方式为近期才出来的。
JSON格式使您不必创建自己的数据格式，如果您已经了解Python，它就特别容易学习。这是在Python中使用它的方法。
学习目标：了解用户输入方法，明白pthon2和Python3之间的用户输入的区别。了解格式化字符串(format string)的概念，学会如何创建包含变量内容的字符串。使用专门的格式和语法把变量的内容放到字符串里，然后进行格式化的打印输出。
Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 :
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低，地形的坡向朝向也会影响风速的分布，此外，典型的地形会形成特定的气候条件，也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中，地理空间分析往往能提供有效的信息，辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展，积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arcgis，QGIS等软件平台，本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据，对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分：
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。
最近我遇到了Python转换图像格式问题，正好干脆总结了一波，将一些奇怪的图片格式（webp格式、jfif格式、svg格式）转换为常见的jpg、png图片格式。
概述 我们先看一下什么是json。 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON 语法规则 在javascript语言中，一切都是对象。因此，任何
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 单引号双引号都可以。
Tablib是MIT许可格式⽆关的表格数据集库，⽤Python编写。它允许您导⼊，导出和操作表格数据集。⾼级功能包括隔离，动态列，标签和过滤以及⽆缝格式导⼊和导出。
默认情况下，JSON 模块可以序列化 Python 的基本数据类型，如字典、列表、字符串、数字、布尔值和 None。但是，对于自定义的 Python 类，需要提供一个自定义的序列化方法来将其序列化为 JSON 格式的字符串。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
