2.Python 的缺点以及这些缺点是否会致命 基于前面的阐述，你可以想象 Python 在未来几年仍将兴盛不衰。但是，像所有的技术一样，Python 也有它的弱点。...一些广泛使用的移动编程框架包括 React Native、Flutter、Iconic 和 Cordova。 需要明确的是，笔记本计算机和台式计算机应该会在未来很多年里继续存在。...但是对于经验丰富的开发人员来说，必须用 Python 调试复杂的程序会让他们出错。这种性能的缺乏是在 Python 上设置时间戳的最大因素。 3.未来何时，谁将取代 Python？...虽然市场上还有其他编程语言，Rust、Go 和 Julia 是修补了 Python 薄弱部分的编程语言。所有这些语言在未来的技术上表现出色，尤其是在人工智能领域。...抑或是未来的一门新语言？现在还很难说。但是鉴于 Python 架构中的最基本的性能问题，这些语言中的一门将会不可避免地占据一席之地。
简介 做了JAVA开发十年，也做过大大小小的项目，最近一两年做开发的被一门编程语言，也就是Python给刷屏了，在各个论坛中，关注圈中，Python的关注量一直都是很高，今天小编给大家聊一下学习Python...语言可以发展哪些方向以及Python语言在未来的发展。...发展前景三：Python自动化测试 大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板...，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。...以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景，如果你担心学不好编程，请你来学习Python，Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，我们不用学习无比艰难的JAVA，Python
作者丨Richard Kenneth Eng 译者丨刘志勇 策划丨Tina Python 和 JavaScript 是两门非常有影响力的编程语言，二者都是我们在打造跨平台应用时会用到的主流语言。...退休的软件工程师 Richard Kenneth Eng 为我们分享了他的看法，罗列了那些他认为有望打败 Python 和 JavaScript 的编程语言。...Python 和 JavaScript 是当今最热门的两种编程语言。但是，它们不可能永远位居榜首。最终，它们一定会失宠，就像所有的编程语言一样。这很可能在未来十年内就会发生。...主要缺点：这门语言面临数据科学之王 Python 的挑战。...在未来十年左右的时间里，它可能会衍生出一系列的语言，这些语言有望最终登上榜首。WebAssembly 只是一个编译目标，但没有理由说它不能扩展到 Web 领域以外的地方。
在本文中，我们将学习哪个更适合未来的技能，Go 或 Python。 Python和Golang都是高级Web语言。有经验的程序员或 Web 开发人员应该选择哪一个？让我们简要看看。...哪个最适合未来技能？Golang还是Python？ 如您所见，Golang 和 Python 都有优点和缺点，但如果你要选择一个赢家，我们会选择哪种语言？...Golang 是一种快速扩展的编程语言。 许多人认为 Golang 是应用程序开发的未来，你完全同意他们的观点。...同时，我相信Python至少在未来几十年内有未来，因为没有编程语言具有像Python 3.8.1那样多的功能，它在广泛的领域都有应用。...结论 在本文中，我们了解了哪一个在未来的 Golang 和 Python 技能中更胜一筹。我们还了解了这些语言的未来范围。
所以才会出现这样的争论。经过反复比较，极客君还是做出了一个艰难的抉择，将编程语言的学习重点转移到了Python和C#上。 本人认为Python有以下几个优点： Python是一种跨平台语言。...Python的种类也很多，不同的使用环境下可能侧重点也有差别，例如：Jython、IronPython。无论是游戏开发，还是网页制作，Python都可以胜任。...另外，Python在全球范围内使用的也比较广，很多著名的应用、项目都是用Python开发的。 Python很有潜力。...C#是微软公司推出的一种功能强大的高级编程语言，极客君认为C#是属于未来的语言，具体如下： 能够迅速、高效地完成Windows平台上的项目发开。...极客君一直在关注微软的发展动态，从2014年4月的Build开发者大会上，微软宣布开源一批.NET库和相关技术开始，微软的很多项目一直在逐步走向开放，并将未来的布局逐渐转移到云计算、大数据方面。
智能城市正稳步成为现实，这要归功于工程师们，他们通过集成开放的、可互操作的物联网平台，为未来的发展提供了保障，这些平台在未来几年内可以得到增强、发展和利用。...随着技术的不断发展，现在使用的平台、数据和基础设施的设计必须考虑到未来的可能性。...通过集成开放，可互操作的IoT平台（可在未来几年内增强，发展和利用）的面向未来的建筑，工程师们可以使智慧城市稳步成为现实。从今天的数据中得出的可行措施将在未来具有新的意义和不可预见的联系。...因此，确保平台，数据和基础架构在设计时考虑到未来的灵活性至关重要。那些提供此设计并实现可行结果的人员具有知识，经验和对未来的远见卓识，以期获得初始物联网投资的最佳生命周期成本。...未来有可能将许多城市范围内的活动联系起来，但现在还没有人预见到这些活动，但那些建设基础设施的人应该设计出未来意图的可能性。 几十年前，面向未来意味着要使用坚固耐用的材料来建造弹性设施。
WISH 仅用到 WebRTC 的一些组件，所以协议不需要有额外的数据通道，它仅用于上传，不是双工的。不同于完整的 WebRTC，WISH 使用基于 HTTP 的信令标准。...用户不希望必须信任中继节点的安全性场景下，例如，在他们的云提供商中运行 SFU 的虚拟机。 该 API 可以与我们前面提到的 IETF 的 SFrame 搭配使用。...将上面讲到的 API 组合到一起，未来的视频会议服务可能会是这样的（如图 1 所示）。 图 1 未来的视频会议服务 No WebRTC?...P2P(ICE) E2E(DTLS) SRTP 这些过程在未来的视频服务中都可以被省略，取而代之的是 WebTransport+WebCodecs，过程更简洁，且理论上更容易实现。...对没有授权的用户和访客都不可见。 Web2.5 Web 3.0 是一个开源的，不可靠的以及无许可的网络，在未来它可以使用户和服务器通过一个底层的端到端的网络直接交互数据，而不需要任何第三方介入。
未来会不会真的只有会Python的和不会Python的小学生! 如果想成为一名程序员?...快点学会Python 作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈(是的，我的代码是有灵魂的)，他们还是比较喜欢 Python，因为 Python 干净利索，简单直接。...Python是机器学习的未来 AI 的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。可以说，想学机器学习，Python 是必经之路。国家对人工智能的重视，不言而喻，也不必多科普，你懂的。...Python不仅可以处理这些，还有以下工作方向! 未来 想要高薪吗? 成为一名 Python 程序员吧! 所以，身为程序员，我们的选择很重要，当Python屠榜时，最大的机会，一定是程序员。...在未来，鉴于 Python 不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习 Python 将会获得更高的回报，挣得更多。
DAOstack（一种新型组织形式的操作系统,即DAO。）被称为“集体智能操作系统”，它已经在朝着去中心化管理的未来发展，并且取得了重大进展。...通过努力，组织的目标是建立一个强有力的框架，协助建立和维持去中心化的自治组织(DAO)。...DAOstack说，它即将推出的DAO接口也将“成为使用生态系统浏览器连接DAO的第一个版本的Alchemy”。...另一个即将发布的版本是GensisBeta，这是DAOstack社区运行的DAO的下一个版本，它最初是2018年6月作为alpha版本发布的。...测试版将包括最新版本的全息共识协议，DAOstack坚持认为，“这将提高DAO对GEN[DAO堆栈的本地令牌]价格波动的弹性，并加强押注的游戏机制。”
关于NER的过去、现在可以参考NER的过去、现在和未来综述-现在NER的过去、现在和未来综述-过去本文关于NER未来是在时间点2021以后的一些发展的点Few-show & zero shot。...如何通过少样本，甚至零样本能够获得性能不错的模型，例如怎么引入正则表达式的模板、prompt等方式。...之前在现在篇已经提到过一些，未来，随着预训练模型越来越大，如果能够将知识从中剥离，使用较小的语言模型来加速训练。...然后通过另一些方式来融入知识，例如检索的方式，像DeepMind 的 RETRO 和 OpenAI 的WebGPT迁移学习。这个可能有点大，怎么利用语言模型学到的知识。...为什么人可以识别到其中的实体，凭借的以往经验的迁移，达到举一反三；语法信息（句式等）；特定的句式;模仿学习等。解码方式。
最近在看一本书，加来道雄（Michio Kaku）的《物理学的未来》，第一、第二章是程序员更加关心的，对于下一个 100 年计算机和人工智能未来的预测。...类似的，编程，也将是未来人们日常生活的必备技能，如同写字、阅读一样。编程并不非得指写那些非程序员看不懂的奇形怪状的代码。...另外，未来需要普通人掌握的编程技能也不尽相同，就如同现在年轻人和老人的阅读技能大不相同一样。但是可以确定的是，生活中会充满编程的行为，让机器替代自己做更多的事。...我们在未来能看到更多范型的语言，目的就是让对特定问题的表述和解决更见简单和易于理解。 创造性的工作在哪 既然编程会成为一件几乎人人都能够做的事情，那么程序员，你的价值在哪？...编程的未来一定是让编程工作越发贴近人本质的思考，这样的 “翻译” 工作导致的歧义、错误、陷阱会越来越少，把清晰的思考变成代码是一件越来越简单的工作，以至于某天可以让能够读懂人脑的计算机来完成。
存储的未来 对于某些用例，当前存储设计是次优的。我们相信可以通过在”heap”操作和存储之间添加一个抽象层来进行改进。...也可以不在列式存储上做向量化，但收益也很小，因为要使向量化，必须将基于行的数据转换成基于列的数据，这是一个缓慢的操作。 垂直分区 将表的存储区域拆分为多个部分的能力，将列的子集放入每个存储区域。...这有几点： 1) 跳过读取查询中不使用的列存储区域 2) 不同列使用不同存储策略（基于行或基于列；基于列的不同实现：实验、压缩或非压缩等） 3) 在具有多个存储区域的元组上读取元组，用于他们之间的join...同时，当前heapam.c实现返回一个包含元组的HeapTuple结构，但不同的实现可能有完全不同的方式来表示存储中的元组。因为我们希望利用元组的不同表示而不是heapify他们。...它在代理中有有用的用例，通过在主端过滤复制流量来减少部分复制中的网络流量。 不需要。我们的逻辑解码已经具备这样能力。
《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。...作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律...《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。
经常看到有人问， web前端的前景如何啊？ 有没有发展呀？ 你看，我是个还算可以的前端工程师，主要做前端的数据展现和交互操作的。...最近这段时间，尝试了下PHP，搞了一些小东西， 感觉PHP、Python、.net、c#、J2EE这些后端语言， 从前端的角度来看，对我没有区别。 因为我只需要它们提高接口，供我调用。 它们具体是谁？...这世上有哪种操作系统可以去适配它们的屏幕么？ 应该是没有的。 如果有请你告诉我， 你说Linux吗？请你考虑它的体积 这种情况下， 最适合的前端体现，唯有web。...各种客户端的web产品内嵌浏览器， 虽然版本花样繁多， 但对应的前端架构始终道高一尺， 这也从侧面说明前端的繁荣。 现在的趋势看来， 就是后端高度抽像，重前端化。...以后的客户端，必然是能web化的尽量web化， 不能web化的，就是“混合”化。 SO，不必怀疑， web前端的前景是光明的。 以上，就是我眼中的WEB前端的未来。
名 Julia 用户和开发人员进行了调查，结果显示，93% 的受访者喜爱 Julia，Python、C 排名第二、三位，分别获得 61% 和 27% 的投票率。...Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。Julia 中的 a[2:3] 就是 Python 中的 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...缩进级别并不像在 Python 中那么重要。 Julia 没有用来续行的语法：如果在行的末尾，到目前为止的输入是一个完整的表达式，则认为已经结束；否则，认为输入继续。...每次调用方法时，Julia 都会计算函数参数的默认值，不像在 Python 中，默认值只会在函数定义时被计算一次。...关于”为什么你会使用 Julia“的问题，52% 的受访者表示，Julia 似乎是未来的语言，43% 的人认为，它能使工作速度更快。 看到这，你是否已经准备好学习这门新语言了？
按照Erik的介绍，我们可以把Promise当作装载Future对象的邮箱/容器。 可从它的两个方法签名体会下，你可以向邮箱里放成功的数据或者失败的Exception。...() 得到一个已经完成了的Future。...Promise最核心的就是这个逻辑：你可以通过Promise.future()得到一个Future对象，而future里的计算结果是在什么其它地方(当然一般情况是在其它线程里、回调代码里)计算好放进去的...在Akka actor框架里，如果需要异步的执行代码并且后面的代码需要这个异步执行的结果，我们就可以通过Promise把结果封装到Future里。...t => p.complete(t)有没有种嵌套的感觉？
不止开发者，HarmonyOS 4也是消费者、全行业关注的操作系统，它代表着未来华为鸿蒙生态的发展方向。...对未来职业发展有重要影响，尤其是物联网方向几乎是无可避免的也绕不开的系统之一。...HarmonyOS 4的未来展望 AI升级与新技术引领行业趋势 HarmonyOS 4是一款强大的操作系统，搭载了智能手机AI助手。...总结 总的来看，HarmonyOS 4的发展正在引领手机系统一个新的趋势，未来HarmonyOS 4的发展如何，不得而知，不过就现在看来，HarmonyOS 4是一个较为成熟的系统，未来定会需要大量的开发人员...不过鸿蒙4是华为对达成“万物互联”梦想的一个阶段性里程碑，未来仍然有更长的路需要走，还需要不断地努力探索。
前面我们提到的HDFS，了解了HDFS的特性和架构。HDFS能够存储TB甚至PB规模的数据是有前提的，首先数据要以大文件为主，其次NameNode的内存要足够大。...对HDFS有所了解的同学肯定都知道，NameNode是HDFS的存储着整个集群的元数据信息，比如所有文件和目录信息等等。...而且当元数据信息较多时，NameNode的启动会变得很慢，也比较容易触发GC操作。显然当数据到了一定的量级，元数据管理会成为HDFS的一个瓶颈，其实这也是为什么说它适合存储大文件的原因。...Ozone的设计就是针对于HDFS目前的分层去缩放相关的功能模块。...可以支持方便的将数据从老的HDFS转移到Ozone中。 而最终我们期待的更加完美的HDFS应该是这样的。 ? ?
他们将应用程序生命周期中的工程师团队分工从之前的开发和测试变为部署和运维， 并创建了需要一系列新技能的职位。这些公司使用 CI/CD 和 DevOps 进一步推动自动化流水线， 以实现更快的交付。...IT 的领导者应该开始部署 AIOps，以优化当前的性能分析， 并在未来两到五年内将使用范围扩展到 IT 服务管理和自动化。 虽然 Gartner 创造了这个术语，但以我拙见，这还没达到标准。...AIOps 系统能持续运行 它能成为你的交付中的标准单元 向 AIOps 的过渡正处于起步阶段，但它的热度正在上升，而且已经有了成功案例。...DevOps 正在取代传统的 IT 部门，它的名称被改变，角色职能也发生了变化， 但 IT 部门要解决的挑战并没有消失，它们的规模被乘以了微服务架构的固有规模。...因此，我们需要为这些挑战设计新的系统，AIOps 必须在未来几年内发展， 超越 Gartner 的愿景，使 DevOps 能够应对发展的规模和速度。----
这篇文章是根据我的书“ 深度学习与Python（Manning出版）”第9章第3节改编的。...deep_learning_with_python_cover_thumbnail.png 这是关于当前深度学习的局限性及其未来的系列两个文章中的一部分。您可以在这里阅读第一部分：深度学习的局限性。...不同的是，我们不是在硬编码程序（神经网络）中学习参数值而是通过离散搜索过程生成源代码。 我很期待在未来几年里会看到这个子领域有一波新的兴趣。...因此，固定地，硬编码的网络中使用反向传播来调整权重值不能成为未来培训模型的选择方法 - 至少，这不可能是整个故事。我们需要找出有效地训练非微分系统。...想一下当今软件开发的过程：一旦工程师解决了一个特定的问题（例如Python中的HTTP查询），他们将把它打包成一个抽象的可重用的库。
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