1.了解自己的Python版本的，方便后续下载合适的.whl文件。 win+R进入命令运行窗口，输入cmd打开命令提示符，接着输入python即可 这是我的版本3.7.1，win32 ?...2.选择需要的.whl文件下载 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 我的是64位所以选择的是mysqlclient‑1.4.2‑cp37‑cp37m‑win_amd64...3.将文件复制到pip安装的位置，也方便以后找，一般在D:\Python\Scripts目录下，你们的python安装在哪个盘，到那个盘找就行，anaconda的目录一般也是在D:\Anaconda\Scripts...4.接着关键的时候到了！！！...在命令运行窗口（重进一次）先进入python所在的盘,(以我的D盘为例)，直接输入D：，会看到D:\> 将你刚刚存的地址输入进去 cd D:\Anaconda\Scripts (cd后面的空格不能省
安装python连接mongodb的库文件pymongo # wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-2.6....数据库操作 1....连接数据库 import pymongo import random conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库 # conn = pymongo.Connection...(host="192.168.1.202") # 连接指定IP的数据库 db = conn.test # 进入指定名称的数据库 users = db.users # 获取数据库里的 users...多级路径的元素值匹配 Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
概述 写脚本的时候，想要用Python读取Excel文件内容，谷歌搜索发现了openpyxl这个包，学习后发现简单地读写Excel文件还是比较方便的，库的设计也很简洁，没有太多深奥的东西。...概念介绍 打开一个Excel文件的时候，首先我们会看到底部有“Sheet1”或“工作簿1”的文字，可见一个Excel文件是由一个或多个工作簿组成的。...因此我们可以这样总结： 一个Excel文件由一或多个Sheet组成，而一个Sheet由字母和数字唯一表示的单元格们组成，这是一个三级的结构。...下图表示一个名字为data.xlsx的Excel文件的3级层级结构。...总结 上面介绍了openpyxl常见的用法，看完后你会发现有了这个库，用Python 操作Excel容易多了。这里是我最近用的一个例子： 更多用法请参考官方教程 下篇博客再见～
基于《python的scanpy库读取几种常见的格式的单细胞数据文件汇总》的文章，不知道有没有细心的小伙伴发现，在使用scanpy读取单细胞数据txt文件或者其他格式文件时，得到的AnnData数据对象有点奇怪...那我们来看看是什么样的一个大坑，代码如下： #导入scanpy库 import scanpy as sc #读取GSE数据库的单细胞示例数据txt文件 data_1=sc.read_text('C:/Users...注意，上面的data_1是我们的从GEO数据库下载并使用read_text()进行读取得到的Anndata数据对象，而data_2是读取scanpy的内置数据后的正常Anndata数据对象，两者不要混淆...注意：如果你使用的scanpy的其他的读取文件函数进行读取不同格式的文件，一定要小心了哦，一定要查看读取后Anndata的obs是不是存储细胞信息，var是不是存储基因信息！..."填坑" 如果你也使用scanpy的read_text()这个函数来读取txt文件，或使用scanpy别的读文件函数读取别的格式文件，读取后的AnnData也出现上述的这种情况，别慌！
标签：Python，python-calamine库 今天介绍一个Python操作Excel的库：python-calamine库，可用来读取Excel文件。...首先，安装python-calamine库： pip install python-calamine 读取数据： from python_calamine import CalamineWorkbook...输出为： ['Sheet', 'Sheet1'] 这是示例文件books.xlsx中包含的两个工作表名称。...可以得到指定工作表Sheet中的数据： workbook.get_sheet_by_name("Sheet").to_python() 输出示例工作表中的数据为： [['bookname', 'author...("Sheet").to_python(skip_empty_area=False) 还有几个常用的库，可以方便地读取Excel文件数据，但据测试python-calamine库读取的速度是最快的。
Note： os.system('所需指令') 还可以完成许多其他任务，非常强大。
作者简介：一名在校计算机学生、每天分享Python的学习经验、和学习笔记。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言 1.wheel文件安装 2.wheel安装介绍与实现 3.安装步骤 ---- 前言 本章将会讲解wheel文件安装的步骤...比如我在PYPI上提前下载的Python库的 wheel 文件，后缀名为whl 实现： pip install wheel 安装wheel这个库 打开网址: https://www.lfd.uci.edu.../~gohlke/pythonlibs/ 下载相应库的.whl文件 在dos命令行安装pip install ***path.whl 3.安装步骤 在打开网址后ctrl＋f搜索 搜索pygame 搜索后点击图中橙色...pygame 查看自己Python版本后选择与自己版本相对应的下载 点击后会弹出下载提示 安装成功后我们要将文件迁移到Python下 右击文件打开属性查看文件位置和名称将其复制 如下
按照库的来源,可以大致分成两大类 标准库： Python 自带的库. 只要安装了 Python 就可以直接使用. 第三方库： 其他人实现的库. 要想使用， 需要额外安装....咱们自己也可以实现 “第三方库” 发布出去, 交给别人来使用. 标准库 认识标准库 Python 自身内置了非常丰富的库. 在 Python 官方文档上可以看到这些库的内容....Python标准库是Python开发者非常常用的一组工具，使用Python标准库可以大大提高开发效率。...第三方库 Python第三方库是指由Python社区中的开发者所开发的，可供其他Python程序员使用的外部库，可以提供各种功能，如图形界面、数据分析、网络编程、爬虫、机器学习等等。...以下是一些常见的Python第三方库： NumPy：用于处理科学计算、数学计算和数值分析的库。 Pandas：用于数据处理和数据分析的库，可以用来读写各种格式的数据文件。
pytorrent是一个非常小巧的用来解析解析torrent文件python库。核心代码不足150行，却能够完备地解析torrent文件，并支持导出修改后的torrent文件。...") t.data["info"]["name"]="my_name" #change info. t.dump("dump.torrent") #the new torrent file 该库把...torrent文件结构映射到python的dict,list,integer,string四种类型，直接操作这四种数据就能读取和修改torrent文件的一切信息。
API API Annotation json.dumps( ) 将python中的 字典 转换为 字符串 json.loads( ) 将 字符串 转换为 字典 json.dump( , ) 将数据写入...json文件中 json.load( ) 把文件打开，并把字符串变换为数据类型 Note： 如果要将 字符串 转换为 list ，则直接 list() 之即可，不必调用json库。...Test import json dict_1 = {"City":"Nanjing", "Year":2018, "Province":"Jiangshu"} # dumps：将python中的...test.json", "r") as load_f: dict_3 = json.load(load_f) assert isinstance(dict_3, dict) ---- [1] python...读写json文件 [2] 使用 python 读写中文json
本文内容：Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 ---- Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 1.使用 pickle 存储 Python 对象 2....使用 json 存储 Python 对象 ---- 1.使用 pickle 存储 Python 对象 在 Python 中， 提供的 pickle 模块能够将 Python 对象直接存储到文件中。...在需要使用数据时，直接从文件中读取，并还原为 Python 对象。 注意，pickle 操作的不是文本文件， 而是二进制文件。...将 Python 对象存储到 pickle 文件的语法是： pickle.dump(obj, file) 从 pickle 文件中将二进制数据读取出来重建为 Python 对象的语法是： pickle.load...在 Python 中， 可以通过 json 库方便地实现 JSON 格式字符串与 Python 字典和列表的相互转换。
Pillow是python处理图片非常好用的一个库，这次主要介绍pillow的基本使用，知道它可以解决哪些需求。 复习图像模式（mode） ? pillow库使用的图像坐标系 ?...图像的坐标从左上角开始（0,0），坐标值表示像素的角，它实际上位于（0.5,0.5）；python中坐标通常以2元组(X,Y)的形式传递，矩形表示为4元组（l_x,t_y,r_x,b_y），X轴从左到右...图形 安装pillow方法 pip install pillow pillow的常用的方法 ?...最常见的操作是图像的缩放操作，代码如下 from PIL import Image # 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径: im = Image.open('boat_girl.jpg') #...图片模糊操作是 from PIL import Image, ImageFilter # 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径: im = Image.open('boat_girl.jpg')
make_db_file.py """ Save in-memory database object to a file with custom format...
PyYaml简单介绍 Python的PyYAML模块是Python的YAML解析器和生成器 它有个版本分水岭，就是5.1 读取YAML5.1之前的读取方法 def read_yaml(self, path...yaml.FullLoader) #loader可选择BaseLoader、SafeLoader、FullLoader、UnsafeLoader return result 也可以，根据Python...，加载器有如下几种类型： BaseLoader：仅加载最基本的YAML SafeLoader：安全地加载YAML语言的子集。...建议用于加载不受信任的输入。（safe_load） FullLoader：加载完整的YAML语言。避免任意代码执行。...，可以通过不受信任的数据输入轻松利用。
本文介绍在Anaconda环境下，基于.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法。 ...首先，进入Windows平台各类Python第三方库.whl文件的合集网站（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/），如下图所示。 ...随后，通过网页搜索功能，搜索GDAL字样，从而找到GDAL库的.whl文件列表，如下图所示。 在此，找到我们所需的GDAL库版本的.whl文件即可。...这里需要注意，各个.whl文件中，前面的第一串数字表示GDAL库的版本，cp后的数字表示Python版本，最后的win32与amd64分别表示32位系统与64位系统。...例如，我这里的Python版本是3.9.1，且电脑是64位的，因此就选择红色框内的.whl文件即可。 随后，下载.whl文件，并将其放在某个路径下。
导言 在Python编程中，我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务，Python提供了glob库，它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。...本篇博客将详细介绍glob库的用法，并通过实例演示它的各种功能。 什么是glob库？ glob库是Python标准库中的一个模块，它提供了一个简单而强大的方法来匹配文件和目录的路径名。...通常情况下，我们在命令行中使用通配符来搜索文件，例如*.txt表示匹配所有以.txt为后缀的文件。glob库允许我们以编程的方式在Python脚本中执行类似的文件匹配操作。...我们可以将glob库与其他Python库（例如os、shutil等）结合使用，来执行各种文件操作。...结语 glob库提供了一个简单而强大的方法来管理文件和目录，让我们可以轻松地在Python脚本中处理文件。通过掌握glob库的使用，我们可以更高效地编写Python程序，并在实际项目中应用它们。
Python使用内置的csv库生成表格文件，代码：import csvf = open('..../test.csv', 'w+', encoding='utf-8-sig', newline='')#使用w+方式打开文件，可读写，并且每次打开会清空之前的内容#encoding='utf-8-sig...csv_header = ['时间', '模块', '页面', '结果']#写入表格字段writer = csv.writer(f)writer.writerow(csv_header)#定义表格每行各个字段的值...page2', 'fail']#逐行写入CSV表格值writer.writerow(result_list1)writer.writerow(result_list2)f.close()运行之后，在脚本文件所在目录生成一个...test.csv文件，文件内容如下：
目录 方法一、ctypes库方式 方法二、shell方式 方法一、ctypes库方式 使用ctypes库调用。这个方法网上一搜都是。...import ctypes obj = ctypes.WinDLL('PrScrn.dll') obj.PrScrn() 但有一个问题，现在Python的默认版本都是64位，但dll有很多是32位，因此就会出现...： OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序 解决方法是：更换32位的Python。...DllName,FunctionName [Arguments] 因此可以这样调用： import os os.system('RUNDLL32.EXE PrScrn.dll PrScrn') 注：对64位的dll...用这个工具还能改实现很多有意思的功能，如弹出重启对话框： Rundll32.exe shell32.dll,RestartDialog
今天来聊一个被低估的 Python 标准库 - shutil 。工作中我们用 Python （尤其是写一些短小轻快的脚本）虽然经常和文件打交道，却很少用到 shutil 。...但实际上， shutil 提供了比 os 模块更高级的文件操作接口，能让我们写出更 Pythonic 的代码。从一个真实场景说起最近在整理项目代码时，需要将散落在各处的配置文件归类到统一目录。...:")show_metadata(dst)总结shutil 是一个设计优雅的文件操作库：提供了比 os 模块更高级的接口自动处理各种边界情况保持了 Python "batteries included"...的理念下次遇到文件操作需求，不妨先看看 shutil 是否已经提供了合适的工具。...毕竟，"不要重复发明轮子"也是 Python 的哲学之一。希望这篇文章对你有帮助！如果觉得有用，欢迎点赞转发~
下面来开始我今天的正文...Python 在文件与数据库操作方面提供了强大的功能，便于与外部数据进行交互。...在文件操作方面，Python 可以使用内置的 open 函数来打开文件，并使用不同的模式进行读取和写入。...\n")在数据库连接方面，对于 SQL 数据库，Python 可以借助第三方库如 pymysql 或 psycopg2 等进行连接。...对于 NoSQL 数据库，如 MongoDB，Python 可使用 pymongo 库进行连接和操作。...通过这些文件和数据库操作的能力，Python 能够灵活地处理各种数据存储和读取需求，无论是本地文件系统中的数据，还是数据库中的数据，都能方便地进行交互和处理，为应用程序的开发提供了强大的数据支持。
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