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Python 工匠：容器的门道

序言这是 “Python 工匠”系列的第 4 篇文章容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。...本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals() 等就都是通过字典类型来存储的。...要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手：底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？高层抽象：什么决定了某个对象是不是容器？哪些行为定义了容器？...下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。---底层看容器Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。

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Python 工匠:容器的门道

一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals() 等就都是通过字典类型来存储的。...要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手：底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？高层抽象：什么决定了某个对象是不是容器？哪些行为定义了容器？...下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。底层看容器 Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。

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Python 中的容器 collections

本文字数：3365 字阅读本文大概需要：9 分钟写在之前我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构，比如列表，元组，字典等。...Python 附带了一个「容器」模块 collections，它包含了很多的容器数据类型，今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型，掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰。...namedtuple 相信你已经熟悉了元组，如果不熟悉请看这篇（零基础学习 Python 之元组）。一个元组相当于一个不可变的列表，你可以存储一个数据的序列。...作为元组，为了获取其中的数据，我们需要使用整数作为索引： >>> people = ('Rocky', 'python') >>> print(people[0]) Rocky 而 namedtuple...把元组变成了一个针对简单任务的容器，我们不必使用整数索引来访问 namedtuple 的数据，反而可以像用字典一样访问 namedtuple。

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python – 数据容器

五种数据容器 1.list（列表） 2.tuple（元组） 3.str（字符串） 4.set（集合） 5.dict（字典）一.list（列表）定义空列表可以使用[] 列表中的元素的是有上限的,只是比较大基本上都可以满足日常使用...- 判断字符转是否为纯数字 msg.isdigit() 数据容器的切片大概的意思就是将字符串或者列表/元组里的元素分为一个个小块,取出指定的一部分元素 """ str = "123456789" str...dict = {1:"a",2:"b",3:"c"} print(f"dict中的元素数量为 - {len(dict)}") 数据容器的通用操作 max() – 取出数据容器中的最大元素 min()...– 取出数据容器中的最小元素 sorted() – 对容器进行排序默认从小到大,排序的结果为列表,如果需要从大到小则改为sorted(,reverse=Ture) list() – 将其它类型容器转换为列表容器...str() – 将其它类型容器转换为字符串容器 tuple() – 将其它类型容器转换为元组容器 set() – 将其它类型容器转换为集合容器

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Python 排序容器

Python 的标准库没有排序容器，这些内容在 sortedcontainers 包中有了实现。...sortedcontainers Python 标准库没有实现排序容器，在 sortedcontainers 库中有了相关实现。...sortedcontainers 官方文档：http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/ Sorted Containers ，主要包含三类排序容器...sorted dict 的设计很简单：sorted dict 继承自 dict 来存储项目，并维护一个有序的 key 列表。排序的 dict 键必须是可散列的和可比较的。...排序后的集合值按排序顺序维护。排序集的设计很简单：排序集使用集合进行集合操作并维护一个排序的值列表。排序后的集合值必须是可散列的和可比较的。值的散列和总排序在存储在排序集中时不得更改。

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Python数据容器：字典

前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，字典作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了字典的定义、常用操作以及遍历方法。...本篇文章参考：黑马程序员一、字典的定义 Python中字典和生活中字典十分相像：生活中的字典可以按【字】找出对应的【含义】 Python中的字典：可以按【Key】找出对应的【Value】 ①基本语法...小空': 89}，类型为 Python的字典是基于哈希表（hash table）实现的。...字典中的每个键都通过一个哈希函数计算出一个哈希值，这个哈希值决定了键在内存中的存储位置。由于哈希值的计算和存储顺序不是固定的，因此字典的键是无序的。...在Python 3.6及以后的版本中，插入字典的顺序会被保留，但无序的特性仍然是其基本性质，因此字典不支持下标索引，我们通常使用键访问字典中的值。

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Python数据容器：集合

前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...本篇文章参考：黑马程序员一、集合的定义我们目前已经学习了列表、元组、字符串三个数据容器了，基本能满足大多数的使用场景，但为何又需要学习新的集合类型呢？...通过特性来分析：列表可修改、支持重复元素且有序元组、字符串不可修改、支持重复元素且有序我们发现列表、元组、字符串这三个数据容器局限在于它们都支持重复元素。...}")输出结果：集合的元素有1集合的元素有2集合的元素有3【例题】有如下列表对象：my_list = ['新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python...{my_set}")输出结果：列表的内容为'新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python', 'best'通过for循坏得到的集合为{'Hi'

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Python数据容器总结

前言Python 作为一种高级编程语言，内置了多种强大的数据容器，帮助开发者以更加直观和灵活的方式处理复杂的数据结构。...常见的 Python 数据容器包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）和集合（Set）。每种容器都有其独特的特性和适用场景，适合存储不同类型的数据。...本篇文章参考：黑马程序员一、数据容器对比在前面章节的学习中，我们深入了解了列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）和集合（Set）这五类数据容器的特点及其应用场景。...数据容器特点对比：二、数据容器的通用操作数据容器通用功能：①遍历：五类数据容器都支持for循环遍历。...②统计数据容器的元素总数：统计数据容器中全部元素的数量语法：len(数据容器)my_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)my_str = "abcdefg"my_set

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python中的容器序列类型collections

1、namedtuple()：构造带字段名的元组具名元组的特有属性: 类属性 _fields：包含这个类所有字段名的元组类方法 _make(iterable)：接受一个可迭代对象来生产这个类的实例...对ChainMap中的元素进行操作都是对第一个映射中的元素进行操作。该容器用的不多。 4、Counter：用于计数可哈希对象，像列表、字符串等等。 ?...由于内置的dict类获得了记住插入顺序的能力（在 Python 3.7 中保证了这种新行为），它们变得不那么重要了。一些与dict的不同仍然存在：常规的 dict被设计为非常擅长映射操作。...跟踪插入顺序是次要的。 OrderedDict 旨在擅长重新排序操作。空间效率、迭代速度和更新操作的性能是次要的。...Python 3.8之前，dict缺少__reversed__方法。一句话总结：OrderedDict与普通的dict不同，它会记录放入元素的顺序。

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Python的内置容器不止有listdictsettuple

“python没有什么数据结构是用list解决不了的，如果有，那就再加个dict。” ——初学python时的自己 ? 导读：初学python时，遇到各类数据结构都会习惯性的想到列表。...原来，python还有这么多强大的内置容器！ 01 初识collections Collections模块是python的内置模块之一，提供了很多容器类型。...collections模块提供了9种容器类型（适用于python3.8及更早版本） collections模块当前包括9类容器接口，本文主要介绍其中比较常用的3种数据类型：deque，defaultdict...，但实际上collections中针对计数操作还有一个更加专业的容器类型：Counter。...05 总结 collections模块提供了很好的容器型数据结构，对于python通用内置类型list、dict等是一个很好的扩展和补充 deque实现了一个双端队列，可以实现O(1)复杂度的双向添加和弹出元素以及扩展

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Python 内建容器类型

在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...和 “链表”、“红黑树”、“哈希表” 这些名字相比，所有 Python 内建类型的名字，都只描述了这个类型的功能特点，其他人完全没法只通过这些名字了解它们的哪怕一丁点内部细节。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。...作为 key 的元素必须不可变 Python 的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是 list 是可变的，就不能作为 key。

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Python工匠：解析容器类型的门道

一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals()等就都是通过字典类型来存储的。...但这个定义太宽泛了，无法对我们的日常编程产生什么指导价值。要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手：底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？...底层看容器 Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。

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使用 eBPF 调试 Python 容器

随着 Docker/Kubernetes 等容器技术的盛行，越来越多的 Python 应用已经运行在容器中了。在带来便利性的同时，也让生产环境中的 debug 变的复杂。...以下是我在 PyCon China 2020 上的分享，为你介绍如何使用 eBPF 技术对 Python 应用的容器进行 debug，更高效的定位和解决问题。主要从以下四个方面来聊 ?...如何调试 Python 代码 ? ? ? 如何定位系统性能瓶颈 ? ? ? ? ? ? eBPF 是什么这里我画了一个图来表示整体的工作流程。 ?...写 eBPF 程序的方法有很多中，以下逐一进行介绍。 ? ? bcc 是一个工具集 ? ? ? ? ? ? ? 使用 eBPF 调试 Python 容器需要注意什么 ? ?...以上便是本次分享的主要内容。完整的 PPT 可在后台回复 ebpf 获取。

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python脚本监控docker容器

/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import ... if sys.argv[1] not in container_counts_list: print container_counts_list print "你输入的容器名称错误...，请重新执行脚本，并输入上述正确的容器名称." ...not in keys_container_stats_list: print keys_container_stats_list print '你输入的容器监控项不在监控范围... if sys.argv[3] not in merit_list: print merit_list print "你输入的容器监控明细详细不在监控范围内

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Python学习笔记之容器(Collections)

容器(Collections) Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。...d = deque() 它的用法就像python的list，并且提供了类似的方法，例如： d = deque() d.append('1') d.append('2') d.append('3') print...它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。..._asdict()) ## 输出: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ... enum.Enum (Python 3.4+) 另一个有用的容器是枚举对象...，它属于enum模块，存在于Python 3.4以上版本中（同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用）。

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python 容器用户注册登录系统

列表和普通变量有什么区别　　列表是数据类型，普通变量是用来存储数据的　　可以把列表赋值给普通变量 2.存在列表 a = [11, 22, 33], 如何向列表中添加（增）新元素 44 　　a.append...(44) 　　或者　　a.insert(3,44) #索引号为3 3.对列表排序　　a = [11,22,33,2] 　　b = sorted(a) #创建了一个新的列表，a.sort()修改...22, 33, 44] 4.存在字典 info = {'name':'李四'}, 删除元素 name 　　del info["name"] 　　或者　　info.pop("name") 5.字典和列表的不同以及使用字典的目的...　　字典是以键值对的形式存储数据的，字典是无序的，通过键获取到对应值　　列表是有序的，通过下标获取到值　　使用字典可以存储一些有标识性的数据，可以为数据起一个特定的名字。...，del list[index],list.pop(index),list.remove(s) 字典的删除方式，del dict[key], dict.pop(key) set的删除方式，set.pop

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Docker容器化部署Python应用

本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序，并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像，并将其部署到测试和生产环境中。...这是通过将应用程序隔离在单独的容器中来实现的，这些应用程序虽然被容器分隔开，但是却可以共享操作系统和其他资源。...4.创建Python应用 Flask是Python的一个轻量级Web应用框架，简单易用，可以很快速地创建web应用。我们用它来创建此demo应用。...调试模式运行根据前面讲到的容器化的优点，开发的应用程序通过容器部署，这从一开始就确保了应用程序构建的环境是干净的，从而消除了交付过程中的意外情况。...显式指定名称可以帮助我们定位容器(用来停止等操作)； -v 选项将主机的app目录挂载到容器； -p 选项将容器的端口映射到主机。

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Python 变量，是容器还是标签？

变量的赋值之前说到，Python 中的「赋值」操作符就是一个等号（=）。通过赋值操作可以创建一个变量，也可以修改一个变量的已有值。...Python 变量不是一个「容器」接下来讲的这点有一点点进阶。...很多人在了解的变量的使用之后，可能会把变量想象一个装数据的「容器」，就好比一个杯子，赋值就是往里面倒饮料，重新赋值就是倒上其他的饮料。这种理解在 C++ 这样的语言里是没有问题的。...❌ Python 里的变量，与其说是装数据的容器，倒不如说是贴在数据上的标签。变量并不占用空间，占用空间的是数据本身。当你重新赋值时，就相当于撕下这个标签，贴纸另一个数据上。...网上大多数教程都讲错了继续打脸水货教程：关于可变对象与不可变对象对于 Python 的变量赋值，你还要什么想了解的内容？欢迎在留言区讨论。 _往期文章推荐_ Python变量基础

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Python内置容器（1）——列表，元组

,可以是任何类型 In [3]: li = [1,2,'a',['a',4]] In [4]: li Out[4]: [1, 2, 'a', ['a', 4]] 1.2列表的下标 python中列表的下标是从...0开始的。...Out[10]: [1, 2, 'a', ['a', 4]] In [11]: del li[0] In [12]: li Out[12]: [2, 'a', ['a', 4]] 1.4 在python...[20]: s Out[20]: {1, 2, 3, 4, 12} 3.3python根据集合中的每个元素的hash值来判断是否重复,所以集合中的每个元素必须是可hash的对象。...在python中如果一个对象有一个__hash__ 的方法, 表示该对象可hash. In [21]: 1.__hash__ # 整数1 的对象有该方法,但是__hash__ 方法不能直接调用。 1.

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Docker 容器化部署 Python 应用

本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序，并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像，并将其部署到测试和生产环境中。...这是通过将应用程序隔离在单独的容器中来实现的，这些应用程序虽然被容器分隔开，但是却可以共享操作系统和其他资源。...4.创建Python应用 Flask是Python的一个轻量级Web应用框架，简单易用，可以很快速地创建web应用。我们用它来创建此demo应用。...调试模式运行根据前面讲到的容器化的优点，开发的应用程序通过容器部署，这从一开始就确保了应用程序构建的环境是干净的，从而消除了交付过程中的意外情况。...如果没有 ——name 选项，Docker将为容器生成一个名称。显式指定名称可以帮助我们定位容器(用来停止等操作)； -v 选项将主机的app目录挂载到容器； -p 选项将容器的端口映射到主机。

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