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AI创造的AI,比他们的发明者更强大!

换句话说,这是一种能够创造子AI的AI!更可怕的是,AutoML在机器学习系统的编码上比创造它的研究人员还要厉害!...AutoML是建立在强化学习算法和进化算法基础上的。为使其更易于在大型数据集中处理,研究人员对它的搜索空间进行了重新设计,使其能够找到最好的图层,能够灵活地多次叠加,以建立最终的网络。...可在维持较低计算成本的同时获得相当高的准确率。例如,一个小型的NASNet对图像的识别可以达到74%的准确率 (同时将计算成本减半),这一结果比目前专为移动端设计的相同大小的最前沿的模型高出3%。...在测试期间,这些特征结合Faster RCNN框架,得出的结果远胜于此前在COCO上预测的结果,最大模型的平均精度为43.1%,比过去最顶尖模型的精度还要高出约4%!...还有,什么样的结果好,什么样的结果不好,这也是一套规则,还是要人类来告诉AutoML… 至于未来,AutoML或其类似的AI是否能够完全取代程序员的工作,还是个未解的命题,需要等待时间的验证。

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真·药神:伟哥的发明者,宣布投身人工智能

你可能没听说过 Viagra,但一定听说过「伟哥」,也一定见过药店门口「万艾可」的海报,伟哥、万艾可,就是 Viagra 的常见的中文译名。 主要成分就是西地那非,是治疗男性功能障碍的神药。...坊间大部分的壮阳药、男性保健品里都是秘密添加了西地那非。最近,伟哥的首席制药工程师,今天文中的主人公药神 David Brown(大卫•布朗)向罕见疾病发起挑战,而他的武器就是人工智能技术。...时任辉瑞制药的制药工程师 David Brown 基于这个理论发明了一种心脏病新药,希望它能够治疗心绞痛。非常不幸的是,对于遭受心绞痛折磨的试用患者来说,这种新药并没有什么明显的疗效。...从治疗性功能障碍到治疗罕见病 HealNet 正在进行最重要的药品研制,已经不再关注生命的大和谐,而是罕见病的治疗。...这样的结果就会导致: 未来不会再有金融机构愿意投资制药公司,制药公司的新药研发停滞,我们可能面临无药可用的局面。 到那时,印度贩售盗版药的厂家,连抄都没得抄。

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    比特币的发明者中本聪(Satoshi Nakamoto)是谁?

    编程、密码学和经济学背景 2008年发行的比特币白皮书是由一个在密码学和经济学领域非常博学的人撰写的。论文的源代码是用c++语言编写的。...但它并不仅仅是任何c++代码,因为它是用一种复杂的方式编写的,这意味着它的创建者是编程语言的大师。...他还对金融世界的运作方式有着深刻的理解,因为他在沃顿商学院获得了经济学学位。 他是"自学成才的博学家" 把他的经验放在一边,埃隆是几个领域的天才。...当时,他的公司SpaceX和特斯拉在利用现有市场方面仍有困难。然后,因为他的商业帝国在突然受到经济崩溃的影响后,陷入了停滞状态。 有趣的是,比特币诞生于2009年,可能是危机带来的问题的答案。...经常使用“bloody hard”这个短语也与Elon的用词一致。 最终思想 这就是为什么埃隆·马斯克(Elon Musk)可能是著名的比特币发明者中本聪(Satoshi Nakamoto)。

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    DenseNet发明者黄高:动态模型好在哪里?

    2015-2017的成熟期:这一阶段的标志性事件是ResNet的提出。...2017年至今的繁荣期:17年之后,深度学习在工业界的应用变得更加广泛,于是针对不同的应用场景,便出现了不同角度的模型设计和优化。...但这里存在的问题是,大多数图片可能仅需少量层的网络便可以正确识别出来;但为了处理极少数非常规的图片,却需要耗费大量的算力。 所以,我们为什么要用相同的代价来处理所有的图片呢?...对于边缘设备,传统的静态模型在训练好后,精度是固定的,计算时间是固定的,耗电量也是固定的。...这里关键的一点在于,采样的模型并非随机采样,其参数是可学的,依赖于数据,因此对于不同物体,生成的mask则不同。

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    专访DeepID发明者孙祎:关于深度学习与人脸算法的深层思考

    针对DeepID的研发心得,人脸识别应用的现状、难点与未来,深度学习的实践经验等问题,CSDN记者近日采访了DeepID人脸算法发明者孙祎。...DeepID人脸算法发明者、Linkface公司研究员孙祎 结缘深度学习与人脸算法 CSDN:首先请介绍一下您自己。 孙祎:我现在在人脸识别科技公司Linkface担任研究员。...这使我看到了用深度学习的方法做人脸识别的希望。我的第一篇人脸识别的论文就是从这个最简单的想法出发做成的。 人脸识别的困难在于人脸图片较大的类内变化和较小的类间差异。...高效深度学习的思考 CSDN:在深度学习领域,目前有很多开源的工具和库,您是如何选择最适合自己的技术的? 孙祎:目前深度学习使用的模型越来越大,实现的效率是主要考虑的问题。...孙祎:从深度学习的角度来讲,使用更多的数据以及更大规模的网络来学这些数据是提高性能最直接的做法。另一方面,一个好的模型或者好的训练方法对于性能的提高是显著的。

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    专访DeepID发明者孙祎:关于深度学习与人脸算法的深层思考

    针对DeepID的研发心得,人脸识别应用的现状、难点与未来,深度学习的实践经验等问题,CSDN记者近日采访了DeepID人脸算法发明者孙祎。...DeepID人脸算法发明者、Linkface公司研究员孙祎 结缘深度学习与人脸算法 CSDN:首先请介绍一下您自己。 孙祎:我现在在人脸识别科技公司Linkface担任研究员。...这使我看到了用深度学习的方法做人脸识别的希望。我的第一篇人脸识别的论文就是从这个最简单的想法出发做成的。 人脸识别的困难在于人脸图片较大的类内变化和较小的类间差异。...高效深度学习的思考 ‍ CSDN:在深度学习领域,目前有很多开源的工具和库,您是如何选择最适合自己的技术的? 孙祎:目前深度学习使用的模型越来越大,实现的效率是主要考虑的问题。...孙祎:从深度学习的角度来讲,使用更多的数据以及更大规模的网络来学这些数据是提高性能最直接的做法。另一方面,一个好的模型或者好的训练方法对于性能的提高是显著的。

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    澳大利亚法院裁定:AI 可以以发明者的身份申请专利

    周五,澳大利亚联邦法院做出了历史性裁决:“发明者可以是非人类”。 就在几天前,南非成为第一个打破现状,授予专利、认可DABUS是发明者的国家。...西门子的人类工程师不会将自己列为发明者,因为他们无法声称在发明过程中有贡献,美国对于将错误的发明者列为专利申请发明者这种做法实行刑事处罚。...或许,认可计算机为创造者和发明者是认可创造艾伦·图灵所设想的真正人工智能的终极前沿。 AI会创造有害的发明吗? 让AI系统可以被列为发明者或创造者的理由之一是,它促进了问责制。...由于AI存在未知的可能性,明确发明者的归属激励了全面披露由AI生成的发明。 Abbott博士强烈否认人工发明者或创造者会引发任何关于法人身份(即承认机器是法律所定义的人)的讨论。...他表示,将AI系统视为发明者的裁决并不意味着你设备中的AI系统最终拥有投票权。

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    GIF发明者感染新冠后去世,没有他就没有表情包

    GIF之父因感染新冠逝世 根据Kathaleen的描述,一切发生的都很突然。 Wilhite在某一天早上起床之后,便对妻子说自己感觉非常不舒服;紧接着就开始发烧,并且伴随严重的呕吐症状。...到了第二天,咳嗽的症状也变得更加厉害,于是妻子便带着他去了家附近的一家医院。 抵达医院之后,Wilhite开始接受抗生素的治疗,不过没多久,便被安排进了重症监护室。...上世纪80年代,Wilhite在一家名为CompuServe的公司上班,他自己在家就开始了对GIF的开发,完善之后还用到了自己的工作中。...而GIF格式和其他图像格式的最大区别,就是它完全是作为一种公用标准而设计的。...在他的讣告中写道: 尽管他取得了如此多的成就,但他仍然是一个非常谦逊、善良的人。 Daily Dot艺术总监对其贡献评价为: 如果没有GIF,我们的互联网将是完全不同的世界。 R.I.P.

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    DALL-E发明者受访:我对其两年来产生的影响感到惊讶

    选自VentureBeat 作者:Sharon Goldman 机器之心编译 编辑:袁铭怿 DALL-E 等生成式模型的「高光时刻」已经出现,作为发明者,Ramesh 表示:「我们第一次尝试这个研究方向...OpenAI 研究员、DALL-E 发明者和 DALL-E 2 联合开发者 Aditya Ramesh(图源自 OpenAI)。...OpenAI 研究员、DALL-E 的发明者和 DALL-E 2 的联合开发者 Aditya Ramesh 表示,自那以后,整个领域便取得了飞速的发展。...2016 年,他的团队制作出了他所说的第一批与真实图像难以分辨的合成图像。 他说:「我的意思是,几年后,人们可以描述任何想要的图像,然后由 AI 来生成它,比如特朗普面带假笑地接受普京的贿赂。」...「对如何建立语言和图像模型的关注是以如何最好地获取模型的数据为代价的,」她还指出,在现代文本到图像的进展中,个人权利和同意「几乎被抛弃了」。

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    PDF发明者逝世,曾因学生建议转行计算机,享年81岁

    △PDF格式发明者Charles Geschke(图源:Adobe网站) 据Adobe公司官方网站公布,PDF格式发明者、Adobe公司联合创始人——Charles Geschke(查尔斯·格什克)于当地时间...Adobe的CEO Shantanu Narayen(桑塔努·纳亚耶)也在给员工的邮件中写道: 查尔斯·格什克为公司和整个世界留下了不可磨灭的印记。...对于整个Adobe社区和技术行业来说,他的逝世是巨大的损失,数十年来,他一直是Adobe的指导者和英雄。 不仅为科技发展作出了巨大贡献,查尔斯·格什克的为人也深受敬仰。...我钦佩他的才华、善良和价值观,这些才华决定了他的性格,我有幸认识并与他合作,对此我非常感激。他的缺席,一定会在我的心中留下巨大的空缺。 ?...这一点,也在格什克妻子的话中得到了印证: “他是一位著名的商人,是公司的创始人,当然,他为此感到非常非常自豪,这是他一生中的巨大成就,但这不是他的关注点,家人才是。”

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    第一台乳腺机的发明者 GE,又重新发明了乳腺机

    而乳腺X摄影(乳腺钼靶照相)是近年来国际上推荐的乳腺癌筛查中的主要方法,可以发现临床查体摸不到肿块的乳腺癌,通常用于40岁以上的妇女,此年龄段妇女乳腺对射线不敏感,受到的放射损伤有限,乳腺密度相对较低,...传统的的钼靶检查,对于普通乳腺得到很好的图像,能较好诊断肿瘤的良恶性及很好的定位,但是对于致密性乳腺或较大的乳腺略显穿透不足,病灶的检出能力受到局限,阳性检出率不高。...铑靶检查,能弥补钼靶的不足,更好的穿透性,恰好满足了所有乳腺类型的应用。总的来说,钼铑双靶优于传统的单钼靶。...压迫可以分离乳腺内的结构,减少组织重叠;降低几何模糊,提高空间分辨率;减少散射,提高对比度以更好地发现组织间的微小差异;降低腺体剂量;适宜的压迫对乳房的固定,也减少了运动造成模糊伪影的几率。...如何实现良好的压迫,为成像奠定基础,又保证受检者的舒适度,成为保证成像质量的前提条件。

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    PPT发明者Dennis Austin去世,曾被认为「降低沟通效率、浪费时间」

    打工人加班准备汇报的过程一定离不开 PowerPoint。我们常说的「PPT」在生活中应用广泛,从儿时老师讲授课程开始,成年后自己制作汇报演示文稿,它早就成了教学、办公中举足轻重的工具。...不幸的消息是,幻灯片制作软件 PowerPoint 的开发者 Dennis Austin 于 9 月 1 日在加州的家中去世,享年 76 岁。...PowerPoint 的出现,让现代社会的沟通方式展现了更多可能。时至今日,该软件仍是微软办公工具套件的重要组成部分。...这个项目如此巨大,以至于微软成立了一个新的业务部门。 1993 年 PowerPoint 的销售收入突破了一亿美元。微软最终将其加入了它的 Office 办公软件套装中。...后来,乔布斯和亚马逊的 Jeff Bezos 都在公司内部禁止了 PowerPoint 的使用。但是工具本身是没有价值取向的,重要的是,使用它的人持何态度,做何事情。

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    斯坦福教授、A*算法发明者Nils Nilsson去世,吴恩达、LeCun等发文悼念

    ---- 新智元报道 编辑:元子 【新智元导读】斯坦福当地时间4月23日消息:AI先驱、A*搜索算法发明者、人工智能名人堂入选者、AAAI前任主席、多部人工智能教科书作者Nils John...斯坦福当地时间4月23日消息:AI先驱、A*搜索算法发明者、人工智能名人堂入选者、AAAI前任主席、多部人工智能教科书作者Nils John Nilsson博士去世,享年86岁。...常用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏中BOT的移动计算。该算法类似Dijkstra算法可以找到一条最短路径;也和BFS类似,可以进行启发式的搜索。...A*算法最为核心的部分,就在于它的一个估值函数的设计上: f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n)是每个可能试探点的估值,它有两部分组成: g(n),它表示从起始搜索点到当前点的代价(通常用某结点在搜索树中的深度来表示...我将永远铭记你的成就,但更重要的是你的善意。”

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    Python 之父放弃退休,64岁的他宣布加入微软!

    机器之心报道 作者:魔王、杜伟 不工作的日子「太过无聊」,Python 之父决定复出。...微软发言人表示欢迎 van Rossum 加入微软开发者部门,「微软承诺为 Python 社区做出贡献,并与它一起成长,Guido 的加入是这一承诺的体现。」 Python 诞生于 1989 年。...Python 之父 Guido van Rossum 个人主页:https://gvanrossum.github.io//Resume.html Guido van Rossum 是 Python 编程语言的发明者...期间主要研究使用解释型语言的分布式系统中的移动代理,大部分工作使用到了他自己发明的 Python 语言。...作为 Python 语言的发明者,van Rossum 在 2018 年 7 月 12 日之前一直担任 Python 语言的「终身仁慈独裁者」(BDFL),辞任之后依然积极参与 Python 社区的建设和维护

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    深度解析现货合约对冲量化交易系统开发技术分析及源码

    Pandas的数据结构Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。...def init(): # 订阅螺纹钢的2005合约,并且取得发明者量化平台当前周期的所有收盘价 exchange.SetContractType("rb2005") records...context.weight = [0.5, 0.3, 0.0, 0.3, 0.5]第三步,也是最重要的,我们开始编写策略逻辑和实现自动化交易这里需要注意的是,我们需要用到发明者量化平台的国内商品期货模版...python库和环境将会起到事半功倍的效果。...以下是完整的策略代码:import typesimport numpy as npimport pandas as pd# 初始化合约数据def init(): # 订阅螺纹钢的2005合约,并且取得发明者量化平台当前周期的所有收盘价

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