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    pythonqq_python绘制散点图

    qq有两个作用:1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq全称是quantile-quantile plot,从名称中可以了解到是和分位数相关的。...由于最近在做数据分析时用到了,然而看了一些博客,要么是qq讲解的比较详尽但是没有使用Python;要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此,想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布,所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...所以根据qq,我们得出结论目标数据组服从正太分布。 上面是为了说明qq的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作,作为数据分析领域里比较全能的Python,它当然也是有包可以直接绘制qq。...://stats.stackexchange.com/questions/139708/qq-plot-in-python https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0

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    python 条形(柱状

    ​前言 条形(bar chart),也称为柱状,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。...当使用 Python 条形时,通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库,它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表,包括条形。...Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图表的 Python 库。它提供了一个广泛的功能集,使得用户可以创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、条形、饼、直方图等等。...多种图表类型:Matplotlib 支持众多常见的图表类型,如折线图、散点图、条形、饼、直方图、盒等等。...效果: 月度开支的条形 import matplotlib.pyplot as plt # 月份和开支数据 months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'

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    教你如何用css3的clip-path扇形、空心扇形(透明背景哦)

    最近不是在参加创意游戏的活动吗,就想用css能不能组合出一些好看的效果,比如空心的圆环,或者扇形之类的,于是乎就去网上搜教程,结果找遍了谷歌和百度都没能找到想要的结果,可能这个需求确实小,也可能是我搜索的姿势不对吧...先说说传统的做法是如何实现制作扇形的,我从网上得知的方法使用border-radius属性两个半圆,然后通过旋转其中一个半圆的方式去达成想要的效果,就像下面这样 当扇形角度大于180度的时候,我们第二个半圆的颜色就要与第一个圆的颜色一样...,来形成扩展的效果,如果扇形角度小于180度的时候,我们第二个半圆的颜色就要与背景的颜色一样,这里第二个圆的颜色为了大家好理解,用了浅蓝色和浅灰色 https://code.juejin.cn/pen/...7087597301052473374 可以看到,大于180度的扇形没有问题,但是小于180的角就要求我们背景颜色必须为纯色,并且背景颜色不变才可以,那我们的主角clip-path是如何实现的呢?...至于怎么做空心的扇形呢,也很简单,我们把圆的背景色改成边框就可以了,就像下面这样子,画一个边框,然后裁剪左上角的位置,边框和裁剪区域重叠的部分就会留下来。

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    python 条形(柱状)实例

    竖放条形 条形要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组,每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...补充知识:Python 条形与直方图有非常大的区别 区别: 首先,条形是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的; 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率...font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 # d=pd.read_excel('E:\Python...plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 # d=np.random.normal(0,1,100) d=pd.read_excel('E:\Python...以上这篇python 条形(柱状)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Python弯矩剪力图(一)

    Python弯矩,都以分段直线近似代替曲线,分段越多,越接近真实的弯矩曲线,就像这样 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig,...constrained_layout=True,figsize=(8,4) ) axs[0].invert_yaxis() axs[0].plot(x,M, label="M1", linewidth=3) #弯矩...) v1 = np.array( [ 0 ] ) v3 = np.hstack( (v1, V, v1) ) axs[1].plot(x3, v3, label="M1", linewidth=3)#剪力图...弯矩注意事项: 正弯矩画在杆件的下方,负弯矩画在杆件的上方。 使杆件下部受拉的弯矩为正,上部受拉的弯矩为负。 弯矩图画在杆件纤维受拉的一侧。...弯矩是一条表示杆件不同截面弯矩的曲线。这里所说的曲线是广义的,它包括直线、折线和一般意义的曲线。弯矩是对构件弯矩的图形表示,弯矩图画在受拉侧,无须标正负号。

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