关于绘图，我一般遵循这样的原则： 绘图前先充分理解这类图形，回答它是什么，具有哪些绘图规范，最后才是怎么画。 一、什么是E-R图？...E-R图又称实体关系图，是一种提供了实体，属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。通俗点讲就是，当我们理解了实际问题的需求之后，需要用一种方法来表示这种需求，概念模型就是用来描述这种需求。...比如学生生活中的校园卡系统数据库、公交卡系统数据库等等，都离不来实体关系图。...（对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写1； 对于一对多联系，要在一的一方写1，多的一方写N；对于多对多关系，则要在两个实体连线方向各写N，M。)...接下来以 亿图图示 软件为例，直接进行绘制演示： 第一，打开软件，直接“新建空白画布”； 第二，从左侧符号库拖拽矩形框，确定所有的实体集合及各自的关系； 第三，从左侧符号库拖拽椭圆形框，选择实体集应包含的属性
1、用python画出log1.5(x),log(2x),log(3x) import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt x
qq图有两个作用：1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq图全称是quantile-quantile plot，从名称中可以了解到是和分位数相关的图。...由于最近在做数据分析时用到了，然而看了一些博客，要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python；要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此，想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq图原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布，所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...所以根据qq图，我们得出结论目标数据组服从正太分布。 上面是为了说明qq图的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作，作为数据分析领域里比较全能的Python，它当然也是有包可以直接绘制qq图。...://stats.stackexchange.com/questions/139708/qq-plot-in-python https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0
前言 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。...当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图表的 Python 库。它提供了一个广泛的功能集，使得用户可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、条形图、饼图、直方图等等。...多种图表类型：Matplotlib 支持众多常见的图表类型，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、盒图等等。...效果图： 月度开支的条形图 import matplotlib.pyplot as plt # 月份和开支数据 months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
最近遇到个任务需要画一些坐标图，我就在想，用了这么长时间的 Python 了，能不能用 Python 画图呢？学习一门语言不能只为了学习语言而学习，要做到学以致用。...Google 了一下，果然有新的发现，Python 中 matplotlib 库是专门用来画图的，操作了一番后，发现用 Python 画图真的爽，人生苦短，快用 Python！...14.9, 16.1, 17.2, 18.6, 20.7, 22.6, 24.4, 26.0, 27.5, 28.9, 31.0, 32.9, 34.3] 让我们一起来看下如何用 Python...plt.plot(x, data1) # 画出图像 plt.plot(x, data2) plt.show() # 显示 你瞧，函数图像就轻松地画出来了，不得不说，Python
最近公司的事情忙的一逼,前段时间学的python再不看看等于又还回去了 上次再老婆大人的创意下,做了一个觉得比较好玩的图片出来.没错,就是用python来作图!...效果图 效果图 原理解释 其实就是采用了python中的一个随机漫步的小方法作图 话不多说,直接上代码吧,毕竟要下班咯,老婆叫我回家买鸡蛋呢....我有一个微信公众号，经常会分享一些python技术相关的干货；如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索“python语言学习” 关注，欢迎大家加入千人交流答疑裙：699+749+852 代码
初级画心 学Python，感觉你们的都好复杂，那我来个简单的，我是直接把心形看作是一个正方形+两个半圆： 于是这就很简单了，十行代码解决： import turtle as t t.pensize...t.right(90) # 向右90度 t.circle(100, 180) # 再画一个圆半径100 弧度180 t.fd(200) # 直线向前直线200 t.done() # 绘制完成 一行代码画心
[例]两端固定的梁，跨度，均布荷载,作为一个单元考虑时，单元两端节点的位移求任意截面的位移，弯矩，剪力以及画弯矩图，剪力图代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import.../f115.png', dpi = 400) #保存图片 plt.show() 弯矩图剪力图 ?
Hello，各位小伙伴们，本次为大家介绍一个Python中的绘图模块——turtle。...turtle（海龟）是Python内置的一个标准模块，它提供了绘制线、圆以及其他形状的函数，使用该模块可以创建图形窗口，在图形窗口中通过简单重复动作直观地绘制界面与图形。...下面我们就使用turtle模块绘制一个太极图，代码如下： from turtle import * def yin(radius, color1, color2): width(3) # 设置画笔的宽度...image.png 好了，今天给大家介绍Python内置模块Turtle，如果大家有其他想法可以随时给出建议，今天先讲解到这里，希望这篇文章能给大家带来帮助。
Python画弯矩图，都以分段直线近似代替曲线，分段越多，越接近真实的弯矩曲线，就像这样 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig,...constrained_layout=True,figsize=(8,4) ) axs[0].invert_yaxis() axs[0].plot(x,M, label="M1", linewidth=3) #画弯矩图...) v1 = np.array( [ 0 ] ) v3 = np.hstack( (v1, V, v1) ) axs[1].plot(x3, v3, label="M1", linewidth=3)#画剪力图...弯矩图注意事项： 正弯矩画在杆件的下方，负弯矩画在杆件的上方。 使杆件下部受拉的弯矩为正,上部受拉的弯矩为负。 弯矩图画在杆件纤维受拉的一侧。...弯矩图是一条表示杆件不同截面弯矩的曲线。这里所说的曲线是广义的，它包括直线、折线和一般意义的曲线。弯矩图是对构件弯矩的图形表示，弯矩图画在受拉侧，无须标正负号。
平面刚架的内力图绘制 绘制平面刚架(桁架)的变形图及内力图就是一系列数据的可视化过程。内力是基于杆的位置的函数,由一系列的离散点组成矩阵 这里第三行无实际意义，仅作为辅助计算。...定义缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵 以如图所示的刚架为例，在画单元的内力图时，通常是以单元起点为总体坐标系的坐标原点，杆轴沿着x轴正方向来计算内力矩阵A的(原因是对杆进行n等分时使用了x=np.linspace
机器学习需要使用python实现相应的算法，因此学习了Matplotlib中的画图。 当然为了能显示机器学习中每次迭代的效果与收敛速度，需要画出动态图形。...下面给出两个例子，分别可以画出动态条形图和动态折线图（使用两种不同的方法）。 注意要使用到plt.pause(time)函数。...动态条形图 基本原理是将数据放入数组，然后每次往数组里面增加一个数，清除之前的图，重新画出图像。...代码： Python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() y1 = [] for i in range(50):...代码： Python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.axis([0, 100, 0, 1]) plt.ion() xs
用例图。 组成：系统边界。参与者。用例。关系。 参与者：Actor不是人，而是指参与用例时担当的角色。 如果一个角色的操作是由另一个角色代理完成的，请建立该角色到另外角色之间的依赖。...UML中的四种关系。 关联（association） 包含（include） 扩展（extend） 泛化（generalization） 关联关系 描述参与者和用例之间的关系。...如果一个用例的功能太多时，可以用包含关系建模成两个或多个小用例 扩展。 也是指两个用例之间的关系。一个用例可以被定义为基础用例的增量的扩展，称作为扩展关系。...用例图：只能描述系统的大概功能，是一种视图。 用例描述：更详细地描述用例的功能。...用例图如下所示： 学生和一般用户的用例图。 学生和操作员的用例图。 学生和管理员用例图所示： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的图，设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第...from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的图，设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第...在图像里面有所谓「子图」。子图的位置是由坐标网格确定的，而「坐标轴」却不受此限制，可以放在图像的任意位置。...from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的图，设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 2 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第...散点图，柱状图，3D图等 from pylab import * n = 1000 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) #散点图
NetworkX学习 关于networkx的学习可以参考如下网站： python复杂网络库networkx：基础 网络分析之networkx python networkx学习 案例学习 学习案例前，请先导入下面的库
chn=’g:\python_material\mapofchina’ chn的值就是解压后的地图文件所在的地址。 下面我们就可以加入省界了！...map.readshapefile(chn+’\gadm36_twn_shp\gadm36_twn_1′, ‘taiwan’,drawbounds=true) 还可以在地图上加上经纬度，比如我们要画5...= 100) map.drawcoastlines() map.drawcountries() map.drawrivers(color=’blue’,linewidth=0.3) chn=’g:\python_material...map.drawmeridians(meridians,labels=[false,false,false,true]) plt.title(r’china\ map’,fontsize=24) plt.show() 以上就是利用python...绘制中国地图的详细内容，更多关于python 绘制地图的资料请关注萬仟网其它相关文章！
circlize软件包从0.4.10版本开始，可以使用circos.heatmap()，画圆形热图，圆形热图不但漂亮，而且可以缩小图片占用的面积。...circos.heatmap()功能 大大简化了环状热图的创建。下面是circos.heatmap()功能的用法。 首先，我们生成一个随机矩阵并将其随机分为五个组。
由于K线和成交量是两种类别的技术指标，我们不仅要将它们分别在两个子图上进行显示，而且需要协调两个子图的位置和比例。...此处导入matplotlib的gridspec模块创建子图，GridSpec可自定义子图的位置和调整子图行和列的相对高度和宽度，如下所示： # 成交量可视化 #绘制K线图+移动平均线+成交量 import...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子图 import pandas_datareader.data...# 设置一下x轴的范围 graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X轴刻度设定 每15天标一个日期 #绘制成交量图
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制雷达图 python中画雷达图 A radar chart compares the values of three...在Excel中创建雷达图非常简单。 在本文中，我们将向您展示如何创建两种类型的雷达图：常规图(如上面的图)和填充图(如下面的图，它填充区域而不是仅显示轮廓)。 ...现在转到“插入”>“瀑布图”>“填充雷达”。 ...请注意，如果我们要创建多个雷达图(例如，我们想为我们的每个教练员显示一个单独的图)，我们将要确保轴范围是一致的，以便数据显示不会产生误导。...翻译自: https://www.howtogeek.com/402016/how-to-create-a-radar-chart-in-excel/ python中画雷达图
关系（二）利用python绘制热图 热图 （Heatmap）简介 1 热图适用于显示多个变量之间的差异，通过颜色判断彼此之间是否存在相关性。...5,5)), columns=["a","b","c","d","e"]) # 利用seaborn的heatmap函数创建 sns.heatmap(df) plt.show() 2 定制多样化的热图...seaborn主要利用heatmap绘制热图，可以通过seaborn.heatmap[1]了解更多用法 不同输入格式的热图 import matplotlib.pyplot as plt import...seaborn as sns import pandas as pd # 导入数据 df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery...=1) # 标准化处理 plt.show() 5 总结 以上通过seaborn的heatmap快速绘制热图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的热图来适应相关使用场景。
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