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    用 canvas 转像素

    几周前看到这个像素猫的效果,这个版本的实现原理是 box-shadow,我想到用 grid 也可以实现一遍。接着发散到了“如何将任意图片像素化”上。...一开始的思路是如果还是用 grid 或者 box-shadow 的方式,需要遍历图片上的每个像素,拿到坐标和像素值,这样就需要用到 canvas。...从前我用 drawImage 基本画的都是媒体对象,这次的是个 canvas 对象,对这个用法还蛮新奇的。根据 MDN,这个函数的第一个参数可以是任何的 canvas 图像源: 绘制到上下文的元素。...,就需要禁用这个特性: 以缩放画布为例,这个属性对像素为主的游戏很有用。...默认的改变大小的算法会造成图片模糊并且破坏图片原有的像素。 如果那样的话,设置属性值为false。 参见 CSS image-rendering 属性。

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    python 马赛克-像素

    之前写过乐高积木风格的内容,没看过的可以点击这里, python 将图像转换为乐高积木风格图片(上) python 将图像转换为乐高积木风格图片(下) 刚好最近搞numpy的数据处理,还有各种格式的数据转换...马赛克~像素 下面讲一讲它的实现方法,首先了解实现的原理,理解了原理后,后续都是围绕着这个原理,通过解决各种问题推进的。...马赛克图片原理 先看看原图和马赛克图片 左边原图、右边马赛克风格 马赛克可以理解为将一个小区域内的多种颜色像素点用一种颜色像素点替换,实际像素点是非常小的,你需要把图片放大特别多才能看到,而马赛克图片不需要就能够看到方格效果...python 中可以利用 collections 库的 Counter 方法统计每个元素出现的次数。 首先将三维数据转换成嵌套列表数据(Counter不支持多维数组)。...board.paste(temp_past, (x, y)) # 保存到本地 board.save(f"{img_name[0:-4]}_pixel.jpg") # 返回原图和像素

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    pythonqq_python绘制散点图

    qq有两个作用:1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq全称是quantile-quantile plot,从名称中可以了解到是和分位数相关的。...由于最近在做数据分析时用到了,然而看了一些博客,要么是qq讲解的比较详尽但是没有使用Python;要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...基于此,想写一篇博客尽量讲清楚原理并且用Python实现出来。 qq原理是比较两组数据的累计分布函数来判断两组数据是否是服从同一分布,所以第一步我们应该做两组数据的累计分布。...所以根据qq,我们得出结论目标数据组服从正太分布。 上面是为了说明qq的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作,作为数据分析领域里比较全能的Python,它当然也是有包可以直接绘制qq。...://stats.stackexchange.com/questions/139708/qq-plot-in-python https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0

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    python 条形(柱状

    ​前言 条形(bar chart),也称为柱状,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。...当使用 Python 条形时,通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库,它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表,包括条形。...Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图表的 Python 库。它提供了一个广泛的功能集,使得用户可以创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、条形、饼、直方图等等。...多种图表类型:Matplotlib 支持众多常见的图表类型,如折线图、散点图、条形、饼、直方图、盒等等。...效果: 月度开支的条形 import matplotlib.pyplot as plt # 月份和开支数据 months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'

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    python 条形(柱状)实例

    竖放条形 条形要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组,每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...补充知识:Python 条形与直方图有非常大的区别 区别: 首先,条形是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的; 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率...font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 # d=pd.read_excel('E:\Python...plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 # d=np.random.normal(0,1,100) d=pd.read_excel('E:\Python...以上这篇python 条形(柱状)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    如何用Python太极

    Hello,各位小伙伴们,本次为大家介绍一个Python中的绘图模块——turtle。...turtle(海龟)是Python内置的一个标准模块,它提供了绘制线、圆以及其他形状的函数,使用该模块可以创建图形窗口,在图形窗口中通过简单重复动作直观地绘制界面与图形。...turtle的使用主要分为创建窗口、设置画笔和移动画笔三个方面,例如创建800*600像素的窗口,turtle.setup(800*600)。...下面我们就使用turtle模块绘制一个太极,代码如下: from turtle import * def yin(radius, color1, color2): width(3) # 设置画笔的宽度...image.png 好了,今天给大家介绍Python内置模块Turtle,如果大家有其他想法可以随时给出建议,今天先讲解到这里,希望这篇文章能给大家带来帮助。

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    Python弯矩剪力图(一)

    Python弯矩,都以分段直线近似代替曲线,分段越多,越接近真实的弯矩曲线,就像这样 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig,...constrained_layout=True,figsize=(8,4) ) axs[0].invert_yaxis() axs[0].plot(x,M, label="M1", linewidth=3) #弯矩...) v1 = np.array( [ 0 ] ) v3 = np.hstack( (v1, V, v1) ) axs[1].plot(x3, v3, label="M1", linewidth=3)#剪力图...弯矩注意事项: 正弯矩画在杆件的下方,负弯矩画在杆件的上方。 使杆件下部受拉的弯矩为正,上部受拉的弯矩为负。 弯矩图画在杆件纤维受拉的一侧。...弯矩是一条表示杆件不同截面弯矩的曲线。这里所说的曲线是广义的,它包括直线、折线和一般意义的曲线。弯矩是对构件弯矩的图形表示,弯矩图画在受拉侧,无须标正负号。

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    用例_uml活动怎么

    用例。 组成:系统边界。参与者。用例。关系。 参与者:Actor不是人,而是指参与用例时担当的角色。 如果一个角色的操作是由另一个角色代理完成的,请建立该角色到另外角色之间的依赖。...用例:只能描述系统的大概功能,是一种视图。 用例描述:更详细地描述用例的功能。...有一个业务需求如下,要求我们为其构件一个用例。 1)系统可以供教师使用来为学生记录成绩。 2)系统根据需要创建报告卡。 系统允许用户浏览记录的成绩。...机房收费系统的用例。 1、首先是分析系统中的角色(Actor)。 谁向系统提供信息?—–学生 谁从系统获取信息?—-学生、管理员、操作员、一般用户 谁操作这个系统呢?–一般用户、操作员、管理员。...用例如下所示: 学生和一般用户的用例。 学生和操作员的用例。 学生和管理员用例所示: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    python数据_python数据分析库

    from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的,设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子,接下来的图样绘制在其中的第...np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) # 绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽度为 1 (像素...)的线条 plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-") # 绘制正弦曲线,使用红色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条 plot(X,...在图像里面有所谓「子」。子的位置是由坐标网格确定的,而「坐标轴」却不受此限制,可以放在图像的任意位置。...散点图,柱状,3D等 from pylab import * n = 1000 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) #散点图

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