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Python中的音频处理
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我正在尝试分析电影内容，并想对电影的视频文件运行语音识别程序。首先，我需要从电影中提取音频，但我似乎找不到最好的方法来做到这一点。有许多库可以帮助分析.wav和.mp3文件，但是有没有一个库可以从视频中提取音频，而不是将其保存到中间音频文件中(可能直接将其作为振幅数组读取以进行分析)？我使用的是Python，但是里面的任何包都会很有帮助。
浏览 3提问于2016-02-02得票数 0
我正在使用TextBlob对python做一些关于tweet的情感分析。TextBlob中默认的分析器是PatternAnalyzer，它工作得很好，速度也非常快。我假设分析器是预先训练的，至少状态是“朴素的贝叶斯分析器，它是根据电影评论的数据集训练的。”但是它也有一个函数train()，它被描述为“在电影评论语料库上训练朴素贝叶斯分类器”。它是否在每次运行前对分析器进行内部培训？我真希望不是这样。
有谁知道加速这件事的方法吗？
浏览 4提问于2015-10-20得票数 11
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我提取了特定句子中的所有实体。例如，如果我的判决是我开发了一个代码给我实体。现在我需要基于实体的情感。我的输出应该是work-culture--> negative我该怎么做？
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
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我的任务是从网络(IMDB-奥斯卡获奖电影)中提取信息，然后分析数据。我在jupyter上使用Python库(Requests、Pandas
到目前为止，我已经从站点中提取了数据，并且数据存储在列表中的列表中，就像在这个中一样。我的问题是，如何更改形状，以便更好地分析数据?我很乐意接收表格结构中的数据，但列表的长度并不相同。
浏览 4提问于2017-06-19得票数 0
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电影评论情感分析的训练数据集
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我目前正在使用Python进行情感分析。根据情绪分析，我想找出一部电影的评论是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训数据集。这个数据集有评论，得分1表示评论为正，0表示电影评论为负值，但记录数量较少。我有一个测试数据集，我将预测基于训练集。我的测试数据集有复杂而冗长的单词，我的python模型有时会给出负面评论的正结果(负面评论返回的结果为1)。我正在寻找更好的数据集来训练我的模型，以便我的模型能够很好地预测。
浏览 0提问于2016-04-15得票数 7
我正在做数据存储方面的CA，我的老师问了下面的问题，但我不知道是“维模型的概念数据仓库的证明”，你能帮我解释一下吗？
浏览 4提问于2020-03-13得票数 0
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我想知道在做情绪分析时如何使用RNN。我认为训练向量的方法是分析情感的唯一方法，它能显示出特定单词出现多少次。如果某个RNN模型训练一个句子“好电影”并贴上“正面”标签，它能把一个新句子“电影好”预测成“积极”吗？另外，如果一个正常的模型(刚刚完全连接的深层神经网络)训练一个句子“好电影”并贴上“正面
浏览 0提问于2020-10-26得票数 6
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我正在开发一个工具，用它我可以快速地超剪更长的电影。我使用ffmpeg场景检测来分割这样的场景(然后解析Python中的输出)：
许多电影已经褪色，这是一个问题的现场检测。我不需要精确性，在1 fps上分析文件就足够
浏览 3提问于2019-03-04得票数 1
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我在我的项目中出现了一个错误(下面链接)基于递归神经网络的情感分析。NotFoundError：tensorflow\contrib\coder\python\ops_coder_ops.so未找到
当我执行上面的代码时，我得到一个<em
浏览 0提问于2019-01-09得票数 2
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我正在做一个电影分析程序，它实时地从一部电影中检索数据，这是在同一张草图中播放的。为了分析声音，我尝试了minim，但我想不出如何从电影中获取音频信号。
浏览 4提问于2016-12-12得票数 0
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博客:分析IMDb的前250部电影:第一部分；让我们收集一些数据 详情请登录：https://medium.com/analytics-vidhya/analyzing-imdbs-top-250-movies-part-1-let-scrape-some-data-a422adc3eb8d 问题是，每当我想检索IMDb排名前250的电影中的单个页面链接时，都会得到一个错误：AttributeError: 'NoneType我实现了与博客相同的功能，但我不能检索单个电影和抓
浏览 21提问于2021-06-16得票数 0
我目前正在学习Python中的nltk，在那里我正在编写一个情感分析程序。在研究的过程中，我发现"not，on，never“被认为是停用词。所以我的问题是，为什么这是因为这些类型的词可以改变句子的整个含义，并可能导致情感分析失败。
浏览 18提问于2020-05-28得票数 0
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假设我有一个数据库，里面有故事情节和出版的每部电影的其他数据。(有点像。)我会有一个编辑字段，用户可以在其中输入一个纯文本的描述。然后，系统将开始分析此文本，以找到符合此描述的电影。例如(不同的电影)，我在编辑栏中输入了这样的内容：“一些关于一个埃及国王在马背上攻击一群印第安人的电影，但是他受了重伤，他的马在他输掉这场战斗时死了。”要创建这样一个系统，通过搜索描述来分析描述以找到匹配的记录，那么对于像这样复杂的事情，我需要什么技术呢？并不是说我现在就想建立这样的项目，而是出于好奇，如果我
浏览 2提问于2009-09-13得票数 1
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我在Ubuntu14.04上做了一个sudo apt-get install snappy，现在每次我尝试运行命令snappy textfile.txt来压缩textfile.txt。我说错了：
如果我做错了，请给我一个正确的方法来压缩文本文件与snappy。
浏览 1提问于2016-04-04得票数 3
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我使用斯坦福电影评论数据集创建了一个情感分析实验。
使用朴素贝叶斯分类算法，设法在星火之上创建一个基本应用程序。模型来预测其他文本，比如电子邮件/聊天等等，我的猜测是这个数据集有足够多的单词集合来进行良好的预测，而某些英语单词，不管商业背景如何，比如“我不喜欢这个”，“这看起来不太好”在不同的领域都是一样的，比如电影
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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我正在尝试分析关于电影及其流派的数据集。所以，为了进行我的调查，我需要用它的标签<code>C0</code>来区分每一部电影，但我不知道怎么做。
在首选的结果中，每部电影都会有几次不同的类型。
浏览 9提问于2020-08-01得票数 0
这个CSV文件包含一个占士邦电影的列表，我在loc方法中传递字母。我无法解释所显示的结果。
浏览 94提问于2021-11-23得票数 0
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