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python生成器详解_Python 生成

生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。...为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法。...现在我们用生成器来实现一下。...return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行,即唤醒生成器(函数) Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值,而Python2中的生成器不允许使用return...例子:执行到yield时,gen函数作用暂时保存,返回i的值; temp接收下次c.send("python"),send发送过来的值,c.next()等价c.send(None) >>> def gen

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    正版的PyCharm羊毛,不来领取吗?(JetBrains全家桶系列)

    我们运行Python可选择的IDE(集成开发环境)很多,有PyCharm、微软VS Code、Jupyter Notebook、Spyder、Vim、Emacs等等。...其中PyCharm非常受Python开发者喜欢,之前我们「凹凸数据」的交流群简单统计也是使用PyCharm的同学最多。 同时「凹凸数据」之前还发过关于PyCharm的两篇文章。...漫画 | 写 Python 到底用什么编辑器好? Python 最强编辑器详细使用指南! 所以这次的活动相信很多同学比较关注,下面开始正文。 ?...这样我们就可以得出谜底就是******* (公众号「凹凸数据」后台回复谜底领取) 那么接下来就是兑换正版的JetBrains全家桶(我主要是为了PyCharm)的步骤啦。...输入我们自己的邮箱,和刚刚得到的谜底(公众号「凹凸数据」后台回复谜底领取) ? 邮箱会收到一封邮件,打开看看 ? 恭喜你,无畏的JetBrains Quester!

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    python 生成exe文件

    在windows下,可以使用pyinstaller打包python程序为exe可执行程序。...1、安装pyinstaller 在cmd命令行窗口运行以下命令安装pyinstaller pip install pyinstaller 2、打包python程序 在python程序所在目录,执行以下命令...正常打包命令 pyinstaller -F -w -i ico_path xxx.py -F 是将所有文件打成一个exe文件,一般是必写的(注意必须是大写) -w 是程序运行时不显示cmd界面 -i 修改生成的...exe文件图标,可以不写(-i 不写的话 ico_path也别写) ico_path 是生成的exe文件图标位置 py_path 是目标py文件位置 3、运行exe文件 打包完成后,在对应目录会出现build...4、外部文件 以我的chromedriver为例 打包生成exe文件后,依赖的文件还有chromedriver和谷歌浏览器(还需要版本一致) 所以在生成exe文件后,还需要将chromedriver和对应的谷歌浏览器版本一起

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    python生成

    Python中,生成器通常通过使用yield语句来定义,这使得函数在生成每个值后可以暂停执行,并在下一次请求值时恢复。以下是关于Python生成器的基本信息和用法示例:1....基本的生成器语法生成器函数使用yield语句来产生值,每次调用生成器的__next__()方法时,函数将执行到yield语句处并返回相应的值。...生成器表达式类似于列表推导式,Python也支持生成器表达式。生成器表达式使用圆括号而不是方括号,并使用yield而不是return。...生成器的状态生成器在每次生成值后会保留其状态,这使得它可以暂停和恢复执行。...生成器是Python中强大而灵活的工具,特别适用于需要按需生成大量数据的情况。通过使用yield语句,你可以轻松地创建高效、节省内存的生成器。

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    Python生成

    许胜利:Python开发工程师 博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 1、什么是生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。...在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 2、创建生成器方法 方法1 要创建一个生成器,有很多种方法。...第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[ ]改成( ) 创建L和G的区别仅在于最外层的[ ]和( ),L是一个列表,而G是一个生成器。...3、send 例子:执行到yield时,gen函数作用暂时保存,返回i的值;temp接收下次c.send("python"),send发送过来的值,c.next()等价c.send(None) 使用...生成器不仅“记住”了它数据状态;生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置。

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    python DataFrame数据生成

    行索引index在此处表示为交易日期,Pandas提供了强大的处理日期数据的功能,我们使用pandas.date_range()生成DatetimeIndex格式的日期序列,其中参数包括:起始时间start...、结束时间end、时期数量periods、日期间隔频率freq='M’月、'D’天、‘W’、周、'Y’年等等,此处生成从2010-01-01开始的1000个日期的时间序列,如下所示: import pandas...as pd #生成日时间序列 dd=pd.date_range('2010-01-01',freq='D',periods=1000) print(f'生成日时间序列:\n{dd}') """ 生成日时间序列...np.random.normal()返回的数据类型为’numpy.ndarray’,属于data参数支持的数据类型,于是我们将data、 index和columns三个参数传入创建DataFrame的方法中,就可以生成...以上就是Pandas的核心—DataFrame数据结构的生成讲解。

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    Python生成

    生成器是Python中的一个高级用法,有段时间我对生成器的理解颇为费劲,直到我看到一句话“yield语句挂起该生成器函数的状态,保留足够的信息,以便之后从它离开的地方继续执行”后,让我恍然大悟,...在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。...(一)生成器语法 生成器表达式: 通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成() 生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。...生成器函数: 在函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是生成器函数。 但是生成器函数可以生产一个无限的序列,这样列表根本没有办法进行处理。...yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator。

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