我正在尝试使用python计算许多3x3矩阵的特征向量。我的python代码是基于Mathematica的代码，它使用了Eigenvector[]函数。我尝试使用numpy和scipy中的eig()函数，大多数时候，在mathematica和python中计算的特征向量是相同的。然而，在python中计算的特征向量与在mathematica中计算的特征向量在符号上是相反的。 我已经尝试使用numpy和scipy来计算特征向量，这两者都
浏览 87提问于2019-06-20得票数 5
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提前道歉，Python不是我的强项。
对应于此矩阵的真实特征值的特征向量(由Python计算)似乎不是特征向量，而由Wolfram Alpha计算的特征向量似乎是有效的。将相同的矩阵插入Wolfram Alpha生成真实特征值的特征向量(-0.0474067, -0.998724, 0.0174109)。不出所料，将in_matrix乘以这个特征向量确实会产生相同的向量。结论: numpy中的特征向量不是特征向量，但Wolfram A
浏览 3提问于2017-12-03得票数 0
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如何在Python中找到拉普拉斯(L)的域向量？我假设python不会按顺序返回特征值。我要取第二大特征值，然后将它与相应的特征向量匹配(在索引中匹配)？谢谢你的帮忙
浏览 4提问于2012-06-07得票数 5
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我有一个一般的实矩阵(即不对称或Hermitian等)，我想在Julia中找到它的右特征向量和相应的左特征向量。 Julia的eigen函数只返回右特征向量。我可以通过执行以下操作找到左特征向量 eigen(copy(M')) 但这需要复制整个矩阵并再次执行特征分解，并且不能保证特征向量将处于相同的顺序。在Python语言中，我们有scipy.linalg.eigs，它可以在一次遍历中同时计算左和右特征向量，这更高效，并保证它们的顺序相同。朱莉娅身上也有类似的
浏览 60提问于2019-05-20得票数 3
我需要它所有的特征向量和值。但我不能存储所有的特征向量，因为它需要大量的内存。
有没有办法(用Matlab或Python)在for循环中一个接一个地获取特征向量？也就是说，在ith迭代中，我得到了ith特征向量和值。
浏览 1提问于2019-04-25得票数 4
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在Python中，我通过eig()计算了数据矩阵eig()的特征向量和特征值。我希望找到数据的前2位主组件 (U = u1 u2)。我知道前两个分量是对应于两个最大特征值的两个特征向量，但我不知道如何用手头的数据(特征值、特征向量和X)来计算这些信息。计算的特征向量和特征值： [-0.71680551 0.68482721
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
我有一个非常大的矩阵，但我只想找到具有一个特定特征值的特征向量(大于1)。在python中，如果不求解矩阵的整个特征值和特征向量，我如何才能得到这个矩阵？
浏览 1提问于2017-05-14得票数 0
我有几个图形实例，我用networkx在Python中测量了它们的特性，如密度、顺序、大小、节点程度等。现在，我希望创建一个保存每个实例的特征向量的文件，这样我就可以以类似的方式将其加载到matlab中：为了处理它。这是实例的特征向量的python字典：
{'orden': 100, 'name': 'random_P1_N100_I1', 'density': 0.1006060606060606, 'diam
浏览 2提问于2017-09-04得票数 0
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我使用的是python和Olivetti数据集(有很多64x64灰度人脸图像)。在这个矩阵中做了PCA之后，我得到了大约10个特征向量(每个特征向量有4096个槽)。 特征向量都是标准化的(意味着它们的长度是1)。特征向量如何表示特征脸？它的所有值都在0.001左右。
浏览 24提问于2021-08-24得票数 0
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在使用MATLAB eig函数计算对称矩阵的特征值和特征向量时，我遇到了一个问题。矩阵D是所有对角线元素= 0.45当使用vec时，val = eig(D)一些得到的特征向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。因此，我在Python numpy (numpy.linalg.eigh(D))中尝试了相同的子例程，它给出了所有实特征值和特征向量。Python的结果是正确的，因为我能够用一篇发表的论文来验证我的最终结果。
我的问题是，是什么原因导致MA
浏览 5提问于2013-11-18得票数 3
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作为当前的任务，我需要计算120*120矩阵的特征值和特征向量。首先，我在Java (Apache库)和Python2.7 (Numpy库)的简单2×2矩阵上测试了这些计算。我有一个与特征向量不匹配的问题，如下所示：import org.apache.commons.math3.linear.EigenDecomposition;//Java output
ei
浏览 4提问于2016-11-15得票数 6
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我需要找到马尔可夫模型的稳态，使用它们的转移矩阵的左特征向量，使用一些python代码。所以，如果你想要找到与1特征值对应的左特征向量，你必须寻找它们，这就构成了它自己的问题(见下文)。数学是清楚的，但是如何让python计算它并返回正确的特征向量还不清楚。，这些特征向量的顺序对应于这些特征值。我不知道用特征值来排序或搜索整件事，来提取正确的特征向量(所有特征值为1的特征向量被向量项之和归一化)。我的想法是得到等于1的特征值的索引，然后从特征向
浏览 4提问于2015-10-28得票数 4
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我正在使用Python导出与3x3矩阵中的特征值相关联的特征向量。我的代码返回正确的特征值，但返回错误的特征向量。----------------------------')
例如，与值6相关联的特征向量应该是
浏览 4提问于2021-01-02得票数 2
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我的图像有20个像素值，我希望将它们存储在20D特征向量中，而不是20长度的特征向量中。我刚接触Python，所以我不知道在Python中，规则数组是否被视为n维向量，或者我需要以某种方式向量化单个数组。
浏览 71提问于2020-06-01得票数 1
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MFCC特征向量与DTW的比较
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我有一个Python脚本，并从不同长度的.WAV文件中提取Mel频率倒谱系数(MFCC)特征向量。特征向量是长度可变的数组，包含12个MFCC的数组。例如，一个.WAV文件可以由包含10组12个特征向量的数组来表示，而另一个.WAV文件可以由一个包含20组12个特征向量的数组来表示。Tl;dr:如何使用DTW比较两个数组
浏览 37提问于2018-01-16得票数 5
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唯一的问题是我需要能够访问本地二进制模式分类器生成的特征向量，这样我就可以将该向量作为输入数据提供给AI。因此，这个过程将是：
或者，是否有不同的方法可以处理人们面部图像的像素内容，这样我就可以将数据传递给人工智能？
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
我想将这些特征连接到单个特征向量中 feature_overall = np.concatenate((feat1, feat2, feat3, feat4), axis=1) 然后用得到的整体特征向量训练我使用Python和Scikit-Image (Skimage)。 我不确定，我必须在哪里使用这里的标准定标器？对于每个功能单独，即在所有功能被连接之前？或者标准缩放器应用于连接的特征向量，即结果的总体特征向量？ 非常感谢每一次帮助
浏览 22提问于2019-12-20得票数 0
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在使用numpy实现python的特征脸算法后，我注意到归一化的特征向量包含负值。当特征面显示为图像时，这些负值是如何表示的，如？我认为图像是由正强度值组成的。这些特征脸图像是通过对特征向量进行直方图均衡而生成的吗？
浏览 1提问于2011-11-17得票数 2
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可能重复：
在Python中有什么方法可以做到吗？Thx~
附注：索引点存储在一个10000*10矩阵中，其中每一行表示一个特征向量。
浏览 2提问于2011-12-22得票数 2
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SciPy方法给出非直观结果
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我尝试用SciPy函数linalg.eigsh来计算矩阵的一些特征值和特征向量。然而，当我打印计算出的特征向量时，它们的维数与我想要计算的特征值数相同。它不应该给我实际的特征向量，它的维数与原始矩阵的维数相同吗？如果是这样的话，Python中是否还有其他函数可以计算出所需维数的几个特征向量(我不想要全谱)？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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