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python 美团外卖爬虫外卖商家店铺商户信息的尝试

美团外卖作为我们外卖从业人员,是一个很好的平台,从业人员以及相关的数据研究者经常需要从该平台上获取相关数据进行分析,研究竞品销售、分析外卖行业情况等。那么,该平台的数据怎么进行呢?...首先,我们来看一下工作成果: image.png 美团外卖现在已经没有了PC端,而APP端获取数据难度很大,那么我们就选择从相对简单一些的h5端来进行分析。 首先,我们在浏览器打开H5的首页。...image.png 我们发现,所有的详情都是以wm_poi_id也就是外卖商家的ID来进行请求的。 image.png image.png 运行,OK,没有问题,数据正常返回了。下面就是解析数据。...商家列表: image.png 外卖信息详情: image.png 好了,总结一下,美团外卖爬虫 - 外卖信息,这个爬虫代码还是有相当的难度的,有很多地方我们新手是解决不了的,比如字体混淆、加密参数等...我们写好代码以后,为了方便发送给其他同事使用,还可以使用Pyinstaller进行打包,打包成exe,发送给同事,这样就可以脱离python环境使用了。

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    Python资源-源码

    re sys io sys和io主要是用来转字符串的,如果的结果是特殊符号或者是例如韩文这样的文字的话,爬虫是会报错的,得这么来一下让他默认输出的都是gb18030编码 import sys import...io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') 这个东西比较有意思,不单可以在这里这么用,比如微信消息时也可以这么用...which_video(num,urllist): num = int(num)-1 turl=urllist[num] # 选择指定url 选择好了url后,就开始打开对应的url,然后进行内容...上一个def中,检测到了存在下一页的话,就return一个值,告诉程序存在下一页,得换个操作,其实和没有下一页的操作是一样的,就是多了询问和的功能而已 ......(ehtml,"html5lib") elif confirm.upper() == ("N"): return url_list #如果为N的话,直接进行资源的操作

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    Python|短视频

    问题描述 python是一种非常好用的爬虫工具。对于大多数的爬虫小白来说,python是更加简洁,高效的代码。今天就用实际案例讲解如何动态的网站视频。...环境配置:python3:爬虫库request、json模块,Pycharm 爬虫的一般思路:分析目标网页,确定url—发送请求,获取响应—解析数据—保存数据 目标:方便看视频 解决方案 第一步...第三步:解析数据--json模块:把json字符串转换为python可交互的数据类型 转换数据:利用json进行转换,json是python的内置模块,json可以把json字符串转换为python可交互的数据类型...with open('video\\' + video_title,'wb') as f: f.write(video_data) print('完成') 结语 动态网页的与静态网页的是非常相似的

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    Python|书籍信息

    1.前言 爬虫可以有助于快速地从网页中获取想要的信息,从而大大减少工作量今天小编就用实际案例为大家讲解如何网站的一些书籍信息。...2.环境配置 Pycharm,python3,爬虫库request,re模块。 3.目标 爬虫的一般思路:分析目标网页,确定urlà发送请求,获取响应à解析数据à保存数据。...分析目标:要的目标是所有的书籍信息,但书籍信息不只是存在当前网页,需要找到所有有书籍信息的网页,并依次去。 找到头部信息:通过浏览器的检查获取到需要的头部信息。...整理思路:先在当前网页找到所有的存放书籍信息的网页,依次网页,再从中获得每本书的具体网页,最后取到需要的信息。 具体步骤如下: ? ? ? ? ? ? 第二步,发送请求,获取响应的数据。...截取数据:通过re模块,来截取数据,re模块是python自带的模块,具体的用法,可以上python官网查看。 ? 第四步:保存数据。 可以通过docx模块,创建一个文档并保存。 如下图: ?

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    Python爬虫—小说

    selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities 一章内容...选择的小说是你是我的城池营垒,如果要把所有章节取下来就要点进每一章然后去,一开始觉得有点击所以要用selenium,但是写到后面发现传每一章的url就可以不用模拟点击,所以可以不用selenium...'a+', encoding='utf-8') print(title) str = div.text + "\n\n" f.write(title) f.write(str) f.close() 所有章节...把上面的一个章节封装成一个函数,一会调用。...链接都是有长度相等的字符串,所以可以用切片的方法获取每一章的链接: for li in all_li: str_0 = str(li) str_0 = str_0[9: 31] 然后把链接传到每一章的函数里就可以完成整章小说取了

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