[大数据文摘]翻译:宋松波,校对:张琳(转载请保留) 海量数据处理专家们云集于4月1、2日举行的巴黎大数据会展。他们借此机会参与讨论法国政府关于推行大数据的一些措施。 如何在法国建立大数据行业?这是 Capgemini的首席执行官保罗•艾穆兰及达索信息系统Exalead解决方案的技术总监弗朗索瓦•布尔冬克要回答的问题。去年十月他们受阿尔诺•蒙特布(现任法国经济部长)委托,作为针对大数据的“工业重振计划”项目的共同负责人,他们将于近期提交他们的研究结果。刚刚过去的四月在巴黎举行的大数据展会上,他们做了阶段性
本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 · 肖莱(Francois Chollet)执笔,详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。
---- 新智元报道 编辑:武穆 【新智元导读】前一段时间,LeCun曾预言AGI:大模型和强化学习都没出路,世界模型才是新路。但最近,康奈尔大学有研究人员,正试着用Transformers将强化学习与世界模型连接起来。 很多人都知道,当年打败李世石、柯洁等一众国际顶尖棋手的AlphaGo一共迭代了三个版本,分别是战胜李世石的一代目AlphaGo Lee、战胜柯洁的二代目AlphaGo Master,以及吊打前两代的三代目AlphaGo Zero。 AlphaGo的棋艺能够逐代递增,背后其实是在A
1. 《 深度学习 》 作者: [美] 伊恩·古德费洛 / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
西莫恩·德尼·泊松(Simeon-Denis Poisson 1781~1840)法国数学家、几何学家和物理学家。1781年6月21日生于法国卢瓦雷省的皮蒂维耶,1840年4月25日卒于法国索镇。1798年入巴黎综合工科学校深造。受到拉普拉斯、拉格朗日的赏识。1800年毕业后留校任教,1802年任副教授,1806年任教授。1808年任法国经度局天文学家。1809年巴黎理学院成立,任该校数学教授。1812年当选为巴黎科学院院士。泊松的科学生涯开始于研究微分方程及其在摆的运动和声学理论中的应用。他工作的特色是应用数学方法研究各类物理问题,并由此得到数学上的发现。他对积分理论、行星运动理论、热物理、弹性理论、电磁理论、位势理论和概率论都有重要贡献。他还是19世纪概率统计领域里的卓越人物。他改进了概率论的运用方法,特别是用于统计方面的方法,建立了描述随机现象的一种概率分布──泊松分布。他推广了“大数定律”,并导出了在概率论与数理方程中有重要应用的泊松积分。
2018年3月14日霍金去世,朋友圈都点起蜡烛,不管是否看过他的《时间简史》,是的,又一位举世闻名的物理学家去世了,感觉人类的聪明程度一下锐减。 在你哀悼的时候,是否还记得,另外那些曾经璀璨在报纸或者
英国首相卡梅伦在3月3日与法国总统弗朗索瓦•奥朗德共同宣布,同意与法国联合投资逾21亿美元开发新一代空中作战系统,包括无人战斗机。 该项目将于2017年全面开展无人作战航空系统(UCAS)的研发工作,计划在2025年前开发出可操作的样机。2020年前将完成技术评估与多功能UCAS的试飞,从而为实现2030年后具备全面作战能力奠定基础。两国将研究未来作战条件,包括如何实现载人机与无人机联合作战。 英国航空航天系统公司、Finmeccanica Airborne公司、空间系统部、劳斯莱斯公司代表英国政府开展的一
读书笔记(十六) 这是第十六部分微分方程求解 %% 指数型增长和Logistic型增长 % Logistic曲线是一种常见的S形函数 % 是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒 % 在1844或1845年 % 在研究它与人口增长的关系时命名的 % 起初阶段大致是指数增长 % 然后随着开始变得饱和,增加变慢 % 最后,达到成熟时增加停止 close all figure k = 1 eta = 1 mu = 20 t = 0:1/32:8; y = mu*eta*exp(k*
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 「诶,你跟我前女友长得挺像,我差点认错」 男生搭讪女孩,总有人用这种烂俗套近乎招数,整得大家仿佛很熟,仿佛很有缘分(手动狗头)。 当然,不止现实搭讪,长得像「异父异母亲兄弟姐妹」这件事,从来是网上玩梗打趣的热门话题… 比如,林东临和郭俊杰… 不光你我关心,这事儿被科学家拿来当成了研究问题,还有了结论: 相似长相的人确实「有缘」,他们可能有相似DNA。 最新一份发表在Cell子刊的文章显示,面部相似的人共享着相同基因序列。 这结论他们怎么得出的?靠谱
在过去的几年里,人工智能(AI)一直是媒体大肆炒作的热点话题。机器学习、深度学习和人工智能都出现在不计其数的文章新闻中。但是很多时候,大家对于这些概念并没有一个很清晰的认识,容易把这些概念弄混。
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近年来,AI 与人类的生活越来越紧密,慢慢变得无处不在。那么提到 AI ,我们会想到什么?小编最先想到的是机器人。早在小学作文中,我就写到 2021 年到处都是机器人,机器人汽车到处飞。结果 2021 年到来,这个想象的场景也没有实现。不过,虽然 2021 年还没有那么高科技,但是 AI 早已经渗透到我们的生活,无处不在,并且 AI 也使我们的生活变得更加丰富和便利。 举个我自己的例子,我原来很喜欢买口红,买口红之前都要试色,后来疫情来了,商场人多地方远,试口红又很不卫生,我就再也不敢试了。但是想买口红不
Salesforce旗下位于华盛顿西雅图的分析公司Tableau有这样一个设想——只需点击一个按钮,就能从大型数据集中获得深刻的见解。
昨日,ACM宣布AI界有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖,这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。
神经网络中每层对输入数据所做的具体操作保存在该层的权重(weight)中,其本质是一串数字。用术语来说,每层实现的变换由其权重来参数化(parameterize,见图1-7)。权重有时也被称为该层的参数(parameter)。在这种语境下,学习的意思是为神经网络的所有层找到一组权重值,使得该网络能够将每个示例输入与其目标正确地一一对应。但重点来了:一个深度神经网络可能包含数千万个参数。找到所有参数的正确取值可能是一项非常艰巨的任务,特别是考虑到修改某个参数值将会影响其他所有参数的行为。
在过去的十年中,人工智能助手的兴起,使得交通和工业自动化程度得以提高,甚至包括艾伦·图灵(Alan Turing)著名的机器人意识测试的通过也得到了认可。此类创新已将人工智能从实验室带入了我们的生活中。有些人工智能程序已经成为画家、驾驶员、医生甚至朋友。但是伴随着这些新的好处,危险也越来越大。例如自动驾驶汽车造成了第一次事故,但可能不是最后一次。
Michael Rabin 生于1931年,在德国布雷斯劳,现在是波兰弗罗茨瓦夫。他的父亲是一个犹太人学者,1935年移民到巴勒斯坦。Michael接受了良好的基础教育,就读于海法最好的高中。 迈克尔讲述了下面的故事来解释他是如何在10岁或11岁时对数学产生兴趣的。在学校的走廊上,他遇到几个年纪较大的学生,他们正试图证明一个初等几何问题。令他高兴的是,他能够解决这个问题,而且他很享受从几个已知的几何图形推导出其他结论的经验。仅凭思考就能证明几何命题的想法启发了他学习数学。 高中时,他的数学老师是以色列前总理
【新智元导读】两个月前,总部位于新加坡的投资公司 Leonie Hill Capital 的 AI 系统经过对社交和传统媒体讨论、民意调查、经济和人口统计等数据后的分析,对“史上最难预测”的法国大选进行了预测,认为勒庞将出任法国总统,这和主流媒体预测及民调显示结果有所不同。北京时间今天凌晨,法国 2017 年总统大选首轮投票结束,马克龙获得最高票,勒庞紧随其后进入第二轮选举。 法国 2017 年总统大选首轮投票已经落下帷幕,尽管最终结果还有待确认,但能够进入第二轮选举的两名候选人已经没有悬念。 考题有点难,
上次写了TensorFlow和PyTorch的快速入门资料,受到很多好评,读者强烈建议我再出一个keras的快速入门路线,经过翻译和搜索网上资源,我推荐4份入门资料,希望对大家有所帮助。
深度学习已经得到了人工智能历史上前所未有的公众关注度和产业投资,但这并不是机器学习的第一次成功。可以这样说,当前工业界所使用的绝大部分机器学习算法都不是深度学习算法。深度学习不一定总是解决问题的正确工具:有时没有足够的数据,深度学习不适用;有时用其他算法可以更好地解决问题。我们简要回顾机器学习方法,并介绍这些方法的历史背景。这样我们可以将深度学习放入机器学习的大背景中,并更好地理解深度学习的起源以及它为什么如此重要。
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文章来自大数据文摘全球翻译团队内分享的“新欧洲”,“欧洲时报内参”微信公号。也许此时此刻又有生命陨落,心情沉痛之极,真心为深处险境中的朋友祈祷,保重、保重、保重...... 本周五13日晚,巴黎市区发生系列枪击及爆炸事件,其中枪击发生在华人聚居的美丽城附近。警方最新消息称,目前至少已确定100人身亡。 巴黎气候峰会COP21将于11月30日至12月11日举行。11月8日,60国部长已齐聚巴黎举行预备会议。195个缔约国将派代表团参加,包括至少80国元首。11月中旬起,巴黎已开始加强安全措施。 奥朗德当晚11
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本文介绍了Radix注册局及其创业者联盟项目,该项目旨在为创业公司提供财务赞助、市场推广以及投资者对接等服务,帮助创业公司成长。Radix注册局目前已在全球范围内为超过150家创业公司提供支持,包括顶级域名(nTLDs)和通用顶级域名(gTLDs)等。创业者联盟项目通过在大型展会平台上为创业公司提供支持,以及与多家媒体建立合作伙伴关系,旨在为创业公司打开知名度。
奥博朗斯基公爵: 斯捷潘·阿尔卡季奇·奥勃朗斯基公爵(在社交场合他叫斯季瓦) 达里娅·亚历山德罗夫娜,小名多莉,公爵夫人 格里沙——小儿子 塔尼娅——大女儿,与安娜八岁的谢廖扎同年 马特维——仆人 马特廖娜·菲利莫诺夫娜——奶妈马特廖莎, 捷连季——车夫 阿尼奇金伯爵——斯季瓦的新任长官 瓦尔瓦拉,公爵小姐——斯捷潘的姑妈,多莉早就认识她,对她并不尊重。她知道公爵小姐瓦尔瓦拉整个一生都在富裕的亲戚家里当食客。斯季瓦说,她一生的整个目标就是要证明自己比卡捷琳娜·帕夫洛夫娜略胜一筹; 卡捷琳娜·帕夫洛夫娜——培养过安娜的姐姐 斯季瓦同事: 菲利普·伊万内奇·尼基京 米哈伊尔·斯坦尼斯拉维奇·格里涅维奇——温文尔雅 扎哈尔·尼基季奇——斯季瓦秘书
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原标题: The 7 best deep learning books you should be reading right now 原作者: Adrian Rosebrock 翻译者: Amusi
苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头,早已有了实际的行动。单单是Apple Pay和Google Pay的停用,就已经影响了数千万人的生活秩序,而GitHub、Node、React等开源平台针对俄罗斯开发者的严格限制,则给不少企业的产品开发、商业运作蒙上了一层不确定的阴影。
9月28日消息,当地时间周一Alphabet旗下谷歌抨击欧盟反垄断监管机构无视自己强大的竞争对手苹果公司,要求欧洲第二最高法院撤销涉及Android移动操作系统的43.4亿欧元(约合51亿美元)罚款。
如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系?对于大部分人来说都是傻傻分不清楚。
德国佛尔夫斯克曾宣布以10万马克作为奖金奖给在他逝世后一百年内,第一个证明该定理的人,吸引了不少人尝试并递交他们的“证明”。
摘自:Nhzy资讯 (微信公号:nhzyzx)、译言(http://www.yeeyan.org/) 也许蒙娜丽莎神秘的微笑已经征服了全世界,但这并不是唯一出自里昂纳多·达芬奇的神秘微笑。研究人员对这
恭喜拓扑学大师脱颖而出。 作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 3月22日晚,被誉为数学界「诺贝尔奖」的阿贝尔奖揭晓。 2022年,挪威科学院决定将阿贝尔奖授予来自美国纽约市立大学研究生院的阿尔伯特·爱因斯坦讲座教授、纽约州立大学石溪分校的教授丹尼斯·帕内尔·苏利文(Dennis Parnell Sullivan)! 理由是: 表彰他对拓扑学作出的开创性贡献,尤其是在代数、几何与动力学方面。 阿贝尔奖(Abel Prize)是挪威政府于 2001 年为纪念挪威著名数学家尼尔斯·亨利克·阿贝尔二百周年诞辰而设立
在美国,很多犯罪分子通过加密手机进行联络,这些手机都是定制的,有的可以绕过监管,有的还可以远程清除数据。
2018年5月,美国特朗普政府成立了一个“人工智能特别委员会”,以协调政府和产业界在人工智能领域的工作。
来源:环球科学ScientificAmerican 作者:陈宗周 本文长度为5200字,建议阅读5分钟 本文回顾机器翻译发展史,并分析这个曾一度陷入低潮的领域,是如何实现飞跃,并可能在不久的将来打破不同民族间的语言壁垒的。 2017年3月的全国“两会”上,李克强总理来到安徽代表团。讯飞公司董事长刘庆峰拿起桌子上一部手机模样的小设备,说出总理以前对讯飞的勉励——让世界聆听我们的声音,机器马上翻译成流利的英文。他又说“这个哈密瓜很甜”,机器立刻又翻译成流利的维吾尔语。这部叫晓译多语种翻译机的小机器,是讯飞公
大仲马对这种状况的描写--正如他所说,"灵魂被困在一个不再听从自己命令的躯体中"--是对锁闭综合症最早的描述之一。这种形式的深度瘫痪发生在脑干受损时,通常是因为中风,也可能是肿瘤、脑外伤、蛇咬、药物滥用、感染或神经退行性疾病(如肌萎缩性脊髓侧索硬化症)所致。
AI日报|仅三个月就下架?微软GPT Builder出局AI竞争赛;马斯克将撤回对奥特曼的诉讼
本次网络研讨会来自2月份的SMPTE Toronto,涵盖了包括实时虚拟制作,镜头,转向基于IP的转播,电子竞技职业等等各种各样的主题,主讲嘉宾有来自Arista Networks的系统工程师Ryan Morris,来自ARRI的Francois Gauthier,来自Grouped Media TFo的Cliff Lavallee和来自Ross Video的Cameron Reed。
【AI100 导读】本文是作者在学习机器学习的过程中随手记下的一些随想,内容涉及数学原理、算法分析、系统设计和产业趋势,脑洞随时开放,思路经常穿越,采取微博文体写作,不拘泥于主题,一事一议,可长可短。谬误在所难免,目的在于抛砖引玉。 1. 线性模型是机器学习算法当中特别重要的一个,它既是最容易入门的算法,也是效果最好的算法之一。带惩罚项的线性回归和逻辑回归,在各种问题的测试当中,总是能排到前几名去。这就有点像形意拳里的五行拳,既是入门套路,又是最高级的绝技,全看功力深浅。 2. 机器学习的本质是根
Python是世界上最受欢迎的编码语言之一,在80年代后期首次受到ABC和Modula-3语言的影响而被概念化。从1991年的第一个版本到成为开源项目的2.0版本,它已经走了很长一段路,直到今天,它正在聚集一个庞大且专业的社区,该社区正在不断改进技术。
TerraUSD(UST)的崩盘影响已经传导到了加密领域外部,监管将注意力拉回加密市场。
收到获奖消息时,Pääbo正在享用早晨的一杯咖啡。 作者 | 来自镁客星球的晓雾 10月3日起,2022年诺贝尔奖获奖名单开始陆陆续续发布。 就在刚刚,2022年诺贝尔生理学或医学奖正式颁布,获得此奖项的是瑞典科学家Svante Pääbo,以表彰他对已灭绝人种的基因组和人类进化的发现。他将获得1000万瑞典克朗奖金(约合642万元人民币)。 收到获奖消息时,Pääbo正在享用早晨的一杯咖啡。震惊消退后,他想的第一件事就是能否与妻子Linda分享这个消息。 Svante Pääbo——通过基因揭示人类进化
月底有个重要产品要...ship! (伏尔加河上的纤夫,列宾,1870-1873) 听到产品要在明天上线的心情 (格尔卡尼,毕加索,1937) “连加了三宿的班。” (星月夜,梵高,1889) 高…并
Svante Pääbo 博士在 1955 年出生于瑞典首都斯德哥尔摩,母亲 Karin Pääbo 是位化学家,父亲 Sune Bergström 就厉害了,也是位生物化学家,1982 年因对前列腺素和相关物质的发现获得了诺贝尔生理学或医学奖。果然是有其父必有其子呀!
2017年7月18日星期二 由弗朗索瓦Chollet 在论文中。
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