计算机在处理浮点数时会用二进制表示，遇到无法用二进制精确表示的十进制浮点数时便会根据精确度位数进行截断，Python 也不例外。...Python 精度 python 默认使用的是 double 精度， 浮点数在计算机中都是以二进制保存，当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断， 这就导致了在有限精度下，电脑为自己把精度范围外的小数...可以随时在 Python 环境下测试： 0.1+0.2 --> 0.30000000000000004 也就是说，如果你使用很精确的浮点数字计算的结果作为一个逻辑表达式时，可能会发生问题： 0.1...如果仍然无法达到精度要求，可以使用 Python decimal 包实现 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/572700804 文章链接： https://www.zywvvd.com.../notes/coding/python/python-precision/python-precision/
Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。...比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 而python...是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取特定位数精度值
原文详情： “Python猫” ? 本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。...float() 是个内置函数，可以将入参构造成一个浮点数。 为什么会这样呢？...在早期的 Python 版本中，负无穷大数的哈希结果其实是 -271828，正是取自于自然对数 e。这两个数都是硬编码在 Python 解释器中的，算是某种致敬吧。...好了，两个很冷的小知识分享完毕，背后的原因都在于 float() 取浮点数时，Python 允许了 nan（不是数）的存在，它表示不确切的存在，所以导致了这些奇怪的结果。...两个对象做比较时相等，其哈希结果也相等；可用作字典的键值，但是会产生冲突 float('nan') 的哈希结果为 0，float('inf') 的哈希结果为 314159 参考资料： https://docs.python.org
浮点数精度问题 下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...（PHP浮点数的一个常见问题的解答） 主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。...0010001111010111000010100011110101110000101000111101 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 浮点数
简介 float类型，即浮点数，是Python内置的对象类型；decimal类型，即小数类型，则是Python的标准库之一decimal提供的对象类型，也是内置的。...了解decimal类型的最佳资料，就是它的官方文档：https://docs.python.org/3/library/decimal.html。...在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...由于这个浮点数是近似值，导致返回值是False。这说明了浮点数存在一个大问题，即缺乏可靠的相等性测试。为了在不使用decimal类型的情况下修正这个等式检验，我们可以用四舍五入。...参考：https://www.laac.dev/blog/float-vs-decimal-python/ ----
技术背景 在Python的一些长效任务中，不可避免的需要向文本文件、二进制文件或者数据库中写入一些数据，或者是在屏幕上输出一些文本，此时如何控制输出数据的长度是需要我们注意的一个问题。...比如对于一个二进制文件，如果输出的浮点数长度一直在发生变化，则写入到文件之后，读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据。因此，我们需要控制输出位数，尤其是浮点数要格外小心。...常规控制方法 一般情况下，我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字，其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字，后续的数字四舍五入。...而不仅仅是针对浮点数，{:.4}还可以作用在字符串中，效果如下： In [19]: string='Hello World!'...In [20]: print ('{:.4}'.format(string)) Hell 总结概要 在python的输出结果中，尤其是浮点数的输出，当我们需要写入文本文件时，最好是采用统一的输出格式，这样也能够增强结果的可读性
Python浮点数的使用注意 1、使用注意 （1）在python中，不推荐直接比较两个浮点数的大小，或进行精确计算，通常会获得意外的结果。如果不需要，当然可以参考decimal模块的相关内容。...2、实例 从很大程度上说，使用浮点数时都无需考虑其行为。...你只需输入要使用的数字，Python通常都会按你期望的方式处理它们: >>> 0.1 + 0.1 0.2 >>> 0.2 + 0.2 9 0.4 >>>2 * 0.1 0.2 >>>2 * 0.2 0.4...以上就是Python浮点数的使用注意，希望对大家有所帮助。
2、浮点数二进制表示 基数为2，只保留符号位（s）、尾数（m）、指数（e）： ? 3、浮点数格式： 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位： 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时，该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数，IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1，此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”，1.M=1.1001000…0，带入上式得到： m=1+...）、尾数m的最小值为1，对应的M全为0，最大值为2-2^(-23) （3）、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为（2-2^（-23））x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为： ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时，该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为： ?
阶码（exp）：对浮点数加权，即 中的 。...浮点数数值分类 以单精度为例： image.png 2.1 规格化的值 阶码的位模式（二进制码）既不全为 0 也不全为 1 。 阶码的值 。...浮点数数值舍入 IEEE 浮点格式定义了四种不同格式的舍入方式，默认的方法是向偶数舍入。 3.1 向上舍入 。 3.2 向下舍入 。...24 位，双精度浮点数有效位数为 53 位（隐含尾数未显示的首位 1 ）。...对于非规格化数：单精度浮点数有效位数为 23 位， 双精度浮点数有效位数为 52 位。
题目描述 给出一个浮点数，请将这个浮点数转换成整数。 输入描述 输入一个浮点数。 输出描述 程序将浮点数转换为整数并输出。...函数将整数输出 print(output_int) 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解，适用于初学者： 读取输入浮点数： 首先，我们使用 input() 函数读取用户输入的浮点数，并将其存储在名为...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点： input函数： input() 是Python中的内置函数，用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据，并返回用户输入的内容。...output_int = int(input_float) print函数： print() 是Python中的内置函数，用于将文本或变量的值输出到控制台。...print(output_int) 这个习题适合初学者，因为它涵盖了Python编程的基础知识，包括输入、变量、类型转换、输出和基本语法。帮助学习者理解如何处理浮点数并将其转换为整数。
我们前面谁说过浮点数据存储时是指数和小数分开存储的。...tub << endl << "mint = " << mint << endl; //因为cout在这里输出的是六位 float可以保证六位<em>浮点数</em>的准确度
本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生，将浮点数看作是实数域的一种量化方式，分析浮点数，尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数（Denormalized Number）和规则浮点数之间的区别，这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取，包括 Denormal number 非规则浮点数（不知道翻译是否合适） Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为（十进制） ? 其中对于规则浮点数而言，指数项范围为01-FE（1到254）。大于0的浮点数依次为 ? ，然而大于1的浮点数依次为 ? ，即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的，同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式，会导致计算速率方面的问题，即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数（一般而言）
目录 Python 浮点数数据类型概述 2.2.1 指数表示形式概述 4.1 微信公众号：码农阿杰 5.1 Python 3.8.2 documentation 1 Python 浮点数数据类型概述...浮点数数据类型，可以简称为浮点类型。...小数通常以浮点数的形式存储，在 Python 中用 float 表示。 可以理解为浮点数是用来描述小数的。 浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。...Python 中只有一种小数类型，就是 float。 2 小数的表示形式 2.1 十进制表示形式 我们平时看到的小数形式，必须包含一个小数点。...x 如果是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如果实参在 Python 浮点精度范围外，则会触发 OverflowError 。
1.概念 关于浮点数，很多人只是知道浮点数就是小数，简单来说，因为所有的小数都可以用科学计数法来表示，而小数点可能也会随之发生“浮动”，故称之为浮点数。...举个例子，有这样一个数字：1999.99，如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3，在这个过程中我们很明显地看到了小数点发生了“浮动”，浮点数的名字也由此得来。...2.表示方式 在计算机中，数据都是通过二进制的方式存储的，浮点数也不例外，而任意一个二进制浮点数V可以表示为V=(（-1）^S)*M*2^E，其中（-1）^S表示符号位，当S=0时，V为正数...，我们先来看一张图： 在上图中，我们知道了float类型的浮点数就是32位浮点数，double类型的浮点数就是64位浮点数，其中float类型的最高的一位符号位S接着的8位是指数位E，剩下的...例如2^10,它的E是10，所以保存成32位浮点数时必须保存成10+127=137，即10001001。 指数E从内存取出也分三种情况 E不全为0或不全为12.
浮点数基础 浮点数，是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。...1 浮点数基础知识 ? 浮点数由四部分构成：符号位（Sign Bit）、尾数（Mantissa）、基数（Radix）和指数（Exponent）。...s、m、e分别为符号数、尾数和指数，n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数：单精度（float）、双精度（double）和扩展精度。...M为0110表示：二进制.0110 E： 规格化（normalized） 非规格化（denormalized） 2 规格化浮点数 E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。 ?...s=0 m = 1.5625 e =9 n =55.5112 单精度浮点数的公式可表示为： ? 3非规格化浮点数 E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。 bias=127 ?
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...01 — 问题 以下是浮点数常见运算出现问题的示例： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 = 0.09999999999999998...02 — 解决 一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数 比如： ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算，但其实也是存在问题的，因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算，...二、通过检测小数的位数转换为整数 上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算，然而这种完全是可以通过另一种途径解决。
参考文章，鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答 关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为，IEEE二进制浮点数算术标准...， 此标准中，规定了浮点数二进制表示的规范： 浮点数二进制表示包括三部分， 符号位， 用1个字节来表示 指数位， 有效数字 如： 单精度浮点数共32位(bit)，1bit的符号位，8bit指数位，23bit...有效数字 双精度浮点数共64位(bit)，1bit的符号位，11bit指数位，52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余，然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10， 对2求余， 商继续对2求余，直到商为0， 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1...看似两个相等的浮点数，其实进行比较时， 可能不想等了。
int(str) 函数将符合整数的规范的字符串转换成int型 float(str) 函数将符合浮点数的规范的字符串转换成float型 str() 函数整数，浮点数转换成字符串 str_a = "123
浮点数是Python基本数据类型之一，表示实数，包括小数、负数、零和无限大等。在Python中，浮点数类型的变量可以使用float类型表示。...浮点数类型的定义浮点数类型的变量可以直接赋值给一个实数，也可以使用float()函数进行转换。...乘法运算t = x / y # 除法运算s = round(x, 1) # 四舍五入保留1位小数print(z, w, t, s) # 输出5.64 7.85 1.256 3.1需要注意的是，在Python...例如：x = 0.1 + 0.2print(x) # 输出0.30000000000000004浮点数类型的常量Python提供了一些常用的浮点数类型常量，包括无限大、NaN和None等。...Python浮点数类型还支持一些方法，可以对浮点数类型的变量进行操作和计算。
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 ?...但是括号可以嵌套很多层： (1 + 2) * 3 # ==> 9(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.42145593869731807 和数学运算不同的地方是，Python...的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数： 1 + 2 # ==> 整数 31.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了： 1 + 2.0 #...那整数的除法运算遇到除不尽的时候，结果难道不是浮点数吗？我们来试一下： 11 / 4 # ==> 2 令很多初学者惊讶的是，Python的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。...不过，Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数： 11 % 4 # ==> 3 如果我们要计算 11 / 4 的精确结果，按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则，把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
