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我已经使用Python语言中的PuLP求解器通过代码运行了一个大型数据集。cdc求解器本身已经花费了很长时间来解决MILP最小化问题，但这是预期的，因为数据集非常大。令我惊讶的是，当我打开计算机时，Python窗口仍然打开，代码仍然在运行。我想知道，程序是重新启动了，还是从它停止的地方继续，或者我应该怀疑它不再工作了？为了澄清，我知道Python程序工作正常-它为大型数据集的较小子集返回正确的答案(对于85%的大型数据集，它在16分钟
浏览 4提问于2016-03-26得票数 1
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Caffe:训练、验证和测试拆分
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我使用caffe已经有一段时间了，取得了一些成功，但我注意到在给定的示例中，使用TRAIN和TEST阶段的数据集只有一个双向拆分，其中TEST集似乎充当了一个验证集。理想情况下，我希望有三个测试集，这样一旦模型经过训练，我就可以保存它，并在一个全新的测试集上对其进行测试-存储在一个完整的独立lmdb文件夹中。有没有人有这方面的经验？谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 2
在定义求解器和训练阶段之前，我不知道如何管理训练数据。我已经从下载了nyud-V2Python数据集，但我不知道如何将nyud_layer (python层)提供给它。
浏览 1提问于2017-09-11得票数 0
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我想使用fipy在python中解决以下3个耦合的pdes集∇2p + (∇2ψ)p + (∇ψ).从第一个和第二个方程可以看出，第一项可以设置为fipy中pde求解器中的扩散项。如果第一个和第二个方程的其他项要合并到fipy pde求解器中，我认为它们应该合并到fipy中的隐式源项中。但考虑到这些项中矢量恒等式的存在，我在将这些方程合并到fipy pde求解器中时遇到了一些困难。任何关于这方面的帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-05-18得票数 0
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我正在开始一个项目，由几个偏微分方程的求解器(全部求解同一类型的方程)组成，用于工业目的。应用程序应该有GUI (与计算代码分离)和具有不同求解器的DLL。目的是实现可扩展性，以便创建新的更好的求解器，并将它们作为插件添加到求解器列表中。不同的求解器需要不同的参数集。我应该考虑什么样的设计模式？
浏览 1提问于2017-09-06得票数 0
1 C#：用Math.NET库求解方程组var A = Matrix<double>.Build.DenseOfArray(new double[4
3在Python
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
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1)我想知道是否有可能集成不同的启发式求解器，如GA和PSO，作为python包可用来求解pyomo模型。2)另外，我想知道如何集成完全由我编写的启发式算法(即，不是python包)来求解pyomo模型
谢谢。
浏览 17提问于2018-08-14得票数 1
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我一直在跟踪一些，它们通过使用python库对MNIST数据进行逻辑回归。默认的'liblinear‘解算器在6万个图像的训练集上表现缓慢，因此本教程建议使用'lbfgs’解算器。然而，建议，这个解决程序只适用于小型数据集：
虽然我熟悉统计数据，其中一个小的数据集通常是<100，我如何证明选择这个求解者在这里，以及我如何联系一个样本的大小在这种情况下？这
浏览 0提问于2019-01-24得票数 1
如何使用python求解这个矩阵的行列式？在python中如何使用单词x来求解？ [1, x]])
浏览 12提问于2020-06-10得票数 0
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处理约束的PDE求解器
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,y), g'(x,y), g''(x,y)) = 0G(f(x,y),g(x,y)) = 0
我想知道是否有任何(最好是基于Python的)求解器(不是方法，因为我知道方法)可以处理这类问题？
浏览 0提问于2015-07-13得票数 1
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最近，我在python中开发了一个8谜团游戏解算器，到目前为止，我需要一些帮助，我使用曼哈顿距离作为一个启发式函数编写了A*算法。求解器运行并在不到2秒内找到60%的解决方案，然而，对于另外的40%，我的求解器可以花费20到30分钟，就像它没有启发式地运行一样。我开始排除故障，我使用的openset似乎导致了一些问题：我觉得O(n)太过了，无法用这样的内存运行一个像样的我尝试使用字典而不是数组，在数组中，我根据节点的
浏览 3提问于2019-12-15得票数 0
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数据集的大小是21613 x 19。我刚开始学习scikit，因此我不知道我的代码是否错误，或者它只是需要很长时间才能训练。任何关于如何提高训练速度的建议都将不胜感激！
浏览 7提问于2020-07-09得票数 0
我正在用Python模拟MATLAB代码。问题是Matlab vpasolve的确切实现在Python中不可用。我已经使用fsolve来求解方程，但在MATLAB和Python中的解决方案是不同的。我想知道在Python中是否有其他可以像vpasolve一样工作的求解器。
浏览 119提问于2020-02-16得票数 2
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我是从一个数据集中得到的，这个数据集是通过计算得到的。我知道这个方程可以通过对数据集进行拟合得到。看起来Python是根据数据点自动拟合的。我需要打印拟合曲线的方程式。对于不同的X，我求解了Y，得到了两个欠费Y和X，然后绘制了它们plt.ylabel('Y')
plt.savefig('YvsX.png'
浏览 21提问于2019-08-11得票数 0
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支持向量机在R中的应用
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的练习集让学生使用QP求解器来求解R中的支持向量机。建议的求解器是quadprog软件包。但是求解器quadprog需要一个正定矩阵，而不仅仅是PSD，来代替$K$，正如前面提到的所说(并得到了验证)。你知道教练在想什么吗？
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
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有时，一个求解器比另一个求解器能更好地解决我的Python Gekko应用程序。很难预测哪个求解器会表现得最好。因为Python Gekko支持使用m.GEKKO(server='http://{address}')在不同服务器上进行本地或远程求解，所以是否可以创建一个并行Gekko应用程序，该应用程序将在任意数量的计算机(包括本地计算机)上同时尝试所有求解器，然后在第一个进程成功返回时终止其他进程？我一直在研究Pytho
浏览 11提问于2019-11-16得票数 2
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我想用python来求解这个方程：x-conj(x)=4在python中，我使用了像这样的渐近和块状的包。
但!没有结果。刚刚出现了一张毯子。我应该怎么做才能在python中求解这些方程？
浏览 5提问于2020-08-15得票数 1
这个模型看起来很好，但是当它去求解时，它返回我所有的变量都是陈旧的，不会给我任何值。我有一些想法，但我想得到更多的想法，看看是否有人能指出我做错了什么。
浏览 2提问于2018-09-12得票数 0
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