我有两门课:
CanvasElement
abstract class CanvasElement(
var posX: Double = 0.0,
var posY: Double = 0.0,
var fillStyle: String = "",
var strokeStyle: String = "",
var shadowColor: String = "",
var shadowBlur: String = "",
var shadowOffsetX: Doubl
我有一个函数,其中我试图计算定积分。但是,这个函数的一部分在其中使用了一个映射函数,我得到了一个TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars。
这是我的功能:
from scipy import integrate
import numpy as np
def func(a, b, c, d): #a is an array of 4000 elements, b is an array of ten elements, c&d are integers
n = len(a)
aver
我试图在Python中对一个复数矩阵求幂,但遇到了一些麻烦。我正在使用scipy.linalg.expm函数,当我尝试以下代码时,收到了一条相当奇怪的错误消息:
import numpy as np
from scipy import linalg
hamiltonian = np.mat('[1,0,0,0;0,-1,0,0;0,0,-1,0;0,0,0,1]')
# This works
t_list = np.linspace(0,1,10)
unitary = [linalg.expm(-(1j)*t*hamiltonian) for t in t_list]
#
我对这个有点困惑……由于某些原因,newLoaded()函数显然没有定义,根据控制台的输出,我得到的结果是:Uncaught ReferenceError: newLoaded is not defined at onload,但它确实在同一个页面上(甚至没有通过外部资源加载) <head>
...
<script language="text/javascript">
function newLoaded() {
loaded();
}
</script>
</head>
<body on
我正在做一个练习,用Python在Fresco Play中进行统计数据的泊松回归。问题陈述类似于:从MASS包中加载R数据集保险。捕获作为pandas数据帧的数据。建立一个具有自变量持有者的对数和因变量索赔的泊松回归模型。用数据拟合模型,并求出残差的总和。
我坚持使用最后一行,即残差和
我使用了np.sum(model.resid)。但答案不被接受
以下是我的代码
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import numpy as np
INS_data = sm.datasets.get_rd
我正在使用这个循环逐行读取一个文件:
for(line <- s.getLines()){
mylist += otherFunction(line);
}
其中,变量mylist是一个存储自定义数据类型集合的ArrayBuffer。otherFunction(line);会做这样的事情...
def otherFunction(list:String)={
val line = s.getLine(index);
val t = new CustomType(0,1,line(0));
t
}
而CustomType被定义为...
class CustomType(na