day5 依次类推…… 2、面对这样的怪题，有些应聘者绞尽脑汁也无法分成；而有些应聘者却感到 此题实际很简单，把切成的8份蛋糕先拿出7份分给7人，剩下的1份连蛋糕盒一起分 给第8个人。...招聘官的说法："就CNTOWER这道题来说，它和一般的谜语或智力题还是有区别 的。我们称这类题为’快速估算题’，主要考的是快速估算的能力，这是开发软件 必备的能力之一。...Mr Miller接着解释道："像这样的题目，包括一些推理题，考的都是人的 ProblemSolving(解决问题的能力)，不是哪道题你记住了答案就可以了的。" ...她至今也 不知道这道题的准确答案，"也许就没有准确答案，就是考一下你的思路，"她如是 说。 ...与题设条件："甲不知道答案"相矛盾， 故假设不成立，A=x+y≠5 假设 A=x+y=6 则有双解。
昨晚睡觉前刷朋友圈，看到有朋友转了一篇叫做《和上帝一起掷骰子》的文章，里面提到了很多概率有关的问题，不少经过计算得出的概率都与人第一看上去产生的直觉大相径庭。所以，人类的直觉往往是靠不住的。...但其实，这人真正携带hiv的概率只有1.96%。 1/(999×5%+1) 另一个例子：一辆出租车在雨夜肇事，一个目击证人说，车是蓝色的。...那么那辆车是蓝色的概率有多大？ 按理说，眼见为实，八成不会错。但那车是蓝色的概率仅有41.38%。...，那么一共就有2×7×2×7=196种相等概率的可能性。...#==== Crossin的编程教室 ====# 面向零基础初学者的编程课 每天5分钟，轻松学编程 回复『 p 』查看python课程 回复『 g 』查看pygame课程 回复『 t 』查看习题 回复『
现在基本上是暑期投递的尾巴了，今天总结下笔面试多次碰到两类概率题，供大家参考。我投的基本都是量化岗，到现在3/20的通过率，总之很艰难。...贝叶斯公式 我参加的现场笔试，都碰到了用贝叶斯公式算概率题，跟大一概率论书上的东西差不多，贝叶斯的思想是用先验概率来估计后验概率，总结成公式如下 ?...设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25%，35%，40%，各车间的次品率依次为5%,4%,2%,现从待出场的产品中检查出一个次品，求他是甲车间生产的概率。...抛一枚硬币，正反面概率都是0.5，连续抛出四个正面就停止，问最小需要抛的次数的期望是多少？...考虑E(k)和E(k+1)之间的关系，假设已经出现了连续k个正面，下一次抛硬币会有两种情况： 0.5的概率抛出来正面，这时候满足了连续k+1个正面的条件，总次数为E(k)+1; 0.5的概率抛出来反面，
import Fraction # # from __future__ import division # def P(event, space): # "在一个等可能发生的样本空间中，事件发生的概率...6} # even = {2, 4} # aaa= P(even, D) # print(aaa) def P(event, space): """在一个等可能发生的样本空间中，事件发生的概率
每使用一个宝石，有50%的概率会成功让宝剑升一级，50%的概率会失败。如果宝剑的级数大于等于5的话，那么失败会使得宝剑降1级。如果宝剑的级数小于5的话，失败没有效果。...已知一随机发生器，产生0的概率是p，产生1的概率是1-p，现在要你构造一个发生器，使得它产生0和1的概率均为1/2。...已知一随机发生器，产生0的概率是p，产生1的概率是1-p，构造一个发生器，使得它构造1、2、3的概率均为1/3；…。更一般地，构造一个发生器，使得它构造1、2、3、…n的概率均为1/n。...已知随机数生成函数f()，返回0的概率是60%，返回1的概率是40%。根据f()求随机数函数g()，使返回0和1的概率是50%，不能用已有的随机生成库函数。...在一条高速公路上，在30分钟内看到一辆汽车的可能性是0.95，那么在10分钟内看到一辆车的概率是多少?（假设过车的概率是恒定的）
概率题与智力题对于春/秋招选手是一种怎么样的存在？ 在本篇文章中，小媛为大家整理了“算法”、”开发”面试中常见的概率题与智力题。...概率论是计算机科学非常重要的基础学科之一，也是在程序员求职过程中经常遇到的问题。 下面小编以Q&A的形式，一起来为我们的春招&秋招提供buff加成！！ Q：49个人中至少几个人生日是同一月？...A：5 Q：一个聚会上，每两个人只握一次手，一共握了45次，问一共几个人 A：C(n, n-1)/2 = 45 -> n = 10 Q： 54张扑克牌，分成三等份，求大小王在同一组的概率 A： 先放大王...A： P(绿 第一堆) = 3/10 * 1/2 = 3/20 P(绿) = 8/20 P(第一堆|绿) = P(绿 第一堆) / P(绿) = 3/8 答：3/8 Q： 抛硬币，正反概率都是...0.5，如果是正面则继续抛，求抛硬币次数的期望 A： 常规做法： 设正反概率分别为p1p2，则期望E=1*p2+2*p1*p2+3*p1*p1*p2+...
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 18, 概率统计知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】数组中的逆序对 在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对...pHead1 : p2->next); } return p1; } }; 2 概念题 【概率统计】两个人抛硬币，规定第一个抛出正面的人必须穿女装，请问先抛的人穿女装的概率多大...= 2160 【概率统计】若串S=′software′,其子串的数目是多少？...【概率统计】某地每天有流星雨的概率是相等的，一个人每天晚上都去观察，发现一个月能够看到流星的概率是91%，请问半个月中能够看到流星的概率是多少？...利用反向思维，如果半个月都看到流星的概率为p, 则没有看到的概率就是1-p，同时一个月都没有看到流星的概率为1-p, 从而1-(1-p)(1-p) = 91%, 则最后得到p=70%.
Day 25, 概率统计知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】数组中重复的数 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。...*A[n-1] res *= A[i]; } return b; } }; 2 概念题 【概率统计】所有人口中，某癌症的患病率为0.008...（计算过程四舍五入保留4位小数） 这其实很类似于TP和FP的概念，其中TP为化验为癌症且确实患有癌症的概率为：0.00898%，FP为化验为癌症但却没有癌症的概率为：0.9923%，因此化验为癌症的总概率为...最后总的概率为0.00898% / (0.00898%+0.992*3%)。 【概率统计】参加支付宝夜谈分享的同学共有50人，现设有甲、乙、丙三个夜谈主题。...【概率统计】20个阿里巴巴B2B技术部的员工被安排为4排，每排5个人，我们任意选其中4人送给他们一人一本《effective c++》，那么我们选出的4人都在不同排的概率为？
我是一个概率控，平常遇到和概率相关的事情都喜欢去推算一下，喜欢看概率有关的影视作品（决胜21点、欺诈游戏、赌博默示录……），就连在汤姆熊或是巴黎人，我也会估下哪一个机器输的可能性更小一点（赢是不可能赢的啦...之前公众号里讲过的概率问题就有好几个： 三门问题 蜥蜴流感与贝叶斯定理 几道有趣的概率题 一个略奇葩的计算圆周率的程序 世界杯竞猜，怎么选会赚 最近，又看到一个有意思的概率题，今天给大家分享并分析一把...问：谁胜的概率更高？ 各位先想一下，结果是什么？ 单纯看扔3次硬币的结果，“正反反”和“反反正”出现的概率都是 1/8（1/2的3次方）。那么，是不是就代表两人胜的概率是一样的呢？...（**是python中的指数运算） 这是一个收敛的几何级数，也就是等比数列，可以通过公式求和： a1/(1-r) = (1/8)/(1-1/2) = 1/4 所以乙胜的概率就是 25%。...其实，像这种“不起眼”的数学题，就是一种提高编程能力的很好方法。如果你也能没事拿起python，去算一算身边的概率，久而久之，你在处理更复杂问题时自然也会得心应手。
1、一个家庭中有两个小孩，已知其中有一个是女孩，则这时另一个小孩是男孩的概率是多少？...也就是总过有3种可能，而带有男孩的有2种，所以概率是2/3。这里很容易答成1/2，如果题目修改为“一个家庭中生了一个孩子是女孩，那么再生一个是男孩的概率是多少？”...，这种情况概率就是1/2了，两者的不同是原题是一个条件概率事件，而修改后的题目是两个独立事件。 2、假设一个班有50个同学，那么他们中有人生日相同的概率是多少？...慢慢推到，如果房子里有2个人，两者生日各不相同的概率很显然是364/365，那么两者有生日相同的概率就是1-364/365。...我们再推广到三个人，第三个人与前两个人生日不相同的概率是363/365，那么三个人生日都不相同的概率是(364/365)*(363/365)，此时三者有人生日相同的概率就是1-(364/365)*(363
Problem Description Eddy是个ACMer,他不仅喜欢做ACM题,而且对于Ranklist中每个人的ac数量也有一定的研究,他在无聊时经常在纸上把Ranklist上每个人的ac题目的数量摘录下来
概率题与智力题对于秋招选手是一种怎么样的存在？ 概率论是计算机科学非常重要的基础学科之一，智力题是概率题的另一种形式，概率题也是在程序员求职过程中经常遇到的问题。下面稍作整理，供大家参考。...A：5 Q：一个聚会上，每两个人只握一次手，一共握了45次，问一共几个人 A：C(n, n-1)/2 = 45 -> n = 10 Q： 54张扑克牌，分成三等份，求大小王在同一组的概率 A： 先放大王...P = C(3,1) * 1/3 = 1 然后放小王 剩余位置为 17 18 18，P = C(53, 17) 答案为17/53 Q： 抛硬币，正反概率都是0.5，如果是正面则继续抛，求抛硬币次数的期望...A： 常规做法： 设正反概率分别为p1p2，则期望E=1*p2+2*p1*p2+3*p1*p1*p2+......其中x +y＜a，则可以列出式子 x+y＞z,即 x+y>(a-x-y),x +y>a/2 y+z＞x,即 y+(a-x-y)>x,x＜a/2 z+x＞y,即 (a-x-y)+x>y,y＜a/2 所求概率等于
/usr/bin/env python # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' import random class selectball(object...random.randint(1,10) ball[n - 1] += 1 for i in range(1, 11): print(u'获取第{}号球的概率为
看到一篇叫做《和上帝一起掷骰子》的文章，里面提到了很多概率有关的问题，不少经过计算得出的概率都与人第一看上去产生的直觉大相径庭。所以，人类的直觉往往是靠不住的。...但其实，这人真正携带hiv的概率只有1.96%。 1 / (999 × 5% + 1) 另一个例子： 一辆出租车在雨夜肇事，一个目击证人说，车是蓝色的。...那么那辆车是蓝色的概率有多大？ 按理说，眼见为实，八成不会错。但那车是蓝色的概率仅有41.38%。...直觉上似乎觉得，你生几个小孩，每个小孩是男孩的概率不都是1/2吗？这跟你是不是星期二生的有啥关系啊！但答案是13/27。 你看了可能不信。...，那么一共就有2×7×2×7=196种相等概率的可能性。
一时忘了联合概率、边际概率、条件概率是怎么回事，回头看看。...某离散分布： 联合概率、边际概率、条件概率的关系： 其中， Pr(X=x, Y=y)为“XY的联合概率”； Pr(X=x)为“X的边际概率”； Pr(X=x | Y=y)为“X基于...Y的条件概率”； Pr(Y=y)为“Y的边际概率”； 从上式子中可以看到： Pr(X=x, Y=y) = Pr(X=x | Y=y) * Pr(Y=y) 即：“XY的联合概率”=“X基于Y的条件概率...”乘以“Y的边际概率” 这个就是联合概率、边际概率、条件概率之间的转换计算公式。
老是容易把先验概率,后验概率,似然概率混淆，所以下面记录下来以备日后查阅。...区分他们最基本的方法就是看定义，定义取自维基百科和百度百科: 先验概率 百度百科定义：先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果...维基百科定义: 在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率分布是在考虑"观测数据"前，能表达p不确定性的概率分布。...后验概率 维基百科定义: 在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。...同样，后验概率分布是一个未知量（视为随机变量）基于试验和调查后得到的概率分布。
Kolmogorov建立了概率论的公理化体系，严格定义了概率论的语言。正如现代数学的其他学科一样，概率论的公理化体系同样基于集合论。公理化的概率论体系基于几条简单易懂的公理，衍生出整个概率论的体系。...概率测度有相同的特点，就是上面的第3点。第1，2两点是概率的基本特征，即所有情况的概率总和为1，而概率值不为负。...Python中的集合 集合这一数据结构在多种语言中都有。...比如Python中的集合: A = set([1, 2, 3, 4]) B = set([3, 4, 5, 6]) print(A & B) # intersection print(A | B) #...练习: 利用Python，验证集合的运算律。 总结 样本空间，事件 互斥事件 概率测度
Python实现 for i in range(time): box = [0,0,0] my_choice = random.randint(1,3) box[random.randint...python实现 God_hand 函数 def God_hand(box,my_choice): all = 6 god_choice = random.randint(1,3)-1...Python实现 选择那个上帝没告诉我的盒子 God_choice = God_hand(box,my_choice) my_choice = 6 - my_choice - God_choice ?...概率预分析 换啊 ，肯定换 ，继续有上帝之手帮我操作概率 ，这天下 ，我唾手可得 。...概率分析1 选上帝剩下的不行是吗 ，那我回来坚持我自己的 Python实现 my_choice = my_choice ? 概率分析2 你在逗我 ，这个上帝偷概率的 。
在概率公理中，我们建立了“概率测度”的概念，并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用，数学家进一步构筑了“条件概率”，来深入探索概率中包含的数学结构。...因此，在接受治疗的条件下，康复的概率变成[$ 300/500 = 0.6$]。这个概率值高于总体的康复概率。...为了表达某一事件(治疗)对另一个事件(康复)概率的影响，概率论中引入条件概率的概念。条件概率记为[$P(R|T) = 300/500 = 0.6$]。R和T是两个事件，即治疗和康复。...我们在B样本空间中寻找A发生的概率。从上面的图中看，就是[$A \cap B$]的面积(概率测度)，除以B占据的面积(概率测度)，也就是我们条件概率的定义。...贝叶斯法则常用于求一些比较难以直接获得的条件概率。此外，在机器学习中，也有贝叶斯算法的应用。 练习，编写一个Python函数，用于实现贝叶斯法则的功能。
www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/9790468.html 作者：窗户 QQ/微信：6679072 E-mail：6679072@qq.com 北师大版九年级上册第74页有如下这题：...代码用Python很容易写出来： import random cnt = 0 for i in range(0,10000): a = [1,1,8] while True...我们借用Python的语法，称这里的这个数学期望为mean([0.1,0.1,0.8], [0,1,9]) 这里，mean函数带两个参数，第一个是各个盒子概率的列表，第二个是各个盒子所放球数的列表。...，如果是Python2的话，list是没有copy方法的，需要先导入copy模块，使用copy.copy来复制list 树递归有着太多重复计算，对于36个球，其计算规模何等夸张，显然是不现实的。...然而，如此复杂的过程得到的最终结果真的是这道初中数学题的原意？出题的老师真的出对了题目？ ?
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