为了让具备Python基础的人群适合岗位的需求，小编推出了一门全面的、系统的、简易的Python网络爬虫入门级课程，不仅讲解了学习网络爬虫必备的基础知识，而且加入了爬虫框架的内容，大家学完之后，能够全面地掌握抓取网页和解析网页的多种技术，还能够掌握一些爬虫的扩展知识，如并发下载、识别图像文字、抓取动态内容等。并且大家学完还能熟练地掌握爬虫框架的使用，如Scrapy，以此创建自己的网络爬虫项目，胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。
人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此有读者建议，是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此
历时一年多，《深度学习与交通大数据实战》终于出版了。下面简单介绍下本书的主要内容、本书特色、购书以及读者作者交流途径。 本书内容 该书从Python，到深度学习框架PyTorch，再到人工智能基础，最后到地铁，共享单车，出租车，私家车，以及空中交通五个实战案例，从基础知识到案例应用，几乎涵盖了初学者入门该领域所有需要学习的知识点以及所需要的的代码和数据，所有学习过程均带有详细的代码解释，全部以案例应用实战为主，拒绝纯理论讲解！ 作为一本关于深度学习与交通大数据的书籍，本书共有8章。 第1章为Python
AI 科技评论按：作为排名靠前的最受欢迎和增长最快的编程语言之一，Python 是一种多用途、高级别、面向对象、交互式、解释型和对用户非常友好的编程语言，拥有卓越的可读性和极高的自由度。而为了能利用多核多线程的的优势，同时又要保证线程之间数据完整性和状态同步，Python 官方的、最广泛使用的解释器——CPython 往往会采取最简单的加锁的方式——全局解释器锁（GIL）。
数据的资产属性赋予了数据巨大的价值，数据的使用有极其广阔的前景；而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下，基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生，受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用，博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”，从实战的角度，讲述联邦学习部分已落地的应用案例，既可为工业实践者提供案例，又可引领初学者入门。 分享主题：实践中的联邦学习—
Python中包含很多模块，每个领域的应用有关专家开发了相应的模块，必须将其导入到python中，然后才能使用。每个模块安装导入后才能引用，下面通过math模块讲解，希望大家举一反三，同时对常用函数讲解。
我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。 虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。 那么，有没有比这更好的方法呢？ 01 让 6200 多人选择的编程专栏 因为我也有过那段「自学」Pyth
之前我们讲解了 正则表达式 的起源、发展、流派、语法、引擎、优化等相关知识，今天我们主要来学习一下 正则表达式在 Python语言 中的应用！
《Python自动化测试入门与进阶实战》从Python自动化测试的概念开始讲解，然后逐步深入讲解自动化测试的进阶知识，*后通过两个综合项目案例，重点介绍如何使用unittest requests Selenium进行RESTful API和跨终端自动化测试，让读者能够从实践中学会项目分析，编写出高质量和高复用性的测试代码，并全面、系统、深入地掌握Selenium的相关知识。
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
Hi，大家好，我是小编庄闪闪。一年春为首，万事行为先。转眼间，二月份在忙碌的工作中已经过去了。
2017年11月29日，自己曾在公众号内写过一篇《聊聊我的R语言学习路径和感受》的文章，受到了很多朋友的关注和赞扬，同时，也有其他公众号在帮忙转载。当然，也有很多朋友也给我留言，能不能聊聊关于Python的学习建议，时隔一个多月，今天抽空再来谈谈自己学习Python的路程吧。
编程早已不再是程序员的专利了，几行代码就可以把自己从烦琐枯燥的流程中解放出来。掌握了编程，就像打开了一扇精彩世界的大门。 ---- 说起Python，大家脑袋里会崩出几个关键词：语法简洁、关键字少、用途广、新手友好…… 博文菌推荐过的Python入门书有很多，有结合漫画的、有结合视频的、有只传授极简且必要知识的，也有细致入微、助你从入门到精通的…… 今天博文菌为大家带来的这本书不同以往，他包含了丰富的代码案例，同时精讲编程思路，让大家在学习中既能掌握语法，又能学会应用！ 博文菌翻阅过后，相信它必定会成为Py
对学习程序的同学而言，有一本好的学习python的课本，就如同有一个好的老师一样，所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
一 人工智能时代的来临，随着互联网数据越来越开放，越来越丰富。基于大数据来做的事也越来越多。数据分析服务、互联网金融、数据建模、医疗病例分析、自然语言处理、信息聚类，这些都是大数据的应用场景，而大数据
为什么会有这么多的体力活呢？怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作，提高办公自动化快人一步呢？
撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式，也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得，希望能对你有所帮助。
这种面向对象的开源编程语言，易于理解和方便使用是它最大的特点，但对于初学者却依然不够友好。
本书深入系统地介绍了Python流行框架Scrapy的相关技术及使用技巧。全书共14章，从逻辑上可分为基础篇和高级篇两部分，基础篇重点介绍Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等；高级篇讲解爬虫的高级话题，如登录认证、文件下载、执行JavaScript、动态网页爬取、使用HTTP代理、分布式爬虫的编写等，并配合项目案例讲解，包括供练习使用的网站，以及知乎、豆瓣、360爬虫案例等。 本书案例丰富，注重实践，代码注释详尽，适合有一定Python语言基础，想学习编写复杂网络爬虫的读者使用。
Python 全栈将是你升职加薪的硬通货。 我见过很多的 Python 讲解教程和书籍，它们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。 虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。 那么，有没有比这更好的方法呢？ 因为我也有过那段「自学」Python
这次主页君蒙电子工业出版社赞助，为大家准备了6个三本：包含OpenCV类书籍四本，机器学习类书籍两本，每本书送出三份，一共十八个名额。这六种书籍都是干货满满的书籍，而且都是根据大家的需求挑出来的，力求符合大家需要的书籍。这六种书分别是： 《OpenCV3编程入门》 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》 《OpenCV编程案例详解》 《OpenCV图像处理编程实例》 《机器学习——Python实践》 《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》 非常符合大家的需求有
最近在知乎上发现一个热门话题——有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？3万多人关注了该问题，被浏览251W+次。
我是个抖音中毒者 闲来无事就喜欢刷抖音 最近刷到了一个Python工程师的工资条 然后我默默的打开看了 然后就默默的关闭了 如今Python技术由于大数据、人工智能的兴起 Python也越来越火 大家都纷纷学Python 我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资 但是你学完Python肯定有饭吃 说不定还能找到一个貌美如花的女朋友✌️ 我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，P
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好！我是崔庆才。 大家可能知道我在去年年底刚刚出版了《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》，短短几个月来，现在已经印刷三次，售出两万多册。 为了感谢大家的支持，同时也继续宣传下这本书，我来做赠书活动啦，一共送 10 本，活动为期一周。 书籍简介 没错，就是这本： 我个人于 2015 年研究 Python 爬虫技术，并于 2018 年出版了个人第一版爬虫书《Python3 网络爬虫开发实战》，出版至今，此本书一直处于市面上所有爬虫书的销冠位置，销量 10w
Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢？微软开启了一个针对 Excel 功能的话题，用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言，不仅可以作为 VBA 的替代品，而且也可以作为字段函数（= SUM（A1：A2））的替代方案。该提议得到了众多用户的支持，得票支持率高于排名第二的提议的
在20世纪90年代后期，Python经历了一系列1.x版本，具有标志性的是Python1.5.2，在之后的很长一段时间里，它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟，为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今，最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好！我是崔庆才。 大家可能知道我在去年年底刚刚出版了《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》，短短几个月来，现在已经印刷四次，售出约三万册。 为了感谢大家的支持，同时也继续宣传下这本书，我来做赠书活动啦，一共送 10 本，活动为期一周。 书籍简介 没错，就是这本： 我个人于 2015 年研究 Python 爬虫技术，并于 2018 年出版了个人第一版爬虫书《Python3 网络爬虫开发实战》，出版至今，此本书一直处于市面上所有爬虫书的销冠位置，销量 10
Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。**后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 Python语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
本书是写给孩子看的Python编程书，在故事中学编程，不知不觉掌握Python，让孩子领先一步。
今天我给你介绍的这本书，也许会让你开始改变这 种想法，因为这本书上的练习和案例以及指导本身就足够学好Python了。
入门的书很多，但能让新手轻松看懂的就少了，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，对初学者来说，力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样，开启编程世界的大门。而且篇幅也短，适合零基础小白。
爬虫技术五花八门，市面上比比皆是，但是真正能做到极致的寥寥无几，特别是能达到商业爬虫级别的几乎没有。
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
这是一本学习Python的人必读的一本书，同时它也是计算机专业的本科生程序设计教材，以及研究生的必读书目。
scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。本教程参考《Python机器学习及实战》、《scikit-learn机器学习》和sklearn的官方文档，详细讲解如何使用sklearn实现机器学习算法。首先，依旧讲讲写本系列教程的原因：第一，相比于直接编写各种算法，sklearn简单容易上手；第二，参考书籍有些部分讲解不细致，sklearn版本的更新，官方文档虽然齐全，但是是英文等等，希望通过编写这个教程，可以让读
Oracle功能强大、性能卓越，完全可以代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上，甚至在很多场景中，Oracle是无法替代的存在。 数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令，在高并发、高性能和高一致性要求的环境中，Oracle 数据库性能问题是众多DBA最恼火的问题。 SQL优化十分繁杂，而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作，也是最实用的一种技术。SQL写法灵活多变，实现相同的业务逻辑，可以用不同的写法。不同写法之间的效率可能相差几百甚至
第一阶段：linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍，Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在一个充斥着无人车、无人机、智能机器人的未来世界里，必然少不了计算机视觉技术的赋能！ 未来已来，掌握计算机视觉这门技术势在必行！ 本期书单整理了计算机视觉领域的10本佳作，它们有影响一代脑、认知、计算机视觉专家的经典著作，也有基于各种理论、工具进行讲解的实战派，更有大神毛星云的收官之作！ 希望它们能够帮助大家打开计算机视觉领域的大门！ 01 《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》 [美] David Marr 著，吴佳俊 译 原著豆瓣评分9
2021年的第一本书， 就在这里选！ 12月书讯，精彩来袭 临近年末，可能由于疫情的原因， 前几个月感觉就是一晃而过呀。 回顾2020这魔幻的一年，博文菌与你 一起追过新兴科技的浪潮， 一起探寻过大厂几十年的技术长征， 一起重温过经典之作的诞生， 一同见证过霸榜的高光时刻…… 今天，踩在2020的尾巴尖儿上 博文菌带来10本12月新书 打响最后时刻的技术节拍 文末参与互动赠书 新年好书提前收割 ▼ 本期书讯 1 《阿里云数字新基建系列：云原生操作系统Kubernetes》 2 《BPF之巅：洞悉
这是一本有趣的数据分析书！基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 伙伴们，最近是否感受到了夏天的热情似火呢？ 六月，不仅带来了热情似火的夏天，也带来了很多火爆的重磅新书！博文菌精挑细选了12本六月的爆款新书，这其中既有大师级重磅新版神作，影响了数百万互联网从业者、跨越时代的诚意之作，帮你用底层内功对抗中年焦虑的秘籍等，让你无惧裁员；更有给你全新的思维冲击和观感体验的、像看电影一样轻松自在的破局之书，带你在魔幻错乱的时代做稳稳落子的九段高手！ 燥热的天气，不如静下来读一本书，感受清凉一夏！ ---- 01 ▊《
因为智能技术，因为大数据，因为它的简便，所以越来越多的人学习Python，然而，也在学习中四处碰壁。
在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。
你可以拿着题目先思考，然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
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