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    案例(七):口碑分析python

    案件回顾 商业街口碑分析 顾客在网络上会发表对商品或商店的留言信息 对留言进行分析,可以对商业街进行口碑分析 在论坛中整理了300条留言,并进行分词处理,整理出了不同性别不同年龄段在留言中,使用单词的频数...聚类分析 将数据存储为csv格式,导入python,查看前10行数据。...对数据进行聚类分析,并画出聚类树形图。...在聚类分析的过程中,是将不同性别年龄的人群使用词的频数生成向量,然后比较这些向量的距离,将距离较近的总结在一起。距离近意味着措辞相仿,聚类也就是不断合并两个最相近向量的过程。...几个小概念 聚类分析:一种根据数据相似度将数据分组对手法,分组前,不能确定每一类的特征。数据相似度通过距离来判断,求距离的方法有很多种,最简单的为欧式距离。

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    Python时间序列分析--ARIMA模型实战案例

    本文将介绍使用Python来完成时间序列分析ARIMA模型的完整步骤与流程,绘制时序图,平稳性检验,单位根检验,白噪声检验,模型定阶,模型有啊,参数估计,模型检验等完整步骤。...Python建立时间序列分析–ARIMA模型实战案例 ---- 文章目录 时间序列分析概念 建立模型基本步骤 ARIMA模型建模实战 导入模块 加载数据 平稳性检验 时序图 单位根检验 白噪声检验 模型定阶...模型优化 参数估计 模型检验 参数的显著性检验 模型的显著性检验 模型预测 时间序列分析概念 时间序列分析 是统计学中的一个非常重要的分支,是以概率论与数理统计为基础、计算机应用为技术支撑,迅速发展起来的一种应用性很强的科学方法...python代码如下: arma_mod20 = sm.tsa.ARIMA(data["xt"],(1,1,0)).fit() arma_mod30 = sm.tsa.ARIMA(data["xt"],

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    python弹球案例分析_Python实战案例:用Python写一个弹球游戏,就是这么强

    参考链接: 用Python设计键盘记录器 我们前面讲了几篇关于类的知识点,为了让大家更好的掌握类的概念,并灵活的运用这些知识,我写了一个有趣又好玩的弹球的游戏,一来可以把类的知识融会一下,二来加深对Python...的兴趣.你会发现哎呀Python写小游戏还是蛮方便的,蛮有意思的~~  先看一下我们的最终效果图  我们分9步来讲解如何写这个小游戏  1.创建游戏的主界面  我们用Python的内置模块Tkinter...来完成了,它是Python的标准GUI工具包,可以非常方便在制作GUI小工具,因为是跨平台的,可以方便的在win和linux下运行,我们用Tk里的canvas绘图功能来制作一个小游戏.先来把主界面画出来

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    Python电商数据分析案例|如何分析竞争对手?

    导读: 今天是电商案例分析(上篇)的续集。上篇主要从宏观市场及微观市场两个方面深入分析拜耳产品销售数据。本篇中将继续从微观市场方面,从产品结构、产品舆情及产品流量三个方面深入探讨拜耳产品的竞品分析。...而本次案例舆情分析是透过用户对某商品的评论信息进行舆情分析。 评论是对内容互动的基本形式,参与评论的用户越多证明该内容能吸引用户互动的价值越大。...主题特征提取 本案例的主题特征提取其实就是提取用户评论中关键字。...科凌舆情分析 keling_03 = pd.read_excel('./baier/电商案例数据/竞争数据/评论舆情数据/科林虫控.xlsx') keling_03.head() ?...本案例流量分析,主要细分各个品牌官方旗舰店流量来源渠道及交易指数,通过横向比较各个流量来源的交易指数大小,及纵向比较不同品牌商各流量渠道交易指数,从而完成竞品分析的一部分。

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    toDoList案例分析

    综合案例: toDoList案例分析 1.1 案例案例介绍 1. 文本框里面输入内容,按下回车,就可以生成待办事项。 2. 点击待办事项复选框,就可以把当前数据添加到已完成事项里面。 3....1.2 案例:toDoList 分析 1. 刷新页面不会丢失数据,因此需要用到本地存储 localStorage 2....1.3 案例:toDoList 按下回车把新数据添加到本地存储里面 1.切记: 页面中的数据,都要从本地存储里面获取,这样刷新页面不会丢失数据,所以先要把数据保存到本地存储里面。...6.最后把数组存储给本地存储 (声明函数 savaDate()) 1.4 案例:toDoList 本地存储数据渲染加载到页面 1.因为后面也会经常渲染加载操作,所以声明一个函数 load,方便后面调用...1.5 案例:toDoList 删除操作 1.点击里面的a链接,不是删除的li,而是删除本地存储对应的数据。

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    利用Python进行数据分析-案例1

    利用Python进行数据分析-案例1-USA.gov数据 数据集特点及目标 文件中的数据为json格式,需要json包,将其转成相应的Python能够处理的数据形式 数据是关于URL和短链接的相关信息...统计的是每个用户的是否为Windows或者非Windows用户 涉及知识点 如何处理json数据和如何逐行读取数据 Python中列表解析式的应用 pandas中dropna、fillna、take等函数的使用...ll": [ 42.576698, -70.954903 ] }\n' records = [json.loads(line) for line in open(path)] # json---> Python...字典形式 records[0] # 第一个字典形式数据 # 结果转成了Python能够处理的字典形式 {'a': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit...', 'America/Sao_Paulo', 'America/New_York', 'America/New_York', 'Europe/Warsaw', '', '', ''] python

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    基于Python的情感分析案例——知网情感词典

    1、情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道、商品评论、电影影评等文本信息进行观点提取、主题分析、情感挖掘。...情感分析常用于对某一篇新闻报道积极消极分析、淘宝商品评论情感打分、股评情感分析、电影评论情感挖掘。...情感分析的内容包括:情感的持有者分析、态度持有者分析、态度类型分析(一系列类型如喜欢(like),讨厌(hate),珍视(value),渴望(desire)等;或着简单的加权极性如积极(positive...文本分词 def tokenize(sentence): #加载模型 segmentor = Segmentor() # 初始化实例 # 加载模型 segmentor.load(r'E:\tool\python...return words #词性标注 def postagger(words): # 初始化实例 postagger = Postagger() # 加载模型 postagger.load(r'E:\tool\python

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    故障分析 | MySQL死锁案例分析

    本次分享的一个死锁案例是 涉及通过辅助索引的更新以及通过主键删除导致的死锁。希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。...二 案例分析2.1 业务逻辑select for update 表记录并加上 x 锁,查询数据,做业务逻辑处理,然后删除该记录。还有其他业务逻辑要更新记录,导致死锁。...no 8 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)2.5 死锁分析...大家在分析死锁的时候能基于该原则去分析理清业务的sql 逻辑,基本上都能解决大部分的问题场景。...另外文章的最后我们再次复习一下 MySQL 的加几个基本原则,方便大家后面遇到死锁案例进行分析:原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。原则 2:查找过程中访问到的对象才会加锁。

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