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    Python 本身真的有用吗?

    无论是刚入门的程序员,还是年薪百万的 BATJ 的技术大牛都无可否认:Python的应用能力是成为一名码农大神的必要项。而作为Python初学者来讲,最大的问题就是:资料太多!!!看不完!!!...1超10w人选择的Python教程 CSDN作为全球最大的中文技术社区,每天有数十万人在搜索Python相关问题的解决方案。 所以我想,没有谁比CSDN更了解国内Python初学者的各种难题了!...基于此,我们联合 7 位 Python 经验丰富的工程师,专为Python新手量身造了这门套餐课,带你通过正确的学习路径,从零开始学习并实践 Python 4 大热门应用方向...在这门课程中,你将系统学习:Python 编程基础、基础实战、数据分析、数据挖掘、爬虫、机器学习、100 道大厂 Python 面试真题。...2这门套餐课真的有用吗? 首先就是课程内容,也就是学习路线,从 Python 编程入门,再到爬虫、数据分析、数据清洗、挖掘、机器学习,涵盖了 Python 最为主要的 5 大应用方向。

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    Python 标准库中最有用的装饰器

    众所周知,Python 语言灵活、简洁,对程序员友好,但在性能上有点不太令人满意,这一点通过一个递归的求斐波那契额函数就可以说明: def fib(n): if n <= 1:...今天就来聊一聊这个最有用的装饰器。 如果看过计算机操作系统的话,你对 LRU 一定不会陌生,这就是著名的最近最久未使用缓存淘汰算法。 而 lru_cache 就是这个算法的具体实现。...第一、所谓缓存,用的仍然是内存,为了快速存取,用的就是一个 hash 表,也就是 Python 的字典,都是在内存里的操作。...双向循环链表在 Python 中实现,可以简单的这么写: PREV, NEXT, KEY, RESULT = 0, 1, 2, 3 # names for the link fields root...Python 标准库的源码,是学习编程最有营养的原料,当你有好奇心时,不妨去窥探一下源码,相信你有定会有新的收获。今天的分享就到这里,如果有收获的话,请点赞、在看、转发、关注,感谢你的支持。

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    Python3.8 新特性-很有用的呀

    以后的版本中添加的一个快捷格式化字符数据的表达式 为了更好的完成程序中数据的调试和表示,python3.8添加了f-string=增强型语法 name = "DAMU" age = 18 print(f...) # 0.5 print(f"{math.cos(math.radians(60))=}") # math.cos(math.radians(60))=0.5 4、continue关键字的使用 python...的循环语法中,continue关键字不允许在finally子句中使用 python3.8版本取消了该限制 index = 0 while index < 3: try: print...(7) Ctrl-C终止程序的改进 当 Python 解释器通过 Ctrl-C (SIGINT) 被中断并且所产生的KeyboardInterrupt 异常未被捕获,Python 进程现在会通过一个 SIGINT...Eric Idle (12) 字典数据执行顺序 对执行顺序的保证,对赋值表达式来说很有用,因为在键表达式中赋值的变量将可在值表达式中被使用: >>> names = ['Martin von Löwis

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    Python有用的机器学习工具和库

    这篇文章的目的就是列举并描述Python可用的最有用的机器学习工具和库。这个列表中,我们不要求这些库是用Python写的,只要有Python接口就够了。...我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果),而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。...如果你擅长其他语言,但也想使用Python包,我们也简单地描述如何与Python进行集成来使用这篇文章列出的库。...此外,如果你想快速对小数据集(toy dataset)进行不同基准测试的话,它自带的数据集模块提供了常见和有用的数据集。...Julia -> PyCall.jl 不活跃的库 这些库超过一年没有发布任何更新,我们列出是因为你有可能会有用,但是这些库不太可能会进行BUG修复,特别是未来进行增强。

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    2023年最有用的数据清洗 Python

    凌乱的数据是没有用处的,有时候甚至会起到反方向作用,这就是数据科学家花费大部分时间来理解所有数据的原因 虽然清理和准备数据既繁琐又辛苦,但是我们的数据越干净、越有条理,后面的一切工作都会变得更快、更轻松...本文就来分享精选的 15 个最有用Python 数据清理库,希望在数据分析的路上,大家都能越快轻松!...库,它也是数据科学生态系统的基础库,因为 Pandas 和 Matplotlib 等许多最流行的 Python 库都是建立在 NumPy 之上的 除了作为其他强大库的基础之外,NumPy 还具有许多特性...,使其成为 Python 数据分析不可或缺的一部分。...经常在花费了无数个小时和无数行代码之后,日期和时间格式化的特殊困难仍然存在 Arrow 是一个 Python 库,专门用于处理这些困难并创建数据一致性。

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    python的多线程是否没有用

    python的多线程是否就完全没有用了呢? 相同的代码,为何有时候多线程会比单线程慢,有时又会比单线程快?...CPU密集型代码 (各种循环处理、计数等等 ),在这种情况下,由于计算工作多, ticks计数很快就会达到 100阈值,然后触发 GIL的释放与再竞争 (多个线程来回切换当然是需要消耗资源的),所以 python...进行 IO密集型的时候可以进行分时切换 所有这个时候多线程快过单线程( 5)如果 python想充分利用多核 CPU,可以采用多进程, 每个进程有各自独立的 GIL,互不干扰,这样就可以真正意义上的并行执行...,所以在 python中,多进程的执行效率优于多线程 (仅仅针对多核 CPU而言 )。

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    分享8点超级有用Python编程建议

    我们在用Python进行机器学习建模项目的时候,每个人都会有自己的一套项目文件管理的习惯,我自己也有一套方法,是自己曾经踩过的坑总结出来的,现在在这里分享一下给大家,希望多少有些地方可以给大家借鉴。...加速你的Python循环代码 ⚡️ 这里推荐 云哥(Python与算法之美)的一篇文章:24式加速你的python 收藏起来,多看多几次,养成好习惯呗,这样子你写代码才会越来越快~ 6....这里介绍一个Python库,tqdm,先安装一下:pip install tqdm 这个是一个可以显示循环进度的库,有了它就可以更加运筹帷幄了。 大家可以看下面的例子: ? 7....Errors and Exceptions https://docs.python.org/3.6/tutorial/errors.html 掌握Python异常处理,看这篇文章就对了 | 鹅厂实战...utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=36037380276224 搞不清楚Python的异常怎么用?

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