中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别，不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。由于中文文本是由连续的汉字所组成，因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式，中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。
中文分词：指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程，这些单词顺序拼接后组成原文本。分为两个方法：基于词典规则和基于机器学习
${string:position:length} 在${string}中, 从位置${position}开始提取长度为${length}的子串
在解决字符串匹配问题中，若不使用python内置函数，大部分时候会想到使用BF(暴力循环)算法来解决。然而，这样会产生一个问题：算法的时间复杂度过高，匹配的字符串过长，往往会导致计算结果超时。如果使用KMP算法就能减少不必要的循环匹配计算，极大的减少算法的时间复杂度。
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例:
Z algorithm是我今天做leetcode的时候偶然得知的一个用于字符串匹配的经典算法，我说怎么一个我几乎毫无解题思路的题目别人人均2分钟搞定，也是把我惊到了……
kmp算法用于字符串的模式匹配，也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处，bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配，但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n)
本文介绍了Shell数组的基本概念、操作方法和应用。Shell数组类似于Python和Java中的数组，但语法略有不同。Shell数组可以用于存储多个值，并通过索引访问这些值。数组操作包括定义、获取、添加、修改、删除等。在Shell中，可以使用${}、${arrayName[@]}、${#arrayName[@]}、${#arrayName[*]}、${arrayName[index]}、${#arrayName[index]}、${arrayName[@]:start:length}、${arrayName[@]}、${arrayName[@]/pattern/replacement}等语法进行数组操作。在Shell中，数组操作可以用于字符串替换、文件替换、字符串过滤等场景，是Shell脚本中经常使用的功能。
欢迎和小詹一起定期刷leetcode，每周一和周五更新一题，每一题都吃透，欢迎一题多解，寻找最优解！这个记录帖哪怕只有一个读者，小詹也会坚持刷下去的！
在Shell编程快速入门指南一文中已经简单介绍了字符串的变量命名、截取、获取长度等操作，但通常我们对字符串的操作的需求远远不止这些，Shell本身一起已经内置了一些对字符串的操作。
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1796055.html
题目描述：Leetcode 28. Implement strStr() 之前在 Leetcode 上 AC 的 O(MN) 版本：Q28 Implement strStr() 解题思路： KMP 算法是经典的求解子串（模式串）出现在主串中位置的算法，也是数据结构当时学习的一个知识点。它因为在匹配过程中，主串下标不后退，而可以使时间复杂度从 O(MN) 降为 O(M+N) 。之前学过忘了，现在在此做一个总结。 KMP 算法的关键：求出子串（模式串）的 next 数组。 举例： 子串 pattern 下标
《代码大全》推荐先用伪代码来写框架，从最上层思考可以将抽象能力最大化，不会先陷入任何编程语言的实现细节中，通俗地说就是在蓝图层面解决问题。
因为是由这三位学者发明的：Knuth，Morris和Pratt，所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，.+会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，\d+只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字4，而.+则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
DFA (Deterministic Finite Automaton 确定有穷自动机): 常见的只有MySQL，文本主导，不支持反向引用和捕获括号，但快
第一次碰到这个问题的时候，确实不知道该怎么办，后来请教了一个大神，加上自己的理解，才了解是什么意思，这个东西写python的会经常用到，而且会特别频繁，在此写一篇博客，希望可以帮到一些朋友。
很容易想到的是我们将第一个字符串A和第二个字符串B求公共前缀，然后在和第三个字符串C求公共前缀，最终得到最长公共前缀。解题重点是求两个字符串求公共前缀。比较常见的想法是如果这两个字符串的第一个字符相同则记录第一个字符，第二个相同则增加第二个，直到出现不同的字符串。但是在这个思路上有一个难点，我们在和C串求前缀的时候，会重新从第一个字符开始记录，增加不必要的计算。第二个思路就是将A串作为前缀，如果与B串前面字符不同，则去掉最后一个字符重新和B串匹配，直到字符完全匹配B串，在python中，s=s[:-1]很容易去掉最后一个字符。
素数：一个大于1的正整数，如果除了1和它本身以外，不能被其他正整数整除，就叫素数。如2，3，5，7，11，13，17…
虽然本系列文章开篇会简单介绍正则表达式的一些基础知识，但主要限于本系列文章所想强调的要点，因此本系列文章并不适合用于入门。
从下午三点半到晚上十二点，一直卡在这个题，郁闷。经过好几番尝试后，用暴力法完成并提交了一版代码，测试结果超出时间限制。根据反馈的测试用例，专门针对特例做了下处理，才勉强通过测试。
ac自动机算法全称Aho–Corasick算法，它是一种经典的高效字符串匹配算法，他所针对的核心问题为：
https://leetcode-cn.com/problems/repeated-substring-pattern/
https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/
自然语言处理是使用计算机科学与人工智能技术分析和理解人类语言的一门学科。在人工智能的诸多范畴中，自然语言的理解以其复杂性、多义性成为难度最大也是最有价值的领域之一。
现在基本所有的文字编辑软件都会包含正则表达式的功能，但是不同的编辑器所使用的引擎实现原理是不一样的，现在大家用的有三种引擎：
如何把一个字符串的特征或规则告诉给计算机，让计算机知道你要描述的东西。被称为正则。
解题思路，很容易想到的是我们将第一个字符串A和第二个字符串B求公共前缀，然后在和第三个字符串C求公共前缀，最终得到最长公共前缀。解题重点是求两个字符串求公共前缀。比较常见的想法是如果这两个字符串的第一个字符相同则记录第一个字符，第二个相同则增加第二个，直到出现不同的字符串。但是在这个思路上有一个难点，我们在和C串求前缀的时候，会重新从第一个字符开始记录，增加不必要的计算。第二个思路就是将A串作为前缀，如果与B串前面字符不同，则去掉最后一个字符重新和B串匹配，直到字符完全匹配B串，在python中，s = s[:-1]很容易去掉最后一个字符。实现如下：
我们将结束数据结构和算法的部分，并将数据结构用于实际问题。我已经写了几个 Web 服务器，一个不断出现的问题是，将 URL 路径匹配到“动作”。你会在每个 Web 框架，Web 服务器，和必须基于层次化的键来“路由”信息的任何东西中发现此问题。当你的 Web 服务器收到URL /do/this/stuff/时，必须确定每个部分是否可能附加了某种操作或配置。如果你在/do/配置了 Web 应用程序，那么你的网络服务器应该使用/this/stuff/做什么呢？是否认为它是失败的，或将其传递给 Web 应用程序？如果/do/this/中有一个目录怎么办？而且，如何快速检测到错误的 URL，因此你不必处理不存在的巨大请求？
我最初的想法是先统计各个字符出现的次数，然后进行统计考察，但是遇到了困难，最后还是直接给出了最暴力的枚举法进行解答的，后续看看有没有更好的解题思路吧……
KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在 O(n+m) 的时间复杂度内实现两个字符串的匹配。本文将引导您学习KMP算法。
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原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84645055
导读：在人类社会中，语言扮演着重要的角色，语言是人类区别于其他动物的根本标志，没有语言，人类的思维无从谈起，沟通交流更是无源之水。
给定一个非空的字符串，判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母，并且长度不超过10000。
在此处，失配了，所以要进行回溯，i的初始位置变成第二个元素位置，j的初始位置变成第一个元素位置，再进行匹配
在字符串匹配算法的前两讲，我们分别介绍了暴力算法BF算法，利用哈希值进行比较的RK算法，以及尽量减少比较次数的BM算法，没看过的小伙伴可以点击下方链接：
在字符串匹配算法的前两讲，我们分别介绍了暴力算法BF算法，利用哈希值进行比较的RK算法，以及尽量减少比较次数的BM算法。
子串的定位操作通常称为串的模式匹配，它求的是子串（常称模式串）在主串中的位置。下面给出一种不依赖于其他串操作的暴力匹配算法。
分词是自然语言处理中最基本的任务之一，而词典分词是最简单、最常见的分词算法，仅需一部词典和一套查词典的规则即可。
找出一个只包含”(“和”)”的字符串中最长的有效子字符串的长度。有效的意思是指该子字符串中的括号都能正确匹配。
kmp的思想就是当出现字符串不匹配的情况时，可以知道一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再去匹配
理论篇——帮你把KMP算法学个通透！（理论篇）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
KMP 算法可以说是字符串匹配算法中最知名的算法了，KMP 算法是根据三位作者（D.E.Knuth，J.H.Morris 和 V.R.Pratt）的名字来命名的，算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法，简称为 KMP 算法。
2.因为需要保证比较位置之前的字符串都一致了，如果不用公共前后缀，则可能导致比较位置之前的字符串不一致。
Python的正则表达式默认是贪心的，即会尽可能匹配最长的字符串。花括号后跟一个问号则表示非贪心，匹配最短的
本专栏旨在快速了解常见的数据结构和算法。在需要使用到相应算法时，能够帮助你回忆出常用的实现方案并且知晓其优缺点和适用环境。
感受到大家普遍对KMP都是充满了这样或者那样的疑惑，那么我针对前两篇文章的大家的相关疑问，来说好好说一说。
在示例代码中，str是一个字符串的变量名称，hello world则是该字符串的值，字符串的长度为11，该字符串的表示如下图所示：
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