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    Python实现最小二乘法

    上一篇文章讲了最小二乘算法的原理。这篇文章通过一个简单的例子来看如何通过Python实现最小乘法的线性回归模型的参数估计。 王松桂老师《线性统计模型——线性回归与方差分析》一书中例3.1.3。...蒸汽-环境温度数据 其中,自变量X表示容器周围空气单位时间的平均温度(℃),Y表示单位时间内消耗的蒸汽量(L),共观测了25个单位时间(表中序号一列)。 那么,我们要怎样对这组数据进行线性回归分析呢?...画散点图 创建一个DataTemp的文件夹,在其中分别创建"data"、"demo"文件夹用于存放数据文件、Python程序文件。...一元线性回归模型 我们使用最小二乘法估算出α、β即可求出经验回归方程。 ?...经验模型的效果 可以使用下面的代码打印经过最小二乘运算后的经验模型。

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    PythonPython 环境搭建

    要进行 Python 开发,首先需要搭建 Python 环境Python 环境的安装分为两部分: 运行环境Python 开发环境:PyCharm 安装 Python 第一步,在搜索引擎搜索 Python...: 第四步,双击上面下载好的 .exe 安装包进行安装,安装时注意勾选添加环境变量,由于 Python 解释器很小,所以默认安装到C盘即可: 安装完毕后,我们可以在开始菜单栏中找到刚才安装的 Python...,双击它我们就可以编写 Python 程序了: 但是我们发现,这上面的操作是纯命令行的,非常不友好,所以我们还需要安装 Python 的开发环境 – Pycharm。...解释器: 注意:一般情况下, PyCharm 能够自动识别出 Python 解释器的位置....右键左侧的项目目录, 选择 New -> Python File 创建一个 .py 文件,然后我们就可以编写 Python 代码了: 设置字体大小:PyCharm 默认的字体比较小,我们选择 File

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    python详细安装教程环境配置_Python配置环境

    Python环境配置教程 说明 本教程为一个python入门教程,面向初学者,因此内容较为详细。...主要内容为python环境配置教程,包括Anaconda,PyCharm,Jupyter notebook的安装与配置,及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示,其他系统可能存在少许差异。...操作如下: (1)输入: conda create -n demo python=3.8 其中,conda create 为创建新环境命令,demo为新环境名,python=3.8为制定python...版本为python3.8. (2) 按Enter键 出现如上界面, (1)输入: y (2) 按Enter键 出现如上界面,新建环境完成 打开PyCharm,创建新项目,配置新建环境。...Anaconda常用命令 conda create -n demo python=3.8 创建一个名字为demo的虚拟环境python版本为3.8 conda info -e

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    python环境搭建

    下载Python Python官网:https://www.python.org/ python文档下载:https://www.python.org/doc/ 安装Python 单击链接进入Python...,将Python添加到环境变量,即可在命令提示符中运行,在cmd中输入Python回车,如出现 >>> 符号,则说明安装成功 手动添加环境变量 添加方法与Java一样,右击计算机-->属性-->高级系统设置...-->系统变量,选择path,添加Python的安装路径(路径用分号 “;” 隔开),在命令提示符中运行,在cmd中输入Python回车,如出现 >>> 符号,则说明安装成功 ?...Python环境变量 变量名 描述 PYTHONPATH Python搜索路径 PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码...PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.

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    Python 离线环境

    使用虚拟环境virtualenv 我测试了一下,运行正常! 注意:必须保证服务器,已经安装好了python3和pip3。...虚拟环境virtualenv 环境说明 系统是 ubuntu-16.04.5-server-amd64,默认已经安装好了python3,版本为3.5.2 已经安装好了python3-pip,版本为8.1.1...创建虚拟目录 sudo mkdir /virtualenvs 创建虚拟环境 进入虚拟目录,创建虚拟环境venv 注意:下面的红色位置,需要根据自己的环境修改 cd /virtualenvssudo /usr...表示不包括系统全局的Python安装包,这样会更令环境更干净 指定豆瓣源 #创建目录mkdir ~/.pip # 编辑配置文件vi ~/.pip/pip.conf 内容如下: [global] index-url...比如打包venv sudo tar zcvf venv.tar.gz venv 三、离线测试 环境说明 系统是 ubuntu-16.04.5-server-amd64,默认已经安装好了python3,

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    python环境搭建

    要学习python编程,那么在自己的电脑上搭建一个python的编程环境就必不可少了。 1.找到python的官方网站 ? 百度搜索python官网,进入第一个链接或者第二个链接结果都可以。...也可以直接输入https://www.python.org/网址 ? 2.点击2即可弹出下面的下载界面 ? 3.双击桌面的文件开始安装 ?...输入python,按下回车,会显示当前版本,运算都可以了,安装没问题。 ? 过往学习编程,搭建编程环境是每一个新手都绕不过去的坑,尝试多次无果后,真的是想把电脑给砸了,要不就放弃不学了。...其实安装环境的过程还是挺锻炼人的,出现问题,解决问题,折腾多了,你会有很多的收获。你遇到的问题基本上过去别人也遇到过,所以善用搜索和向别人求教提问很重要。

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    Python环境构建

    下面简要介绍如何下载和安装PythonPython的安装软件可以直接到Python官网下载,官网链接传送门:Python官网。笔者建议下载软件时首选官网下载,这样比较权威,安全性高。...Python选择 如果你是第一次接触Python,一定会迷惑Python为什么会提供Python2.x 和 Python3.x两个版本?那么,直接使用Python3.x的最新版本就好了。...因为Python2.x预计到2020年不在维护。注:Python3以后版本不再向Python2进行兼容。...环境变量配置 注意:在安装的过程中需要勾选:“Add Python 3.x to PATH” , 若没有勾选,需要在安装完成之后,将Python的安装目录(如:C:\Python36)添加到环境变量PATH...可以通过以下方式设置: - 右键点击"计算机",然后点击"属性" - 然后点击"高级系统设置" - 点击“环境变量” - 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!

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    Python 环境搭建

    本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。...在 Windows 设置环境变量 在环境变量中添加Python目录: 在命令提示框中(cmd) : 输入 path %path%;C:\Python , 按下"Enter"。...---- Python 环境变量 下面几个重要的环境变量,它应用于Python: image.png 运行Python 有三种方式可以运行Python: 1、交互式解释器: 你可以通过命令行窗口进入python...3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment) 您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。...继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。 在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。

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    Python环境构建

    Python环境构建 说明 同一台机器上,如果要使用不同版本的Python编译器,直接安装Python的编译的话,环境变量和安装路径都难以兼顾,所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理...下有一个软连接文件,会指向pyenv管理的版本目录(3.6.6)中,在这个路径中的envs路径下会创建虚拟环境名的路径 [python虚拟环境连接图] 2.在虚拟环境下,使用pip安装的包,都放置在一下路径下...[虚拟环境下的第三方包路径] 3.公共环境下的包放置在对应版本下的lib路径下 [公共环境的第三方包位置图] 4.在~/.pyenv/version文件保存了pyenv当前使用的python版本 [版本图...,如果不定义,则继承上面的python版本 virtualenv:配置虚拟环境 这是一个pyenv的插件,虚拟环境下使用pip安装,不会影响到公共的库 pip的使用 通用配置(最好是使用这个配置,不然的话...psutil pip查看所有安装的包(库) #pip list pip中freeze的使用 用于实现将开发环境中已经安装的包快速打包给部署环境 (ding) [python@www ~]$ pip list

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