为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。
目前正在系统化分享从零到一的全栈编程入门以及项目实战教程。 无论你是编程新手，还是有经验的开发者，我都愿意与你分享我的学习方法、项目实战经验，甚至提供学习路线制定、简历优化、面试技巧等深度交流服务。...JavaScript 入门教程-上 学习JavaScript相对于html和css会复杂一点，js是一门正式的编程语言，和后续要学习的java语言有一些共性，学习JavaScript需要去理解变量、数据类型
用Python实现比特币价格提醒 我们都知道，比特币是一个变动的东西。你无法真正的知道它的去向。因此，为了避免我们反复的刷新查看最新动态，我们可以做一个Python app来为你工作。...我们将会创建两个IFTTT applets： 一个是当比特币价格下滑到一定阈值后的紧急提醒 另一个是常规的比特币价格的更新 两个程序都将被我们的Python app触发，Python app从Coinmakercap...配置项目 如果你安装了python3，那么只要再安装一个requests包就可以了。...由于API返回一个JSON响应，我们可以通过.json()将它转换为python对象。...你将通过创建像下面一样标准的Python命令行app骨架来开始。
如果你已经安装了vim/vi的话，这个教程其实已经在你的电脑里了，你只需要在终端输入vimtutor即可（对于windows用户，你需要设置vim的路径到环境变量的path中）。...昨天晚上看了看这个教程，很不错，花个半小时看完，能让你进入vim世界的大门。
看了文字还在这里BB，自己又高尚到哪里去了 最详细的Vuex教程 什么是Vuex？ vuex是一个专门为vue.js设计的集中式状态管理架构。状态？
初次使用或没有保存设置的大多需要重新设置使用默认设置，如果想偷懒可以右下角跳过设置
最近，我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源，为了帮助到和我有相同需求的人，我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。 通过教程中的简介内容讲述一个概念。...我把这篇文章分成四个部分：机器学习、NLP、Python和数学。 每个部分中都包含了一些主题文章，但是由于材料巨大，每个部分不可能包含所有可能的主题，我将每个主题限制在5到6个教程中。...) Implementing a Neural Network from Scratch in Python (wildml.com) A Neural Network in 11 lines of Python...(iamtrask.github.io) Implementing Your Own k-Nearest Neighbour Algorithm Using Python(kdnuggets.com)...Demonstration of Memory with a Long Short-Term Memory Network in - Python (machinelearningmastery.com
上周的教程中，我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的预处理的一些思想。...关于omicverse的使用文档与安装教程可以参考我们的readthedocs(https://omicverse.readthedocs.io/)....统一流形逼近和投影（UMAP）显示出最高的稳定性，并且最好地分离了原始细胞群体。在这种情况下，值得一提的另一种降维方法是主成分分析（PCA），它仍然被广泛使用。...思考 为了加深你对本章的理解，我们提出了以下思考题，如有兴趣作答者，可将答案发送至邮箱starlitnightly@163.com，邮件标题为姓名/昵称-单细胞最好教程（四）思考题 tsne与umap哪一个算法更好...往期回顾 单细胞最好的教程（三）：特征基因选择 单细胞最好的教程（二）：归一化 Python 单细胞分析教程（一）：质量控制 Seurat对象内部结构 胎儿视网膜和干细胞来源的视网膜类器官的scATAC-seq
Apache的配置由httpd.conf文件配置，因此下面的配置指令都是在httpd.conf文件中修改。
为了帮助也在经历类似探索过程的童鞋，Robbie Allen把至今发现的最好的教程汇总了一个列表。公众号后台回复：“清单”，获取本文学习清单地址。...本文分成四个部分，机器学习，NLP，Python，和数学基础。在每一小节我会随机引入一些问题。由于这方面学习材料太丰富了，本文并未涵括所有内容。 机器学习 1、机器学习就是这么好玩！...1、Python 使用Python精通机器学习的七步法(kdnuggets.com) http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html.../ 只用11行python代码实现一个神经网络算法(iamtrask.github.io) http://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network...Numpy 教程(Stanford CS231n) http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy 与 Scipy 入门(UCSB CHE210D
前言提到，在过去两天的教程中，我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的质控以及归一化的一些思想。...关于omicverse的使用文档与安装教程可以参考我们的【readthedocs】 就是，本系列教程是我带本科生所用到的，所以概念会尽可能地通俗，详细，但对于急于求成的人，可能不是一个很好的教程。...基于基因离散度的方法寻找高变基因有两个途径： 指定目的高变基因数 指定离散度，平均值过滤高变基因 在这里，我们分别尝试两种不同的方法，首先是基于指定高变基因数的方法： 2.1 指定高可变基因数 由于是教程演示...思考 为了加深你对本章的理解，我们提出了以下思考题，如有兴趣作答者，可将答案发送至邮箱starlitnightly@163.com，邮件标题为姓名/昵称-单细胞最好教程（三）思考题 我们为什么要选择高可变基因...往期回顾 单细胞最好的教程（二）：归一化 Python 单细胞分析教程（一）：质量控制 Seurat对象内部结构 胎儿视网膜和干细胞来源的视网膜类器官的scATAC-seq发现细胞命运改变过程中的染色质变化
我们前面四次教程，已经完成单细胞数据的预处理了，包括质控，归一化，高可变基因筛选，降维。现在，我们就要开始单细胞测序的正式分析了，细胞类型注释等，在开始介绍细胞类型注释前，我们先来了解一下聚类。...思考 为了加深你对本章的理解，我们提出了以下思考题，如有兴趣作答者，可将答案发送至邮箱starlitnightly@163.com，邮件标题为姓名/昵称-单细胞测序最好的教程（五）思考题 我们为什么要计算...往期回顾 单细胞分析工具||ShinyCell交互式展示单细胞数据 单细胞最好的教程（四）：降维 单细胞最好的教程（三）：特征基因选择 单细胞最好的教程（二）：归一化 Python 单细胞分析教程
你是否经常会有这样的感觉：大脑空白一片，思考速度太慢，思绪杂乱伍长。利用思维导图可以帮助我们从最几本的形象思考训练起，快速提升我们的思考速度、广度、深度。 ...
我们前面四次教程，已经完成单细胞数据的预处理了，包括质控，归一化，高可变基因筛选，降维。现在，我们就要开始单细胞测序的正式分析了，细胞类型注释等，在开始介绍细胞类型注释前，我们先来了解一下聚类。...思考 为了加深你对本章的理解，我们提出了以下思考题，如有兴趣作答者，可将答案发送至邮箱starlitnightly@163.com，邮件标题为姓名/昵称-单细胞测序最好的教程（五）思考题 我们为什么要计算
背景 在前面的教程中，我们从数据集中删除了低质量的细胞，包括计数较差以及双细胞，并将数据存放在 anndata文件中。...我们首先导入我们所需要的Python包，以及上一个教程分析所得到的anndata文件。...一键式归一化 我们在omicverse中提供了预处理函数pp.preprocess，该方法可直接计算移位对数或皮尔森残差，方法内同时包括了基于移位对数/皮尔森残差的高可变基因的选择方法，高可变基因会在下一节的教程中进行讲解
背景 在前面的教程中，我们从数据集中删除了低质量的细胞，包括计数较差以及双细胞，并将数据存放在 anndata文件中。...我们首先导入我们所需要的Python包，以及上一个教程分析所得到的anndata文件。...一键式归一化 我们在omicverse中提供了预处理函数pp.preprocess，该方法可直接计算移位对数或皮尔森残差，方法内同时包括了基于移位对数/皮尔森残差的高可变基因的选择方法，高可变基因会在下一节的教程中进行讲解...思考 为了加深你对本章的理解，我们提出了以下思考题，如有兴趣作答者，可将答案发送至邮箱starlitnightly@163.com，邮件标题为姓名/昵称-单细胞最好教程（二）思考题 我们在进行移位对数分析的时候...往期回顾 Python 单细胞分析教程（一）：质量控制 Seurat对象内部结构 胎儿视网膜和干细胞来源的视网膜类器官的scATAC-seq发现细胞命运改变过程中的染色质变化 初探单细胞下游 duplicated
♥ 拿起Python，防御特朗普的Twitter ♥ AQR最新研究 | 机器能“学习”金融吗？ ? 正文 NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。...python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。...NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...数组的切片操作 我们可以像python列表操作那样对NumPy数组进行索引和切片，如下图所示： ?...这也Python中常用NumPy的原因。例如，均方误差是监督机器学习模型处理回归问题的核心： ? 在NumPy中可以很容易地实现均方误差： ?
前言提到，在过去两天的教程中，我们讲解了使用omicverse进行单细胞测序数据的质控以及归一化的一些思想。...关于omicverse的使用文档与安装教程可以参考我们的【readthedocs】(https://omicverse.readthedocs.io/)....就是，本系列教程是我带本科生所用到的，所以概念会尽可能地通俗，详细，但对于急于求成的人，可能不是一个很好的教程。 1....基于基因离散度的方法寻找高变基因有两个途径： 指定目的高变基因数 指定离散度，平均值过滤高变基因 在这里，我们分别尝试两种不同的方法，首先是基于指定高变基因数的方法： 2.1 指定高可变基因数 由于是教程演示
来自：大数据文摘 编译：李雷、宁静 公众号：AI派 正文 NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。...python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。...NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...数组的切片操作 我们可以像python列表操作那样对NumPy数组进行索引和切片，如下图所示： ?...这也Python中常用NumPy的原因。例如，均方误差是监督机器学习模型处理回归问题的核心： ? 在NumPy中可以很容易地实现均方误差： ?
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