我想用c样式做一个纯函数,它以数组作为参数(指针),并对它做一些事情。但我无法找到如何为cdef函数定义数组参数。这是我做的一些玩具代码。
cdef void test(double[] array ) except? -2:
cdef int i,n
i = 0
n = len(array)
for i in range(0,n):
array[i] = array[i]+1.0
def ctest(a):
n = len(a)
#Make a C-array on the heap.
cdef double *v
v = <d
我想在姜戈使用KMeans ..。我的代码是:
from django.db import models
from django.utils import timezone
import sys
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import pairwise_distances_argmin_min
# Create your models here.
class tabla (models.Model):
nombre = models.CharField(max_length=35)
co
我正在向skimage.segmentation.slic传递一个大型数组(1143, 1252, 365) 它杀死了jupyter笔记本内核,所以我被pycharm中的代码卡住了,我得到: Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV) 我尝试了数组(1143,1252, 100),并轮换了365的所有数据,它起作用了。 我读到这是一个分段错误,可以用gdb跟踪,所以我有一个回溯,但它并没有真正帮助我。 Program received signal SIGSEGV, Segmentation
我正在尝试训练一个模型来识别图像的类别。图像的宽度为50x50像素。当我尝试运行代码时,我得到了错误
2019-04-15 08:55:48.737185: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1378] OP_REQUIRES failed at
strided_slice_op.cc:88 : Invalid argument: Attr shrink_axis_mask has value 4294967295 out of rang
e for an int32
Traceback (most recent call last):
Fi
当我运行代码时,我得到了如下错误。我想知道被命名为“壮举”的张量的价值。
Traceback (most recent call last):
File "croptest.py", line 80, in <module>
print (sess.run(feat))
File "/home/ubuntu/Desktop/WK/my_project/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 895, in run
run_me
我是python的新手,我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是,我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组,其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如,在我的代码中:
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("categorization/dataAll10Overfit.csv",header=None)
#print(data)
rec = data.iloc[:,0:3968] # outputs i rows x 3969 columns
在数据帧的每一行
我在为我的代码(用于学校)获得正确的输出时遇到了麻烦。
st =输入字符串
ch =输入字符(这是为了让python在st中搜索ch )
代码找到我为ch输入的字符的大写和小写,并显示它们在输出中的位置(以相反的顺序)。
所以,我输入了这段代码
def whichPositionsRev (st, ch):
if ch in st:
inverseFindChar = [index for index,char in enumerate(list(st)) if char==ch ]
return "Yes..." + str(inver
我是python的初学者,开始学习基础知识。我这里有一个用python编写的示例程序
#Simple Program Python
tf=float(input("Enter total time of run in seconds "))
delt = float(input("Enter the time step of run "))
dx = float(input("Enter the value of dx "))
xf = float(input("Enter the total length of a channel
我正在尝试使用PDO将WHERE IN语句合并到一个已在运行的查询中。我已经使用索引数组的计数遍历并动态创建了位置占位符,并循环遍历该数组以绑定每个值。然而,当这一切完成后,我只能得到一个结果,特别是一个与我动态绑定的上一个值匹配的结果。 除此之外,如果我简单地用逗号代替$placeholderSpots作为分隔符来内爆$arrayToCheck,我会得到我所期望的全部24个结果。 $arrayToCheck = json_decode($listFromDatabase); //This is a Python List converted to a string using Python
我在Python中定义了一个函数,它从一个未排序的文本文件中读取数据,通过增加顺序对内容进行排序。然后,我要求函数返回最后一个变量。
当我将函数作为另一个脚本的一部分调用时,该函数的输出处于“未排序”状态。
def read_file(my_file):
import numpy as np
initial_data =[]
A = []
B = []
C = []
D = []
with open(my_file) as f:
for num, row in enumerate(f):
in
我尝试使用scipy.optimize包进行回归。函数的模型在func中定义,参数命名为coeffs。我想使用数据xdata和ydata来学习使用LS准则的参数。
我有以下TypeError:只有长度为1的数组可以转换为Python标量
from __future__ import division
import numpy
import scipy
from math import exp
import scipy.optimize as optimization
global m0,t0
t0 = 0.25
m0=1
def func(t, coeffs):
a = coeff
我正在尝试编写一个查询,以检查元素是否在String数组中。
下面是我的简单select查询以及输出
select languages from person limit 3;
{CSS,HTML,Java,JavaScript,Python}
{JavaScript,Python,TensorFlow}
{C++,Python}
我如何编写一个查询来查找所有将"Java“作为他们知道的语言的人?
我试着遵循语法,但它不起作用。
select languages from person where languages @> ARRAY['Java']::varch
thetaU = np.linalg.inv(np.linalg.inv(theta) + theta2_input**(-1)*np.transpose(X_test[i]) * X_test[i])
当我在我的一个函数中执行以下操作时..我得到以下错误:
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,100) (100,2)
我对Python有点陌生,希望得到任何帮助。谢谢。