本篇文章教大家 使用 Python 创建一个简单的任务管理器应用程序。这个项目将帮助你练习 Python 编程的许多方面，包括文件操作、用户输入处理和基本的命令行界面设计。在这篇文章中，我将指导你创建一个基本的命令行任务管理器。
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
一个数如恰好等于除了它以外的因子之和这个数就称为“完数”。 编程序找出1000以内的所有完数，(6是一个"完数"，它的因子是1,2,3)。
python包涵6中内建的序列（列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象和xrange对象），本章讲常用的2中类型：列表和元组。
2022年马上要结束了，最近突然有个想法，利用微信小程序+博客园接口做了一个「博客园年度总结
通过日历可以直观地看到今天的日期，以规划和筹备自己所做的事情。如果想通过人工来计算某一天是在那一年的第几天过于繁琐，下面我们将尝试用Python来简单计算某天在一年中是第哪一天。
不同的日期有不同的处理方式，有些日期可能有时区，有些日期可能没有，根据我们的一些考古来看，Python 有些日期库可以使用。
python新手学习路线，Python入门应该了解一些基本的计算机编程术语。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
对于爬虫大家应该不会陌生，我们首先来看一下爬虫的定义：网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页，自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些？采集天气数据，网站采集文章，采集各种票务信息，股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息，尤其是行业数据对标。
Python是一门简单而强大的编程语言，它被广泛应用于数据分析、科学计算、Web开发等领域。作为一名初学者，掌握Python的基本语法是开始学习和使用Python的关键。本篇博客将为你提供一个简明的Python基本语法入门指南。
在os模块中，有一个方法os.path.getmtime()，可以获取文件修改时间。
Python的程序执行方式：Python的程序编辑窗口、Python的解释器提示符。
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。
django1.4 or later html 页面从数据库中读出DateTimeField字段时，显示的时间格式和数据库中存放的格式不一致，比如数据库字段内容为2012-08-26 16:00:00，但是页面显示的却是Aug. 26, 2012, 4 p.m. 为了页面和数据库中显示一致，需要在页面格式化时间，需要添加
Pandas可能是广大Python数据分析师最为常用的库了，其提供了从数据读取、数据预处理到数据分析以及数据可视化的全流程操作。其中，在数据读取阶段，应用pd.read_csv读取csv文件是常用的文件存储格式之一。今天，本文就来分享关于pandas读取csv文件时2个非常有趣且有用的参数。
今天是 5.20，把我整理最好的资料发给关注我的粉丝们，感谢你们的支持。让我们一起不忘初心，砥砺前行。
datetime类表示日期和时间等信息，我们可以使用如下构造方法创建datetime对象.
Pandas_Alive不仅包含动态条形图，还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。本文记录环境安装，数据获取，到最后生成动态gif全过程。
本文介绍基于Python语言，逐一读取大量.nc格式的多时相栅格文件，导出其中所具有的全部时间信息的方法。
参考链接： Python中的日历函数 2(monthrange()，prcal()，weekday()…)
针对此问题，我们采用了列表，定义函数，条件判断语句等方法来解决。经过实验，证明此方法是可行的。能够很好的锻炼考虑问题的逻辑性和全面性，希望未来能学习更多方法来解决更多常见的实际问题。
注意到最后三个的单双引号是嵌套使用的，但是最后一个的使用方法是错误的，因为当我们混合使用两种引号时必须有一种用来划分字符串的边界，即在两边的引号不能出现在字符串当中，否则 Python解释器会报错。
Python中的日期本身不是数据类型，但我们可以导入一个名为datetime的模块，将日期作为日期对象使用。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
今天分享一个真实的办公自动化需求，大家一定要仔细阅读需求说明，在理解需求之后即可体会Python的强大！
我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了，哈哈！当然，你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow，这是一个 Python 图片库的分支：
Python作为2019年必备语言之一，展现了不可替代作用。对于所有的数据科学工作者，如何提高使用Python的效率，这里，总结了30种Python的最佳实践、技巧和窍门。希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率，并且在此过程中学习到一些有用的东西。
题目 【问题描述】 小蓝每天都锻炼身体。 正常情况下，小蓝每天跑 1 千米。 如果某天是周一或者月初（1 日），为了激励自己，小蓝要跑2千米。如果同时是周一或月初，小蓝也是跑2千米。 小蓝跑步已经坚持了很长时间，从2000年1月1日周六（含）到2020年10月1日周四（含）。 请问这段时间小蓝总共跑步多少千米？
接着上节继续学习，在本章中，你将从网上下载数据，并对这些数据进行可视化。网上的数据多得难以置信，且大多未经过仔细检查。如果能够对这些数据进行分析，你就能发现别人没有发现的规律和关联。我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据：CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理以CSV（逗号分隔的值）格式存储的天气数据，找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度。然后，我们将使用matplotlib根据下载的数据创建一个图表，展示两个不同地区的气温变化：阿拉斯加锡特卡和加利福尼亚死亡谷。在本章的后
第一天： Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言 一、运行Python： 1、 在交互式环境下，直接输入Python进入Python编程环境 [root@tanggao/]# python Python2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2 Type"help", "copyright", "credits" or"license" fo
大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。
Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。
Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 1.列表 数组：存储同一种数据类型的集合 scores = [12,23,45] 列表(打了激素的数组):可以存储任意数据类型
紧接昨天的文章Windows下载安装配置SQL Server、SSMS，使用Python连接读写数据，我们已经安装和配置好了sqlserver，也成功测试了如何利用Python连接、读写数据到数据库。
原博客简介：Predictive Hacks是与数据科学相关的在线资源中心。该博客是由一群数据科学家运营，专注于讲解在各种领域如何运用大数据技术（从机器学习和人工智能到业务领域）。
本文基于以下教程： http://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。
在日常生活中，我们经常需要管理各种活动和任务。有时候我们可能会忘记重要的事情，或者没有合理安排时间。一个简单的时间管理系统可以帮助我们更有效地管理时间和任务。本文将通过一个具体案例，介绍如何使用 Python 类来构建一个时间管理系统，并包含相关的知识点解析和课后练习题。
pandas是python数据分析中一个很重要的包； 在学习过程中我们需要预备的知识点有：DataFrame、Series、NumPy、NaN/None；
我的需求是，我刷完一道题，就将其记录在## 日期归档下，格式为： - uu 日期 题目名称与概括 类别A 类别B 类别C... [程序文件1] [程序文件2] [程序文件3]...
这个事情还得从前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，但是他要求ChatGPT帮他处理出来，并且要达到他预期的效果。前期ChatGPT办事不利，被【大侠】一顿狂喷。
和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起，夹杂着大量Python开发的知识点，花了很多时间却始终云里雾里，不知道哪些知识才是真正有用的。本来以为上手就能写爬虫出图，却在看基础的过程中消耗了一周又一周，以至于很多励志学习Python的小伙伴牺牲在了入门的前一步。
今天给各位分享两道数据分析试题，这是腾讯数据分析面试官在面试时考察候选人喜欢出的题，属于硬性技能考察题目，特别好用。
例q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间 =now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now
YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是数据本身，而不是以标记为重点。
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