首先我们需要选择一个现成的手机壁纸作为模板，我选择了这种以自己姓氏为主题的专属手机壁纸。
from PIL import ImageColor # pip install pillow # http://pillow-zh-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/installation.html ImageColor.getcolor('red', 'RGB') (255, 0, 0) ImageColor.getcolor('red', 'RGBA') # A 透明度，png图片 (255, 0, 0, 255) # 切换到工作目录，有图片文件的地方 %cd D:\py
这篇文章是训练YOLO v2过程中的经验总结，我使用YOLO v2训练一组自己的数据，训练后的model，在阈值为.25的情况下，Recall值是95.54%，Precision 是97.27%。
本文主要介绍了如何利用Caffe进行目标检测，包括数据集制作、模型选择、训练过程等内容。在训练过程中，作者遇到了许多问题，包括protobuf版本的问题、训练参数设置的问题、显卡内存不足的问题等。作者通过调整参数和版本，成功解决了这些问题，最终得到了一个较为理想的目标检测模型。
首先你运行之后最小化pycharm，看看是不是已经出来了，只是没有自己弹到最顶层。
最近python语言大火，除了在科学计算领域python有用武之地之外，在游戏、后台等方面，python也大放异彩，本篇博文将按照正规的项目开发流程，手把手教大家写个python小游戏，来感受下其中的有趣之处。本次开发的游戏叫做alien invasion。
專 欄 ❈ sunhaiyu，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红
点击蓝字“python教程”关注我们哟！ 学过了Python基础知识，总要有些项目辅助你熟悉基础知识，也总要有项目持续激发你学习、探索的兴趣，这不今天带给大家一个小型的Python实战项目，利用Pyt
https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/126107252
在ROS机器人的应用开发中，调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法，现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来，希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型，因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的，实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。
一、所需软件 本教程需要一下软件： PyCharm 2017.2.3 （其他版本也可） OpenCV 3.3 Python 3 Windows 7以上版本 二、环境配置 Python3 和PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python 要安装Python3以上版本。 注意：Python 3 安装完后，在命令行工具内输入python，若报错，则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。 这里要讲一下 OpenCV 的安装。
一：python下载 官网下载对应的版本，安装，设置坏境变量，设置环境变量有两种方法，一种方法是在PATH中添加路径，另一种方法稍后介绍。 二：运行python的方式 python属于一种脚本语言，直接通过解释器就可以实现相应的功能： 即： 其他语言： 源代码 -> 编译成可执行程序 -> 运行程序 脚本语言： 源代码 -> （解释器）直接"运行"你的源代码 （1）cmd下面运行python脚本 输入python,便可以进入Python的交互解释模式 （2）python的交互式shell （3）Python的IDLE------带图像界面的shell IDLE面板介绍 IDLE简单使用方法 （4）利用第三方的Python IDE-------例子是pycharm 我们不需要从头到尾的了解一个IDE的全部功能，只需要知道怎么样区新建一个工程，怎么新建一个.py文件，知道程序写在什么地方，怎么样去调试程序即可！ 三：python第三方模块的安装方法 1.pip来安装matplotlib模块。 2.python -m pip install -U pip setuptools。 3.python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包。 4.安装完成后，查看模块，Python -m pip list 前方高能：我们安装完的模块到底在哪里呢？？？ >>> import sys >>> print(sys.path)查看------（site-packages第三方的模块） 四：设置环境变量的方法 1：直接在我的电脑高级属性中进行设置 2：cmd下面输入：path=%path%;C:\Python 即可设置
此项目解释了如何在FPGA上使用resizer IP来调整图像的大小。其中对比了两种图像大小调整的解决方案的运算速度，其中之一为使用Python Image Library通过软件算法实现图像大小调整，另一种使用Xilinx xfopencv library实现了在FPGA上硬件加速的图像大小调整。
一、准备工作与代码实例 1、PIL、pytesser、tesseract (1)安装PIL：下载地址：http：//www.pythonware.com/products/pil/（CSDN下载） 下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C：Python27Libsite-packages中去， (2)pytesser：下载地址：http：//code.google.com/p/pytesser/，（CSDN下载） 下载解压后直接放C：Python27Libsite-packages(根据你安装的P
作为程序员，这些年给女神写了无数的表白代码。这里简单分享一部分，希望对您有所帮助，520哈哈~
不满意Jupyter Notebook只有Python 2环境，还打算让它支持Python 3与R？没问题，本文一步步帮助你实现这个愿望。
本文介绍Pyradiomics的使用方法，和安装时遇到的坑。上一篇文章（医学影像组学特征值（Radiomics Features）提取之Pyradiomics（一）理论篇）介绍了Pyradiomics支持的图像类型和组学特征类型，将医学图像和Mask用作PyRadiomics的输入，对原图和经过滤波的派生图像进行影像组学特征提取，之后可以对组学特征进行进一步分析。
前段时间准备情人节礼物，想到了能不能用过去所有的照片作为像素点，合成为一张合照。但是，我也没有处理这方面问题的经验，于是上网查找，果然找到了一个相关的代码（原网址实在找不到了，就不贴了）。花了一晚上的时间研究学习，最终实现了合成照片的功能，并学习了很多以前没有接触过的Python库，加以记录。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 本文主要讲解几个部分，（适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手，如果是大佬的话就可以跳过了）先看看网络摄像头的效果吧（在2060的电脑上运行 ） 转自《知乎——kaka》 实践时间Pipeline 2021年9月18日，在github上发布了一套使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR，依然
OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。在本文中，我们将为您提供在 Windows 操作系统上安装和配置 OpenCV 库的详细指南。我们将重点介绍 Python 编程语言的安装和配置步骤，以帮助您顺利开始使用 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉项目。
就是这个参数的名字，或者缩写是什么。required可选参数是这个参数要不要必须输入，默认值。
本文主要介绍使用开源项目Barbershop给人像照片换发型和发色（附详细步骤 + 避坑指南)。
我于今年 6 月份创建自己微信读者群。群组人数从一开始零星几人到现在的两百多号人。群里面的小伙伴都非常好学，经常来群里面讨论技术问题。我自己从中学到很多知识，也认识很多新朋友。微信群中也有一些刚入门的 Python 学习者，大部分人的基础已经学得差不多，一直渴望能实战。因此，我一直在寻找一些比较好的项目。
Visual Studio作为宇宙最强IDE，目前已更新到2019版，启动界面变成如下样式。其中还集成最新的 python 3.7，以后用Python的小伙伴再也不用担心没有好用的编辑器了。
使用过python做数据分析的小伙伴都知道，matplotlib是一款命令式、较底层、可定制性强、图表资源丰富、简单易用、出版质量级别的python 2D绘图库。
连接EP——获取EP图像——处理EP图像——获得人脸坐标——控制云台运动 下面我们就开始吧。
PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到的没有我P不了的，任何正经的图片在都可以变成搞笑图片（比如下图）当然也可以用ps做一点正经的事情。
项目地址：https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting
工作中接触到图像，需要提取图片的像素值，python的pil库可以很方便的处理图片。
大家好，我是小五。最近遇到了一个问题，需要将头像转化动漫风，当时第一想法就是找现成的轮子。比如我们在之前的文章中《超有趣的Python实战：将图片转成像素风！》，就是通过调用名为Tiler的开源库，生成可爱像素风图片！
最近我遇到了Python转换图像格式问题，正好干脆总结了一波，将一些奇怪的图片格式（webp格式、jfif格式、svg格式）转换为常见的jpg、png图片格式。
前言 很多论坛、博客在进行图片上传之后，都会给自己的图像加上水印，这样可以证明这张图片「属于我」或者是「来自我的博客/网站」。 传统的加水印的方法，通常是在流程内进行，即： 这种做法虽然可行，但是无疑会增加单次请求，服务端的压力，如果是高并发的情况下，或者多人上传多张大图的时候，那么可能就会造成自身服务器资源效果过大。 如果在加水印过程中失败，就有可能导致图像存储失败，致使数据丢失，并不理智。所以后来有人做了如下改进： 这样做法的好处就是 —— 我们可以快速将图片存储，存储之后通过一个单独处理的线
此文章是讲述在window下安装和配置VTK工具包的记录，Vtk，（visualization toolkit）是一个开源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。
前段时间分享一个小视频，今天来详细讲解一波如何实现以图搜图，这篇写了好几天，自身能力有限可能没办法写的非常完美，也没有办法把所有点都讲的非常的仔细，但是我都会附上详细的链接，大家有什么不懂的都可以去查一哈，我觉得这个项目还是挺有趣的，最后我还附上了一个视频操作，第一次录视频意外多多，不足之处请大家见谅，如果尝试过后觉得不错的可以帮忙点一波“在看”或者分享朋友圈和群，小编会万分感谢的！！！
AI绘画是近期比较热门的一个应用，其功能主要为可以把用户输入的一段或几段文字，使用训练好的模型来自动生成一幅美丽的画作。
最近的瓜可谓真有意思，南山头铁鹅也默默吞下下了1000瓶老干妈。此时用这张1000张老干妈辣椒酱图片组成的企鹅来表达最适合不过了
Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap，Cartopy，geopandas，KeplerGl，GeoViews等等，我以前常用的是Basemap，但无奈官方已经在2020年更新了，官方推荐使用Cartopy作为替代。
动动手 0.编写一个程序，统计当前目录下每个文件类型的文件数，程序实现如图：
很多论坛，很多博客在进行图片上传之后，都想着给自己的图像加上水印，这样可以证明这张图片“属于我”或者是“来自我的博客/网站”，那么传统的加水印的方法，通常是在流程内进行，即：
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍用责任链模式实现图像处理方法的选择（python），供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1)，后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server)，前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822)，欢迎大家为平台做贡献。
在Python中，可以使用open()内置函数打开文件，以执行一系列文件的操作。在本文中，将介绍Python中打开文件的基础知识及常用的打开模式。
在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！
“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学
根据百度ai开放平台图像识别SDK文档 https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
最近在微软Learn平台学习Azure认知服务相关的内容，看到了一个有关“使用自定义视觉对濒危鸟类进行分类”的专题，该专题的主要内容就是使用 Azure Custom Vision创建一个模型来标识鸟类物种。学习完以后，觉得内容挺有意思，英语不好的同志不要觉得有压力，这个专题学习模块的所有内容已经汉化。但是有个问题就是，学习完以后，你会发现，该项目是在PC上使用现有的照片来进行识别，这样的操作并不是十分方便。目前，随着物联网设备的普及，使用树莓派作为IoT终端、结合摄像头捕捉实时图像，再与Azure Custom Vision进行交互，获得识别结果，这样的方式或许部署起来更加轻巧方便。好的，下面我们就一起来把这个想法实现出来，我整体测算了一下，应该能够在1个小时内搞定。另外，本文使用微软Learn平台的沙盒作为资源，所有的Azure资源使用都是免费的。
Jupyter Notebook 是一个把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性分析的交互式笔记本工具。借助所谓的内核（Kernel）的概念，Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、python2、python3、Ruby 在内超过50多种不同编程环境。 基于 Kernel，Jupyter Notebook 可以支持的编程语言： (其实 Jupyter Notebook 可以支持的编程语言，远不止这几种。下图只是个不完全列表。) 说了那么多，开始今天的主题：如何在 Jupyter
在开发爬虫的过程中会遇到一种常见的反爬措施，验证码。验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
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