使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单。在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助。本文主要是讲assert断言的基础知识。
在python编写代码的时候,避免不了会出现或是用到中文,这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么,那么它会默认使用ASKII码保存文件,这时如果你的代码中有中文就会出错了,即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者: #coding=gbk
程序员每天遇到bug就像喝水吃饭一样稀松平常,关键在于怎么高效而不失优雅的面对这些bug!所以,你还在固执的使用try……except吗?
注释:软件部署成功之后,连接设备之后,设备端会生成两个插件,Yosemite和PocoService。
1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常
unitest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等,但是pytest没有。直接使用Python的assert进行断言
【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看? (一)
前边的随笔主要介绍的requests模块的有关知识个内容,接下来看一下python的单元测试框架unittest。熟悉 或者了解java 的小伙伴应该都清楚常见的单元测试框架 Junit 和 TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的。python 里面也有单元
一般我们做自动化测试时,一个用例会写多个断言,当第一个断言失败后,后面的代码就不会执行了,于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。
1、与 unittest 不同,pytest 使用的是 Python 自带的 assert 关键字来进行断言。
根据Python 官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert), "Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program".
零基础掌握Python Selenium系列是针对无任何基础的软件测试人员的,主要以代码实例方式,对Python Selenium进行了一一演示,通过学习这个系列,可以从零到入门。
在这个示例中,我们定义了一个名为TespythontringMethods的测试用例,并在其中定义了三个测试方法:test_upper()、test_isupper()和test_split()。这些测试方法用于测试字符串方法的正确性。例如,test_upper()方法测试upper()方法是否可以将字符串转换为大写字母,并检查它是否符合我们的预期。
for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用,但是要生成1-10的列表,就需要用list(range(1,10))
测试用例的目的是要验证一些操作否符合我们的预期结果,所以在测试用例中,断言函数是必不可少的一项。我们做的每一步操作都会有预期的结果,为了保证操作得到的结果符合预期,我们需要在测试用例中添加断言,来保证
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之收集用例及命令行参数,主要介绍Pytest用例收集规则及常用的命令行参数。
本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息,但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。
运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误)、IndexError(索引错误)、NameError(变量错误)、SyntaxError(语法错误)、IndentationError(缩进错误)等,你或许有许多疑问,为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息,自己是否可以编写一个错误呢?这些错误在Python中其实是异常,正确的处理异常会让程序跑起来得心应手,那么怎么来处理异常呢?Here we go!
通常获取到元素之后,可以调用 click() 方法来实现对这个元素的点击操作。示例代码如下:
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
总结:pytest是基于unittest衍生出来的新的测试框架,使用起来相对于unittest来说更简单、效率来说更高,pytest兼容unittest测试用例,但是反过来unittest不兼容pytest,所以说pytest的容错性更好一些!在使用交互逻辑上面pytest比unittest更全一些!
结论:只有数值型和字符串型比较,a is X才为True,当是tuple,list,dict或set型时,a is X为False。
pytest是一个测试框架,功能与unittest类似,完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候,以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成,看到现在很多都在用pytest框架,我也来学习一下,接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告,报告格式比较美观。
前言 熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的。python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit。 python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架,这个用的比较少,后面有空再继续分享。 一、unittest简介 1.先导入unittest 2.用help函数查看源码解析 3.查看描述: Python unit testing framework, based on
引言 这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。 1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。
最近接了一个项目,在现有的项目基础上,购买了一个新的数据源,需要将底层的数据进行更换,为了后续能够更好的扩展和维护,在替换的时候,会重新设计表结构
这几个知识点如果大家能够从脑海里回忆起来,并且能够大致写出来,那说明上一节的内容你是掌握的非常不错。
2. assert是“断言”,用法是:https://www.runoob.com/w3cnote/c-assert.html
我会专门说一下Python自动化的学习思路,做成了思维导图,方便下载留存,要是不太清,可以留言或者私信找我要原图。对于刚刚进入的测试行业的人来说,未来该怎么样朝着自动化方向发展,即使接触到了自动化测试,又该从何下手去学呢?这么举个例子,这是从智联上搜索“自动化测试工程师”出来的招聘需求,从北京地区来看,会自动化,薪资过20k还是没有问题的,个别的可能因为公司的原因会给的低一些。所以来说,做测试做的好,会了接口,会了性能,就要考虑往自动化方向发展了。
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之fixture,主要介绍fixture的介绍、调用方式及作用域。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新,实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口,再将返回的数据(一般是json或xml格式)渲染在页面上,因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键,普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式,这样只能模拟到正常的场景,对于异常的数据请求是无法覆盖的,并且对于请求参数很多的情况,效率很低,另外还有一部分数据内容接口是无页面的,如外部合作接口,只提供数据,对应的页面由合作方自己来做,则无法采用手工
概述 本文主要分享如何将pytest和requests结合一起使用,让大家有个初步的了解。 主要内容有: pytest简介 pytest + requests示例 测试接口 你可以从以下链接获取到我们实例中用到的接口: http://jsonplaceholder.typicode.com 注意: 因该服务在海外,请勿持续请求该服务的接口。 如果你有需要可以下载对应的服务包,部署到本地来进行测试。 pytest介绍 pytest是python的一个测试库,它使得测试更为简单,它拥有许多高级的功能和插件,有助
最近这两天流感频发,小伙伴们可要注意预防感冒,多锻炼身体。当一个人生病时就会觉得健康是一种莫大的幸福,主要是我中招了,感冒好了之后,我决定继续坚持锻炼身体。今天继续分享Python 的小碎碎 assert。
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
在上一篇文章中,基于这样的背景下,要快速对比两个接口的返回结果的差异 ,而且是大批量的接口,断言是很麻烦的,要对js非常熟练,因此,当时考虑想换一个扩展性强一点的工具,当时就考虑用RobotFramework框架。
由于正则表达式的内容比较多,所以单独写成一系列文章,主要内容是根据小甲鱼所讲的内容综合一下正则表达式的笔记。 贴上小甲鱼的《Python3 如何优雅地使用正则表达式》系列可观看的博客地址:http:/
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翻译过来就是:如果某个东西长得像鸭子,游泳像鸭子,嘎嘎叫像鸭子,那它就可以被看成是一只鸭子。
在上一篇文章中,我们初步探讨了 REST Assured 的应用实践,还有很多丰富的用法需要慢慢探索研究。而 REST Assured 提供的完整断言手段,是测试工程师最常用最重要的功能之一。断言该如何使用呢?
在本文中,我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程,并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分:
断言(assert)是python中的常用用法之一,主要用于判断一个条件,当条件为假的时候会触发一个AssertionError。即:
有不少人在写 Python 代码时,喜欢用 try...except Exception,更有甚者一层套一层,不管有没有用,先套了再说:
这是比较常见的断言方式,当然还有一些比较容易理解的断言方式就没有一一举例啦,具体可以看看下面列表
在现代软件开发中,编写单元测试是确保代码质量和可靠性的重要步骤。Python 提供了一个内置的单元测试框架,称为 unittest,它可以帮助开发者方便地编写和运行测试。本文将详细介绍如何使用 unittest 编写单元测试。
此篇文章结合小甲鱼的笔记和视频整理。 1 编译 Python 通过 re 模块为正则表达式引擎提供一个接口,同时允许你将正则表达式编译成模式对象,并用它们来进行匹配。 正则表达式被编译为模式对象,该对
Selenium和Requests是两个常用的自动化测试工具,它们都可以用于Web应用程序的自动化测试。Selenium主要用于模拟用户在Web应用程序中的操作,而Requests主要用于处理HTTP请求和响应。在本文中,我们将深入了解如何将Selenium和Requests结合起来使用,以实现更全面的Web应用程序自动化测试。
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