我希望在python中做快速矩阵乘法，最好是NumPy，通过使用第三个索引数组I来实现数组A和另一个重复矩阵数组B的快速矩阵乘法。这可以使用花式索引和矩阵乘法来实现：B = rand(40000000,5,1)I = randint(low=0, high=1000, size=40000000)
但是，这会创建形状(4000000
浏览 24提问于2022-12-02得票数 0
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我希望能够从Python中的2D数组中提取一行或列，以便保留2D形状并可用于矩阵乘法。然而，我在中找不到如何最好地做到这一点。例如，我可以使用若要创建数组，但是a:,0的形状为(6，)，我不能将其乘以形状矩阵(6,1)。对于每一个矩阵乘法，我是否需要将数组的一行或一列重塑为一个矩阵，还是有其他方法来进行矩阵乘法？
浏览 2提问于2013-09-08得票数 1
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当我试图理解python的广播时，我遇到了一个形状不匹配的错误。我知道这意味着我的数组在维度上不合适。我的代码基本上尝试对具有以下维度的数组执行以下操作：我知道问题出在乘法上。我想知道有没有办法解决这个问题？我可以在乘法的(256,256)数组中增加一个额外的维数吗？
浏览 1提问于2014-03-03得票数 2
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好的，我知道float16不是一个真正的原始类型，但它是由Python模拟的。但是，问题是:如果存在这种情况，并且Python允许使用numpy.dot()函数在数组乘法中使用它，那么为什么OpenBlas (或OpenBlas)不能正常工作？我的意思是，乘法工作，但并行计算不能。或者，在另一种方式(更好的在我看来)，为什么Python/numpy允许使用float16，如果那时我们不能利用OpenBlas/ATLAS提供的高级功能？
浏览 4提问于2014-07-05得票数 5
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如果我有一个像$(x-\mu)^T \Sigma^{-1} (x-\mu)这样的矩阵乘积，那么写$数组的方法是reduce(numpy.dot,((x-mu).T, scipy.linalg.inv(Sigma
浏览 5提问于2012-08-21得票数 1
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有一个N元素数组。我必须选择K元素并对它们进行乘法，例如乘法的值是M(k)。现在添加所有可能的M(k)。假设和是S(k)。能否确定S(k) (其中1 <= k <= N)在O(N^2)的时间复杂度中的所有值
这个论坛上有一个Python语言的解决方案，但我不知道Python，除此之外，我希望这个问题能够得到普遍解决。
浏览 1提问于2015-10-03得票数 0
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如何确定python中数组中所有数字的乘积/和/差/除法？例如，乘法：输出仅为1*2、1*3、1*4、2*3、2*4、3*4：我理解"for“和"while”循环是如何工作的，但一直无法找到解决方案--我如何在len(数组)变量数组中找到每一组唯一的2个变量？做完之后，我可以做相应的乘法/除法/减法/等等。我所能做的最多不过是数组</
浏览 12提问于2013-10-13得票数 4
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我正在尝试找出最好的C++库/包，以便以python的方式进行数组操作。= numpy.where(values < 2.0)
res2 = (values[idx2] - diff2)*1000
在python基本上，我的问题是关于数组/向量运算，如数组乘法、索引上的运算等。在上面的例子中，res1是一个数组，包含一组从值数组中过滤出来的元素，
浏览 1提问于2010-03-24得票数 2
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下面是我遇到的问题：：Price Demand134 3400139 3410141 3250149 2830 154 2820157 2900167 2580171 2430from pylab import *from scipy.stats import *
x
浏览 2提问于2019-04-03得票数 0
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如果我必须数组X (X有n行和k列)和Y (Y有n行和q列)，我如何将这两个数组以向量形式相乘，这样我就得到了具有以下特征的数组Z：Z[1]=X[:,1]*Y
Z[2]=X
浏览 0提问于2016-11-20得票数 0
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我有一个入口层，权重和输出层：
我的问题是Python是否有一种简单的方法(使用numpy)来计算输出层而不执行循环和循环
浏览 0提问于2016-06-06得票数 0
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这就是我从3个小时以来一直在挣扎的问题;/在使用numpy的python中，我做简单的乘法，比如：，其中m是我的矩阵，但即使在我的大脑中一切正常(大小匹配适当)，我仍然会收到错误消息
浏览 2提问于2017-03-21得票数 0
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dot函数:对于多维数组A和B，点返回A和B的第一个非单元素维数的标量积。A和B的大小必须相同。dot (A.conj().T, B)
浏览 4提问于2012-07-03得票数 5
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在Python中，您的类的__rmul__方法是否有可能覆盖另一个类的__mul__方法，而不对另一个类进行更改？之所以会出现这个问题，是因为我正在为某种类型的线性运算符编写一个类，并且我希望它能够使用乘法语法对numpy数组进行乘法。np.ndarray版本，该版本将数组拆分并逐元素执行乘法(这不是所需的)：Out[14]: [12, 16],
浏览 1提问于2016-10-26得票数 5
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我正试图用python来解决计算代数中的一个问题。我可以用带数字的数组逐个进行一个元素的乘法，但我不能用一个一个单元的张量乘法来代替数字。
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
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乘法结果是784x20x100数组，但我不知道这个计算实际上做了什么，结果的意义是什么。值得注意的是，这条线来自机器学习相关代码，W对应于神经网络层的权值数组，h是层激活，diff是网络目标和假设的区别(从到自动编码器转换)。
浏览 3提问于2015-04-04得票数 3
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我是Python的新手，我不知道如何在不同形状的数组之间执行乘法。我有两个不同的数组w和b，这样：b.shape = [5,]W[:, i, :]*b[i]
对于每个I，从0到4。我该怎么做呢？提前谢谢。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 1
在这里，我试图将一些POV代码转换为Python。我在用VAPORY模块。无法理解如何将*1.75和*1.1添加到Python代码中。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 2
当传递给numpy.square矩阵时，scipy.sparse似乎提供了不正确的输出：import scipy.sparse as S# array([[0, 1, 2, 3, 4],# [0, 1, 2, 3, 4],# [0, 1, 2,
浏览 3提问于2015-10-05得票数 2
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我正在重写一个程序，从Matlab到Python。我意识到数组之间乘法的区别。3675.88618351+3824.34290883j在Matlab中：在Python
浏览 11提问于2017-02-18得票数 1
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