一只名叫亚里士多德的人工智能刚刚通过了美国八年级的科学测试，上周，这条新闻占据了美国多家新闻网站的首版。
当地时间周三，西雅图艾伦人工智能研究所正式推出新 AI 系统 Aristo，该系统在八年级的科学测试中答对了 90％以上的问题，并在十二年级的测试中答对了 80％以上的问题。
浙江官方教育部宣布：今年9月份开始的新学期，三到九年级信息技术课将替换新教材。其中，八年级将新增Python课程内容。新高一信息技术编程语言由VB替换为Python，大数据、人工智能、程序设计与算法等内容按照教材规划五六年级开始接触。
在长达四年的时间里，700多名计算机科学家参与到这项AI竞赛当中，但他们的AI纷纷折戟，没有一个能拿到及格分。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】非母语者写的文章=AI生成？气抖冷。 ChatGPT火了以后，用法是真多。 有人拿来寻求人生建议，有人干脆当搜索引擎用，还有人拿来写论文。 论文...可不兴写啊。 美国部分大学已经明令禁止学生使用ChatGPT写作业，还开发了一堆软件来鉴别，判断学生上交的论文是不是GPT生成的。 这里就出了个问题。 有人论文本来就写的烂，判断文本的AI以为是同行写的。 更搞的是，中国人写的英文论文被AI判断为AI生成的概率高达61%。 这....这这什么意思？气抖
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 随着人工智能时代的来临，编程语言的热度居高不下，随着智能机器人的出现，在2020年更是迎来一波新的高峰。在这样的大环境下，关于谁是人工智能最流行编程语言的讨论
八年级下册就讲了一件事情：用Flash制作动画。趣味性还是挺强的，至少可以做出一个属于自己的小动画；操作性也很强，但是根据教材中的介绍就可以基本学会了。张叔叔不会照本宣科，所以呢，关于具体的操作就不多谈了，谈一下对于本书中三个单元的理解。
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
人工智能软件参加真正的学校考试也许是机器学习常识一条捷径。 兔子的毛在哪个季节最厚实？一个叫做 Aristo 的电脑程序能告诉你答案，因为 Aristo 从四年级的书上学到熊在冬天会长出更加厚实的皮毛，而且 Aristo 还从纽约州标准科学考试上学到了兔子也是哺乳动物，由此 Aristo 能够得到正确的答案。 Aristo 由西雅图艾伦人工智能研究所研发，是一款能够感知人类社会常识的人工智能软件。而衡量它效果最好的方式，就是用适用于学龄儿童的测试来进行检测。该研究所还在说服其他的 AI 研究人员，发展一种
与初中信息技术七年级的教材相比，八年级的教材真正的开始接触了互联网概念。八年级上册重点讲的是互联网的基础之网络，首先介绍了计算机网络，让大家对网络有个基本的认识；其次介绍了我们生活中与网络息息相关的各种事情；最后介绍了如果做一个自己的网站，并且发布到网络上面。计算机网络并不复杂，本册三个单元，且听张叔叔慢慢分解。
前一节我们已经成功把一份教师课程表整理成规范的形式，本节我们就看一下怎么利用这份数据得到一些信息。并且尽可能让每个部分都有可视化输出。
很高兴防鸟撞项目被放到试卷中，更多学生可以了解到深圳在为鸟类保护做的很多尝试和努力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前段时间浙江八年级新增了Python编程的课程，消息一出，引起了很多人的关注。连中学生都在学Python了，你还在犹豫要不要学习吗?对于想学Python，却又
今天张叔叔给大家讲讲江苏省八年级信息技术教材内容，之前的七年级教材讲解收到了热烈欢迎，在此感谢所有的读者们，也希望大家积极转载，为社会主义建设添砖加瓦！
张叔叔这么大年纪了，翻着七年级的教科书，感觉心态年轻了好多呢。特别是一看就懂的感觉，真是特别的爽啊！张叔叔讲解的是浙江教育出版社出版的信息技术教材，教材一共5本，七年级和八年级各两册，九年级只有一册。
在过去的几年里，AI（Artificial Intelligence）已经掀起了一场革命，探索该领域的开发者、研究生甚至高中生的数量都呈爆炸式增长。这就引出了一个基本问题：什么时候是开始学习AI的合适时机？我们假定从小就教学生AI，尤其是在初中，是一个最佳的开始时机。在今年夏天教授了一门AI/ML入门课程后，我们意识到，初中生确实能够理解AI/ML，不过有一些注意事项。
课本中写到爱因斯坦用相对论中的质能方程论证勾股定理，证明发表，震惊国际数学界，德国著名数学刊物「 Mathematische Annalen」 因此聘请爱因斯坦去做了多年主编。
虽然一天下来感觉也没做什么事，但回到家之后面对游戏和复习，真的有人会稍微纠结那么一下吗？
2021国内外主流机器人编程赛事+等级考试Scratch编程、C++编程、Python编程等多个赛项,评比类、竞技类不同比赛形式自主选择。多个国内外主流机器人编程赛事,总能帮助孩子找到施展能力、表现创意的舞台。机器人、编程、人工智能等级考试篇全国青少年机器人技术等级考试和全国青少年软件编程等级考试均由中国电子…。
本文介绍了人工智能领域的投资规模、需求、中美竞争以及人工智能在探测物体、预测天气等领域的应用。同时，文章还提到了人工智能在金融领域的应用，如德扑、金融交易等。最后，作者预测了人工智能未来的发展趋势，认为人工智能将很快在各个领域击败人类，这一预测比《新科学家》杂志的预测早了30年。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一碰数学就头疼、紧张甚至出现身体上的不适？ 甚至在工作多年后梦到数学考试仍然心有余悸？ 诶，同学，你数学焦虑症又犯了。 不过不用藏着掖着，这可以说是一个波及全人类的“病症”：各国家、各年龄段的人都是一抓一大把～ 今天这个主题就和这个焦虑症有关—— 最近刊登在《美国科学院院报》(PNAS)上的一项研究，调查了全球64个国家超过100万名的中小学生，结果发现： 数学焦虑症的出现远远超出了个人因素——学生对老师教学水平的信心、老师对自己教学能力的信心，以及
大宝上初一了，先让 ChatGPT 给准备点初中数学的知识点汇总，提前学着，看起来整理的有模有样的，先不管整理的对不对了。
2020年11月17日，由腾讯青少年科技学院举办的腾讯Mini鹅创造力研究所走进成都七中初中学校，开启成都站系列活动。作为成都七中初中学校2020年“立志成才”集中教育活动的重要环节，腾讯Mini鹅创造力研究所用精彩纷呈的学生科技作品展与人工智能科技讲座为七中的师生们打开了全新的互联网前沿视野。这是腾讯青少年科技学院与成都七中初中学校在青少年科技人才创新培养合作之路上的全新出发。 作为腾讯Mini鹅创造力研究所的第二站（成都站），本次展览由腾讯青少年科技学院与成都七中初中学校共同举办，围绕“AI创
就是宏定义，代码中就用这些去定义变量 如uint16 a； 就表示定义了一个 无符号整形变量a (等价于 unsigned int a；)其他的同理 其作用是程序更加简洁 最大的作用是增.
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《斯坦福报告：至少现在不用过于担心人工智能取代你的工作》介绍了人工智能的发展现状，包括投资规模、需求快速增加、中美竞争等。文章提到，人工智能目前还难以介入和追踪日常生活，对于取代人类工作的担忧还不用太担心。
下周一我就要开始在 Facebook 上班了。趁入职之前，我想写一写我博士生涯的感悟；再不写就要凉啦。
原文标题：Code for my educational gifs 作者：Rafael Irizarry 翻译：贾琳 本文长度为1800字，建议阅读4分钟 Rafael Irizarry是哈佛大学以及the Dana-Farber Cancer Institute的应用统计教授，他专注于研究基因组学，并且教授数门数据科学课程。在本文中他公开了自己授课时所使用的gif动图的R语言源码，同时也对涉及的几个话题进行了简单的论述，对于希望了解数据科学原理、如何使用R语言来进行可视化的读者都有所助益。 在日常教学
本文授权转自数据派（datapi） 原文标题：Code for my educational gifs 作者：Rafael Irizarry 翻译：贾琳 编辑：黄继彦 Rafael Irizarry是哈佛大学以及the Dana-Farber Cancer Institute的应用统计教授，他专注于研究基因组学，并且教授数门数据科学课程。在本文中他公开了自己授课时所使用的gif动图的R语言源码，同时也对涉及的几个话题进行了简单的论述，对于希望了解数据科学原理、如何使用R语言来进行可视化的读者都有所
关于大数据对新闻生产的影响，过去我们关注怎么样用大数据对用户行为进行分析，对他们进行个性化的服务，或者用大数据进行市场分析调查。但是我们目前有这样一个未被给予太多关注的环节，就是大数据对于新闻报道本身的影响，新闻中一些不管是事实还是相关要素等资源，会在大数据当中发生什么样的变化？ 过去所有的新闻都是由专业媒体人员生产的，在大数据时代，未来新闻是不是一定由人或者全部一定由人来生产呢？当物联网和大数据结合在一起的时候，这个答案是否定的。 物联网数据所带来的变革，可以使所有的物体都自己开口说话，这不仅仅
编者按：这几天看到某公号转发的一篇文章《大数据将“误导”产业发展》，标题震撼但内容苍白。同样是讨论大数据不完美的一面，国外学者则提供了更丰富的案例。数据科学家凯西•奥尼尔不久撰写一本著作，名为“数字破坏武器：大数据如何增加不平等和威胁民主”。她担心的是，在急于利用大数据的情况下，可能会因为内置偏差使得结论不准确，并且可能具有相当的破坏性。她与高级技术编辑瓦勒瑞•斯威特一起探讨数据科学领域的偏见，以及为什么企业需要制定数据科学伦理政策。希望大家能通过凯西•奥尼尔在TED上的演讲了解关于大数据和算法另外的一
在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型”。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2022年沃尔夫奖（The Wolf Prize）名单已出炉。 共有7名科学家分获数学、物理和化学三大领域的奖项，另有4人获得农业奖和建筑学奖。 每个奖项奖金为10万美元。 沃尔夫奖成立于1976年，是世界学术最高成就奖之一。 △ 每年的颁奖仪式在以色列举行，该国总统也会亲自出席 迄今为止，全球共有356名科学家和艺术家（1981年新增艺术奖）获得该奖，包括丘成桐、陈省身、袁隆平、吴健雄、钱永健等7名华人科学家。 值得一提的是，约有1/3的沃尔夫
有家日本AI创业公司，把这个当成奋斗目标挂在嘴边。而且还放言说，如果他们全速前进，肯定能干成世界第一。
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】没有AI的学习机，何以自称「AI学习机」。6月29日，科大讯飞升级AI学习机「4+1」标准，拥抱AI学习新时代。 天不怕地不怕，就怕神兽放暑假。 就拿北京来说，好不容易盼着这批神兽上学了，假期又来了。 再加上今年是第一个「双减」政策下的暑假，一幅孩子在家放飞自我的画面，仿佛已经浮现在了眼前…… 为了让孩子们能够度过一个充实的假期，不如给他买个学习机。 没AI，没灵魂 国人知道学习机这个东西，或许是从「小霸王」开始的。 自从进入平板形态后
VICE调查了美国的50个州，发现有至少21个州 (包括加州) 的教育系统，已经把AI当成作文打分的主要/第二主要工具，用在标准化考试里。
云养娃是啥？把孩子放云上？让云养孩子？ 网友说： “云养娃，就是用互联网思维养娃。” 简单的说，就是现实生活中还没娃，在网上看到萝莉正太，就单方面开始“云养娃“。 ▼ 不怪网友想当妈，只怪萌娃太阔耐！ （图片源自网络） 氮素，这样的“云养娃”怎能过瘾 老母亲老父亲还是想多看看自家的娃！ 是时候见识真正的“云养娃“了！ 云 养 娃 云养娃是指老父亲、老母亲们通过一个在线养娃的云平台——“家校通”，能够实时连接萌娃。 “家校通”是腾讯智慧校园为了响应老父亲、老母亲们的“看娃”需求而打造的云平台。通
今年在人工智能和机器学习领域取得的进展令人印象深刻。这些领域中受到认可的进展一年比一年多，但我们仍然能够赶上这速度。如今这些工作的大部分都建立在年初其他团队的成果之上，大多数其他领域与此不同，它们之间的引用跨越了几十年。 要写一篇这个领域广泛发展的总结，几乎不可避免地会导致大量的拟人描述，这篇总结确实如此。使用这些比喻仅仅是为了方便为谈论这些功能。要记住的一点是，即使许多这些功能听起来可以思考样，但是它们通常与人类认知工作原理不尽相同。目前的系统只能完成功能性的、机械式的任务，系统不具有思考的能力，尽管这种
如何成为一名出色的 Java 程序员 几个月前，我和的商务合作伙伴 Carl 以及我们的法国课程导师 Xavier 在巴黎的一家餐厅就餐。在谈话中，我和 Carl 就我们年轻时使用的那些炫酷技术而谈笑风生。与此同时，我注意到Xavier 沉默良久，于是我决定询问他的年龄。虽然不能确切的想起他的年龄，但我记得他与我年龄差距很大，和我第二个孩子的年龄相仿。这意味着，多少年来，我和 Carl 同时有过的那些编程经历，对他来说一文不值。 软件工程师的职业生涯里，知识有一个三年的半衰期。这意味着三
软件工程师的职业生涯里，知识有一个三年的半衰期。这意味着三 年后，你所拥有的一半知识是毫无价值的。举这样一个例子，年纪越大，就越难看到有谁能够了解 TSR（内存驻留程序 Terminate-Stay-Resident ），而找到曾经写过一个 TSR 的人更是如同大海捞针。在 DOS 系统里，并不能让多个程序同时运行。因此，在我们需要一个后台功能的时候，比如日历或计算器，我们就会写一个内存驻留程序（ Terminate-Stay-Resident program ），然后通过特定的组合键从另外一个程序中激活。
几个月前，我和的商务合作伙伴 Carl 以及我们的法国课程导师 Xavier 在巴黎的一家餐厅就餐。在谈话中，我和 Carl 就我们年轻时使用的那些炫酷技术而谈笑风生。与此同时，我注意到Xavier 沉默良久，于是我决定询问他的年龄。虽然不能确切的想起他的年龄，但我记得他与我年龄差距很大，和我第二个孩子的年龄相仿。这意味着，多少年来，我和 Carl 同时有过的那些编程经历，对他来说一文不值。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】天下苦GPT检测器久矣！用AI的怕被揪出来，没用AI的怕被冤枉。最近，又发生了一起被AI误判的冤假错案。 离了个大谱！ 最近，一位美国教授为了解决学生用AI作弊的问题，决定用「魔法」打败「魔法」。 但完全没搞懂原理的他，在「查重」时竟然用的是ChatGPT。 于是，同学们辛辛苦苦码出的毕业论文，通通被胡说八道的ChatGPT判定为「抄袭」。 而教授不仅据此挂掉了半个班的人，学校也拒发毕业证…… 甚至，这件事直接火到了大洋彼岸，一度登
我们目前为止涉及的方法，线性回归，对率回归和 SVM ，它们的模型形式是预定义的。与之相反，非参数学习器事先没有特定的模型结构。在训练模型之前，我们不会推测我们尝试习得的函数f的形式，就像之前的线性回归那样。反之，模型结构纯粹由数据定义。
看过了太多的鸡汤文章，导致我们常常以为只要通过个人努力就能获得成功，但事实上却并非如此简单。
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