我试图迭代我的数据集几次。我用的是tf.python_io.tf_record_iterator。但是,我如下所用:
record_iterator = tf.python_io.tf_record_iterator(path=tfrecords_filename)
for z in range(4):
for k, string_record in enumerate(record_iterator):
....
因此,外部循环没有任何效果,在内部循环对数据集进行迭代之后,迭代就完成了。
任何帮助都是非常感谢的!
我用csv库从python导出数据,效果很好。在网络搜索之后,我找不到任何关于如何用python格式化导出数据的信息。
例如。我在python中导出csv行,如下所示。
for hour_record in object_list:
row = list()
for field in fields:
try:
row.append(getattr(hour_record, field))
except:
我遇到以下任务,以便根据分隔符的多次出现来拆分文件。
我有一个文件,它有以下数据:
Number of Employees - 95
==============================================================================
Telephone Number - 972123111111
Empl Name - David
Designation - Software Engineer
Address: **********
Doamin: Python
====================
class A:
def __init__(self):
print 'A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'B'
b = B()
B
在C++中,我期望看到A B输出,但在Python中,我只能看到B。我知道我可以用super(B, self).__init__()在Python语言中实现同样的效果,但由于这显然不是默认的(或者这是-我也是语法新手),我担心初始化对象的范例完全不同。
那么,Python中的对象是什么,它们与类有什么关系,在Python中初始化