Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程，并且也广泛用于商业领域。 下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上，十年的时间一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备
学习SQL，这是数据分析最基础的能力 大体上掌握各类算法原理以及如何利用机器学习包 理论书籍：
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
所以只有达到Python入门的水平之后，我们才能对数据分析、爬虫、人工智能等等一系列的高级知识进行学习
因本狗最近在学使用python进行数据分析， 所以就找了找教程，感觉这个教程还不错，就分享给大家。不过只供参考。
五一跟朋友出去玩，听他晒自己Q1绩效，我羡慕不已。 他入职腾讯一年半，上个月就拿了3倍工资作为绩效奖励。据他所说，这都是小意思，其他大厂还有更高的...... 相信不少打工人都有一个大厂梦，可是数据分析、产品、运营人想进大厂，应该有哪些准备呢？ 为此，我特意研究了各大招聘网站将近百份招聘需求，发现几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视。 由此可见，数据分析能力已经成为职场人的刚需。 但是一提数据分析，90%以上的互联网人都觉得无从下手。知识点零散、学习起来毫无头绪，有的人花了很多
最近经常有小伙伴咨询，Python 到底该怎么学，有什么学习路线可以参考下，萝卜作为一名深度 Python 爱好者，今天就来分享下，一个小白，该如何入门 Python，具体该以怎样的路线来学习呢
今天给大家分享几个我收藏的宝藏公众号资源。涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源，关注之后肯定会大有收货~
如果你是一个对编程毫无经验的小白，那么首先你应该掌握一定的编程基础（尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们）。对于新手来说，博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言，Python易于理解，上手简单，非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐：简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》，经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过，大家看过之后基本上都很认同，是入门Python最快效果最好的书籍。
📌 在今天的这篇博客中，猫头虎博主将与大家深入探讨Python数据分析在职场中的重要性，以及如何学习和应用Python进行数据分析。让我们一起探索“Python数据分析”这一热搜词条，看看作为一个程序员，你是否真的掌握了这一关键技能！
最近经常有小伙伴咨询，数据分析应该如何学习，有什么学习路线可以参考下，萝卜作为一名资深业余数据分析爱好者，今天就来分享下，一个小白，该如何入门数据分析，具体该以怎样的路线来学习
又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？
Python作为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言，一直以来都是最热门的几种语言之一，甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java，成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。
根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜，Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言，简单、高效、易学，可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域，Python 都有无法替代的作用！ 比如著名的豆瓣、知乎网，就是用Python开发的。 通过爬虫工具，抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标； 面对海量数据，Python 可以通过 vlookup 函数，数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论，还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
Python是一种高级编程语言，易于学习和使用。它被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据科学、人工智能等。本文将介绍Python入门、Python爬虫和Python数据分析的基础知识。
DT（Data Technology）时代，公司对于数据越来越重视，身为职场人，收集上万条表格数据做商业分析，裁剪上千张图片，发送数百封邮件...这些都是经常会遇到的场景。我一直期待能有个工具解放我，直到我遇到了Python。
主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构，结合算法思想和Leetcode实战，总结介绍。
Python作为一种通用、易学易用的编程语言，在数据科学领域得到了广泛的应用。随着机器学习的兴起，Python成为了数据分析和建模的首选工具之一。本文将详细介绍Python数据分析中的机器学习基础知识，并讨论其在实际项目中的应用。无论您是初学者还是有一定经验的数据科学家，掌握这些技能都是进行数据分析的必备。
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过……
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推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。
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本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
大家好，在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办，今天本文再聊一下另一个常见话题：要不要买课、听什么课、看什么书。
之前在公众号提过，我写了一本书，现在这本书终于面世了，这本书就是『对比Excel，轻松学习Python数据分析』，这本书是写什么的，以及这本书怎么写的，相信大家通过书名就能了解一二，但还是有必要专门写一篇文章来详细介绍一下。
2017年11月29日，自己曾在公众号内写过一篇《聊聊我的R语言学习路径和感受》的文章，受到了很多朋友的关注和赞扬，同时，也有其他公众号在帮忙转载。当然，也有很多朋友也给我留言，能不能聊聊关于Python的学习建议，时隔一个多月，今天抽空再来谈谈自己学习Python的路程吧。
在当今数字化时代，数据分析已经变得不可或缺。而Python，作为一种通用编程语言，其丰富的库和强大的功能使得它成为数据分析领域的佼佼者。Python数据分析模块，正是这一领域的核心组成部分，为数据科学家和工程师提供了强大的武器库。
Python是一门应用极其广泛的编程语言。目前在Web开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且Python语法相对简单，很多人采用自学或者参加培训的方式学习Python技术。那对于以就业为目的的同学，学习Python技术，应该参考怎样的学习路线呢？哪些技术是目前企业需求最紧密的技术知识点呢？本文就为大家详细介绍Python学习过程中应该了解的学习路线。
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故，感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张，如果学Python只是为了做日常的数据分析的话，不如先回去把Excel玩熟练了再说。
从这周开始，罗罗攀开始更新新系列《Python数据分析师养成记》。该系列将以小白的视角出发，一步步的进阶Python数据分析。
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。Python，作为一门功能强大、易于学习且拥有丰富库支持的编程语言，在数据分析领域占据了举足轻重的地位。本文将带您走进Python数据分析的世界，从初体验到深入介绍，并结合实际代码操作，让您快速上手并感受Python在数据分析中的魅力。
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向... 如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？除了自学之外，多数人都会选择在线课程作为辅
大家好，今天给大家隆重介绍一下我的朋友俊欣，目前就职于魔都的一家互联网初创公司，有着丰富地海外留学经验，并且还去过20多个国家游学、旅游，而他的公众号：关于数据分析与可视化，已经累积了120+篇的原创，有关于数据分析与可视化方向的，也有Python入门实战方向的。 关注公众号：关于数据分析与可视化 后台回复【资料】可以获取众多Python学习资料 学习资料的分享 在俊欣的百宝箱当中集结了各式各样的学习资料，有Python零基础教学的内容、机器学习与深度学习的内容以及Python测试开发等等 资料
你的书架，由我承包 盆友们，周五啦！来一起搞事情吧！ 回血赠书第8期带着Python入门书单来啦！ Python作为一门举足轻重的编程语言，同时也是新手入门非常理想的一门语言。 新年伊始，苦于入门的小伙伴不要错过，博文菌带来的全是干货，跟着书单学起来！ -------------- 本次赠书活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家，快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《疯狂Python讲义》 2 《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
近年来，数据分析师成为了一个高薪而又热门的职业，如果你想跨入这一行又没什么编程基础，那么学习Python绝对是一个好的选择。因为Python的代码风格使代码更易于阅读和理解，和其他语言相比，其学习曲线没有那么陡峭。Python的一系列丰富的内建库和附加库可以方便地完成许多一般的数据处理和分析操作，让你可以轻松地一站式完成数据处理与分析任务，从而大大减轻编程的工作量。
准确来说，我是一名非本专业的转行数据分析师，不但成功转了行，还创立了城市数据团，开设了多门数据分析网红课，学员人数已超过十万人。以上三个问题是我在从事数据分析工作后经常被问到的。
导读：新学期开始了，数据叔猜你一定带着 想死 期待的心情回到了学校。数据叔也相信在刚过去的暑假里你一定有所收获！（至少收获了体重吧？）为了迎接新学期，数据叔今天要推荐6本书，并且再来一波送书福利！
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
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推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
针对这两类人员的需求，近期出版上市的《利用Python进行数据分析》第2版是很好的选择。下面我们结合本书内容，大致介绍下如何利用Python进行数据分析。
导读：这个年代里，“用数据说话”已经像是一种过气的口号。各行各业不同角色和身份的人们都已懂得“用数据说话”的重要性，甚至日常生活中也需要用数据看清事实，科学吃瓜。所以，当前的重点已经超越了“用数据说话”，而是“怎样用数据说话”。
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