这才是最好的数学书(上) 2018-5-31 张子阳 推荐: 1 难度: 2 ?...我想先从数学看起，不管是从查理所讲的建立思维模型，或者是从软件编程的职业需要而言，数学都是应该掌握到一定程度的。但由于已经挺长时间没有看数学方面的东西了，所以打算从一些简单的看起。...这是一本科普类型的书，主要的读者对象是初中生，目的是激发学生对学习数学的兴趣。...而我更需要的，应该是一本类似《什么是数学》的书（这本书之前看了一半，现在想看，可惜放在老家了，可能我要重新买了），能够系统的讲解数学这个学科包含的主要内容，以及在生活中的应用。...第一部分，数学史，主要讲了数学的起源：因为人们需要计数，所以产生了数学。从最早期的远古时代，一直讲述到中世纪。
暂时没有太深入了解 只是记录一下， 能配合写数学复习即可 ---- 直接贴图片 简书，贴图还是很方便的 但是，如果想写自己的图片 要么，要先在 Mapple 或者 Word，MatLab上面编辑好
转眼又到了选专业的最后关头，不管你最终从事什么领域的工作，“数学”一直是个听起来艰涩，但值得一看的选择。 在决定之前，不妨读读这六本不容错过的数学入门书。...毕竟，数学是人类的最高共识。...此书带我们走过350年来数学家为解决费马猜想而历经的千辛万苦——费马猜想直到1994年被安德鲁·怀尔斯证明之后才成为了一个定理。 鼓舞我在大学攻读数学的书 书中没有描写过多的技术细节。...在文章里，他表示数学是一门艺术形式，他呼吁人们意识到这一点，并以艺术的方式来学习数学。...拉马努金对待数学的方法与哈代冷酷严谨的客观态度之间的对比足以证明，数学家们没有统一的特征。 没有历史背景，我们无法理解数学。对数学家也是如此。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本文内容为使深度学习易于理解的基本数学知识。...学习使用哪个库命令是一回事，但要真正理解这一原则，您需要掌握使之正确的数学概念。...本书将为您提供概率论、统计学、线性代数和微分学等主题的工作知识，这些是使深度学习易于理解的基本数学知识，也是成功练习深度学习的关键。...这四个子领域中的每一个都与Python代码和实际操作的示例相关联，这些示例弥合了纯数学及其在深度学习中的应用之间的差距。...在探索和实现深度学习算法时，您将最终使用所有这些数学知识，包括反向传播和梯度下降——这些基本算法使AI革命成为可能。
参考链接： Python中的复数3(三角函数和双曲线函数) 在日常生活中编写程序时，通常会遇到需要使用一些数学知识才能完成任务的情况。...像其他编程语言一样，Python提供了各种运算符来执行基本计算，例如*表示乘法， %表示模数和//表示底数除法。 ...数学模块提供hypot(a, b)函数来计算斜边的长度。 ...这里， e是一个数学常数，其值为2.71828182 ....，可以使用math.e对其进行访问。 顺便说一句，Python还允许您使用math.pi访问另一个常数π。 ...翻译自: https://code.tutsplus.com/tutorials/mathematical-modules-in-python-math-and-cmath--cms-26913
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本教科书通过考虑相关的数学问题和构建Python程序来解决机器学习的核心方法的基础。...机器学习和数据科学最关键的能力是把握其本质的数学逻辑，而不是依赖于知识或经验。这本教科书通过考虑相关的数学问题和构建Python程序来解决机器学习的核心方法的基础。...证明了核的数学前提，给出了正确的结论，帮助读者理解核的本质。 给出了源程序和运行示例，以帮助读者更深入地理解所使用的数学。 一旦读者对第二章涵盖的功能分析主题有了基本的了解，应用将在后续章节中讨论。...在这里，假设没有预先的数学知识。 本书考虑了再现核希尔伯特空间(RKHS)的核和高斯过程的核;两者之间有明显的区别。
函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) ...
前言 2018年11月15号，简书迎来大变革，取消了以往的积分制度，换为去中心化的简书钻，每日发放一万简书钻。...文章涉及的内容，大部分都是和简书钻的分享有关，因为简书钻是最近才开始运营的，跟着这个热点走，曝光率与投票也会相应的多一些。 文章词云 10篇文章可能看到的还是比较局限，我们看看到底哪些文章更容易上榜。...通过关键词，我们发现，可以将关键词分为两类： 简书钻相关： 比特币 Fountain（简书合作伙伴） Poc 社区等 干货相关 文章 笔记 导图（这个是长期霸屏用户使用的title：思维导图实战派_汪志鹏...，简书尊享会员就会拥有很多的简书钻，这也就导致上榜人数中，简书会员的比重占了一大部分。...总结 结合简书钻热点上榜高 你难道不考虑下简书尊享会员么？ 自身的努力也很重要，坚持写作，分享干货，这就是简书。
前言 阅读《Python从入门到精通》时产生的笔记，部分以及掌握的知识点或者是不常用知识点会被省略 Python格言 >>> import this The Zen of Python, by Tim...索引 >>> a='python' >>> a[-1] #从右往左数，-1为开始 'n' >>> a[-2] 'o' >>> a[:] #切片 'python' >>> a[0:] 'python' >...__name) AttributeError: 'Stu' object has no attribute '__name' Python内建异常 BaseExceptiona 所有异常的基类 SystemExitb...通常是输入^C) LookupErrord 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于 Python...C:\Users\28734>C:/Users/28734/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe c:/Users/28734/Desktop
# #于是你每天放一次20元，罐子给复制出10元，计算一年下来，你总共有多少钱了呢
数据叔今天推荐的这8本书，想学好数学的人一定要看看。 1 ? ?...《数学分析原理》 （英文版·原书第3版·典藏版） 作者：沃尔特·鲁丁 推荐语：一部近代的数学名著，一直受到数学界的推崇，Rudin的分析学经典著作之一。...《数学建模》（原书第5版） 作者：Frank R....本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。 7 ? ?...本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 8 ? ?
数学上，这个方程意味着N(t)服从参数为λt的泊松分布。然而，有一种简单的方法可以通过取遵循指数分布的到达间隔时间的总和来构建泊松过程。...进一步阅读 关于概率和随机过程的一个很好的综合参考书是以下书籍： Grimmett, G. and Stirzaker, D. (2009)....在数学上，网络对于可视化组合问题非常有用，并且构成了一个丰富而迷人的理论。 当然，有几种不同类型的网络。...在文献中，特别是在数学文本中，网络更常被称为图。节点有时被称为顶点。我们更倾向于使用术语网络，以避免与图常用于表示函数图的更常见用法混淆。...进一步阅读 有几本经典的图论著作，包括 Bollobás 和 Diestel 的书： Diestel, R., 2010. Graph Theory. 3rd ed.
本书是使用 Python 解决数学问题的介绍。它介绍了一些来自数学的基本概念，以及如何使用 Python 来处理这些概念，并提供了解决数学问题的模板，涵盖了数学中大量主题的各种数学问题。...我们希望本书为解决数学问题提供了基础，并为您进一步探索数学世界提供了工具。 本书的读者 读者需要具备基本的 Python 知识。...Python 还提供了对复数的（内置）支持，这对一些更高级的数学应用很有用。...Python 科学堆栈包括一个名为 SymPy 的软件包，它允许我们在 Python 中创建和操作符号数学表达式。特别是，SymPy 可以执行符号函数的微分和积分，就像数学家一样。...它有各种数学领域的子模块，如数论、几何和其他离散数学（如组合数学）。 SymPy 表达式（和函数）可以构建成 Python 函数，可以应用于 NumPy 数组。
1:创建项目 2：创建爬虫 3：编写start.py文件用于运行爬虫程序 # -*- coding:utf-8 -*- #作者: baikai #创建...
大数据文摘出品 《深度学习》（又称花书）可以说是深度学习与人工智能的入门宝典，也是许多开发者深度学习的必备课本。 业内普遍认知是，这是一本详细帮你加速构建体系的书。...花书的思路及框架特别清晰，作为一个还在高速发展中的学科，它和成熟的教材不一样，没有循序渐进的体系，更像是一本工具书，告诉你要入门深度学习，你需要知道哪些方面的知识。...但初读花书的同学可能也会很纳闷：一本深度学习的书，竟然满篇都是文字，完全没有提供代码实现；并且由于花书的作文方式很像是论述类学术论文，没怎么读过论文的同学可能看起来跟天书一样，特别一些新手，读起来比较吃力...一位来自复旦大学的开发者希望弥补花书的这一缺憾，帮助更多同学更好的学习这本书。他基于数学推导和产生原理，重新描述书中概念，并用 Python (numpy 库为主) 再次复现了书本内容。...啃不动花书的同学，是时候把它从书柜上拿下来，重新开启深度学习之路啦。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书为数学、工程、计算机科学和其他应用科学的高年级本科生和研究生提供了广泛的数学优化课程工具。...新的章节讨论了代理模型的构造，以及新的仅限梯度解决方案策略和使用Python的数值优化。一个特殊的Python模块以电子方式提供(通过springerlink)，它使文本中的新算法易于访问并直接适用。...https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-77586-9 数学优化通常也被称为非线性规划、数学规划或数值优化。...在更一般的术语中，数学优化可以被描述为确定数学定义的问题的最佳解决方案的科学，这些问题可能是物理现实或制造和管理系统的模型。...METHODS SURROGATE MODELS GRADIENT-ONLY SOLUTION STRATEGIES PRACTICAL COMPUTATIONAL OPTIMIZATION USING PYTHON
/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json import os from pprint import
本书介绍使用Python, PyTorch和TensorFlow来进行深度强化学习实战 https://www.barnesandnoble.com/w/practical-deep-reinforcement-learning-with-python-ivan-gridin...●一切都是简洁的，最新的，并以简化的数学直观解释。 描述 强化学习是人工智能的一个迷人分支，它在几个方面不同于标准的机器学习。在不可预测的环境中适应和学习是这个项目的一部分。...这本书确实涉及数学，但它不试图使读者负担过重，谁是强化学习领域的初学者。 这本书在许多实际学习中给读者带来了许多创新的方法，包括蒙特卡洛、深度Q -学习、策略梯度和角色关键方法。...使用Python和Gym框架对外部环境进行建模。 应用经典Q学习、蒙特卡洛、策略梯度和汤普森抽样技术。 探索TensorFlow和PyTorch来实践深度强化学习的基础知识。...要求熟练掌握Python。
方法 利用python中的numpy模块和其他函数搭配可以做出人工不能画出的数学图像 代码清单 1 import numpy as npimport mpl_toolkits.mplot3dfrom matplotlib...plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.gca(progection='3d')ax.plot_surface(x,y,z,cmap=cm.ocean)plt.show() 结语 在很多数学问题中人工计算其实非常的麻烦...，我们可以多利用计算机的强大算力来给求解数学问题.
【新智元导读】我们在《机器学习里，数学究竟多重要？》一文中提供了机器学习所需的数学知识和建议，对于初学者来说，并不需要先掌握大量的数学知识再开始做机器学习。...学习最基本的线性代数和数理统计，然后在掌握更多技术和算法的过程中继续学习数学是很好的方法。那么，本文带来值得推荐的数学基础书籍。 “机器学习／深度学习并不需要很多数学基础！”...李航老师的《统计学习方法》对于中国学习者来说也是非常熟悉的数学参考书。...这本“花书”的中文版发售没几天便要加印，被誉为深度学习“圣经”，可见其热门。三位作者都是深度学习领域的“大牛”，这本书也确实被公认写得很好，不少读者在中文版出版前勤勤恳恳地打印出开源译本来学习。...深度学习2-4章目录 “荐书”是新智元的一个专题栏目，下回你想看到哪个领域的书籍推荐？你对这个栏目有什么建议？请留言告诉我们！
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