我想使用scalacheck和scalatest测试一些具有随机输入值的对象。首先,我尝试了一个简单的示例,但是如果我通过Eclipse或sbt启动它,它会抛出一个错误。守则是:
package test
import org.scalatest._
import org.scalatest.prop.GeneratorDrivenPropertyChecks
class SamplePropGenCheck extends PropSpec with GeneratorDrivenPropertyChecks with Matchers {
p
我刚刚启动了三台MongoDB副本服务器。
我不明白这个螺丝值是什么,它应该在哪个服务器上?
我应该监视哪些值?
我已经采取了以下两个屏幕截图,分别为初级Mongo DB服务器,次级Mongo DB服务器和仲裁器Mongo DB Server。##初级Mongo服务器--位置:新加坡##
📷
## Secondary Mongo DB Server --- Location : North Virginia ##
📷
## Arbiter Mongo DB Server --- Location : Singapore ##
📷
据我所知,它们非常同步,而且
我正在用Python做我的实验练习。我写了代码,但我不知道如何测试矩阵是对称的还是斜对称的。问题是: 1.检验矩阵是对称的还是斜对称的。2.如何使用断言来确保矩阵是方阵? 3.有人可以重新检查我的代码吗?谢谢!
def symmetric(X):
H = X.copy()
D = len(H)
F = len(H[0])
listx = []
listy = []
for d in range(0,D):
listx.append(0)
for f in range(0,F):
listy.append(listx)
K = np.array(listy)
for i i
import csv
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Declaring workout data to df variable
df = pd.read_csv('workout.csv')
# Declaring name variable and storing name data into it
name = df['name']
# Calculating the mass moved
moved_mass_data = df['sets'] *
我正在运行一个类似于tableA left on tableA.col1=tableB.col1和tableA.col2=tableB.col2的蜂巢查询。tableA有18亿个数据,tableB有3100万个记录。现在,我加入的最后一个减速器还没有完成,而且还在运行很长时间。
这可能是因为倾斜的数据。我尝试了MAPJOIN,由于tableA数据量巨大,查询失败了。还有其他的选择可以用更好的方式处理吗?
我能看到长时间运行的任务如下所示
reduce > copy task(attempt_1498868574233_185232_m_001336_0 succeeded at 8.94
我在使用php向mysql数据库中插入值时遇到了一个非常奇怪的问题,所以我运行了一个测试,这是最简单的插入操作;下面的代码不起作用:
<?php
include("config.php"); // put the *FULL* path to the file.
mysql_query("INSERT INTO 'lms'.'test2' ('trn') VALUES ('17')");
?>
然而,下面的代码是有效的:(请注意单引号中的区别)
<?php
include(
我很难将这些字节转换为字符串: x = b'<strong>\xc5\xb7\xc3\xc0\xd0\xd4\xb8\xd0\xd0\xb1\xc1\xec\xb5\xa5\xbc\xe7\xb3\xa4\xd0\xe4\xb2\xbb\xb9\xe6\xd4\xf2\xc1\xac\xd2\xc2\xc8\xb9\xa3\xac\xb4\xf2\xd4\xec\xd1\xe7\xbb\xe1\xa1\xa2\xca\xb1\xc9\xd0\xb8\xd0\xca\xae\xd7\xe3\xa3\xac\xd5\xc3\xcf\xd4\xc5\xae\xd0\xd4\x