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我使用python来工作。有没有什么方法可以用python检查哪个样本最能代表样本？有没有一种方法可以一次性使用所有变量，并给我一些统计意义。
浏览 1提问于2021-10-19得票数 0
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我正在用SPSS建立一个分类问题的预测模型。在独立变量中，我既有连续变量，也有范畴变量。SPSS只给出连续变量之间的相关关系。(A)两个范畴变量之间
(B)范畴变量与连续变量之间？
浏览 0提问于2016-06-23得票数 2
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scipy.stats.ranksums，wilcoxon，mannwhitneyu都给出了与Matlab的ranksum不同的结果。
浏览 0提问于2015-07-29得票数 2
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在一个线性回归模型中，假设我们有3个自变量(年龄、身高、性别)和一个因变量(糖尿病)，然后我们将模型as，即训练自变量的数据(比如70%)，X检验->，即30%的自变量数据用于测试y列车->即训练因变量数据(例如70%)，y检验数据->，即用于测试的因变量数据的30%。所以，当我们预测X检验，或预测X检验时，我们是在预测自变量的数值，还是在预测因变量(糖尿病)？
浏览 8提问于2022-01-15得票数 0
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如果函数F对32位IEEE-754浮点数进行数值计算，那么检验F是否数值稳定的(最好的)方法是什么？除了参数类型之外，是否有一个不需要更多了解函数的黑匣子测试？
浏览 0提问于2016-12-16得票数 1
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我有大量的数据集(82个变量)，是否有任何方法来安排数据，首先得到所有的数值变量，然后是分类变量，以便通过循环进行假设检验或探索性数据分析(Eda)。如果没有，是否有更简单的方法来做eda，因为我不能检查每个变量的相关性或chi.square检验
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
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它们中的一些是分类的，所以我需要做的是根据每个分类变量对每个数值变量执行Kruskal Wallis检验，所以我这样做：但是这样我只能一个接一个地对数值变量进行测试，这很麻烦。有没有办法一次完成所有数值变量的Kruskal-Wallis检验？我可以通过每个分类变量重复它，因
浏览 4提问于2019-07-29得票数 0
它以一个数值\Delta(n)为中心，该数值是一对分布集合之间的统计差异，如：-
但是，统计距离也可以通过其他技术来测量，如Pearson的χ2检验、Kolmogorov-Smirnov &Anderson-Darling检验和Kullback-Leibler
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
主体间效应检验表里，变量3类平方和、自由度都为零，均方、F、和显著性没有数值，只显示一个小数点。
image.png
浏览 1382提问于2021-05-28
我正面临着这个问题。我将tableview和其他一些子视图放在滚动视图中。我正在制作一个食品订购应用程序。在其中，当我向上滚动时，我的集合视图将根据我的表视图部分自动滚动，或者我只从集合视图中选择我的类别，我想在那个位置滚动我的表视图，所以我的应用程序用户将选择要订购的产品。当我的主滚动视图滚动时，请帮我解决如何处理tableview委托方法！ willDisplay cell: UITableViewCell,
fo
浏览 0提问于2022-02-28得票数 0
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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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在线性模型中，我想检验4个数值预测因子对DV的影响，但是其中一个预测因子没有变化(即天花板效应)。我应该删除这个，还是使用一个独立的线性模型？
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
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如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
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我有一个简单的Python函数： print tTest(10.0, [99, 99, 22, 77, 99, 55, 44, 33, 20, 9999, 99, 99, 99])(1.0790344826428238, 0.3017839504736506)即p-值约为30%，这一<em
浏览 0提问于2018-10-03得票数 1
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然后我可以做一些统计检验，证实B的误差与A的遮挡没有显著的差别。
这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都找不到这方面的例子。
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
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我需要处理一些数据并编写了这些简短的python脚本。但是，当我试图运行它们时，我会收到以下错误: SyntaxError:无法分配给运算符。这是卡方检验和t检验的代码。卡方检验：a = [5851, 72007]c = [5915, 71729]chi2, p-value, dof, expected = stats.chi2_contingency(obs)
pri
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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为了能够检验一些关于解的根的假设，我需要能够用任意精度数值解这些方程。我以前使用过mpmath Python模块，但是它工作慢，所以我更喜欢用C/C++重写我的程序，以达到最大的性能。
浏览 5提问于2013-11-23得票数 4
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