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seata TM源码分析

Transaction Manager (TM):控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议。...下面就一起来看下TM模块的实现原理,TM模块是seata中全局事务发起者和掌控者,其核心逻辑有:业务逻辑切面代理:对全局事务注册/提交操作。启动netty客户端:会启动TM/RM客户端与TC通信。...TM侧的大致执行流程如下所示,下面就按照上述的几个核心逻辑依次进行分析: ?...侧为什么还会初始化RM呢,简单来讲可以理解TM是业务代理逻辑,主要实现了开启/提交全局分布式事务逻辑;TM是资源层代理逻辑,主要实现sql解析/分支事务注册上报等逻辑。...TM客户端类TmNettyRemotingClient,首先注册一些处理类,主要是针对TC返回结果的处理和心跳处理,代码如下: private void registerProcessor() {

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    TM影像波段介绍「建议收藏」

    TM图像的光波信息具有3~4维结构,其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。在TM7个波段光谱图像中,一般第5个波段包含的地物信息最丰富。...这是因为TM7波段(2.08-2.35微米)对温度变化敏感;TM4、TM3波段则分别属于红外光、红光区,能反映植被的最佳波段,并有减少烟雾影响的功能;同时TM7、TM4、TM3(分别赋予红、绿、蓝色)的彩色合成图的色调接近自然彩色...541:某开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星TM最佳波段组fefee7合的选择(TM5、TM4、 TM1)以及航空、航天多种遥感资料的解译分析进行的,在初步解译查明调查区第四系地貌。...城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM4 乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM5 河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4...道路的提取:TM6-(TM1+TM2+TM+-TM4+TM5+TM7) ETM各波段介绍 1波段用于水体穿透、土壤植被分辨。

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    还在用tm?你OUT啦!

    写 在前面 一提到用R做文本挖掘,小伙伴们最先想到的应该是tm包。的确,作为R平台文本挖掘的首选框架,tm包实现了将文本转换至向量的一切工作,tm甚至还可以实现停用词以及词频分析等一切简单的文本分析。...然而tm却存在两个非常致命的缺点:首先,tm包的效率极为低下;其次,tm包由于开发时间早,为了兼容性背负着沉重的“历史包袱”,导致很多语法重复,阻碍了快速学习。...情 致的性能 相信用tm包处理过实际问题的小伙伴们都会明白用tm包处理大数据是一种怎样蛋疼的体验。...嗯,用tm包处理过中文的小伙伴们一定能体会tm包下中文乱码是一种多么抓狂的体验。...与此对照,tm包的语法背着沉重的的历史包袱。例如最早tm包使用Corpus来建立语料库,但由于Corpus的参数太多太复杂,于是有了后面精简的VCorpus和PCorpus。

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    深入剖析:insert 的enq: TM – contention

    编辑手记:此文通过分场景环环紧扣的测试,深入剖析了enq: TM – contention等待事件的原理,今日拣选与大家共享。...结论:当外键无索引时 1,对子表的insert操作所在的事务没有完成前,对于父表的DML操作(INSERT/UPDATE/DELETE)都会因为不能获得对子表的TM锁而出现enq: TM – contention...2,在1的基础上,如果又有了对子表的insert,那么这个对子表的insert同样被阻塞,等待事件也是 enq: TM – contention。 3,对父表的insert会阻塞对父表的delete。...操作update: Session 3: 检查锁的变化 这是我们看到,Session 2 在子表(1062790 EMP)上请求LMODE=4,并在主表(1062788 DEPT)上持有等待:enq: TM...也就是说,对于子表的insert操作所在的事务没有完成前,对于父表的DML操作(INSERT/UPDATE/DELETE)都会因为不能获得对子表的TM锁而出现enq: TM – contention 测试

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    python教程

    1 相关链接 1.1 学习链接 https://github.com/jackfrued/Python-100-Days python中68个内置函数的总结 内置函数 - Python 3.10.2 文档...https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/index.html Python 3 官方教程 2 用法总结 多进程和多线程 参考: https://docs.python.org...耗费了%d秒' % (filename, time_to_download)) def main(): start = time() download_task('Python从入门到住院...开始下载Python从入门到住院.pdf... Python从入门到住院.pdf下载完成! 耗费了6秒 开始下载Peking Hot.avi... Peking Hot.avi下载完成!...Python的多线程并不能发挥CPU的多核特性,因为Python的解释器有一个“全局解释器锁”(GIL)的东西,任何线程执行前必须先获得GIL锁,然后每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行

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