Python列表去重，如果不考虑原来元素的顺序（基本顺序）的话，可以使用Python内置的set()函数对列表进行转换去重，然后转换会列表，这是因为set()集合本身就具备去重的功能，但Python的集合又是无序的，因此可能会导致列表中元素原本排列顺序的改变。那要在不改变列表元素顺序的前提下该如何“删除”掉重复的元素呢？
在 Python 中，列表是一种基本的数据类型，列表的数据组成了一个序列，序列里的数据是有序的(索引)，可以快速地找到指定的数据。
在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。
Q1：上次留了一个问题，那就是元组中的数据是不可变的，那么列表中的元素可以改变吗？
其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。 思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,……] ,然后在利用reduce的特性.
字符串对象是不可改变的，Python创建一个字符串后，你不能把这个字符中的某一部分改变。任何对字符串的操作包括'+'操作符, 每次‘+’连接时都将申请一个内存空间，创建一个新的字符串对象存入，而不是改变原来的对象.
类型：决定对象可以保存什么类型的值，可进行什么样的操作，遵循什么样的规则。使用type()得到。
2、该列表可以通过公共实例属性访问.maps，用户可以更新。映射.maps顺序与传递到中间的顺序匹配。
pytest默认执行用例顺序是根据项目下文件名称按ascii码去收集运行的，文件里的用例是从上往下按顺序执行的.
docstring是一种文档字符串，用于解释构造的作用。我们在函数、类或方法中将它放在首位来描述其作用。我们用三个单引号或双引号来声明docstring。
老版本Python中的dict确实无序，你写的是a、b、c，输出却可能是c、b、a。
一种比较常见的操作是对一个变量进行一项数学运算并将运算得出的结果返回给这个变量，因此对于这类运算通常有如下的快捷表达方式：
在这上面的代码中，我使用FatFather.__init__(self,name)直接调用父类的方法。 运行结果如下：
只有等待所有的子线程(sing 和 dance)都执行完毕，主线程才会结束，即程序结束。
上面三个特性在对象创建的时候就被赋值,除了值之外,其他两个特性都是只读的.对 于新风格的类型和类,对象的类型也是可以改变的,不过对于初学者并不推荐这样做.
该文介绍了Python函数的相关知识点，包括函数的定义、参数传递方式、可更改对象和不可更改对象、函数调用时的参数使用、匿名函数、变量作用域等。
pytest 默认执行用例是根据项目下的文件夹名称按 ascii 码去收集的，module 里面的用例是从上往下执行的。
顺序表是最简单的一种线性结构，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的，可以快速定位第几个元素，中间不允许有空，所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize，用elem记录基地址，用length记录实际的元素个数，即顺序表的长度
遍历的时候由于hash表重新put改变了原本的先后顺序(Java的hashmap不能原地改变，Python的dict可以原地改变)，所以需要按照字符顺序遍历，当第1次value为1的时候，就返回该字符
print('传递进来的' + name + '叫实参，因为它是具体的参数值')
有一些小伙伴一直想改变pytest用例的执行顺序，实际上我们在用例设计原则上用例就不要有依赖顺序。 pytest默认执行用例是先根据项目下的文件夹名称按ascii码去收集的，module里面的用例是从上往下执行的. pytest_collection_modifyitems 这个钩子函数顾名思义就是改变用例的执行顺序。
在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global Scope(就是当前文件形成的scope)，Builtins Scope(简单来说，就是Python内置的变量位于最顶层的scope)。当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的scope链开始往上查找，一旦查找到就不会往上再继续查找，如果查找完整个scope链还是没找到，Python会报错。
1. 已知 list0 = [1,2,3,1,2],请对 list0中的元素去重，但是需要保证原有顺序。
昨天我们从形参角度，讲了两种参数，一个是位置参数，位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应，一个是默认值参数，默认值参数，如果实参不传参，则形参使用默认参数。那么无论是位置参数，还是默认参数，函数调用时传入多少实参，我必须写等数量的形参去对应接收， 如果不这样，那么就会报错：
目录 Python 数据类型常用的内置方法（三) 1、列表内置方法 1、sort（）：升序 2、reverse（）：颠倒顺序 3、列表比较运算 2、字典内置方法 1、对Key的操作 2、len（ ）--统计键值对个数 3、成员运算 4、删除元素 5、get（）方法 --获取V值 6、keys（ ）、values（ ）、items（ ） 7、update --更新字典 8、fromkeys --初始化字典 3、元组内置方法 1、类型转换 2、索引 3、切片 4、len（）统计元素个数 5、count（）统计元
要弄懂上面的问题，我们首先要了解Python内部是如何实现dict和set类型的。我们先来看看dict的内部结构，dict其实本质上是一个散列表（散列表即总有空白元素的数组，Python会保证至少有三分之一的数组元素是空的），dict的每个键都占用一个表元，而一个表元中又分为两个部分，分别是对键的引用和对值的引用。
本文是【统计师的Python日记】第4天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型； 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 今天将带来第4天的学习日记。 目录如下： 前言 一、Series 二、Dataframe 1. 数据结构 2. 基本操作 （1）改变索引名 （2）增加一列 （3）
类似于数字的加减，可以直接给字符串3赋值 字符串三 = 字符串一 + 字符串二 Eg：
/ python3 为自然除 3 / 2 = 1.5 结果都是float
思考：元组不能改变，那为什么有列表，还要有元组呢？元组一般当成参数传递给方法，而不是传递列表，元组不可变的好处，保证数据的安全，比如我们传给一个不熟悉的方法或者数据接口，确保方法或者接口不会改变我们的数据从而导致程序问题。
一、去除重复元素方法： 1. 对List重复项，可以使用set(）去除重复 a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9] print(list(set(a))) #将去掉重复的项后，再重新转成list 最后的执行结果 F:\Python\venv\Scripts\python.exe F:/Python/123.py [0, 1, 2, 3, 4, 5, 8, 9] 2. 使用fromkeys去除重复 m = [1,3,6,2,2,8,7,5,3] a = {}.fro
简单地对Python有了一定的了解之后，我们开始正式学习Python。 Python的核心数据类型见下表。
当我们把数个对应数组保存到字典中，在我们读取的时候这些数据会按照我们保存的顺序读取出来。如果我们需要打乱顺序，但不改变对应数组的关系时，例如原先位置0对应的各个数组的第一位，我们可以称之为第一行。当我们打乱过后，第一行不一定还在第一行了，因为打乱顺序了，但是那一行不会改变。
编程课堂将和每周一坑一样，成为本教室公众号的一个长期固定栏目。每期讲解一个编程知识点，包括但不限于 Python 语法、模块介绍、编程小技巧等。用简短的篇幅，让你多了解一点编程。 上周每周一坑的题目 三门问题 将在本周讲解，还没有看过的同学赶紧的。 在我们的 Python 入门系列文章中，有介绍过字典 dict：【Python 第37课】 字典。其中有简单提及到，字典中的键值对是没有顺序的，所以无法像列表或元组一样通过索引来访问元素。 这简单的一笔带过恐怕不能引起注意，那么来看这个例子： d = {} d[
python变量的作用域 https://www.cnblogs.com/jsdd/p/11535521.html
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
这次主要分享的是pytest常用的插件，用好这些插件，对我们做自动化测试会起很好的作用。
我们在写代码过程中会用到很多变量，这些变量会出现在各种代码块中，有的出现在函数块里，有的在函数块外，例如：
目录 目录 前言 （一）函数的基本知识 （二）函数的基本使用 ==1.函数的简单定义== ==2.传值函数== （3）输出效果 ==3.不定长函数== ==4.缺省函数== ==5.函数的传值过程== ==6.具有返回值函数== ==7.函数的使用说明== 目录 前言 分模块思想，分任务编程，是编程的一大重要思维，其中的实现，函数就担当了一个重要角色，今天我们就来学习Python的初级函数。 （一）函数的基本知识 （1）函数的优点 体积小，减少内存大小，冗余度小。 重用性强，可重复利用。 维护方
在 Python 中，列表（List）是一种有序、可变的数据类型，用于存储一组元素。列表可以包含不同类型的元素，包括数字、字符串、甚至其他列表。列表是 Python 中最灵活且常用的数据结构之一，它融合了众多重要的编程概念。
注意点：参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序，否则程序会报错。
1，列表是由一系列元素组成，元素与元素之间可能没有任何的关联关系，但他们之间有先后顺序关系。
Django是一个高级的Python Web框架，它遵循MVC设计模式（在Django中通常称为MTV，即模型（Model）、模板(Template)和视图(Views)），并且鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是一个简单的Django请求/响应生命周期：
People will forget what you said, people will forget what you did, but people will never forget how you made them feel.
标题 Python语言特点 基本数据类型 循环 文件IO 函数 1 1 1 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来，将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来，使得在开发过程中，无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版，若不好好排版，则代码编译无法通过，或者运行过程会出现错误。 Python程序的执行过程和C语言不一样，使用Python写的程序在运行过程中Python解释器会把源代码转换
变量不说“定义”！ 使用变量 “ 变量名称 = 变量类型 ” a = {'name':'tom','sex':'wm'} 变量命名规范： 首字母不能是数字，字母数字下划线组合，_1 = 1 是合法的 注意：保留字不能用，但函数名可以用，但不要用！ type = 1;不报错，但是type(1)时则报错！ 变量是动态赋值，num = 1; num = True 是合法的 变量接收的赋值类型，后续操作若操作引用类型，则源头修改，下游皆改 对一般赋值·后来者与数据
字典用于存储键值对形式的数据。字典是一个有序、可更改的集合，不允许重复。从 Python 3.7 版本开始，字典是有序的。在 Python 3.6 及更早版本中，字典是无序的。字典用花括号编写，具有键和值：
循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。
例如下面的几个列表中，有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此，还可以存储其他任意类型。
经常向我提问的同学应该知道，我一般不会直接给出代码，而是给你提供思路。本系列主打思路，基于同一思路，给出多种不同的解决方案，让你举一反三解决问题。
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