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Matlab与Python:重塑
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所以我找到了
Z=重塑(x，3，4)；Z= x.reshape(3,4，order='F').copy()mafs2 = reshape(mafs,[4,4,2]) maf
浏览 18提问于2012-08-09得票数 22
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我使用the库成功地将它加载到python中，但问题是维度的不寻常顺序。这使得Python认为有480幅尺寸为640 x 1449的图像。我试图在python中重新构造矩阵，但是简单的整形操作并没有解决我的问题。
欢迎任何建议。谢谢。
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
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my_tensor = my_tensor.reshape(b, x*y)
一般说来，做几次整形手术总是等同于只做最后一次？直觉上，我认为是这样的，但是并没有真正提到任何不变式，我也找不到张量的内部表示以及整形是如何改变这个的。
浏览 4提问于2022-06-22得票数 0
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我必须重写一些Python代码，以便它与Python3兼容。不幸的是，我的一个文件导入了Numpy，它还不适用于Python3。所以我试着用普通的Python代码替换Numpy-Code。整形将数组作为输入并对其进行整形(更改行数/列数)。
浏览 3提问于2012-02-07得票数 1
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tensorflow版本1.5.0rc1 python版本:3.5有没有办法摆脱它，把我的CNN设置成一个非方形图像？
谢谢
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我正在寻找一种更多的pythonic/广播方法来优化以下两种阵列整形功能： """
Reshaping input任何建议，以提高我对numpy整形技术的理解，并避免使用for循环，将不胜感激。谢谢。
浏览 2提问于2019-07-26得票数 0
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假设我有一个numpy数组( A of shape (55, 50, 2) )，我想执行以下操作我在这里标记eigen3，因为本质上我希望用Eigen::Tensor来重写这个操作，包括.broadcast()和.reshape() (首先用numpy写出来比较容易，以获得总体情况)。因此，直接的Eigen
浏览 5提问于2021-10-05得票数 1
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我试图在numpy python中使用reshape命令在三级/模式张量上执行展开操作。我不确定我所做的是否正确。我在网上找到了这篇论文，。还找到了以下代码：，作者在其中写道：
这种方法包括使用numpy的整形方法将图像阵列的第三维平坦化为第二维。在我看来，这就像是对一个三级/模式张量展开的
浏览 2提问于2018-04-22得票数 4
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我有一个被称为多次操作的操作：matrix = reshape(longRowVector, n, n)';此操作使用整形是缓慢的
浏览 4提问于2016-01-16得票数 0
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在语音科学和语音学中，共振峰 (语音术语)是由人类声道的声学共振产生的频谱整形。您希望应用程序在哪个操作系统上运行？Linux
你有什么预算?
浏览 0提问于2020-04-03得票数 0
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限制SSL连接的带宽
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我在上讨论了如何限制python上传，这将我送到了，在那里我被告知了一个名为的小帮助库。这对于常规的HTTP和套接字的大多数普通用途来说都是很好的。", line 590, in request File "/usr/local/lib/python2.7self.endheaders(body)
File "/usr/lib/python
浏览 0提问于2015-01-30得票数 8
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我有一条蟒蛇熊猫的数据，可以简化如下：df= pd.DataFrame([['January','Monday',np.nan,np.nan,np.nan,1,20],['January
浏览 2提问于2019-10-29得票数 3
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我正在处理机器学习和numpy，并且对np.reshape()函数有问题。我的数据大小在可变控制台中读取，如Dataframe(22,5 )，x(21,4)，x_lately(1,4)，y(22，)。我尝试用np.reshape(22,5)重新调整它们，因为这是数据帧大小，它给了我这个错误：
提前谢谢你。
浏览 4提问于2016-08-27得票数 0
我正尝试在Tableau中创建一个堆叠柱状图。但是有些地方不对劲，我就是做不到。下面是我尝试的一些例子：但是，我可以很容易地在excel中完成：
这是一个指向数据的链接：如何在Tableau中创建三个变量和离散OX数据的堆叠柱状图？
浏览 71提问于2018-06-02得票数 0
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我想将python中的一维列表转换为2d。我找到了一种使用NumPy进行此操作的方法，但是当列表的长度不能被列数整除时，它会产生以下错误：
在长度不可除的情况下，我想添加none来填充空格
浏览 6提问于2021-01-27得票数 0
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有没有一种方法可以在不使用for循环的情况下获得与以下代码相同的输出？ [[[ 1 2 3] [10 11 12]]] [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]代码：for i in range(A.shape[0]):
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
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有办法重塑名单吗？就像数组一样，我的问题是:我希望我的列表L(见下文)有一个形状(6 )，是否有一个实现它的公式？(我的代码也有类似的问题，我需要追加几次，最后我得到一个列表形状(1,1，..,23)，我想得到(23 )。L = [[1,2,3,4,5,6]]print(np.shape(L))输出是：(1,6)和
浏览 3提问于2022-03-30得票数 2
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